电子信息制造业稳增长行动方案发布

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2025年09月05日

  工业和信息化部、市场监督管理总局日前印发《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》(下称《行动方案》),提出2025年至2026年的主要预期目标,即规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值平均增速在7%左右,加上锂电池、光伏及元器件制造等相关领域后电子信息制造业年均营收增速达到5%以上。到2026年,预期实现营收规模和出口比例在41个工业大类中保持首位。

电子信息制造业稳增长行动方案发布
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  电子信息制造业是国民经济的战略性、基础性、先导性产业,是稳定工业经济增长、维护国家政治经济安全的关键领域。

  《行动方案》还提出,到2026年,5个省份的电子信息制造业营收过万亿元,服务器产业规模超过4000亿元,75英寸及以上彩色电视机国内市场渗透率超过40%,个人计算机、手机向智能化、高端化迈进。

  围绕上述目标,《行动方案》从促进产业转型升级,深化构建高质量供给体系;促进国内外市场畅通经济循环,深挖需求潜力;推动科技创新与产业创新融合,建设现代化产业体系三方面细化16项具体举措。

  例如,在推动科技创新与产业创新融合,建设现代化产业体系方面,《行动方案》提出加力推进电子信息制造业大规模设备更新、重大工程和重大项目开工建设,充分发挥重大项目撬动牵引作用,推动产业高端化、智能化、绿色化发展。发挥好国家集成电路产业投资基金、制造业转型升级基金、国家中小企业发展基金等产业基金引导作用,国家产融合作平台助企融资纽带作用,实施“科技产业金融一体化”专项,指导耐心智慧资本投早、投小、投长期、投硬科技等。

  中国电子信息产业发展研究院此前发布的《2025年我国电子信息制造业发展形势展望》认为,在增量政策的强劲推动下,电子信息制造业将继续保持稳定增长态势。随着新技术、新热点的加速涌现,电子信息制造业高端化、智能化发展趋势将愈加明显,产业结构的优化升级,将带动产业链向更高附加值环节延伸。

  “相关部署紧抓市场回暖机遇,加快推动消费电子产品创新升级。同时电子信息制造业是资本和技术双密集型产业,融资需求较大、回报周期长,相关部署有望推动产业生产要素创新性配置,进一步丰富金融对电子信息制造业创新发展的支持手段,发展多层次资本市场,拓宽企业融资渠道。”中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所所长陈渌萍表示。(记者 郭倩)

【责任编辑:冉晓宁】
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              政策利好背景下智慧养殖产业发展前景 2024年5月17日 来源:互联网 536 29 2024年5月初,中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《2024年数字乡村发展工作要点》,提出“加强农业科技创新与应用推广”,智慧养殖作为其中的重要组成部分,未来发展前景较为广阔。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一、智慧养殖定义及内涵图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧养殖是指通过运用现代科技手段,如物联网、大数据、云计算、人工智能等,将传统农业养殖与现代科技相结合,实现养殖过程的智能化和自动化。这种养殖方式旨在提高养殖效率、优化养殖环境、增加养殖产量,同时减少养殖过程中的资源浪费和环境污染。 智慧养殖的核心在于通过科技手段实现精准养殖,包括以下几个方面: 养殖环境监控:通过物联网传感器实时采集养殖环境参数,如温度、湿度、光照、空气质量等,并根据这些参数自动调节养殖设备,为动物提供最佳的生长环境。 动物健康监测:利用传感器和摄像头等设备实时监测动物的健康状况,包括体温、运动状态、食欲等,及时发现异常并采取措施,减少疾病的发生和传播。 饲料管理:通过智能设备实现自动化饲喂,根据动物的生长阶段和营养需求,精确控制饲料的种类和数量,降低饲料浪费并提高生产效率。 数据分析与决策支持:利用大数据和人工智能技术对养殖数据进行处理和分析,为养殖者提供科学、准确的决策支持,帮助养殖者优化养殖方案,提高养殖效益。 二、智慧养殖优劣势分析 优势: 提高生产效率:智慧养殖通过自动化和智能化设备,减少了人力投入,从而提高了生产效率;实时监控和自动调节养殖环境参数,确保动物在最适宜的环境下生长,提高了生长速度和产品质量;优化资源配置:精确控制饲料、药物等资源的使用,降低了浪费,减少了成本;通过数据分析,养殖者可以更准确地预测市场需求,从而合理安排生产计划,避免产能过剩或不足;提高动物健康水平:实时监测动物的健康状况,及时发现异常并采取相应措施,减少了疾病的发生和传播;自动化饲喂系统可以根据动物的生长阶段和营养需求,精确调整饲料配方,满足动物的营养需求,提高动物健康水平;减少环境污染:通过精确控制养殖过程中的资源使用,减少了废弃物的产生和排放,降低了对环境的污染;智慧养殖还可以采用生态养殖模式,如循环农业、种养结合等,实现资源的循环利用,降低环境污染;增强决策支持:通过大数据和人工智能技术,对养殖数据进行处理和分析,为养殖者提供科学、准确的决策支持,帮助养殖者优化养殖方案,提高养殖效益。 劣势: 技术门槛高:智慧养殖需要依赖物联网、大数据、云计算等先进技术,对养殖者的技术水平和设备要求较高,技术的不断更新换代也要求养殖者不断学习新知识,以适应新的发展需求。设备成本昂贵:智慧养殖需要投入大量的资金购买和维护智能化设备,这对于小型养殖场来说可能是一笔不小的负担。数据安全风险:智慧养殖涉及到大量的养殖数据,包括动物健康信息、饲料使用情况等敏感信息,如果数据泄露或被非法获取,将对养殖场造成巨大损失。技术依赖性强:一旦智能化设备出现故障或损坏,可能导致整个养殖系统瘫痪,影响养殖生产的正常进行。对人才要求高:智慧养殖需要既懂养殖技术又懂信息技术的复合型人才,目前这类人才相对匮乏,招聘和培养难度较大。 三、智慧养殖产业链分析 1.产业链上游 软件和硬件服务商:提供智慧养殖所需的智能化设备和软件,如物联网传感器、智能饲喂系统、环境控制系统等。这些设备和软件是实现养殖过程自动化的基础。 智慧养殖设备制造商:专注于生产各类养殖设备,通过智能化和自动化技术改善养殖环境、提高生产效率、降低能耗和环境污染。 饲料厂商:利用数字化技术和物联网技术改善饲料质量、减少浪费、提高消化率等,从而提高养殖动物的生长速度和健康水平。 种苗供应商:提供高质量的种苗,通过先进的生物技术手段提高养殖动物的遗传优势,并利用数据化管理手段提高种苗质量和繁殖率。 产业链中游 智慧养殖行业解决方案提供商:这些公司整合了上游的软硬件资源,为养殖企业提供定制化的智慧养殖解决方案。代表企业包括科大讯飞、睿畜科技、奇博科技等。 产业链下游 养殖企业:直接使用智慧养殖技术和设备的主体,通过智慧养殖提高生产效率、降低成本、优化产品质量。代表企业包括蒙牛、现代牧业、峪口禽业等。 图表:智慧养殖产业链结构 资料来源:深圳市中研普华产业研究院 四、智慧养殖产业未来发展展望 技术创新持续推动:智慧养殖将继续应用物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现养殖过程的全面可控和优化。传感器技术、智能喂食设备、智能识别系统等将更加成熟,提高养...