海康威视获得发明专利授权：“图像质量评估方法、装置、电子设备及机器可读存储介质”

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2025年09月27日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示海康威视（002415）新获得一项发明专利授权，专利名为“图像质量评估方法、装置、电子设备及机器可读存储介质”，专利申请号为CN202111574337.X，授权日为2025年9月26日。

海康威视获得发明专利授权：“图像质量评估方法、装置、电子设备及机器可读存储介质”
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专利摘要：本申请提供一种图像质量评估方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，该图像质量评估方法包括：将待评估图像输入图像质量评估模型，得到所述待评估图像的N种不同失真类型的评估分数；其中，所述图像质量评估模型包括特征提取层和分数回归层，所述特征提取层用于提取输入图像的图像特征；所述分数回归层用于依据图像特征得到输入图像的N种不同失真类型的评估分数；N≥2，且N为整数。该方法可以提高图像质量评估的参考价值。

今年以来海康威视新获得专利授权741个，较去年同期减少了10.51%。结合公司2025年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了56.7亿元，同比减0.5%。

通过天眼查大数据分析，杭州海康威视数字技术股份有限公司共对外投资了68家企业，参与招投标项目20917次；财产线索方面有商标信息1047条，专利信息10389条，著作权信息847条；此外企业还拥有行政许可579个。

数据来源：天眼查APP

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2024年中国农家乐行业的产业链上下游结构及发展现状 2024年4月19日来源：互联网 500 26 农家乐，又称为休闲农家，主要以农户为单元，依托农家院、农家饭、农产品等特色资源，为游客提供农家生活体验服务。它是一种新兴的旅游休闲形式，让游客有机会回归自然，享受身心的放松与愉悦。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除农家乐，又称为休闲农家，主要以农户为单元，依托农家院、农家饭、农产品等特色资源，为游客提供农家生活体验服务。它是一种新兴的旅游休闲形式，让游客有机会回归自然，享受身心的放松与愉悦。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除农家乐的业主通常会利用当地的农产品进行加工，以满足游客的需求，因此消费相对较低。此外，农家乐周围往往环绕着美丽的自然或田园风光，空气清新，环境宁静，可以有效地舒缓现代人的精神压力，因此深受城市人群的喜爱。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除随着农家乐的发展，其经营模式也逐渐多样化。一些农民将农业生产过程纳入农家乐体验中，让游客亲自参与农耕活动，品尝自己劳动的成果。同时，农家乐还开始提供特色餐饮、乡土美食培训、田园采摘等多种服务，以满足游客对乡村生活的多样化需求。根据中研普华产业研究院发布的分析农家乐行业的产业链上下游结构在上游，主要包括与农、林、牧、副、渔相关的企业，这些企业为农家乐提供丰富的农业资源和产品。农副产品加工企业也占据重要地位，他们加工处理农产品，提升附加值，为农家乐提供多样化的产品选择。同时，乡村旅游产品相关物资供应企业、旅游规划策划企业等也是上游产业链的重要组成部分，他们为农家乐提供必要的物资支持和规划指导。中游则是农家乐行业的核心部分，主要包括农家乐(家庭旅馆)、观光采摘园、高科技示范园区、生态农业园、市民农园、休闲度假农庄及民俗文化村等。这些实体是农家乐行业的主要载体，提供各类旅游和休闲服务，直接面对消费者，满足游客的多种需求。至于下游，主要包括旅行社、旅游网络公司、周边旅游景区、城市酒店、文化传媒公司等。这些机构和企业与农家乐行业形成合作关系，共同推动旅游市场的发展，通过组织游客、推广旅游线路等方式，为农家乐带来更多的客源和收入。此外，配套企业及相关机构在产业链中也发挥着重要作用，包括交通、环保、水电、医疗、金融、通信等相关部门，以及乡村旅游协会和农家乐协会等组织。他们为农家乐行业的正常运营提供必要的支持和保障。农家乐企业的数量在近年来呈现出快速增长的态势。从2010年到2020年，全国农家乐企业的注册量从2.6万暴增到14.6万。而到了2024年3月，全国在册的农家乐企业数量更是达到了201945家。这表明越来越多的农户和投资者看到了农家乐市场的潜力，并积极参与其中。随着市场的扩大，农家乐企业的数量不断增加，但并非所有企业都能成功经营。一些农家乐可能因为经营不善、服务质量不高或其他原因而面临注销或倒闭的风险。例如，截至2024年3月，注销的农家乐企业共84199家，其中四川和重庆的注销数量较多。农家乐行业的发展呈现出一定的地域差异。一些地区的农家乐数量较多，如四川、湖北等地，这些地区的农家乐行业发展较为活跃。而一些地区的农家乐数量相对较少，可能受到当地资源、交通或其他因素的影响。在经营状况方面，农家乐行业的整体客流量和收入状况呈现出一定的波动。虽然农家乐行业仍然具有一定的吸引力，但受到市场竞争、消费者需求变化等因素的影响，一些农家乐企业的客流量和收入可能并不理想。为了提升竞争力和吸引力，一些农家乐开始注重产品创新和服务质量的提升，以吸引更多游客。农家乐行业的发展趋势城市居民对乡村生活的向往和对自然环境的追求越来越强烈。农家乐作为一种能够让游客体验乡村生活、享受自然风光的旅游形式，正迎合了这种需求。因此，农家乐行业将继续保持增长态势，市场规模有望进一步扩大。消费者对农家乐的需求也在发生变化。除了传统的观光、餐饮和住宿服务外，游客更加注重农家乐的特色和体验。例如，他们可能希望参与农业活动、体验农家文化、品尝有机农产品等。因此，农家乐行业需要不断创新，提供更加丰富和个性化的产品和服务，以满足游客的需求。了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS ...

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2024年毫米波雷达行业市场深度现状分析及发展研究华为高阶智驾系统ASD3.0发布 2024年4月24日来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1365 90 华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级确实令人瞩目，它展现了华为在智能驾驶技术领域的深厚积累和持续创新。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级确实令人瞩目，它展现了华为在智能驾驶技术领域的深厚积累和持续创新。从架构层面来看，ASD 3.0从BEV网络彻底转向GOD网络，这一转变不仅提升了系统的感知能力，还在白名单、异形障碍物识别和道路结构感知的基础上新增了对场景的理解，实现了端到端的突破。这意味着系统能够更好地理解并应对复杂的驾驶场景，提升了驾驶的安全性和稳定性。在感知硬件方面，华为在D3 192线激光雷达平台的基础上进行了升级，推出了AI模型加持的D3 PRO。这一升级将进一步提升系统的感知精度和响应速度，使车辆能够更好地应对各种驾驶环境。此外，华为还计划在2025年推出更高规格、更优点云的D5平台，为L3级智驾做好技术储备。除此之外，华为还计划在今年发布高精度4D毫米波雷达。这一技术的引入将进一步提升车辆的感知能力，尤其是在复杂环境和恶劣天气条件下的感知性能，为智能驾驶的安全性提供了有力保障。总的来说，华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级在架构、感知硬件以及新技术应用等方面都取得了显著的进步，为智能驾驶技术的发展注入了新的动力。我们期待华为在未来能够继续推出更多创新技术，推动智能驾驶技术的快速发展。中国乘用车市场的智能化水平不断提升，车载毫米波雷达市场也呈现出迅猛增长的态势。截至2023年6月，毫米波雷达的搭载量已经达到了937.92万颗，同比增长了惊人的26.36%。高工智能汽车研究院预测，从2023年到2025年，毫米波雷达市场将保持快速增长，到2025年，国内新车搭载的毫米波雷达总数将达到3532万颗，年复合增长率达到29.9%。随着全球汽车安全标准的不断提高，主动安全技术高级驾驶辅助系统(ADAS)近年来迅速发展。汽车毫米波雷达因其全天候工作的能力，已成为汽车电子厂商的首选，拥有巨大的市场需求。目前，毫米波雷达正逐渐从高端车型向中低端车型渗透，同时加快技术升级革新，相关市场保持较高增长速度，且毫米波雷达的单车安装量有望进一步提升。据中研产业研究院分析：汽车雷达发展陷入技术之争。目前来看，4D毫米波成像雷达在当前各大车企降本增效压力下，性价比的优势让其在市场份额上暂时领先。 4D成像是毫米波雷达发展的主要方向。根据业内人士介绍，传统毫米波雷达仅可探测物体的二维水平坐标信息(距离、方位角)及相对速度，不具备测“高度”的能力，这使其很难判断前方静止物体是在地面还是在空中，在遇到井盖、减速带、立交桥、交通标识牌等地面、空中物体时，无法准确测得物体的高度数据。4D雷达增加了纵向天线及处理器，可实现对物体高度的探测，提供更高密度、高分辨率的点云信息。而且4D雷达探测范围超过300米，可有效过滤虚假警报，是目前唯一能在各种天气下实现1度角分辨率的传感器。华为在智能驾驶技术领域有着广泛的布局，其战略和研发重点涵盖了多个关键方面，具体表现如下：首先，华为拥有全栈自研能力，不仅在智能驾驶软件系统方面进行了深入研发，还布局了包括智能车云、毫米波雷达、摄像头、网关、激光雷达、算力平台、AR HUD、T-Box等在内的产品与解决方案。这种全栈自研的能力使得华为在智能驾驶技术上具有很高的自主性和整合能力。其次，华为注重数据处理与运算速度的提升，并拥有高精地图甲级资质，这些技术基础为其智能驾驶技术的发展提供了有力支撑。此外，华为智驾平台集成了人工智能、物联网、云计算等领域的先进技术，推动了技术的融合与创新，为汽车行业提供了全方位的智能化解决方案。这种技术融合与创新使得华为在智能驾驶技术领域具有显著优势。同时，华为在智能驾驶领域的投入巨大，研发团队规模庞大，资金投入超过200亿人民币。这种规模效应有助于华为在智能驾驶领域快速推进技术发展和市场应用。最后，华为还通过与全球技术领先的自动驾驶解决方案提供商，如特斯拉等合作，进行技术交流和竞争，不断推动智能驾驶技术的发展。综上所述，华为在智能驾驶技术领域的布局广泛而深入，从全栈自研能力、数据处理与运算速度、技术融合与创新、市场投入以及与国际领先企业的合作等多个方面入手，不断提升其在智能驾驶技术领域的竞争力和影响力。华为在自动驾驶技术领域拥有众多合作伙伴，共同推动自动驾驶技术的发展和应用。一方面，华为与长城汽车、比亚迪、华...

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