短视频全由AI生成,颠覆“抖音”的短视频应用Sora来了

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2025年10月09日

(原标题:短视频全由AI生成,颠覆“抖音”的短视频应用Sora来了)

短视频全由AI生成,颠覆“抖音”的短视频应用Sora来了
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只需输入一段文字描述,AI大模型Sora 2就能将其生成为电影级效果的短视频,由其驱动的短视频创作应用“Sora”,也在ios美区商店持续“霸榜”。

短视频全由AI生成,颠覆“抖音”的短视频应用Sora来了
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9月30日,AI大模型龙头公司OpenAI发布最新音视频生成模型Sora 2,其官方发布稿称,Sora 2相较此前模型在物理上更准确、更逼真、更可控,它还具有同步对话和音效的功能。由Sora 2驱动的Sora也在当天登陆美区苹果商店,10月3日至今,Sora一直占据免费应用下载榜第一位。

文字一键生成视频,更加真实也更加聪明

2024年9月,OpenAI发布了Sora 2的上一个版本,用户可以使用文本、图像或其他视频生成长达20秒的视频,OpenAI将其称为视频的GPT-1时刻。该公司称,从那时起Sora团队就一直专注于训练具有更高级模拟真实世界能力的模型,这需要以大规模视频数据为基础,进行预训练和后训练。

OpenAI在官方文档中表示,相比上一代的模型,Sora 2可以生成更为复杂、更具真实感的视频:包括奥运体操运动员式的动作,一名运动者在桨板上进行后空翻,准确呈现现实世界中浮力和刚度的状态,以及一位花样滑冰选手头顶一只猫完成三周半跳。官方文档进一步解释,此前的大模型为了执行文本给出的指令和描述,会扭曲物体和现实世界,例如,当篮球运动员投篮未中时,球可能会凭空传送到篮筐。而在Sora 2中,若球员投篮未中,球会从篮板反弹。

在音响效果和风格方面,Sora 2作为一款通用音视频生成系统,它能够创建高度逼真的复杂背景音景、语音及音效,Sora 2也更擅长呈现写实风格、电影风格和动漫风格的视频。

在苹果商店上架的Sora App采用类似抖音、快手的竖屏短视频流形式,用户可浏览、点赞、评论AI生成的视频,用户也可通过文字提示、图片、Cameo(客串)或Remix(混剪)功能生产并分享视频。值得注意的是,Sora App所有视频都是由AI生成的,对用户上传的素材、文字提示的内容有较严格的限制。目前,Sora仍然采取受邀注册机制。

据媒体报道,Sora应用上线苹果商店后,上线首日就迅速实现约5.6万次安装,迅速攀升至美国App Store“整体应用榜”第3名。到10月3日,其排名已升至第1位。这一强劲势头使Sora的首发表现超越了其他主流AI应用的推出初期表现,包括Anthropic的Claude和微软的Copilot,并与埃隆?马斯克旗下xAI推出的Grok应用推出时的表现相当。

根据OpenAI发布的Sora 2提示词指南,创作者可以给大模型一段模糊的文字提示,大模型会即兴发挥生成视频,创作者也可针对镜头、灯光或动作提出具体细致的要求,大模型则会严格执行这些指令生成视频,就视频生成效果而言,两种方法可谓各有千秋。

视频生成领域的GPT-3.5时刻

对于Sora 2的发布,OpenAI将其称为视频生成领域的GPT-3.5时刻。市场分析认为,Sora从模型迈向社交平台,有望重塑创作者内容生态,对于AI基础设施而言,则有望进一步拉动算力、存储需求。

华鑫证券研报认为,Sora2模型的在物理真实感、视频时长、音视频同步、跨镜头连贯等技术上的飞跃有望推动应用端的实用性、可玩性,同时,本次OpenAI把Sora2 App直接打包成面向大众的社交产品也是AI视频创作消费级应用的一次较好尝试,每一次技术的进步均有望带来时代的红利,AI已不再是“辅助”,而成为新成本曲线与盈利曲线的起点,打造AI时代消费级头部应用将成为各家企业争相布局方向。

民生证券研报认为,以Sora2为切入点,OpenAI或将形成以“内容平台激发需求(Sora)―支付渠道保障(Stripe)―电商平台供给商品(Shopify/Etsy)”的商业模式闭环,通过“代理商务协议”(Agentic Commerce Protocol,ACP)构建 AI 时代的全新商业模型。用户的电商购物行为自然可能转向 AI 驱动的“对话式购物”,随着商家覆盖与支付能力的进一步扩大,“对话式购物”或许能颠覆传统电商流量分配规则。

东莞证券研报则认为,Sora 2在视频生成能力上实现重大突破,有望进一步拉动算力与存储需求。视频模型质量提升往往以更大的模型、更长序列或更多训练数据为代价,直接增加训练与推理算力需求;存储方面,高质量、长时长的视频数据本身体积庞大,模型训练需处理海量视频-文本配对数据集,对存储容量和I/O带宽要求极高,随着Sora 2推向应用后,用户生成的每一条视频都会产生大量数据,显著提升对云存储和分发带宽的需求。

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人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年5月9日 来源:互联网 307 12 智能军事产业是指以人工智能技术为核心,融合物联网、云计算、大数据等支撑技术,以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群,在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能军事产业是指以人工智能技术为核心,融合物联网、云计算、大数据等支撑技术,以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群,在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能军事产业的发展旨在实现无人化、智能化、信息化的军事作战,提高国家的军事安全,并推动科技产业的进一步发展。这种发展不仅涉及技术的创新和应用,还包括军事组织、结构和运行方式的不断完善和优化。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 智能军事产业链的上下游结构 上游核心技术研发包括人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术的研发与创新。这些技术是智能军事装备和系统的基础,为整个产业链提供技术支撑。 原材料与零部件供应包括电子元器件、芯片、传感器、通信设备等关键零部件的制造与供应。这些零部件是构成智能军事装备和系统的基础元素。 军工电子是将模拟电子技术、数字电子技术和电力电子技术深度应用于军事武器装备的综合性军工技术体系。它承担着为武器装备配套的作用,是国防信息化建设的基石。 中游装备信息化包括将智能化技术应用于各类军事装备,如坦克、战机、导弹等,实现装备的智能化升级。 场景信息化在作战场景、训练场景等中应用智能化技术,提高作战效率和训练效果。全军信息化实现全军范围内的信息化、智能化升级,提高军队的整体作战能力和效率。 下游军事应用领域包括信息安全、侦查预警、卫星导航、军事通信等多领域。这些领域是智能军事技术的主要应用领域,也是智能军事产业链的重要终端市场。 下游产业还包括整机组装和系统集成等环节。这些环节将中游的智能化装备和系统进行整合和组装,形成完整的军事装备和系统。 智能军事产业的发展现状 2023年,全球智能军事行业的市场规模达到1.93万亿美元,增速约为3.31%。这表明智能军事行业具有巨大的市场潜力。 全球军用人工智能市场在2023年的收入大约为5710.7百万美元,并预计将在2030年达到13660百万美元,年复合增长率(CAGR)为13.3%。这表明人工智能在军事领域的应用正在迅速增长。全球军事人工智能市场规模预计将从2022年的62.6亿美元增长到2028年的131.6亿美元,复合年增长率为12.2%。 无人化作战力量的崛起。随着无人驾驶战车、无人机等智能装备的出现,军队在战场上对人员的依赖逐渐减少,而更多地依赖于先进的自动化技术进行作战。这种无人化作战力量不仅能够减少战争中的人员伤亡,还能够在复杂环境中发挥更大的作用,提高作战效率。 人工智能武器系统的广泛应用。随着人工智能技术的不断进步,越来越多的智能武器系统开始进入战场。这些武器系统能够自主分析敌情、制定作战策略,甚至在战斗中自动调整战术。人工智能武器系统的广泛应用将使得战争变得更加智能化和精确化。 网络化战争的特点日益明显。随着信息技术的发展,网络空间已经成为现代战争的重要组成部分。网络攻击、网络防御等问题已经成为各国军队关注的焦点。未来的战争将更加依赖网络技术,网络化战争的特点将日益明显。因此,加强技术安全防护,确保智能化军事装备的安全稳定运行成为当务之急。 深度学习与人工智能融合。深度学习技术在人工智能领域的应用不断深化,其在军事领域中的应用也将进一步加深。深度学习可以通过建立复杂的神经网络模型,实现对大规模数据的快速分析和智能判断,为军事情报分析、目标识别等提供更加准确和高效的解决方案。 多元化应用场景的拓展。未来的人工智能在军事领域的应用将不仅局限于作战领域,还将拓展到军事训练、军事管理、军事后勤等多个方面。人工智能的广泛应用将提高军队的整体作战能力和效率。 市场潜力巨大。从当前市场来看,智能军事行业仍有巨大的潜力,并有可能改变军事和政治领域的发展状况。各国军事部门都在积极加大投资以支持和推动智能军事技术的发展,同时,军事领域中出现的商业机会也是市场竞争的主要原因。 综上所述,智能军事产业的发展趋势是无人化、智能化、网络化、深度学习与人工智能融合以及多元化应用场景的拓展。这些趋势将推动智能军事产业的进一步发展,提高国家的军事安全,并为国家的高科技产业发展注入新的动力。 了解更多本行业研究分析详见中研...