“向新”“向智”进阶提速——从2025全球工业互联网大会看数智赋能制造升级

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2025年09月09日

  新华社沈阳9月8日电 题:“向新”“向智”进阶提速——从2025全球工业互联网大会看数智赋能制造升级

“向新”“向智”进阶提速——从2025全球工业互联网大会看数智赋能制造升级
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  新华社记者白涌泉、洪可润、武江民

“向新”“向智”进阶提速——从2025全球工业互联网大会看数智赋能制造升级
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  数字设施加快建设、智能工厂建成运营、未来产业悄然布局……2025全球工业互联网大会9月8日在沈阳顺利闭幕。连日来,记者在大会采访发现,随着新技术、新产业、新业态快速发展,工业互联网正持续助力我国制造业“向新”“向智”进阶提速。

  数字与实体加速融合

  中国联通展台工业巡查机器人挥摆着机械臂、国网电力电碳表上碳排放数据实时跳动、新松公司“松羿”机器人快速穿梭……记者走进大会展区发现,丰富多样的展品与体验,让工业互联不再是抽象的技术概念,而是“指尖可触的操作”“肉眼可见的效率”。

  将冰冷的设备数据转化为火热的生产力,将生产要素互联互通,为工业生产装上“智慧大脑”……工信部数据显示,我国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂。

  在沈阳飞图画笔人工智能科技有限公司展台,记者亲身体验了AI设计平台的高效与创意。工作人员引导记者输入“迷彩”“叶子”等关键词,不过数秒,系统便生成多款丝巾花型设计方案。记者选择其中一款进行微调和细节优化,最终生成一张可直接用于生产的原创花型图。

  就在记者在大会上体验AI设计时,有着“泳装之都”之称的辽宁葫芦岛兴城市,一些企业正在通过上述平台辅助设计泳装花型。企业人员无需专业设计背景,通过参考图片输入想法,就可获得原创花型设计,设计门槛大大降低。

  工业互联网正通过串联起工单、物料、计划等数据,打通企业间、行业间、区域间的“数据孤岛”。

  截至今年7月底,我国建成5G基站459.8万个,千兆网络能力端口超过3053万个,实现了“县县通千兆、乡乡通5G”。

此外,人工智能等新一代数字技术在工业生产线上形成多维度赋能格局,正打造出多个未来产业“新赛道”,加快形成新质生产力。

  多向发力 工业互联得以加速成势

  当前,我国工业互联网正以前所未有的速度赋能千行百业、融入万千场景,是什么在推动这场深刻的产业变革?走进大会现场和生产一线,答案逐渐清晰。

  ——新技术加速融合,工业互联更高效。在2025全球工业互联网大会展馆内,各参展企业的负责人穿梭于各个展位之间,“串门”取经、洽谈合作。

  一些参会企业负责人告诉记者,随着工业互联网与人工智能、无人机等技术蓬勃发展,技术创新融合已成为工业互联网发展的重要抓手。

  ——政策精准赋能,产业升级有路径。工业互联网蓬勃发展,离不开政策与市场的同频共振。近年来,我国工业互联网政策体系不断完善,各地也依托优势,抢先布局市场。

  浙江省推出“人工智能+”行动计划,加速推动大模型技术深入千行百业;广东省依托广深两大国家级超算中心,构建“算力+产业”融合生态;辽宁省成立省级工业互联网创新实验室群,推动科技与产业“双向奔赴”。

  ——需求不断迸发,应用场景竞相涌现。数据显示,我国工业互联网融合应用已实现41个工业大类全覆盖,2024年核心产业规模超1.5万亿元。

  “量”的增长背后,是应用场景的不断丰富。长期关注工业互联网发展的中粮集团养殖业务吉林区域负责人储德胜说,中粮已在吉林落地“AI+养殖”数智化运营,智能化饲喂器、巡检机器人等设备精准监测猪群体重、采食量等关键数据,实现精准饲养。

  共创全球工业智能未来

  国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出“深化人工智能与工业互联网融合应用”。记者在本届大会采访时,与会嘉宾认为,意见的出台为新时期推动工业互联网发展提供了方向。

  中国工业经济联合会会长李毅中说,要推动数字经济与实体经济深度融合,深入开展“5G+工业互联网”、“人工智能+”行动,推进数字化转型、智能化升级。

  制造业的数字化转型正成为世界各国推动经济增长、保持竞争优势的重要抓手。

  “人工智能将推动数字世界和实体世界深度融合,以此来助推工业进一步发展。”首次参加全球工业互联网大会的硅谷人工智能研究院创始人皮埃罗·斯加鲁菲说。

  与此同时,培养既懂工业技术又懂信息技术的复合型人才,也是加速工业互联规模化的关键因素。

  “一直以来,我们与高校开展多方合作,与东南大学、南京航空航天大学开展技术共研、项目共建等合作,与武汉理工大学开展人才培养合作,目前已培养超过700名专业人才。”参会的朗坤智慧科技股份有限公司董事长武爱斌介绍,“这些学生既学习机械工程、能源动力,也学习数据科学,毕业后成为企业数字化转型的中坚力量,非常抢手。”

  “随着5G、人工智能等新技术与工业互联网的深度融合,一个更加智能、高效、绿色的工业新时代正在到来。”软通动力集团高级副总裁吴江说。

【责任编辑:赵秋玥】
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人保服务 ,人保车险_2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线 2024年5月9日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 275 10 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 阿里云通义大模型品牌升级,全新“通义APP”上线 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。此次升级不仅是一次简单的名称变更,更是对通义大模型全栈能力的深度整合与展现。全新上线的“通义APP”将免费为所有用户提供服务,致力于成为人们在工作、学习、生活中的得力助手。 “通义”二字,寓意“通情,达义”,体现了阿里云对AI技术的深度理解和愿景。通义大模型是阿里云在人工智能领域的重要布局,具备全副AI能力,能够处理各种复杂的任务和应用场景。此次品牌升级后,通义APP将集成通义大模型的全栈能力,为用户提供更加便捷、高效、智能的服务。 据阿里云官方介绍,通义APP不仅具备强大的自然语言处理能力,还融合了图像识别、语音识别、机器翻译等多种AI技术。用户可以通过通义APP轻松完成文本创作、图像识别、语音转写、语言翻译等任务,极大地提高了工作效率和生活品质。 此外,通义APP还具备高度的可定制性和可扩展性。用户可以根据自己的需求,灵活配置通义APP的各项功能,实现个性化的服务体验。同时,通义APP还支持与其他系统和应用的集成,方便用户在不同场景下的使用。 此次品牌升级和通义APP的上线,是阿里云在人工智能领域持续创新、不断进取的重要体现。阿里云将继续加大在AI领域的投入和研发力度,为用户提供更加优质、高效、智能的服务,推动人工智能技术的普及和应用。 通义大模型在多个领域都有实际应用,以下是一些主要领域: 媒体行业:通用预训练模型可以应用于自动摘要、文章推荐、新闻生成等领域。例如,OpenAI的GPT模型可以根据用户提供的关键词和摘要要求,自动从海量新闻中提取相关信息并生成摘要。这种技术可以帮助媒体机构更快速、准确地处理大量新闻信息。 广告行业:通用预训练模型可以帮助广告公司提高广告投放的精准度。通过分析用户的行为数据和兴趣特点,GPT模型可以生成更具吸引力和个性化的广告文案,以更好地吸引用户的注意力,提高广告的点击率和转化率。 电商行业:通义大模型在电商跨模态搜索等场景中提供服务,通过AI技术实现商品的精准推荐和搜索,提升用户体验和购物效率。 设计行业:通义大模型在AI辅助设计等领域也有应用,可以辅助设计师完成各种设计任务,提高设计效率和质量。 医疗领域:通义大模型在医疗文本理解等方面提供服务,可以帮助医生更快地理解和处理医疗文献和病历信息,提高医疗服务的效率和质量。 法律领域:通义大模型在法律文书学习等领域有应用,可以帮助律师和法律从业者更高效地处理法律文书和案例,提高法律服务的效率和质量。 除了以上领域,通义大模型还在金融、娱乐等多个行业中提供服务,助力各行各业实现降本增效。 总的来说,通义大模型凭借其强大的AI能力和广泛的应用场景,正在成为各行各业的重要助手,推动着各行各业的数字化转型和智能化升级。 根据中研普华研究院撰写的显示: 云计算市场需求呈现出持续增长的态势,这主要得益于数字化转型的加速和云计算技术的不断成熟。以下是关于云计算市场需求的一些关键分析: 企业数字化转型推动云计算需求增长:随着企业数字化转型的深入,越来越多的企业开始将业务和数据迁移到云端。云计算能够提供灵活、可扩展的计算和存储资源,帮助企业降低成本、提高效率,并更好地应对市场变化。因此,企业对云计算服务的需求不断增加,尤其是在金融、制造、零售等行业。 政府对云计算产业的支持推动市场发展:各国政府纷纷出台政策,支持云计算产业的发展。例如,提供税收优惠、资金扶持等措施,鼓励企业采用云计算技术,推动数字化转型。这些政策为云计算市场的增长提供了有力保障。 新兴技术的融合推动云计算创新:云计算与大数据、人工智能、物联网等新兴技术的融合,为云计算市场带来了更多的创新机会。这些技术的结合使得云计算能够更好地满足企业的复杂需求,提供更高效、更智能的解决方案。 安全性与隐私保护成为关注焦点:随着云计算应用的普及,数据安全和隐私保护问题日益受到关注。企业需要确保存储在云端的数据得到充分的保护,防止数据泄露和滥用。因此,能够提供安全、可靠的云计算服务的企业将更具市场竞争力。 综上所述,云计算市场需求持续增长,受到企业数字化转型、政府支持、新兴技术融合以及安全性与隐私保护等多重因素...
AOI检测应用场景及行业发展机遇分析2024_人保有温度,人保护你周全

AOI检测应用场景及行业发展机遇分析2024_人保有温度,人保护你周全

AOI检测应用场景及行业发展机遇分析2024 2024年5月10日 来源:互联网 773 46 AOI检测,中文全称为自动光学检测,是一种基于光学原理的自动检测技术,主要用于电子元件、印刷电路板(PCB)和其他光学组装的检测。它通过摄像头自动扫描待检测物体,采集图像,并通过计算机算法对图像进行分析和处理,以实现快速、高精度的检测。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AOI检测,中文全称为自动光学检测,是一种基于光学原理的自动检测技术,主要用于电子元件、印刷电路板(PCB)和其他光学组装的检测。它通过摄像头自动扫描待检测物体,采集图像,并通过计算机算法对图像进行分析和处理,以实现快速、高精度的检测。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 制造业越来越重视生产效率和产品质量,AOI检测作为一种高效且准确的自动化检测方法,将在制造业中得到更广泛的应用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 AOI检测应用场景 (1)电子制造业:在电子制造业中,AOI检测被广泛应用于印刷电路板(PCB)的制造过程。它可以检测PCB上的焊点缺陷、元器件位置偏移、短路和开路等问题,确保产品质量和一致性。 (2)汽车零部件制造业:在汽车零部件制造业中,AOI技术可用于对汽车零部件的表面质量、尺寸、缺陷等进行自动化检测,确保产品的质量和安全性。这对于提高汽车制造的自动化水平、降低生产成本具有重要意义。 (3)光电子行业:在光电子行业中,AOI技术可用于对LED、LCD、OLED等光电子元件的外观、色彩、亮度等进行自动化检测。这有助于确保光电子元件的质量和性能,提高产品的竞争力。 (4)新能源行业:AOI检测设备也被广泛应用于新能源行业,例如对太阳能电池片、锂电池等进行自动化检测,提高产品的质量和效率。这对于推动新能源行业的发展具有重要意义。 (5)医疗设备制造:AOI视觉检测在医疗设备制造中起着关键的作用。它用于检测医疗设备中的焊接问题、元器件错误安装、电路板损坏等,以确保医疗设备的正确运行和安全性。 (5)其他领域:除了以上几个领域外,AOI检测技术还广泛应用于视频监控与安防、医学影像分析、工业质检、自动驾驶、环境监测、无人机航拍等领域。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 随着电子产品市场的快速增长,特别是智能手机、平板电脑和物联网设备等电子产品的普及,对高质量电子器件的需求也在快速增长。这促使制造商对生产线的自动化和检测手段的要求提高,从而推动了AOI检测行业的发展。 发展智能制造,特别是推动企业数字化、智能化转型发展,要有一批服务供应商。重点培育主营业务收入10亿元以上的系统方案供应商超过150家,钢铁、石化、锂电池等领域系统集成能力达到国际先进水平,混线柔性生产、加工检测一体化、高精高可靠装配等解决方案取得重大突破,赋能企业数量超过3400余家。随着智能制造的推动,AOI检测作为智能制造的一部分,将在智能制造转型过程中发挥重要作用。 从全球AOI检测行业的主要市场参与者的分布来看,美国、德国、韩国、日本、以色列等国家,在AOI检测行业走在了世界前列。从区域市场的增速来看,根据KBV Research的数据,2022-2027年间全球AOI检测行业的市场规模增速最快的是拉丁美洲、非洲和中东地区,综合增速能够达到25.7%。此外,亚洲地区的增速也能够超过20%,达到21.6%。 在需求驱动下,本土企业不断崛起,目前国内AOI检测设备市场国产化水平较高,本土企业主要有矩子智能、亿科讯科技、振华兴科技、劲拓自动化、汉兴自动化、长川科技、神州视觉、精测电子等。 随着行业的不断发展,AOI检测系统能够更好地学习和适应不断变化的制造环境,提高检测的准确性和效率。此外,随着制造成本的下降,更多的制造商能够承担和采用这种高效的检测方法。人工智能技术的发展为AOI检测行业带来了新的机遇。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11203 2935 3735 4535 5367 6235 推荐阅读 ...