百度吴甜:深度学习赋能AI+产业数智化转型

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2025年10月28日

10月27日,由中国科协主办的2025年世界科技与发展论坛在北京开幕。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜出席开幕式并做主题演讲,分享了深度学习技术如何赋能AI+产业数智化转型。吴甜表示,深度学习是人工智能关键核心技术,在过去一段时间驱动AI实现了飞跃式进步,为大模型的爆发提供了基础。深度学习平台一方面支持大模型的研发,另外一方面和大模型协同优化,支撑产业智能化转型。

百度吴甜:深度学习赋能AI+产业数智化转型
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百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任 吴甜

百度吴甜:深度学习赋能AI+产业数智化转型
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吴甜讲到,深度学习平台下接芯片,上承大模型和应用,AI的开发、训练、推理部署以及产业落地,都离不开深度学习平台的支撑。以百度飞桨为例,作为百度自研的产业级深度学习开源开放平台,飞桨从核心框架、基础模型库,到端到端开发套件、工具与组件,以及星河社区等,全方位支持了文心大模型的演进过程。目前,飞桨已适配 60多款系列芯片,创建超过110万个模型。

文心大模型的能力拓展和效率提升,得益于飞桨和文心的联合优化,包括框架模型的联合优化,也包括框架算力的联合优化。通过训练和推理的技术创新,ERNIE-4.5-300B-A47B模型上实现预训练MFU达47%, ERNIE-4.5-300B-A47B模型在TPOT 50ms时延条件下,实现了输入57K tokens/秒、输出29K tokens/秒的高吞吐性能。

公开资料显示,2018年底,百度就开展了大模型技术研发,2019年3月正式发布文心大模型1.0,今年4月发布了多模态大模型文心4.5 Turbo和深度思考模型文心X1 Turbo,9月X1 Turbo升级为文心X1.1。在中文多模态视觉语言模型测评基准SuperCLUE-VLM上,文心4.5 Turbo总分国内领先;在中文精确指令遵循测评基准SuperCLUE-CPIF,文心X1.1在任务类型、指令数量两类划分中均为国内第一。此外,文心4.5的衍生模型PaddleOCR-VL、文心开源思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking等模型也多次登上Hugging Face全球模型总趋势榜第一。

如何让大模型在产业应用中发挥更大的作用,让千行百业得到更大的受益,吴甜认为能够提供一系列丰富的产业级开发套件和工具的深度学习平台至关重要。百度基于文心与飞桨打造的人工智能基础技术底座,正在助力千行百业提效降本、增强企业经营、决策等能力。

例如,在智能制造领域,中车集团基于飞桨建立人工智能仿真平台,支撑高铁外形仿真设计周期由“天级”缩短至“秒级”;在智慧医疗领域,AI已经能在病情收集、病历整理、AI预审核和医生复核等环节发挥作用,优化患者就医体验、提升医生接诊效率;在智慧能源领域,基于文心和飞桨及百度系列技术平台打造的电网断面调控智能体“大瓦特 - 天璇 - 阿度”,在广西电网调度台上线后,实现对600+厂站、90+断面的监控,实现“故障告警-断面监视-风险预测-高效预控”全流程智能决策。

吴甜还现场分享了基于文心大模型的最佳实践——数字人。这套百度自研的多模协同的数字人技术包含剧本驱动的数字人多模协同、融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成五项创新技术,实现了数字人“神、形、音、容、话”的高度统一。最终呈现出一个具备高表现力,内容吸引人,人-物-场可自由交互的超拟真数字人。

目前,百度数字人已在电商等多个领域展现出商业价值。百度已经助力打造超过10万数字人主播,直播转化率提升31%,开播成本下降80%。公开资料显示,在百度慧播星的应用实践中,数字人直播的线上表现超过了真人。此前,罗永浩数字人直播首秀GMV突破行业新纪录,部分核心品类带货量超过真人直播。

吴甜最后表示,技术持续革新不断驱动应用创新,应用创新进而转化为实际商业价值,最终推动产业向更高级形态转型升级。目前飞桨文心开发者数量已超过2333万,服务超过76万家企业。

【责任编辑:王岩】
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              人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年一氧化碳监测仪行业的产业链供需布局及投资前景分析 2024年5月4日 来源:互联网 700 41 一氧化碳监测仪是一种能连续自动对一氧化碳进行分析测定的仪器。从原理上划分,一氧化碳监测仪有多种类型,如非分散红外分析法、定电位电解法、自动气相色谱法和接触燃烧法等。在我国环境监测系统中,非分散红外一氧化碳自动分析仪得到了广泛应用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一氧化碳监测仪是一种能连续自动对一氧化碳进行分析测定的仪器。从原理上划分,一氧化碳监测仪有多种类型,如非分散红外分析法、定电位电解法、自动气相色谱法和接触燃烧法等。在我国环境监测系统中,非分散红外一氧化碳自动分析仪得到了广泛应用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一氧化碳监测仪能够实时监测环境中的一氧化碳浓度,并在浓度超过设定值时自动发出警报,提醒人们采取应对措施,避免一氧化碳中毒的发生。因此,它广泛应用于家庭、商业、工业和公共场所等各种场合。 根据中研普华产业研究院发布的分析 一氧化碳监测仪行业的产业链供需布局 在供应端,原材料供应商为设备制造商提供必要的原材料,如传感器组件、电路板、外壳等。这些原材料的质量和性能直接影响到一氧化碳监测仪的稳定性和准确性。设备制造商则负责将这些原材料组装成成品,并通过技术创新和质量控制,确保一氧化碳监测仪的性能达到市场要求。 在需求端,一氧化碳监测仪的市场需求主要来自于工业、家庭、环保等领域。工业领域对一氧化碳监测仪的需求主要集中在安全生产和环境保护方面;家庭领域则关注室内空气质量,特别是防止一氧化碳中毒;环保领域则利用一氧化碳监测仪进行空气质量监测和污染控制。 在产业链中,各环节之间通过市场机制和合作关系实现供需匹配。设备制造商根据市场需求调整生产计划和产品策略,而原材料供应商则根据设备制造商的需求调整生产规模和供应策略。同时,政府政策和法规也对产业链的发展产生重要影响,推动一氧化碳监测仪行业的规范化和标准化。 一氧化碳监测仪行业的发展现状 2021年全球一氧化碳检测仪市场规模约为36亿元人民币,预计到2028年将达到46亿元,2022-2028年间的年复合增长率(CAGR)为3.7%。这表明了市场的持续增长和扩张。一氧化碳监测仪广泛应用于石油、化工、煤矿、冶金、造纸、消防、市政、电信、食品、纺织等行业。这些行业对一氧化碳监测仪的需求促进了行业的快速发展。 一氧化碳监测仪行业不断推动技术创新,以满足不同行业和应用场景的需求。随着技术的进步,一氧化碳监测仪的性能和可靠性得到了显著提升。 深圳市逸云天电子有限公司专注于气体检测领域的企业,其生产的一氧化碳监测仪以测量准确、性能稳定而著称。该公司注重技术研发,拥有多项专利技术和创新产品,能够满足不同客户的需求。 山东斯弗特智能科技有限公司致力于气体检测和安全报警系统的研发与生产,其一氧化碳监测仪具有灵敏度高、响应速度快等特点。此外,该公司还提供定制化服务,能够根据客户的特定需求进行产品设计和生产。 此外,还有一些其他企业在一氧化碳监测仪领域也表现出色,如河南中安电子探测技术有限公司、万瑞安科技等。这些企业都在不断创新和发展,推动一氧化碳监测仪行业的进步。 一氧化碳监测仪行业的投资前景分析 随着环保意识的提升和安全生产要求的加强,一氧化碳监测仪在各个领域的需求将持续增长。特别是在工业、家庭、环保等领域,一氧化碳监测仪的应用将更加广泛。这为投资者提供了广阔的市场空间。 随着物联网、大数据等技术的不断发展,一氧化碳监测仪正逐步实现智能化、网络化。智能化的一氧化碳监测仪可以实时监测、分析数据,并通过云平台进行远程管理和控制,大大提高了监测的准确性和效率。这种技术升级将为投资者带来更高的附加值和回报。 投资一氧化碳监测仪行业也面临一些挑战和风险。例如,市场竞争激烈,需要投资者具备强大的研发能力和市场渠道;同时,政策法规的变化也可能对行业的发展产生不确定性的影响。 在投资一氧化碳监测仪行业时,投资者需要密切关注市场动态和技术趋势,进行充分的市场调研和风险评估。同时,选择具备技术优势、市场渠道和品牌影响力的企业进行投资,以降低风险并提高投资回报。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费...