国务院:2024年底前未开工的项目原则上不再采取PPP存量项目模式

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2025年08月20日

(原标题:国务院:2024年底前未开工的项目原则上不再采取PPP存量项目模式)

国务院:2024年底前未开工的项目原则上不再采取PPP存量项目模式
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8月20日,国务院办公厅转发财政部《关于规范政府和社会资本合作存量项目建设和运营的指导意见》(下称《意见》)的通知。《意见》提到,保障在建项目顺利建设,分类分级推进实施和保障合理融资需求。2024年底前未开工的项目原则上不再采取PPP存量项目模式实施。

《意见》提出,对符合条件的在建项目,地方政府可统筹运用一般债券、专项债券等资金,用于PPP存量项目建设成本中的政府支出。对已运营项目,地方政府要将运营补贴等政府支出责任纳入预算管理,合理确定保障序列,严格执行支出计划,不得挪用本应用于PPP存量项目支出的预算资金或擅自改变资金用途,可安排使用相关地方政府专项债券资金,有序处理社会资本方垫付建设成本问题,推动PPP存量项目持续稳健运营。

PPP即政府与社会资本合作模式。在过去的十几年中,大量的公共服务以及基建领域投资以PPP模式完成,但同时这一模式也导致地方政府积累了大量支付义务。明树科技公司根据财政部PPP综合信息平台信息统计,截至2023年2月,在PPP项目中,政府未来总支出责任共计为14.34万亿元,其中2024年到2033年,全国政府支出责任共计8.31万亿元。仅2024年,PPP项目的政府支出责任就达到8419亿元。

北京市惠诚律师事务所执行主任薛起堂认为,《意见》对存量PPP项目的处理提供了方向和依据。首先明确了主管部门的责任;其次针对存量项目面临的问题提出了部分解决方案;再次,针对在建项目,要求在建项目加快实施完毕,同时要求2024年底前未开工的项目原则上不再采取PPP存量项目模式实施;最后,针对金融机构不再续贷的问题,此次《意见》也要求优化信贷审批流程,不得无故终止,不得要求地方政府或相关部门出具承诺或证明文件。

《意见》还提出,鼓励金融机构与社会资本方平等协商,采取包括但不限于调整还款计划、降低利率、展期等方式,合理优化融资结构,支持项目持续稳健运行。政府方要与社会资本方平等协商,合理调整项目投资回报率、资金折现率等指标,适当延长合作期限,建立运营成本控制机制,平滑地方财政支出。

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人保服务 ,人保护你周全_政策利好背景下智慧养殖产业发展前景

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政策利好背景下智慧养殖产业发展前景 2024年5月17日 来源:互联网 536 29 2024年5月初,中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《2024年数字乡村发展工作要点》,提出“加强农业科技创新与应用推广”,智慧养殖作为其中的重要组成部分,未来发展前景较为广阔。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一、智慧养殖定义及内涵图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧养殖是指通过运用现代科技手段,如物联网、大数据、云计算、人工智能等,将传统农业养殖与现代科技相结合,实现养殖过程的智能化和自动化。这种养殖方式旨在提高养殖效率、优化养殖环境、增加养殖产量,同时减少养殖过程中的资源浪费和环境污染。 智慧养殖的核心在于通过科技手段实现精准养殖,包括以下几个方面: 养殖环境监控:通过物联网传感器实时采集养殖环境参数,如温度、湿度、光照、空气质量等,并根据这些参数自动调节养殖设备,为动物提供最佳的生长环境。 动物健康监测:利用传感器和摄像头等设备实时监测动物的健康状况,包括体温、运动状态、食欲等,及时发现异常并采取措施,减少疾病的发生和传播。 饲料管理:通过智能设备实现自动化饲喂,根据动物的生长阶段和营养需求,精确控制饲料的种类和数量,降低饲料浪费并提高生产效率。 数据分析与决策支持:利用大数据和人工智能技术对养殖数据进行处理和分析,为养殖者提供科学、准确的决策支持,帮助养殖者优化养殖方案,提高养殖效益。 二、智慧养殖优劣势分析 优势: 提高生产效率:智慧养殖通过自动化和智能化设备,减少了人力投入,从而提高了生产效率;实时监控和自动调节养殖环境参数,确保动物在最适宜的环境下生长,提高了生长速度和产品质量;优化资源配置:精确控制饲料、药物等资源的使用,降低了浪费,减少了成本;通过数据分析,养殖者可以更准确地预测市场需求,从而合理安排生产计划,避免产能过剩或不足;提高动物健康水平:实时监测动物的健康状况,及时发现异常并采取相应措施,减少了疾病的发生和传播;自动化饲喂系统可以根据动物的生长阶段和营养需求,精确调整饲料配方,满足动物的营养需求,提高动物健康水平;减少环境污染:通过精确控制养殖过程中的资源使用,减少了废弃物的产生和排放,降低了对环境的污染;智慧养殖还可以采用生态养殖模式,如循环农业、种养结合等,实现资源的循环利用,降低环境污染;增强决策支持:通过大数据和人工智能技术,对养殖数据进行处理和分析,为养殖者提供科学、准确的决策支持,帮助养殖者优化养殖方案,提高养殖效益。 劣势: 技术门槛高:智慧养殖需要依赖物联网、大数据、云计算等先进技术,对养殖者的技术水平和设备要求较高,技术的不断更新换代也要求养殖者不断学习新知识,以适应新的发展需求。设备成本昂贵:智慧养殖需要投入大量的资金购买和维护智能化设备,这对于小型养殖场来说可能是一笔不小的负担。数据安全风险:智慧养殖涉及到大量的养殖数据,包括动物健康信息、饲料使用情况等敏感信息,如果数据泄露或被非法获取,将对养殖场造成巨大损失。技术依赖性强:一旦智能化设备出现故障或损坏,可能导致整个养殖系统瘫痪,影响养殖生产的正常进行。对人才要求高:智慧养殖需要既懂养殖技术又懂信息技术的复合型人才,目前这类人才相对匮乏,招聘和培养难度较大。 三、智慧养殖产业链分析 1.产业链上游 软件和硬件服务商:提供智慧养殖所需的智能化设备和软件,如物联网传感器、智能饲喂系统、环境控制系统等。这些设备和软件是实现养殖过程自动化的基础。 智慧养殖设备制造商:专注于生产各类养殖设备,通过智能化和自动化技术改善养殖环境、提高生产效率、降低能耗和环境污染。 饲料厂商:利用数字化技术和物联网技术改善饲料质量、减少浪费、提高消化率等,从而提高养殖动物的生长速度和健康水平。 种苗供应商:提供高质量的种苗,通过先进的生物技术手段提高养殖动物的遗传优势,并利用数据化管理手段提高种苗质量和繁殖率。 产业链中游 智慧养殖行业解决方案提供商:这些公司整合了上游的软硬件资源,为养殖企业提供定制化的智慧养殖解决方案。代表企业包括科大讯飞、睿畜科技、奇博科技等。 产业链下游 养殖企业:直接使用智慧养殖技术和设备的主体,通过智慧养殖提高生产效率、降低成本、优化产品质量。代表企业包括蒙牛、现代牧业、峪口禽业等。 图表:智慧养殖产业链结构 资料来源:深圳市中研普华产业研究院 四、智慧养殖产业未来发展展望 技术创新持续推动:智慧养殖将继续应用物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现养殖过程的全面可控和优化。传感器技术、智能喂食设备、智能识别系统等将更加成熟,提高养...