百度吴甜:深度学习赋能AI+产业数智化转型

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2025年10月28日

10月27日,由中国科协主办的2025年世界科技与发展论坛在北京开幕。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜出席开幕式并做主题演讲,分享了深度学习技术如何赋能AI+产业数智化转型。吴甜表示,深度学习是人工智能关键核心技术,在过去一段时间驱动AI实现了飞跃式进步,为大模型的爆发提供了基础。深度学习平台一方面支持大模型的研发,另外一方面和大模型协同优化,支撑产业智能化转型。

百度吴甜:深度学习赋能AI+产业数智化转型
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百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任 吴甜

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吴甜讲到,深度学习平台下接芯片,上承大模型和应用,AI的开发、训练、推理部署以及产业落地,都离不开深度学习平台的支撑。以百度飞桨为例,作为百度自研的产业级深度学习开源开放平台,飞桨从核心框架、基础模型库,到端到端开发套件、工具与组件,以及星河社区等,全方位支持了文心大模型的演进过程。目前,飞桨已适配 60多款系列芯片,创建超过110万个模型。

文心大模型的能力拓展和效率提升,得益于飞桨和文心的联合优化,包括框架模型的联合优化,也包括框架算力的联合优化。通过训练和推理的技术创新,ERNIE-4.5-300B-A47B模型上实现预训练MFU达47%, ERNIE-4.5-300B-A47B模型在TPOT 50ms时延条件下,实现了输入57K tokens/秒、输出29K tokens/秒的高吞吐性能。

公开资料显示,2018年底,百度就开展了大模型技术研发,2019年3月正式发布文心大模型1.0,今年4月发布了多模态大模型文心4.5 Turbo和深度思考模型文心X1 Turbo,9月X1 Turbo升级为文心X1.1。在中文多模态视觉语言模型测评基准SuperCLUE-VLM上,文心4.5 Turbo总分国内领先;在中文精确指令遵循测评基准SuperCLUE-CPIF,文心X1.1在任务类型、指令数量两类划分中均为国内第一。此外,文心4.5的衍生模型PaddleOCR-VL、文心开源思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking等模型也多次登上Hugging Face全球模型总趋势榜第一。

如何让大模型在产业应用中发挥更大的作用,让千行百业得到更大的受益,吴甜认为能够提供一系列丰富的产业级开发套件和工具的深度学习平台至关重要。百度基于文心与飞桨打造的人工智能基础技术底座,正在助力千行百业提效降本、增强企业经营、决策等能力。

例如,在智能制造领域,中车集团基于飞桨建立人工智能仿真平台,支撑高铁外形仿真设计周期由“天级”缩短至“秒级”;在智慧医疗领域,AI已经能在病情收集、病历整理、AI预审核和医生复核等环节发挥作用,优化患者就医体验、提升医生接诊效率;在智慧能源领域,基于文心和飞桨及百度系列技术平台打造的电网断面调控智能体“大瓦特 - 天璇 - 阿度”,在广西电网调度台上线后,实现对600+厂站、90+断面的监控,实现“故障告警-断面监视-风险预测-高效预控”全流程智能决策。

吴甜还现场分享了基于文心大模型的最佳实践——数字人。这套百度自研的多模协同的数字人技术包含剧本驱动的数字人多模协同、融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成五项创新技术,实现了数字人“神、形、音、容、话”的高度统一。最终呈现出一个具备高表现力,内容吸引人,人-物-场可自由交互的超拟真数字人。

目前,百度数字人已在电商等多个领域展现出商业价值。百度已经助力打造超过10万数字人主播,直播转化率提升31%,开播成本下降80%。公开资料显示,在百度慧播星的应用实践中,数字人直播的线上表现超过了真人。此前,罗永浩数字人直播首秀GMV突破行业新纪录,部分核心品类带货量超过真人直播。

吴甜最后表示,技术持续革新不断驱动应用创新,应用创新进而转化为实际商业价值,最终推动产业向更高级形态转型升级。目前飞桨文心开发者数量已超过2333万,服务超过76万家企业。

【责任编辑:王岩】
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              保险有温度,人保车险_粉丝经济行业运营模式分析及投资盈利分析 全球粉丝经济市场规模已达到数千亿美元 2024年4月30日 来源:互联网 442 22 粉丝经济市场规模正在不断扩大,并且具有广阔的市场前景。随着数字技术和社交媒体的不断发展,以及消费者对个性化、定制化产品和服务的需求不断增加,粉丝经济市场将继续保持快速增长的态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 粉丝经济市场规模正在不断扩大,并且具有广阔的市场前景。随着数字技术和社交媒体的不断发展,以及消费者对个性化、定制化产品和服务的需求不断增加,粉丝经济市场将继续保持快速增长的态势。同时,品牌方和平台方需要不断创新和优化产品和服务,以满足粉丝的需求,提高市场竞争力。 粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为,是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。以前,被关注者多为明星、偶像和行业名人等,比如,在音乐产业中,粉丝购买歌星专辑、演唱会门票,以及明星所喜欢或代言的商品等。随着互联网的发展,粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。 粉丝经济产业链分析 粉丝经济的产业链可以分为上游孵化层、中游制作运营层和下游渠道层。 上游孵化层:主要包括各类娱乐公司,这些公司主要负责明星的孵化和管理,包括艺人的选拔、培训、包装和推广等。他们通过签约艺人,为艺人提供资源和平台,使其有机会成为公众关注的焦点。 中游制作运营层:包括明星产品的制作和广告运营。这一层主要负责创作和推广与明星相关的内容,如音乐、电影、电视剧等,以及进行广告营销,将明星的影响力转化为商业价值。 下游渠道层:主要是作品投放平台,如音乐平台、电影院、电视台、网络视频平台等。这些平台负责将明星的作品展示给粉丝,通过售票、广告等方式获取收益。 粉丝经济行业现状分析 随着数字中国战略的快速推进,我国的大数据、人工智能、区块链、5G等技术发展成效显著,这为新媒体的快速发展提供了强大的技术支撑。在这种背景下,粉丝经济作为数字经济领域的一个新兴增长极,正呈现出蓬勃的活力。各类新媒体应用通过不断在产品、内容、渠道等环节发力深耕,为用户提供更为精准、良好的体验,进而推动了粉丝经济的繁荣。 目前,粉丝经济的产业规模不断扩大,所涉内容愈发多元,新对象、新领域、新场景不断涌现和崛起。各种商业变现模式被探索尝试,加之得到新媒体的助力加持,粉丝经济在社会生产生活各领域的渗透更加深入。其市场规模已经超过6000亿元,且这个数字仍在继续增长。 据中研普华产业院研究报告分析 粉丝经济市场规模分析 粉丝经济市场规模分析显示,该市场正在经历显著的增长。 全球市场规模:根据最新的数据,全球粉丝经济市场规模已达到数千亿美元,并且仍在持续增长。其中,亚洲地区尤其是中国市场的粉丝经济规模尤为庞大,成为推动全球粉丝经济市场增长的重要力量。 中国市场规模:在中国,粉丝经济行业市场规模逐年攀升,涉及领域包括音乐、影视、文学、游戏等。其中,音乐和影视领域的市场规模最大,粉丝的购买力和消费意愿强烈,对偶像或喜欢的内容付费的意愿和能力都很高。 市场特点:粉丝经济市场具有多元化、个性化、社交化的发展趋势。众多社交媒体平台、电商平台和内容创作平台在粉丝经济领域展开激烈竞争,争夺市场份额。品牌方通过与明星、网红合作,推出定制化产品和服务,吸引粉丝消费,提高品牌知名度和市场份额。 粉丝群体特征:粉丝经济市场覆盖各年龄段,但主要集中在18-35岁年轻人群,其中25-30岁占比最高。女性粉丝在总体粉丝中占比较高,但不同领域有所差异,如电竞、体育等领域男性粉丝占比较高。此外,一线城市和新一线城市在粉丝经济市场中占据主导地位,其中北京、上海、广州、深圳等城市最为活跃。 市场规模增长动力:粉丝经济的发展主要得益于数字技术的进步、社交媒体的普及以及消费者购买力的提升。同时,新兴市场和发展中市场的增长潜力也为粉丝经济的发展提供了动力。 粉丝经济行业发展相关政策 粉丝经济作为数字经济领域的一个新兴增长极,得到了国家政策的支持。国家鼓励数字经济和新媒体的发展,为粉丝经济的繁荣提供了良好的环境。同时,政府也加强了对网络平台的监管,保障消费者的权益,维护市场的公平竞争。此外,一些地方政府还出台了具体的政策措施,如设立专项资金、提供税收优惠等,支持当地粉丝经济的发展。这些政策为粉丝经济的健康发展提供了有力的保障。 随着互联网的快速发展,粉丝经济被广泛应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。为引导粉丝经济行业的健康发展,我国及部分省市发布了一系列行业政策。例如,为促进泛娱乐行业的更好发展,...