百度吴甜:深度学习赋能AI+产业数智化转型

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2025年10月28日

10月27日,由中国科协主办的2025年世界科技与发展论坛在北京开幕。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜出席开幕式并做主题演讲,分享了深度学习技术如何赋能AI+产业数智化转型。吴甜表示,深度学习是人工智能关键核心技术,在过去一段时间驱动AI实现了飞跃式进步,为大模型的爆发提供了基础。深度学习平台一方面支持大模型的研发,另外一方面和大模型协同优化,支撑产业智能化转型。

百度吴甜:深度学习赋能AI+产业数智化转型
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百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任 吴甜

百度吴甜:深度学习赋能AI+产业数智化转型
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吴甜讲到,深度学习平台下接芯片,上承大模型和应用,AI的开发、训练、推理部署以及产业落地,都离不开深度学习平台的支撑。以百度飞桨为例,作为百度自研的产业级深度学习开源开放平台,飞桨从核心框架、基础模型库,到端到端开发套件、工具与组件,以及星河社区等,全方位支持了文心大模型的演进过程。目前,飞桨已适配 60多款系列芯片,创建超过110万个模型。

文心大模型的能力拓展和效率提升,得益于飞桨和文心的联合优化,包括框架模型的联合优化,也包括框架算力的联合优化。通过训练和推理的技术创新,ERNIE-4.5-300B-A47B模型上实现预训练MFU达47%, ERNIE-4.5-300B-A47B模型在TPOT 50ms时延条件下,实现了输入57K tokens/秒、输出29K tokens/秒的高吞吐性能。

公开资料显示,2018年底,百度就开展了大模型技术研发,2019年3月正式发布文心大模型1.0,今年4月发布了多模态大模型文心4.5 Turbo和深度思考模型文心X1 Turbo,9月X1 Turbo升级为文心X1.1。在中文多模态视觉语言模型测评基准SuperCLUE-VLM上,文心4.5 Turbo总分国内领先;在中文精确指令遵循测评基准SuperCLUE-CPIF,文心X1.1在任务类型、指令数量两类划分中均为国内第一。此外,文心4.5的衍生模型PaddleOCR-VL、文心开源思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking等模型也多次登上Hugging Face全球模型总趋势榜第一。

如何让大模型在产业应用中发挥更大的作用,让千行百业得到更大的受益,吴甜认为能够提供一系列丰富的产业级开发套件和工具的深度学习平台至关重要。百度基于文心与飞桨打造的人工智能基础技术底座,正在助力千行百业提效降本、增强企业经营、决策等能力。

例如,在智能制造领域,中车集团基于飞桨建立人工智能仿真平台,支撑高铁外形仿真设计周期由“天级”缩短至“秒级”;在智慧医疗领域,AI已经能在病情收集、病历整理、AI预审核和医生复核等环节发挥作用,优化患者就医体验、提升医生接诊效率;在智慧能源领域,基于文心和飞桨及百度系列技术平台打造的电网断面调控智能体“大瓦特 - 天璇 - 阿度”,在广西电网调度台上线后,实现对600+厂站、90+断面的监控,实现“故障告警-断面监视-风险预测-高效预控”全流程智能决策。

吴甜还现场分享了基于文心大模型的最佳实践——数字人。这套百度自研的多模协同的数字人技术包含剧本驱动的数字人多模协同、融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成五项创新技术,实现了数字人“神、形、音、容、话”的高度统一。最终呈现出一个具备高表现力,内容吸引人,人-物-场可自由交互的超拟真数字人。

目前,百度数字人已在电商等多个领域展现出商业价值。百度已经助力打造超过10万数字人主播,直播转化率提升31%,开播成本下降80%。公开资料显示,在百度慧播星的应用实践中,数字人直播的线上表现超过了真人。此前,罗永浩数字人直播首秀GMV突破行业新纪录,部分核心品类带货量超过真人直播。

吴甜最后表示,技术持续革新不断驱动应用创新,应用创新进而转化为实际商业价值,最终推动产业向更高级形态转型升级。目前飞桨文心开发者数量已超过2333万,服务超过76万家企业。

【责任编辑:王岩】
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              人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保财险 _2024年中国医药中间体行业的产业链上下游结构及发展前景 2024年5月10日 来源:互联网 901 56 医药中间体,实际上是一些用于药品合成工艺过程中的化工原料或化工产品。这些化工产品不需要药品的生产许可证,在普通的化工厂即可生产,只要达到一定的级别,即可用于药品的合成。医药中间体广泛应用于抗生素、抗病毒、抗肿瘤、心血管、神经系统等各类药物的研发和生产图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 医药中间体,实际上是一些用于药品合成工艺过程中的化工原料或化工产品。这些化工产品不需要药品的生产许可证,在普通的化工厂即可生产,只要达到一定的级别,即可用于药品的合成。医药中间体广泛应用于抗生素、抗病毒、抗肿瘤、心血管、神经系统等各类药物的研发和生产中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 医药中间体按应用领域可分为抗生素类药物中间体、解热镇痛药用中间体、心血管系统药用中间体、抗癌用医药中间体等大的类别。具体的医药中间体产品种类非常多,如咪唑、呋喃、酚类中间体、芳烃中间体、吡咯、吡啶、生化试剂、含硫类、含氨类、卤素化合物、杂环化合物、淀粉、甘露醇、微晶纤维素、乳糖、糊精、乙二醇类、糖粉、无机盐类、乙醇类中间体、硬脂酸盐、氨基酸、乙醇胺类、钾盐类、钠盐类以及其他中间体等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 医药中间体的质量在很大程度上决定了最终产品的质量。因此,我国一向非常重视医药中间体的监管和标准工作。目前,我国医药中间体生产企业大多为私营企业,投资规模不大,但由于医药中间体生产利润高于一般化工产品,生产过程又基本相同,所以有越来越多的小型化工企业加入医药中间体的生产行列中。 2024年,全球医药中间体市场规模预计为423.1亿美元,预计到2029年将达到605.2亿美元,预测期内的复合年增长率为7.42%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 医药中间体行业的产业链上下游结构 上游环节原材料供应商是医药中间体产业链的起点,主要包括基础化工原料供应商、农产品供应商等。他们提供医药中间体生产所需的原材料,如有机溶剂、无机盐、植物提取物等。 生产设备和技术提供商为医药中间体生产企业提供必要的生产设备和技术支持,如反应釜、离心机、色谱仪等生产设备和化学反应技术、分离提纯技术等生产工艺。 中游环节医药中间体生产商是产业链的核心环节,主要负责将上游的原材料通过特定的化学反应和工艺转化为医药中间体。这些医药中间体是合成药物的重要原料,广泛应用于医药、农药、兽药等领域。 下游环节药品制造商。医药中间体是药品制造的重要原料,因此药品制造商是医药中间体的重要客户。他们将医药中间体进一步加工成各类药品,如抗生素、抗病毒药、抗肿瘤药等。 农药、兽药等其他化工产品制造商。除了药品制造商外,农药、兽药等其他化工产品制造商也是医药中间体的客户。他们使用医药中间体作为原料,生产各类化工产品。 首先,市场需求持续增长。随着全球人口老龄化趋势的加剧,以及人们对健康问题的日益关注,医药市场的需求将持续增长。同时,医药中间体作为医药产业链中的重要环节,其市场需求也将随之增加。特别是在抗病毒、抗肿瘤、神经系统、抗感染等领域,医药中间体的需求更为迫切。 其次,技术创新将推动行业发展。医药中间体行业正不断寻求技术创新,以提高生产效率、降低成本并开发更高效、低毒的中间体产品。企业越来越注重研发,不断加大投入,寻求新的技术突破和专利申请。这将有助于提升医药中间体的品质和性能,满足市场对高品质医药中间体的需求。 此外,政策环境也为医药中间体行业的发展提供了有力支持。中国政府对医药中间体行业给予了高度重视,并出台了一系列政策鼓励其发展与创新。这些政策为医药中间体行业的发展提供了明确、广阔的市场前景,为企业提供了良好的生产经营环境。 然而,医药中间体行业也面临着一些挑战。市场竞争激烈,国内外企业纷纷进入该领域,竞争压力不断增大。同时,技术壁垒也在不断提高,对不具备研发能力的企业将形成挑战。此外,环保要求的提高也对医药中间体行业提出了更高的要求。 综上所述,医药中间体行业的发展前景看好,但也需要在技术创新、市场竞争和环保要求等方面不断努力。对于企业来说,应该加强研发投入,提高产品品质和性能;同时,也需要关注市场变化和政策调整,灵活应对各种挑战。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 ...