蚂蚁边界再拓展 从金融到健康再到通用AI助手

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2025年11月18日

(原标题:蚂蚁边界再拓展 从金融到健康再到通用AI助手)

蚂蚁边界再拓展 从金融到健康再到通用AI助手
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11月18日,蚂蚁集团正式发布全模态通用AI助手“灵光”,支持用户通过自然语言在30秒内生成可交互、可编辑、可分享的小型应用程序。该产品集成3D建模、音视频、动态图表、地图等多模态输出能力,首次在移动端实现“对话即开发”的生产力跃迁。这一动作意味着蚂蚁正从一家以支付和金融服务为核心的科技公司,加速演变为覆盖生活服务、健康管理与通用智能体平台的社会级基础设施提供者。

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这一战略转型在本月上旬已有迹可循。11月14日,蚂蚁集团董事长井贤栋在新加坡金融科技节上表示,生成式人工智能将拓宽金融服务的边界,未来每个人都将拥有专属AI理财助手,每个中小企业可以配备专属CFO(首席财务官)。而更早的11月7日,蚂蚁集团CEO韩歆毅在全员信中宣布,将原“数字医疗健康事业部”升级为一级组织“健康事业群”,并强调“AI为破解社会医疗健康痛点提供了关键路径,我们也将笃定方向、全力以赴。”

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蚂蚁的边界拓展逻辑由此清晰:以支付和金融业务为底层支撑,通过AI技术重构医疗健康、中小企业服务等社会基础设施。从电子医保码覆盖超8亿用户,到AQ健康管家跻身千万级月活应用,再到“灵光”降低应用开发门槛,蚂蚁的AGI社会化实验正从概念走向规模化落地。

跳出金融 寻找可持续增长的新锚点

蚂蚁源于支付宝,最初解决的是电商交易中的信任问题。随后二十余年,通过余额宝、花呗、借呗、芝麻信用等产品,构建起覆盖支付、信贷、理财、保险等金融生态。这一模式曾带来高速增长,也奠定了蚂蚁在数字金融领域的领先地位。

近年随着市场渗透率趋于饱和、监管环境持续完善,金融业务的边际效益显著递减。一方面,核心用户规模接近天花板,增量空间有限;另一方面,金融业务高度依赖合规框架与资本杠杆,在强监管背景下,创新节奏受到制约。更重要的是,单纯围绕“资金流转”构建的服务体系,难以应对社会结构变迁带来的新需求,如人口老龄化、慢性病管理压力上升、中小企业数字化能力薄弱等。

因此,蚂蚁必须寻找新的战略锚点,一个兼具社会价值、技术纵深与商业潜力的领域。这一选择不能是简单的横向扩张,而需与既有能力深度耦合,尤其是蚂蚁在支付网络、用户信任、数据智能和场景连接上的长期积累。医疗健康天然具备高频、刚需、高信任属性,且与支付、保险、AI技术高度协同,由此成为蚂蚁的首选。

深耕健康 重构民生服务基础设施

蚂蚁对医疗健康的投入始于2014年,完成中国第一笔线上挂号缴费。此后十年,逐步推出电子医保码(2019)、整合商保直付、接入好大夫在线(2024),并于2025年6月上线AI健康管家AQ。数据显示,蚂蚁健康平台累计服务用户近9亿,AQ在上线4个月内即成为国内第五个月活超千万的AI原生应用。

11月7日,韩歆毅宣布将医疗健康业务升级为一级事业群,并任命张俊杰出任总裁。他在全员信中写道:“从第一笔手机挂号缴费,到医保码服务超8亿用户,蚂蚁始终坚持以技术驱动解决社会问题的初心。”这一表述揭示了蚂蚁的战略转向。

健康领域的特殊性在于,它既是高频刚需,又高度依赖数据、支付与信任体系,这正是蚂蚁的核心优势所在。通过将医学知识、医保结算、线上问诊等能力封装为AI服务,蚂蚁正在参与构建下一代数字健康基础设施。

从商业角度看,医疗健康确实是一片蓝海。行业调研显示,预计2025年中国大健康市场规模将突破20万亿,未来中国的老龄化也将催生庞大的慢病管理与健康养老需求。分析人士认为,蚂蚁的这次架构调整,是一家科技公司应对时代变迁、解决社会问题的主动选择,也是AI技术从实验室走向产业深水区的行业缩影。

迈向通用智能 让每个人成为创造者

如果说金融解决“资金如何流动”,健康解决“生命如何守护”,那么11月18日上线的“灵光”,则试图回答一个更根本的问题:普通人如何在AI时代掌握数字创造力?

“灵光”是业内首个基于全代码生成的多模态AI助手。用户只需输入一句话,如“帮我做一个养车成本计算器”或“规划布达拉宫两日游行程”,系统即可在30秒内生成一个参数可调、可交互、可分享的轻应用。这些应用不仅能展示结果,还能实时调用大模型后端能力,实现动态计算与个性化反馈。

这一能力的背后,是蚂蚁在大模型与智能体架构上的长期积累。其Agentic(智能体)架构可动态调度图像生成、3D建模、数据分析、支付接口等多个专用模块,协同完成复杂任务。这种“多智能体协作网络”,正是井贤栋在新加坡所强调的未来方向:“支付作为底层基础设施必须完善,才能支撑智能体协作网络高效运行。”

科技企业的边界究竟在哪里?当移动支付成为基础设施,信用体系重构社会规则后,科技公司是否应该向医疗、教育等更具社会价值的领域拓展?这个问题的答案,关乎整个科技产业的发展方向。

当消费互联网红利见顶、流量增长放缓,越来越多的科技公司正从“连接人与服务”转向“赋能产业与个体”。无论是大模型驱动的智能客服、AI辅助的药物研发,还是工业视觉检测、农业遥感分析,数字技术正在从实验室走向田间地头、工厂车间和社区医院。

在人工智能进入产业深水区的今天,科技公司的价值不应仅以用户规模或营收增速衡量,而应看其能否降低专业门槛、弥合资源鸿沟、释放普通人的创造力。正如井贤栋所言,“让每个中小企业拥有CFO”,韩歆毅所坚持的“用技术解决社会问题”,这些理念若能被更多企业践行,将推动整个数字生态从“效率优先”迈向“普惠共生”。

当数字科技真正下沉到每一个需要它的角落,增长才具有可持续性,创新才具备正当性。这不仅是蚂蚁的课题,更是整个行业的共同责任。未来十年,真正的竞争或许不再是谁拥有更多数据或算力,而是谁能构建更开放、更负责任、更具包容性的技术基础设施。蚂蚁的边界拓展,提供了一种可能路径;而整个数字科技行业的使命,则是让这种可能,变成千万行业的现实,让AI不只是巨头的游戏,而是医生的助手、农民的顾问、小店主的运营官、学生的导师。

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人保服务,人保车险_工程测绘行业市场环境及未来发展趋势分析报告2024 2024年4月28日 来源:互联网 615 35 工程测绘,又称测量工程,是运用测量学、地图学、地理信息系统等学科和技术,对地球表面进行准确的数据获取、分析、处理和应用的一种工程技术。其主要任务是利用测量仪器和技术,获取地球表面及其相关领域的各种信息,包括地形地貌、地理位置、地理图像、自然资源和人文图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 工程测绘行业发展概况图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 工程测绘,又称测量工程,是运用测量学、地图学、地理信息系统等学科和技术,对地球表面进行准确的数据获取、分析、处理和应用的一种工程技术。其主要任务是利用测量仪器和技术,获取地球表面及其相关领域的各种信息,包括地形地貌、地理位置、地理图像、自然资源和人文环境等,以建立科学的空间信息系统。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在工程测绘中,有多种测量方法和技术得到广泛应用,包括全站仪测量法、GPS定位测量法、地面激光扫描测量法、无人机遥感测量法以及地理信息系统(GIS)分析法等。这些方法和技术不仅提高了测绘的精度和效率,还降低了工作人员的劳动强度和管理成本。 工程测绘在多个领域具有广泛的应用,包括土地调查、建设工程、地图制图、导航定位、海洋资源勘探、卫星遥感、环境监测、城市规划、自然资源管理、矿产资源勘探等。在建设工程方面,测绘工程是十分重要的技术,从工程的规划、设计、施工到验收,都需要依赖测绘数据。 工程测绘技术的发展与应用对于现代化社会具有深远的意义和价值,直接影响着中国社会经济和国防建设的发展。国务院批复同意《全国基础测绘中长期规划纲要(2015—2030年)》。《规划纲要》明确了2015—2030年全国基础测绘的发展目标和重点任务,提出到2030年,全面建成新型基础测绘体系,为经济社会发展提供多层次、全方位基础测绘服务。 我国工程测绘行业的业务承揽一般通过招投标方式进行,承揽模式有总承包、分包等形式。随着我国工程测绘行业市场化改革的推进,测绘工程项目的成本核算与控制、项目质量控制愈发重要。 随着中国式现代化宏伟目标的深入推进,衍生出全域土地整治、海洋资源与利用、生态治理与修复、产业策划与运营等新型业务的发展趋势和政策导向。国家发展改革委 2022 年7 月印发的《“十四五”新型城镇化实施方案》明确提出推进新型城市建设的要求,并强调顺应城市发展新趋势,加快转变城市发展方式,“十四五”时期新型城镇化战略目标为 2025年全国常住人口城镇化率稳步提高。 随着互联网时代的深刻变革,云计算、大数据、物联网等智能化技术的发展对测绘科学不断渗透,地理信息服务业的产业结构、产品内容及服务范围发生了重大变化,“互联网+测绘”将成为地理信息服务业新常态。 “互联网+测绘”综合运用移动互联网技术、众源地理信息技术和现代测绘技术等手段实现基础数据采集,并利用云计算、数据挖掘、深度学习等智能技术实现测绘地理信息大数据管理,逐步实现测绘数据从信息服务到知识服务的转变,最终全面实现测绘手段和成果应用的进一步转型升级,是智能测绘、泛在测绘与知识服务为一体的新一代测绘体系。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 当前,全球数字化发展日益加快,时空信息、定位导航服务成为重要的新型基础设施。基础测绘与自然资源业务融合发展取得积极进展,实景三维中国成为自然资源调查监测、执法督察、国土空间规划等业务工作的时空基底。 随着国家对数据的开放和共享,地理信息数据的交流和共享将促进整个测绘行业的效率和质量提升。不同行业和部门之间的数据集成与共享将成为测绘服务的重要趋势。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11033 2822 3622 4422 5311 6122 推荐阅读 2024年磁性传感器行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析磁性传感器行业在政策支持和市场需求增长的双重推动下,正处... ...
人保服务,人保护你周全_2024互联网医院发展必然性分析及商业模式分析

人保服务,人保护你周全_2024互联网医院发展必然性分析及商业模式分析

2024互联网医院发展必然性分析及商业模式分析 2024年5月11日 来源:互联网 400 19 随着互联网技术的迅猛发展和医疗改革的深入推进,互联网医院的发展已成为医疗领域的一大趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 互联网医院是指以实体医院为依托,以在线复诊和常规咨询为主,集问诊、处方、支付及药物配送为一体的一站式服务平台。它将传统医院与“互联网+”技术融合起来,连通了医疗服务的需求方、服务方、支付方和药品提供方,为患者提供分层、协同、联合、全程、连续的医疗保健服务。 根据中研产业研究院发布的数据,2021年中国互联网医疗行业市场规模达2230亿元,同比增长43.87%,预计2022年中国互联网医疗行业市场规模将达到3099亿元,其中在线医疗咨询服务占比25%左右。此外,受疫情影响,互联网医院数量迅速增长,由2019年的315家,增至2022年的1700家。同时,从 2020 年 6 月到 2022 年 6 月,用户规模和使用率均先减后增,目前已达 3 亿人。 互联网医院发展必然性分析及商业模式分析 一、 随着互联网技术的迅猛发展和医疗改革的深入推进,互联网医院的发展已成为医疗领域的一大趋势。其必然性主要体现在以下几个方面: 医疗资源的优化配置 传统医疗模式中,医疗资源分布不均、患者就诊难、看病贵等问题一直存在。而互联网医院通过在线问诊、远程医疗等方式,打破了地域限制,实现了医疗资源的优化配置。患者可以在家中通过网络平台咨询医生,获得专业的诊疗建议,避免了长时间排队等候和长途跋涉的困扰。同时,互联网医院也为基层医疗机构提供了技术支持和专家资源,提高了基层医疗水平。 医疗服务效率的提升 互联网医院通过智能化、自动化的技术手段,提高了医疗服务的效率。例如,通过电子病历、健康档案管理等系统,医生可以快速获取患者的病史、检查结果等信息,为诊断提供有力支持。同时,互联网医院还提供了线上支付、药品配送等服务,减少了患者的等待时间和就医成本。 医疗服务模式的创新 互联网医院的出现,推动了医疗服务模式的创新。传统的医疗服务模式以医院为中心,患者需要到医院接受诊疗。而互联网医院则以患者为中心,提供了更加便捷、个性化的服务。患者可以根据自己的需求选择合适的医生、服务方式和时间,提高了医疗服务的满意度。 互联网医疗在打通原有医疗服务场景堵点、痛点的同时,释放出新的需求。尤其在疫情催化下,未来1到3年内,习惯线上问诊开方的患者将从不足10%增长到超过50%。互联网也将成为医生维持接诊量、开展病人管理的新选择。 政策支持和市场推动 近年来,国家出台了一系列政策鼓励互联网医院的发展。例如,《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》中明确提出,要建立健全“互联网+医疗健康”服务体系,支持医疗卫生机构、符合条件的第三方机构搭建互联网信息平台,提供健康咨询、健康管理、在线复诊、电子处方等医疗健康服务。同时,随着人们对健康需求的不断提高和移动支付、大数据等技术的普及,互联网医院的市场需求也在不断增长。 二、 互联网医院的商业模式主要包括以下几种: 在线问诊是互联网医院最基础的商业模式之一。患者可以通过网络平台向医生咨询病情、获取诊疗建议。医生根据患者的病情和需求,提供相应的诊疗服务。该模式主要适用于轻症患者、慢性病患者等需要长期管理的人群。 远程医疗是指通过网络平台实现医生与患者之间的远程诊断和治疗。该模式主要适用于偏远地区、医疗资源匮乏的地区以及需要专家会诊的复杂病例。通过远程医疗,患者可以获得更好的医疗资源和服务质量。 药品电商是互联网医院的重要商业模式之一。患者可以通过网络平台购买药品、保健品等医疗产品。药品电商模式不仅可以为患者提供便捷的购药渠道,还可以降低药品价格、提高药品的可及性。 健康管理服务是互联网医院的新兴商业模式。该模式通过提供个性化的健康管理方案、健康咨询、健康监测等服务,帮助患者实现疾病的预防和控制。健康管理服务模式适用于需要长期管理的人群,如慢性病患者、老年人等。 欲知更多有关中国互联网医院行业的相关信息,请点击查看中研产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11211 2941 3741 4541 5370 6241 推荐阅读 中国实时互...