从“凭感觉”到“数据知道” 智能设备掀起健康消费新浪潮

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2026年01月27日

一位参观者(右二)在体验智能手表的腕部动态血压记录仪功能。新华社记者 方喆 摄

从“凭感觉”到“数据知道” 智能设备掀起健康消费新浪潮
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  “清晨醒来,查看手机上的睡眠质量评分已经成为我的一个习惯。智能手表记录下的深睡、浅睡和REM(快速眼动)睡眠期,取代了‘昨晚睡得不错’的模糊感觉。”在北京工作的90后白领李女士说。李女士的日常已成为健康消费市场的典型缩影。

从“凭感觉”到“数据知道” 智能设备掀起健康消费新浪潮
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  专家表示,从凭借感觉判断身体状态到依托精准数据实现主动管理,智能健康设备正以技术创新为引擎,推动健康消费从被动治疗向主动预防转型,掀起一场覆盖全人群、全场景的消费新浪潮。

  政策需求双轮驱动 市场规模持续扩容

  走到室外,开启运动模式;长时间伏案工作,腕间振动,提醒活动一下;清晨起床,显示睡眠情况……智能手表正成为数以亿计用户的健康管理好帮手。

  业内人士表示,随着人工智能(AI)大模型、多模态传感器、大数据技术与健康产业的深度融合,包含智能手表在内的智能健康设备正让健康管理从“偶尔检查”变为“长期追踪”。

  近年来,政策红利持续释放。2025年4月,商务部、国家卫生健康委等12部门联合印发的《促进健康消费专项行动方案》明确提出,“强化科技赋能和智能应用,推出小体积、便携式智能健身和户外运动装备器材”,“重点支持可穿戴运动电子产品与运动器械发展与迭代”。这一政策导向,直接激发了产业链上下游的创新活力,推动产品加速从实验室走向消费市场。

  同时,居民日益增长的健康需求,为市场增长提供了坚实基础。2026年元旦假期,消费电子市场“手机+智能手表/手环”套购订单增速明显,这种通过设备间深度绑定的形式,延长了用户整个智能设备体系的使用周期。在健康消费升级的趋势下,兼具便携性与功能性的智能健康设备,成为越来越多人的“刚需品”。

  “国补”扩围进一步激活健康消费市场。最新公布的2026年“国补”政策,将数码产品购新补贴拓展为“数码和智能产品购新补贴”,首次将智能眼镜纳入补贴范围,并覆盖手机、平板、智能手表(手环)等品类。政策同时赋予地方更多自主空间,重点支持国务院“人工智能+”行动明确的新一代智能终端,合理确定补贴标准。

  从“小众尝鲜”到“民生刚需” 技术场景双向突破

  当前,健康消费的内涵正被智能设备重新定义,昔日“小众尝鲜”的智能健康设备,如今已成为覆盖全人群、全场景的民生刚需。在科技制造的带动下,智能化膳食、运动、心理、睡眠等调适与指导服务加速与产品融合发展,成为健康消费市场新热点。

  以腕部血压检测仪为例,“我们研发的这款便携式穿戴设备,内置高灵敏度复合传感器,无需阻断血流,相较传统血压计及气囊式血压监测手表更便捷、舒适。”心永(北京)科技有限公司联合创始人、CEO李毅彬介绍说,其新一代无创连续血压监测技术和产品解决方案,搭载智能系统,可实现血压、血氧、心率等多体征动态监测、实时异常预警、连续体征曲线展示,多维度护航用户健康。

  京东健康数据显示,2025年,京东平台上动态血糖仪多个品类成交额同比提升超过100%,居家化、便携性、多功能性、智能性等特性成为消费者的购买考虑要素。

  京东健康相关负责人说:“我们协同品牌成立智能互联生态联盟,多个品牌接入我们自主研发的医疗大模型,搭建了一套集‘监测-分析-干预-跟踪’于一体的智能血糖管理体系,可实时预警血糖异常。”

  专家表示,智能健康设备的核心突破,在于让健康数据从“单一指标”变为“多模态融合”,从“数据呈现”到“主动干预”,实现了监测精度与使用体验的双重提升。

  此外,跨界融合为行业发展打开了新的想象空间。运动科技公司与服装品牌合作开发内置柔性传感器的智能紧身衣,可实时监测肌肉活动、疲劳程度;家居品牌也与健康科技公司联合推出智能床垫与沙发,专门针对居家运动后的恢复进行优化,将家具变为健康管理的入口。

  加码AI医疗 机遇与挑战并存

  智能设备让健康管理的触角延伸至基层与家庭,打破了医疗资源的时空限制。北京市在社区卫生服务中心试点开展AI辅助诊断、电子病历质控、健康风险评估等多项服务,全面提升基层智能化水平。此外,有的县域为当地慢性病患者免费发放智能血压计、血糖仪,设备数据实时同步至AI健康管理平台,医生通过数据曲线精准调整诊疗方案,让村民告别了每周往返卫生院的奔波。

  从职场人群的压力监测、学生群体的视力保护,到老年群体的慢性病管理、孕产妇的健康追踪,智能健康设备正渗透到人生每个阶段,形成全场景覆盖的健康管理网络。值得警惕的是,部分AI健康App存在数据泄露风险,已成为制约产业发展的核心瓶颈。

  产业融合持续加深,一方面是科技企业与医疗机构的跨界合作,如华为、小米等科技品牌与三甲医院共建健康实验室,将临床数据反哺设备研发;另一方面是健康服务的数字化转型,智能设备不再是孤立的硬件,而是连接健康咨询、在线问诊、药品配送、康复指导的入口。

  需要注意的是,消费热潮背后,“数据焦虑”问题日益凸显。不久前,在国家卫生健康委新闻发布会上,首都医科大学宣武医院主任医师吴航明确提醒,智能穿戴设备类产品主要是用于日常生活中的自行监测,不能作为疾病诊断和治疗的依据,也不能代替相应的医学检查检验。

  受访的心理医生也坦言,部分患者因睡眠数据不达标反复就医,陷入“焦虑—数据更差—更焦虑”的恶性循环。他强调:“健康管理的核心是关注身体真实感受,而非追逐完美数据,设备应是‘健康哨兵’而非‘焦虑源头’”。

  专家表示,随着技术持续迭代与生态不断完善,智能健康设备将成为健康管理的重要辅助工具。每个人都应成为自身健康的“第一责任人”,在数据驱动下拥抱更健康的生活方式。(记者 邓婕 李雅君)

【责任编辑:冉晓宁】
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              人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年5月9日 来源:互联网 307 12 智能军事产业是指以人工智能技术为核心,融合物联网、云计算、大数据等支撑技术,以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群,在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能军事产业是指以人工智能技术为核心,融合物联网、云计算、大数据等支撑技术,以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群,在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能军事产业的发展旨在实现无人化、智能化、信息化的军事作战,提高国家的军事安全,并推动科技产业的进一步发展。这种发展不仅涉及技术的创新和应用,还包括军事组织、结构和运行方式的不断完善和优化。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 智能军事产业链的上下游结构 上游核心技术研发包括人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术的研发与创新。这些技术是智能军事装备和系统的基础,为整个产业链提供技术支撑。 原材料与零部件供应包括电子元器件、芯片、传感器、通信设备等关键零部件的制造与供应。这些零部件是构成智能军事装备和系统的基础元素。 军工电子是将模拟电子技术、数字电子技术和电力电子技术深度应用于军事武器装备的综合性军工技术体系。它承担着为武器装备配套的作用,是国防信息化建设的基石。 中游装备信息化包括将智能化技术应用于各类军事装备,如坦克、战机、导弹等,实现装备的智能化升级。 场景信息化在作战场景、训练场景等中应用智能化技术,提高作战效率和训练效果。全军信息化实现全军范围内的信息化、智能化升级,提高军队的整体作战能力和效率。 下游军事应用领域包括信息安全、侦查预警、卫星导航、军事通信等多领域。这些领域是智能军事技术的主要应用领域,也是智能军事产业链的重要终端市场。 下游产业还包括整机组装和系统集成等环节。这些环节将中游的智能化装备和系统进行整合和组装,形成完整的军事装备和系统。 智能军事产业的发展现状 2023年,全球智能军事行业的市场规模达到1.93万亿美元,增速约为3.31%。这表明智能军事行业具有巨大的市场潜力。 全球军用人工智能市场在2023年的收入大约为5710.7百万美元,并预计将在2030年达到13660百万美元,年复合增长率(CAGR)为13.3%。这表明人工智能在军事领域的应用正在迅速增长。全球军事人工智能市场规模预计将从2022年的62.6亿美元增长到2028年的131.6亿美元,复合年增长率为12.2%。 无人化作战力量的崛起。随着无人驾驶战车、无人机等智能装备的出现,军队在战场上对人员的依赖逐渐减少,而更多地依赖于先进的自动化技术进行作战。这种无人化作战力量不仅能够减少战争中的人员伤亡,还能够在复杂环境中发挥更大的作用,提高作战效率。 人工智能武器系统的广泛应用。随着人工智能技术的不断进步,越来越多的智能武器系统开始进入战场。这些武器系统能够自主分析敌情、制定作战策略,甚至在战斗中自动调整战术。人工智能武器系统的广泛应用将使得战争变得更加智能化和精确化。 网络化战争的特点日益明显。随着信息技术的发展,网络空间已经成为现代战争的重要组成部分。网络攻击、网络防御等问题已经成为各国军队关注的焦点。未来的战争将更加依赖网络技术,网络化战争的特点将日益明显。因此,加强技术安全防护,确保智能化军事装备的安全稳定运行成为当务之急。 深度学习与人工智能融合。深度学习技术在人工智能领域的应用不断深化,其在军事领域中的应用也将进一步加深。深度学习可以通过建立复杂的神经网络模型,实现对大规模数据的快速分析和智能判断,为军事情报分析、目标识别等提供更加准确和高效的解决方案。 多元化应用场景的拓展。未来的人工智能在军事领域的应用将不仅局限于作战领域,还将拓展到军事训练、军事管理、军事后勤等多个方面。人工智能的广泛应用将提高军队的整体作战能力和效率。 市场潜力巨大。从当前市场来看,智能军事行业仍有巨大的潜力,并有可能改变军事和政治领域的发展状况。各国军事部门都在积极加大投资以支持和推动智能军事技术的发展,同时,军事领域中出现的商业机会也是市场竞争的主要原因。 综上所述,智能军事产业的发展趋势是无人化、智能化、网络化、深度学习与人工智能融合以及多元化应用场景的拓展。这些趋势将推动智能军事产业的进一步发展,提高国家的军事安全,并为国家的高科技产业发展注入新的动力。 了解更多本行业研究分析详见中研...
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              人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,保险有温度_2024数据交易行业发展前景预测 2024年5月10日 来源:百度 388 18 随着数字化时代的到来以及不断深化,数据作为一种生产要素的价值不断显现。国家数据局局长刘烈宏近日在“2023全球数商大会”上表示,数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用特点,作用于不同主体与不同的要素结合,可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数据交易是指数据供方和需方之间以数据商品作为交易对象,进行的以货币或货币等价物交换数据商品的行为。数据交易产业链上游为数据供给端,具体包括数据采集、数据加工处理、数据资源集成和数据分析;中游为数据交易服务运营端,具体包括数据交易所、企业主导型数据服务平台和开放凭条;下游为金融业、通信业、制造业、医疗健康等数据需求方。 截至2024年3月底,全国共计成立49家数据交易场所,共分布在25个省份,除西藏、黑龙江、辽宁、江西、云南、青海、宁夏回族自治区外,其余省级行政区均成立过相关数据交易场所。其中,广东省和江苏省交易所数量并列第一,均为6家。 根据中研普华研究院撰写的 随着数字化时代的到来以及不断深化,数据作为一种生产要素的价值不断显现。国家数据局局长刘烈宏近日在“2023全球数商大会”上表示,数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用特点,作用于不同主体与不同的要素结合,可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域加快数据的开发利用,能够提高各类要素协同效率,找到资源配置最优解,实现推动经济发展的乘数效应。 上海数据交易所、上海数商协会等发布的《全国数商产业发展报告 (2023)》显示,2013年至2023年,中国数商企业数量从约11万家增长至约200万家,复合年均增长率超过30%。众多中小企业积极参与布局数商产业,成为推动行业发展的重要力量。过去十年间,数据中介(数据经纪)、数据合规评估、数据安全以及数据产品开发、资产管理类数商企业数量增速较快。 数商行业在快速发展同时,也面临诸多发展痛点。据业内人士介绍,目前场内数据交易服务体系建设尚不完善,数商企业在数据交易中面临合规、可信、成本、资产、生态等痛点问题,场内交易活跃度还有待提升。 基于当前数商痛点,上海数交所正以活跃场内交易为导向,推动构建数据交易服务体系,并以应用场景为牵引,加快优质数据产品供给。2023年,上海数交所明确了数商企业重点培育方向,主要涵盖数据产品开发、数据资产评估、数据合规等11类数商,拟定数商企业管理、服务和激励计划等制度体系,通过提供资质认证、业务赋能、培训支持、市场对接等服务,帮助数商企业提升专业能力,促进行业生态繁荣发展。 上海数交所还与合合信息共同发布了业内首个产业数据行业创新中心,通过打造一站式产业数据服务新链路、构建场内场外交易融合新范式、探索跨域数据融合新项目举措,打造合规、公平、可信的数据交易秩序和数商生态,助力产业数据从“资源”向“价值”转化。 目前,上海数据交易所挂牌产品已经突破1700个,预计到今年年底,累计挂牌数据产品数量达2000个,将有效促进数据交易与行业发展深度融合。 为促进数据要素市场与资本市场高效联动,上海数交所积极探索数据资产入表、数据资产增信、数据资产质押融资、数据资产信托、数据资产保理、数据资产保险、数据资产作价入股以及数据资产通证化等创新应用。在“2023全球数商大会”上,上海数交所发布了数据资产质押融资、数据资产增信融资等典型案例。 其中,在数据资产质押融资方面,数库科技在上海数交所挂牌“数库产业链图谱”数据产品,通过上海数交所颁布的数据资产凭证,辅助数据资产的价值评估和质权实现,最终北京银行上海分行向数库科技提供2000万元人民币授信,创下目前全国数据资产质押融资的最高额度。 下一步,国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用,与相关部门一道,研究实施“数据要素×”行动,从供需两端发力,在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等重点领域,加强场景需求牵引、打通流通障碍、提升供给质量,推动数据要素与其他要素相结合,催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。 大数据流通与交易技术国家工程实验室和上海数交所等联合发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示,2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元,到2025年中国数据行业市场规模有望达到2046.0亿元;中国数据资源应用场景丰富,金融、通信、制造工业、医疗健康和交通运输等细分行业对于数据产品的应用需求均呈现出上升趋势。 想了解关于更多数据交易行业专业分析,可点击查看中研普华研究院撰写...