卓郎智能龙虎榜：营业部净卖出4994.75万元

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2026年03月20日

（原标题：卓郎智能龙虎榜：营业部净卖出4994.75万元）

卓郎智能龙虎榜：营业部净卖出4994.75万元
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卓郎智能(600545)今日下跌9.11%，全天换手率11.80%，成交额8.39亿元，振幅17.29%。龙虎榜数据显示，营业部席位合计净卖出4994.75万元。

卓郎智能龙虎榜：营业部净卖出4994.75万元
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上交所公开信息显示，当日该股因日振幅值达17.29%上榜，营业部席位合计净卖出4994.75万元。

卓郎智能龙虎榜：营业部净卖出4994.75万元
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证券时报•数据宝统计显示，上榜的前五大买卖营业部合计成交1.73亿元，其中，买入成交额为6155.21万元，卖出成交额为1.11亿元，合计净卖出4994.75万元。

具体来看，今日上榜营业部中，第一大买入营业部为国泰海通证券股份有限公司总部，买入金额为2440.16万元，第一大卖出营业部为中信证券股份有限公司上海分公司，卖出金额为2735.94万元。

近半年该股累计上榜龙虎榜10次，上榜次日股价平均跌0.04%，上榜后5日平均跌0.16%。

资金流向方面，今日该股主力资金净流出7325.00万元，其中，特大单净流出3610.12万元，大单资金净流出3714.88万元。近5日主力资金净流入7073.77万元。

融资融券数据显示，该股最新（3月19日）两融余额为1.82亿元，其中，融资余额为1.82亿元，融券余额为1.04万元。近5日融资余额合计增加1808.54万元，增幅为11.03%。融券余额合计增加325.00元，增幅3.22%。

2025年10月30日公司发布的三季报数据显示，前三季度公司共实现营业收入26.97亿元，同比下降4.76%，实现净利润-2.39亿元。

1月24日公司发布2025年业绩预告，预计实现净利润-3.80亿元至-1.90亿元，同比变动区间为-199.91%~-49.95%。（数据宝）

卓郎智能3月20日交易公开信息

买/卖 会员营业部名称 买入金额（万元） 卖出金额（万元）
买一 国泰海通证券股份有限公司总部 2440.16
买二 中国银河证券股份有限公司嘉兴环城南路证券营业部 1000.54
买三 兴业证券股份有限公司四川分公司 924.62
买四 东方财富证券股份有限公司拉萨团结路第二证券营业部 910.31
买五 东方财富证券股份有限公司拉萨东环路第二证券营业部 879.58
卖一 中信证券股份有限公司上海分公司 2735.94
卖二 国泰海通证券股份有限公司总部 2714.15
卖三 高盛(中国)证券有限责任公司上海浦东新区世纪大道证券营业部 2490.21
卖四 摩根大通证券(中国)有限公司上海银城中路证券营业部 1844.93
卖五 华西证券股份有限公司深圳民田路证券营业部 1364.74
注：本文系新闻报道，不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

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　　2023年，虽然人身险业务实现了久违的恢复性增长，但保险公司当年仍然呈现增收不增利态势。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　根据证券时报记者统计，在新会计准则下，A股五大上市险企中国人保、中国人寿、中国平安、中国太保、新华保险2023年合计保险服务收入虽同比增长5.6%，但累计营业收入2.2万亿元，同比下降1.4%，合计归母净利润则同比下降27%。 　　五大险企净利全线下滑 　　2023年，上述五大上市险企普遍出现净利润下滑。不过，从保费服务收入来看，除了新华保险，其他4家险企均录得同比增长。 　　以“寿险一哥”中国人寿为例，在旧会计准则下，该公司2023年实现营业收入8378.6亿元，同比增长1.4%，保险业务收入同比增长4.3%；归母净利润211.1亿元，同比下降34.2%。在新会计准则下，中国人寿实现营业收入3442.7亿元，同比下降11.5%；实现归母净利润461.81亿元，同比下降30.7%。 　　2023年，新华保险实现营业收入715.5亿元，同比下降33.8%；实现归母净利润87.12亿元，同比下降59.5%。 　　承保和投资是维持保险公司持续经营的两驾马车。随着利率长期下行，承保端和投资端因此承受的压力正在持续释放。从2023年业绩来看，投资收益大幅减少成为拖累保险公司净利润下滑最重的一块大石。 　　以中国人寿为例，按新会计准则下的合并利润表，该公司2023年保险服务收入为2124.45亿元，同比增长16.4%，但是投资收益从2063亿元大幅下滑至314.9亿元，公允价值变动损益从-87.51亿元进一步扩大至-327.86亿元，两项合计减少营收1988亿元。 　　剔除短期波动较大的投资收益后的数据也受到了挑战。营运利润以财务报表净利润为基础，剔除短期波动性较大的损益表项目和管理层认为不属于日常营运收支的一次性重大项目，被认为更能反映寿险及健康险业务等长期业务的实际经营情况。 　　以中国平安为例，2023年该公司实现归母营运利润1179.89亿元，同比下降19.7%。其中，该公司寿险及健康险业务归母营运利润为1050.7亿元，同比下降3.2%。 　　2023年，中国太保实现归母营运利润355.18亿元，同比下降0.4%。太保寿险合同服务边际余额3239.74亿元，较上年末下降0.8%；合同服务边际，是指企业因在未来提供保险合同服务而将于未来确认的未赚利润。 　　普遍下调长期回报假设 　　2023年年报中另一个值得注意的现象是，中国人寿、中国人保、中国平安、中国太保、新华保险等纷纷将寿险长期投资回报率假设下调至4.5%，这也是该假设7年来再度下调。 　　率先下调长期投资回报假设的上市险企，是率先发布年报的中国平安。 　　据2023年年报，中国平安审慎下调寿险及健康险业务内含价值长期投资回报率假设至4.5%、风险贴现率至9.5%。中国平安称，这是基于对宏观环境和长期利率趋势的综合考量。 　　此前，中国平安曾对上述两个假设进行过调整——2009年将风险贴现率由11.5%下调至11.0%；2016年将非投资连结型寿险资金的未来年度投资回报率上限从5.5%调整至5%。上述假设一直延续至2022年。 　　除了中国平安，A股上市险企多在2016年左右调整更新了投资回报率假设，中国人保也在2020年调整了未来年度投资收益率假设，2022年上市险企的长期投资回报率假设普遍为5%。 　　近年来，长期低利率环境叠加资本市场剧烈波动，使得保险资金投资收益率持续下滑，现行投资回报假设再度面临挑战。 　　2023年年报中，中国人寿采用的投资回报率假设从5%下调至4.5%，同时风险调整后的贴现率从10%下调至8%。 　　中国人保也调低了投资收益率等精算假设。2023年年报中，人保寿险采用的投资收益率假设传统险为每年4.5%，分红与万能险为每年4.75%；人保健康的投资收益率假设为4.5%，此前投资收益率假设为5%，同时该公司将计算内含价值和新业务价值的风险贴现率从10%调降至9%。 　　中国太保2023年长期险业务的未来投资收益率假设也从5%下调至4.5%，且该公司表示以后年度保持在4.5%水平不变。短期险业务的投资收益率假设，参照央行在评估日前最近公布的一年期存款基准利率水平而确定。此外，计算太保寿险有效业务价值和新业务价值的风险贴现率假设则从11%下调至2023年的9%。 　　新华保险也在2023年审慎下调用于内含价值评估的非投连账户长期投资回报率假设至4.5%，此前该公司传统非分红险、分红险等险种长期投资回报假设为5%，新传统险的长期投资回报假设为5.25%。同时，新华保险采用的风险贴现率从11%下调至9.0%。 　　加强资负联动成共识 　　在2023年上市险企业绩的发布会上，如何...
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2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线_人保服务 ,人保车险

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人保服务 ,人保车险_2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线 2024年5月9日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 275 10 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级，原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 阿里云通义大模型品牌升级，全新“通义APP”上线 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级，原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。此次升级不仅是一次简单的名称变更，更是对通义大模型全栈能力的深度整合与展现。全新上线的“通义APP”将免费为所有用户提供服务，致力于成为人们在工作、学习、生活中的得力助手。 “通义”二字，寓意“通情，达义”，体现了阿里云对AI技术的深度理解和愿景。通义大模型是阿里云在人工智能领域的重要布局，具备全副AI能力，能够处理各种复杂的任务和应用场景。此次品牌升级后，通义APP将集成通义大模型的全栈能力，为用户提供更加便捷、高效、智能的服务。 据阿里云官方介绍，通义APP不仅具备强大的自然语言处理能力，还融合了图像识别、语音识别、机器翻译等多种AI技术。用户可以通过通义APP轻松完成文本创作、图像识别、语音转写、语言翻译等任务，极大地提高了工作效率和生活品质。 此外，通义APP还具备高度的可定制性和可扩展性。用户可以根据自己的需求，灵活配置通义APP的各项功能，实现个性化的服务体验。同时，通义APP还支持与其他系统和应用的集成，方便用户在不同场景下的使用。 此次品牌升级和通义APP的上线，是阿里云在人工智能领域持续创新、不断进取的重要体现。阿里云将继续加大在AI领域的投入和研发力度，为用户提供更加优质、高效、智能的服务，推动人工智能技术的普及和应用。 通义大模型在多个领域都有实际应用，以下是一些主要领域： 媒体行业：通用预训练模型可以应用于自动摘要、文章推荐、新闻生成等领域。例如，OpenAI的GPT模型可以根据用户提供的关键词和摘要要求，自动从海量新闻中提取相关信息并生成摘要。这种技术可以帮助媒体机构更快速、准确地处理大量新闻信息。 广告行业：通用预训练模型可以帮助广告公司提高广告投放的精准度。通过分析用户的行为数据和兴趣特点，GPT模型可以生成更具吸引力和个性化的广告文案，以更好地吸引用户的注意力，提高广告的点击率和转化率。 电商行业：通义大模型在电商跨模态搜索等场景中提供服务，通过AI技术实现商品的精准推荐和搜索，提升用户体验和购物效率。 设计行业：通义大模型在AI辅助设计等领域也有应用，可以辅助设计师完成各种设计任务，提高设计效率和质量。 医疗领域：通义大模型在医疗文本理解等方面提供服务，可以帮助医生更快地理解和处理医疗文献和病历信息，提高医疗服务的效率和质量。 法律领域：通义大模型在法律文书学习等领域有应用，可以帮助律师和法律从业者更高效地处理法律文书和案例，提高法律服务的效率和质量。 除了以上领域，通义大模型还在金融、娱乐等多个行业中提供服务，助力各行各业实现降本增效。 总的来说，通义大模型凭借其强大的AI能力和广泛的应用场景，正在成为各行各业的重要助手，推动着各行各业的数字化转型和智能化升级。 根据中研普华研究院撰写的显示： 云计算市场需求呈现出持续增长的态势，这主要得益于数字化转型的加速和云计算技术的不断成熟。以下是关于云计算市场需求的一些关键分析： 企业数字化转型推动云计算需求增长：随着企业数字化转型的深入，越来越多的企业开始将业务和数据迁移到云端。云计算能够提供灵活、可扩展的计算和存储资源，帮助企业降低成本、提高效率，并更好地应对市场变化。因此，企业对云计算服务的需求不断增加，尤其是在金融、制造、零售等行业。 政府对云计算产业的支持推动市场发展：各国政府纷纷出台政策，支持云计算产业的发展。例如，提供税收优惠、资金扶持等措施，鼓励企业采用云计算技术，推动数字化转型。这些政策为云计算市场的增长提供了有力保障。 新兴技术的融合推动云计算创新：云计算与大数据、人工智能、物联网等新兴技术的融合，为云计算市场带来了更多的创新机会。这些技术的结合使得云计算能够更好地满足企业的复杂需求，提供更高效、更智能的解决方案。 安全性与隐私保护成为关注焦点：随着云计算应用的普及，数据安全和隐私保护问题日益受到关注。企业需要确保存储在云端的数据得到充分的保护，防止数据泄露和滥用。因此，能够提供安全、可靠的云计算服务的企业将更具市场竞争力。 综上所述，云计算市场需求持续增长，受到企业数字化转型、政府支持、新兴技术融合以及安全性与隐私保护等多重因素...

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