蚂蚁边界再拓展 从金融到健康再到通用AI助手

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2025年11月18日

(原标题:蚂蚁边界再拓展 从金融到健康再到通用AI助手)

蚂蚁边界再拓展 从金融到健康再到通用AI助手
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11月18日,蚂蚁集团正式发布全模态通用AI助手“灵光”,支持用户通过自然语言在30秒内生成可交互、可编辑、可分享的小型应用程序。该产品集成3D建模、音视频、动态图表、地图等多模态输出能力,首次在移动端实现“对话即开发”的生产力跃迁。这一动作意味着蚂蚁正从一家以支付和金融服务为核心的科技公司,加速演变为覆盖生活服务、健康管理与通用智能体平台的社会级基础设施提供者。

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这一战略转型在本月上旬已有迹可循。11月14日,蚂蚁集团董事长井贤栋在新加坡金融科技节上表示,生成式人工智能将拓宽金融服务的边界,未来每个人都将拥有专属AI理财助手,每个中小企业可以配备专属CFO(首席财务官)。而更早的11月7日,蚂蚁集团CEO韩歆毅在全员信中宣布,将原“数字医疗健康事业部”升级为一级组织“健康事业群”,并强调“AI为破解社会医疗健康痛点提供了关键路径,我们也将笃定方向、全力以赴。”

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蚂蚁的边界拓展逻辑由此清晰:以支付和金融业务为底层支撑,通过AI技术重构医疗健康、中小企业服务等社会基础设施。从电子医保码覆盖超8亿用户,到AQ健康管家跻身千万级月活应用,再到“灵光”降低应用开发门槛,蚂蚁的AGI社会化实验正从概念走向规模化落地。

跳出金融 寻找可持续增长的新锚点

蚂蚁源于支付宝,最初解决的是电商交易中的信任问题。随后二十余年,通过余额宝、花呗、借呗、芝麻信用等产品,构建起覆盖支付、信贷、理财、保险等金融生态。这一模式曾带来高速增长,也奠定了蚂蚁在数字金融领域的领先地位。

近年随着市场渗透率趋于饱和、监管环境持续完善,金融业务的边际效益显著递减。一方面,核心用户规模接近天花板,增量空间有限;另一方面,金融业务高度依赖合规框架与资本杠杆,在强监管背景下,创新节奏受到制约。更重要的是,单纯围绕“资金流转”构建的服务体系,难以应对社会结构变迁带来的新需求,如人口老龄化、慢性病管理压力上升、中小企业数字化能力薄弱等。

因此,蚂蚁必须寻找新的战略锚点,一个兼具社会价值、技术纵深与商业潜力的领域。这一选择不能是简单的横向扩张,而需与既有能力深度耦合,尤其是蚂蚁在支付网络、用户信任、数据智能和场景连接上的长期积累。医疗健康天然具备高频、刚需、高信任属性,且与支付、保险、AI技术高度协同,由此成为蚂蚁的首选。

深耕健康 重构民生服务基础设施

蚂蚁对医疗健康的投入始于2014年,完成中国第一笔线上挂号缴费。此后十年,逐步推出电子医保码(2019)、整合商保直付、接入好大夫在线(2024),并于2025年6月上线AI健康管家AQ。数据显示,蚂蚁健康平台累计服务用户近9亿,AQ在上线4个月内即成为国内第五个月活超千万的AI原生应用。

11月7日,韩歆毅宣布将医疗健康业务升级为一级事业群,并任命张俊杰出任总裁。他在全员信中写道:“从第一笔手机挂号缴费,到医保码服务超8亿用户,蚂蚁始终坚持以技术驱动解决社会问题的初心。”这一表述揭示了蚂蚁的战略转向。

健康领域的特殊性在于,它既是高频刚需,又高度依赖数据、支付与信任体系,这正是蚂蚁的核心优势所在。通过将医学知识、医保结算、线上问诊等能力封装为AI服务,蚂蚁正在参与构建下一代数字健康基础设施。

从商业角度看,医疗健康确实是一片蓝海。行业调研显示,预计2025年中国大健康市场规模将突破20万亿,未来中国的老龄化也将催生庞大的慢病管理与健康养老需求。分析人士认为,蚂蚁的这次架构调整,是一家科技公司应对时代变迁、解决社会问题的主动选择,也是AI技术从实验室走向产业深水区的行业缩影。

迈向通用智能 让每个人成为创造者

如果说金融解决“资金如何流动”,健康解决“生命如何守护”,那么11月18日上线的“灵光”,则试图回答一个更根本的问题:普通人如何在AI时代掌握数字创造力?

“灵光”是业内首个基于全代码生成的多模态AI助手。用户只需输入一句话,如“帮我做一个养车成本计算器”或“规划布达拉宫两日游行程”,系统即可在30秒内生成一个参数可调、可交互、可分享的轻应用。这些应用不仅能展示结果,还能实时调用大模型后端能力,实现动态计算与个性化反馈。

这一能力的背后,是蚂蚁在大模型与智能体架构上的长期积累。其Agentic(智能体)架构可动态调度图像生成、3D建模、数据分析、支付接口等多个专用模块,协同完成复杂任务。这种“多智能体协作网络”,正是井贤栋在新加坡所强调的未来方向:“支付作为底层基础设施必须完善,才能支撑智能体协作网络高效运行。”

科技企业的边界究竟在哪里?当移动支付成为基础设施,信用体系重构社会规则后,科技公司是否应该向医疗、教育等更具社会价值的领域拓展?这个问题的答案,关乎整个科技产业的发展方向。

当消费互联网红利见顶、流量增长放缓,越来越多的科技公司正从“连接人与服务”转向“赋能产业与个体”。无论是大模型驱动的智能客服、AI辅助的药物研发,还是工业视觉检测、农业遥感分析,数字技术正在从实验室走向田间地头、工厂车间和社区医院。

在人工智能进入产业深水区的今天,科技公司的价值不应仅以用户规模或营收增速衡量,而应看其能否降低专业门槛、弥合资源鸿沟、释放普通人的创造力。正如井贤栋所言,“让每个中小企业拥有CFO”,韩歆毅所坚持的“用技术解决社会问题”,这些理念若能被更多企业践行,将推动整个数字生态从“效率优先”迈向“普惠共生”。

当数字科技真正下沉到每一个需要它的角落,增长才具有可持续性,创新才具备正当性。这不仅是蚂蚁的课题,更是整个行业的共同责任。未来十年,真正的竞争或许不再是谁拥有更多数据或算力,而是谁能构建更开放、更负责任、更具包容性的技术基础设施。蚂蚁的边界拓展,提供了一种可能路径;而整个数字科技行业的使命,则是让这种可能,变成千万行业的现实,让AI不只是巨头的游戏,而是医生的助手、农民的顾问、小店主的运营官、学生的导师。

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POE胶膜行业产业链全景及市场需求预测_人保财险政银保 ,人保有温度

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人保财险政银保 ,人保有温度_POE胶膜行业产业链全景及市场需求预测 2024年5月7日 来源:互联网 823 50 POE胶膜是一种由聚烯烃弹性体(POE)制成的薄膜材料。POE即聚烯烃弹性体,是由乙烯与丙烯或其他α-烯烃共聚而成的一类聚烯烃材料,兼具橡胶和塑料的双重特性。POE胶膜具有许多优异的性能和广泛的应用领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 POE胶膜是一种由聚烯烃弹性体(POE)制成的薄膜材料。POE即聚烯烃弹性体,是由乙烯与丙烯或其他α-烯烃共聚而成的一类聚烯烃材料,兼具橡胶和塑料的双重特性。POE胶膜具有许多优异的性能和广泛的应用领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 POE胶膜行业产业链全景图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 上游主要是原材料供应,包括聚烯烃弹性体(POE)、增粘剂、抗氧化剂等。POE是乙烯和α-烯烃(如1-丁烯、1-己烯或1-辛烯)无规共聚得到的弹性体,是生产POE胶膜的核心原料。此外,α-烯烃和茂金属催化剂也是POE上游核心原材料,其供应的稳定性和质量直接影响到POE胶膜的生产成本和质量。 中游是POE胶膜的生产环节,包括配料、混合、挤出、拉伸、冷却、切割等多个步骤。生产过程中的工艺控制、设备选型以及生产环境等因素都会影响到产品的性能和质量。POE胶膜行业的健康发展离不开中游生产环节的优化,如提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量等。 下游是POE胶膜的应用领域,广泛应用于汽车零配件、家电外壳、防水卷材、管材、建筑、机械、电子、汽车和日用品等领域。 当前“碳中和”背景下,光伏行业高速发展,显著带动光伏胶膜的发展,POE需求获得显著增长,产品市场前景较好。据统计,2021年我国POE消费量约64万吨,其中光伏领域需求占比为40%,汽车市场占比为26%。 2023年度中国新增光伏装机216.88GW,同比增长148.1%;2023年度全球新增光伏装机390GW,2030年全球光伏新增装机预计将达到512-587GW,继续呈现高速发展趋势。光伏组件使用寿命一般为20-30年,一般要求组件效率首年衰减不超过2.5%,次年后年均衰减不超过0.7%。主流光伏封装材料为EVA胶膜、POE胶膜和EPE胶膜,胶膜在组件成本占比约4-6%上下,比例不高但对组件使用寿命、发电效率影响明显。POE胶膜在光伏组件封装领域具有重要地位,是生产光伏组件封装胶膜的核心材料之一。 根据中研普华产业研究院发布的显示: POE胶膜则因其优异的抗PID性能和水汽阻隔性,成为N型组件封装材料的首选。POE胶膜能够有效保障组件在高温高湿环境下的稳定运行,尤其在双玻组件和N型电池组件中表现突出。 2023年,封装胶膜市场需求保持增长由于光伏组件的封装过程具有不可逆性,加之光伏组件运营寿命要求25年以上,尽管胶膜仅占晶硅电池组件生产成本的约3%~7%,但其在光伏组件质量及寿命中起着重要作用,对胶膜的性能、品质及稳定性均有较高要求。 相较于其他领域,POE胶膜行业的进入壁垒相对较低。胶膜生产企业通过向上游企业购买POE粒子,经过造粒、搅拌混和、挤出、切边收卷等物理过程,即可生产出所需产品。这种轻资产、配方型工艺的特点,使得更多企业有机会进入该行业。 胶膜性能需跟随组件变化而不断迭代,行业发展初期使用单一品类的透明EVA胶膜,目前已扩展至多品类、多规格、客户定制化,胶膜性能不断提升,技术迭代速度不断加快,对胶膜企业的技术储备、新品研发速度、产业化匹配能力等提出了更高要求,胶膜行业技术门槛不断攀升。 在保守情形下,国内 POE胶膜需求将从2021年的 26 万吨左右增长至 2025 年的 57万吨左右。在乐观情形下,POE胶膜需求量将达到 73万吨左右。这意味着光伏领域2025年POE需求量是2021年2.2-2.8倍。受益于国产替代带来的量增价减趋势,POE胶膜在光伏行业中的渗透率有望进一步提高。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11237 2958 3758 4558 5379 ...
人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析

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人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年5月9日 来源:互联网 307 12 智能军事产业是指以人工智能技术为核心,融合物联网、云计算、大数据等支撑技术,以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群,在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能军事产业是指以人工智能技术为核心,融合物联网、云计算、大数据等支撑技术,以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群,在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能军事产业的发展旨在实现无人化、智能化、信息化的军事作战,提高国家的军事安全,并推动科技产业的进一步发展。这种发展不仅涉及技术的创新和应用,还包括军事组织、结构和运行方式的不断完善和优化。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 智能军事产业链的上下游结构 上游核心技术研发包括人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术的研发与创新。这些技术是智能军事装备和系统的基础,为整个产业链提供技术支撑。 原材料与零部件供应包括电子元器件、芯片、传感器、通信设备等关键零部件的制造与供应。这些零部件是构成智能军事装备和系统的基础元素。 军工电子是将模拟电子技术、数字电子技术和电力电子技术深度应用于军事武器装备的综合性军工技术体系。它承担着为武器装备配套的作用,是国防信息化建设的基石。 中游装备信息化包括将智能化技术应用于各类军事装备,如坦克、战机、导弹等,实现装备的智能化升级。 场景信息化在作战场景、训练场景等中应用智能化技术,提高作战效率和训练效果。全军信息化实现全军范围内的信息化、智能化升级,提高军队的整体作战能力和效率。 下游军事应用领域包括信息安全、侦查预警、卫星导航、军事通信等多领域。这些领域是智能军事技术的主要应用领域,也是智能军事产业链的重要终端市场。 下游产业还包括整机组装和系统集成等环节。这些环节将中游的智能化装备和系统进行整合和组装,形成完整的军事装备和系统。 智能军事产业的发展现状 2023年,全球智能军事行业的市场规模达到1.93万亿美元,增速约为3.31%。这表明智能军事行业具有巨大的市场潜力。 全球军用人工智能市场在2023年的收入大约为5710.7百万美元,并预计将在2030年达到13660百万美元,年复合增长率(CAGR)为13.3%。这表明人工智能在军事领域的应用正在迅速增长。全球军事人工智能市场规模预计将从2022年的62.6亿美元增长到2028年的131.6亿美元,复合年增长率为12.2%。 无人化作战力量的崛起。随着无人驾驶战车、无人机等智能装备的出现,军队在战场上对人员的依赖逐渐减少,而更多地依赖于先进的自动化技术进行作战。这种无人化作战力量不仅能够减少战争中的人员伤亡,还能够在复杂环境中发挥更大的作用,提高作战效率。 人工智能武器系统的广泛应用。随着人工智能技术的不断进步,越来越多的智能武器系统开始进入战场。这些武器系统能够自主分析敌情、制定作战策略,甚至在战斗中自动调整战术。人工智能武器系统的广泛应用将使得战争变得更加智能化和精确化。 网络化战争的特点日益明显。随着信息技术的发展,网络空间已经成为现代战争的重要组成部分。网络攻击、网络防御等问题已经成为各国军队关注的焦点。未来的战争将更加依赖网络技术,网络化战争的特点将日益明显。因此,加强技术安全防护,确保智能化军事装备的安全稳定运行成为当务之急。 深度学习与人工智能融合。深度学习技术在人工智能领域的应用不断深化,其在军事领域中的应用也将进一步加深。深度学习可以通过建立复杂的神经网络模型,实现对大规模数据的快速分析和智能判断,为军事情报分析、目标识别等提供更加准确和高效的解决方案。 多元化应用场景的拓展。未来的人工智能在军事领域的应用将不仅局限于作战领域,还将拓展到军事训练、军事管理、军事后勤等多个方面。人工智能的广泛应用将提高军队的整体作战能力和效率。 市场潜力巨大。从当前市场来看,智能军事行业仍有巨大的潜力,并有可能改变军事和政治领域的发展状况。各国军事部门都在积极加大投资以支持和推动智能军事技术的发展,同时,军事领域中出现的商业机会也是市场竞争的主要原因。 综上所述,智能军事产业的发展趋势是无人化、智能化、网络化、深度学习与人工智能融合以及多元化应用场景的拓展。这些趋势将推动智能军事产业的进一步发展,提高国家的军事安全,并为国家的高科技产业发展注入新的动力。 了解更多本行业研究分析详见中研...