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荣耀前中国区CMO姜海荣出任深蓝汽车CEO

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2025年09月05日

（原标题：荣耀前中国区CMO姜海荣出任深蓝汽车CEO）

荣耀前中国区CMO姜海荣出任深蓝汽车CEO
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9月5日讯，荣耀前中国区CMO（首席营销官）姜海荣已正式加入长安汽车，并出任旗下深蓝汽车CEO一职。姜海荣在消费电子领域拥有超过20年的行业经验，他于2005年加入华为，历任华为终端手机产品部主任工程师，长期参与研发与产品管理工作。其后他在荣耀品牌体系内担任多项要职，包括荣耀产品营销部部长、荣耀海外营销部部长、西欧终端荣耀MKT部长（兼）等。2021年，随着荣耀从华为体系独立，姜海荣开始担任荣耀终端有限公司中国区CMO，全面负责荣耀在中国市场的品牌建设、产品营销与市场推广。

荣耀前中国区CMO姜海荣出任深蓝汽车CEO
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深蓝汽车是长安汽车旗下重要的新能源品牌，过去多年在技术层面已有诸多布局，如其深蓝超级增程技术、以及与华为共研的智能驾驶系统等。姜海荣接掌深蓝汽车，显然被寄予厚望。他在荣耀期间曾成功推动多款手机与生态产品的市场营销，其擅长的品牌定位和用户沟通能力，被认为是深蓝汽车当前发展阶段急需的领导者素质。此次人事变动发生于长安汽车母公司中国长安汽车集团有限公司升格为国资委直管的一级央企后不久，长安汽车近期正对旗下各大整车品牌的分管执行副总裁/副总裁进行一轮较大范围的调整。

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人保服务 ,人保车险_我国智能水表行业壁垒或将逐步增多 2024年智能水表行业市场预测

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人保服务 ,人保车险_我国智能水表行业壁垒或将逐步增多 2024年智能水表行业市场预测 2024年5月8日来源：百度 1236 80 从产业链来看，智能水表上游原材料供应主要包括钢材、铜材、塑料、表壳、通讯模组、电子元器件、机芯以及电池等;中游为智能水表的生产与制造，重点企业包括三川智慧、新天科技、宁水集团(NWM)、以及迈拓股份等等;下游应用场景则主要包括水务公司、房地产企业、工业图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智能水表是一种利用现代微电子技术、现代传感技术、智能IC卡技术对用水量进行计量并进行用水数据传递以及结算交易的新型水表。智能水表除了可对用水量进行记录和电子显示外，还可以按照约定对用水量进行控制，并且自动完成阶梯水价的水费计算，同时可以进行用水数据存储的功能。而传统水表一般只具有流量采集和机械指针显示用水量的功能，因此相较而言，智能水表是一种技术上的进步。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除从产业链来看，智能水表上游原材料供应主要包括钢材、铜材、塑料、表壳、通讯模组、电子元器件、机芯以及电池等;中游为智能水表的生产与制造，重点企业包括三川智慧、新天科技、宁水集团(NWM)、以及迈拓股份等等;下游应用场景则主要包括水务公司、房地产企业、工业企业等。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除据中研普华产业院研究报告我国水表行业起步相对较晚，最早可追溯至20世纪30年代上海光华机械厂从国外进口零件组装生产开始。随后相当长时间里，我国水表行业主要处于吸收国际先进经验、自主研究探索、逐步建立行业规范和标准设计的漫长时期。直至20世纪90年代以后，伴随着工业、建筑、水利等基础设施建设投资加速，我国水表行业企业数量、规模及产值均实现持续快速增长。水表按测量原理和技术水平可分为机械水表、智能机械水表和智能电子水表三类，其中智能机械水表、智能电子水表属于智能水表范畴。智能机械水表主要是在机械水表上设置机电转换装置，一定程度上满足了供水管理信息化应用需求，但其核心计量方式仍采用机械运动装置，在计量原理和计量性能上与机械水表并无本质区别;智能电子水表是将超声波、电磁、射流等电子传感技术应用于水计量领域，形成以电子传感技术为基础的智能水表。目前，国内水表行业已从传统机械水表为主逐步过渡到传统机械水表、智能机械水表和超声波水表并存的发展阶段。受制于国内智能水表产品研究开发起步相对较晚、生产工艺及技术标准有待完善等因素的影响，国内智能水表使用量仍处于较低水平，但近年来超声波水表的产销规模增速明显，存在较大增长潜力。随着城市供水调度及管网监测等智慧水务管理要求的提高，行业内企业围绕与产品计量性能、稳定性和耐用性等方面密切相关的核心部件、核心材料提升产品技术层次，缩小与国际领先企业之间的技术差距。行业内及上游供应企业在高分辨率、低漂移、低功耗的专用计时芯片，高运算速度、大储存容量、低功耗的嵌入式微处理器芯片，超声换能器压电材料应用，高稳定性工程塑料材料应用等方面加大研发投入，推动行业关键核心技术的持续创新，使得超声波水表商业化条件逐渐完善。与智能机械水表相比，超声波水表拥有更加优良的计量特性，如测量范围宽、计量灵敏度高、具备双向计量功能，还可通过对瞬时流量的监控，对漏水、过流量及爆管进行预警;因无涉水机械结构，使用耗损小，使用寿命相对较长;因流量传感装置安装于管道外而对水质要求相对较低;安装无方向性，水平安装或垂直安装均不会影响计量精度;防冻性能突出，使得应用场景更加丰富。与其他智能电子水表相比，超声波水表拥有技术成熟、续航能力强、防电磁干扰、成本效益明显等优势。上述优势使得超声波水表作为智能电子水表的主流技术路线之一，未来市场前景广阔。技术进步是智能水表市场规模扩大的关键因素。随着物联网、大数据、云计算等技术的快速发展，智能水表的功能和性能得到了显著提升。它们不仅可以实现远程抄表和监控，还能提供用水数据分析、漏损检测等功能，大大提高了水资源管理的效率和精度。消费者对于水资源管理的需求也在不断增加。随着人们环保意识的提高和对于水资源节约的重视，越来越多的家庭和企业开始使用智能水表来监测和管理用水量。这种需求的增长为智能水表市场提供了巨大的商机。竞争格局也是影响智能水表市场规模的重要因素。目前，全球智能水表市场上存在众多企业，它们通过技术创新、市场拓展等手段来争夺市场份额。这种竞争态势有助于推动智能水表市场的快速发展和规模的不断扩大。未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告关注公众号 ...

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人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年5月9日来源：互联网 307 12 智能军事产业是指以人工智能技术为核心，融合物联网、云计算、大数据等支撑技术，以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群，在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智能军事产业是指以人工智能技术为核心，融合物联网、云计算、大数据等支撑技术，以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群，在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智能军事产业的发展旨在实现无人化、智能化、信息化的军事作战，提高国家的军事安全，并推动科技产业的进一步发展。这种发展不仅涉及技术的创新和应用，还包括军事组织、结构和运行方式的不断完善和优化。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除根据中研普华产业研究院发布的分析智能军事产业链的上下游结构上游核心技术研发包括人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术的研发与创新。这些技术是智能军事装备和系统的基础，为整个产业链提供技术支撑。原材料与零部件供应包括电子元器件、芯片、传感器、通信设备等关键零部件的制造与供应。这些零部件是构成智能军事装备和系统的基础元素。军工电子是将模拟电子技术、数字电子技术和电力电子技术深度应用于军事武器装备的综合性军工技术体系。它承担着为武器装备配套的作用，是国防信息化建设的基石。中游装备信息化包括将智能化技术应用于各类军事装备，如坦克、战机、导弹等，实现装备的智能化升级。场景信息化在作战场景、训练场景等中应用智能化技术，提高作战效率和训练效果。全军信息化实现全军范围内的信息化、智能化升级，提高军队的整体作战能力和效率。下游军事应用领域包括信息安全、侦查预警、卫星导航、军事通信等多领域。这些领域是智能军事技术的主要应用领域，也是智能军事产业链的重要终端市场。下游产业还包括整机组装和系统集成等环节。这些环节将中游的智能化装备和系统进行整合和组装，形成完整的军事装备和系统。智能军事产业的发展现状 2023年，全球智能军事行业的市场规模达到1.93万亿美元，增速约为3.31%。这表明智能军事行业具有巨大的市场潜力。全球军用人工智能市场在2023年的收入大约为5710.7百万美元，并预计将在2030年达到13660百万美元，年复合增长率(CAGR)为13.3%。这表明人工智能在军事领域的应用正在迅速增长。全球军事人工智能市场规模预计将从2022年的62.6亿美元增长到2028年的131.6亿美元，复合年增长率为12.2%。无人化作战力量的崛起。随着无人驾驶战车、无人机等智能装备的出现，军队在战场上对人员的依赖逐渐减少，而更多地依赖于先进的自动化技术进行作战。这种无人化作战力量不仅能够减少战争中的人员伤亡，还能够在复杂环境中发挥更大的作用，提高作战效率。人工智能武器系统的广泛应用。随着人工智能技术的不断进步，越来越多的智能武器系统开始进入战场。这些武器系统能够自主分析敌情、制定作战策略，甚至在战斗中自动调整战术。人工智能武器系统的广泛应用将使得战争变得更加智能化和精确化。网络化战争的特点日益明显。随着信息技术的发展，网络空间已经成为现代战争的重要组成部分。网络攻击、网络防御等问题已经成为各国军队关注的焦点。未来的战争将更加依赖网络技术，网络化战争的特点将日益明显。因此，加强技术安全防护，确保智能化军事装备的安全稳定运行成为当务之急。深度学习与人工智能融合。深度学习技术在人工智能领域的应用不断深化，其在军事领域中的应用也将进一步加深。深度学习可以通过建立复杂的神经网络模型，实现对大规模数据的快速分析和智能判断，为军事情报分析、目标识别等提供更加准确和高效的解决方案。多元化应用场景的拓展。未来的人工智能在军事领域的应用将不仅局限于作战领域，还将拓展到军事训练、军事管理、军事后勤等多个方面。人工智能的广泛应用将提高军队的整体作战能力和效率。市场潜力巨大。从当前市场来看，智能军事行业仍有巨大的潜力，并有可能改变军事和政治领域的发展状况。各国军事部门都在积极加大投资以支持和推动智能军事技术的发展，同时，军事领域中出现的商业机会也是市场竞争的主要原因。综上所述，智能军事产业的发展趋势是无人化、智能化、网络化、深度学习与人工智能融合以及多元化应用场景的拓展。这些趋势将推动智能军事产业的进一步发展，提高国家的军事安全，并为国家的高科技产业发展注入新的动力。了解更多本行业研究分析详见中研...

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2024年中国病理诊断行业的市场发展现状及发展趋势 2024年5月11日来源：互联网 1023 65 病理诊断行业是指通过病理医生对临床样本(如手术切除、穿刺等获取的人体组织等)的组织结构、细胞形态、颜色反应等情况进行观察，以作出疾病诊断的行业。病理诊断是研究疾病发生的原因、发病机制，以及疾病过程中患病机体的形态结构、功能代谢改变与疾病的转归的重要方图片来源于网络，如有侵权，请联系删除病理诊断行业是指通过病理医生对临床样本(如手术切除、穿刺等获取的人体组织等)的组织结构、细胞形态、颜色反应等情况进行观察，以作出疾病诊断的行业。病理诊断是研究疾病发生的原因、发病机制，以及疾病过程中患病机体的形态结构、功能代谢改变与疾病的转归的重要方法，为疾病的诊断、治疗、预防提供必要的理论基础和实践依据。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除病理诊断的准确性非常高，通常作为绝大部分疾病，尤其是癌症的最终诊断。除诊断这一主要功能以外，病理诊断还能指导临床的治疗，判断疾病的预后疗效等。然而，病理诊断的准确性并非绝对，也存在一定的漏诊和误诊率，因此提高病理医生的诊断技术水平，加强临床和病理医生之间的相互沟通，对于减少漏诊和误诊非常必要。从行业分类的角度来看，病理诊断行业可分为临床病理诊断和独立病理诊断。临床病理诊断主要在各级医院的病理科进行，而独立病理诊断则是由独立的病理诊断机构提供服务。根据中研普华产业研究院发布的分析病理诊断行业的产业链上下游结构上游原料市场包括生物与化学原材料，以及各种机械零配件。在分子病理领域，还会涉及到引物、探针等。设备、仪器、试剂生产商。他们生产病理诊断所需的各种试剂、诊断酶、精细化学品等，以及提供机械零部件、光学仪器等。中游病理诊断试剂和病理诊断仪器是产业链中游的核心部分，涉及到各种病理诊断所需的试剂和仪器。第三方检测机构包括各级医院的病理科、第三方医学实验室、病理诊断中心等，他们为下游的医疗机构提供病理诊断服务。下游需求市场主要来自于医院、第三方独立医学实验室、体检中心、政府等。这些机构或部门是病理诊断服务的主要需求方。病理诊断行业的市场发展现状预计到2024年，全球病理学市场规模将从2019年的303亿美元增长到444亿美元，复合年增长率(CAGR)为6.1%。国内病理行业的潜在市场超过400亿元。其中，组织病理市场规模在20~30亿元，细胞病理学估计超过300亿元，免疫组化病理潜在市场空间超过40亿元，分子病理潜在检验空间超过50亿元。 2021年中国病理诊断市场规模达到65.06亿元，同比增长10.99%，呈现出稳定的中高速增长。2015至2022年，中国病理行业市场规模的年复合增长率(CAGR)达到了10.3%。2022年至2023年，中国病理诊断市场规模的年增长率(CAGR)预计为26.4%。 2022年，中国病理医师人才缺口预计在7.95~17.7万人，预计到2025年，病理医师需求量将达到10.8~21.6万人。第三方病理诊断行业市场规模也在快速增长。从2017年的18亿元增长到2020年的约59.2亿元，年均复合增长率约为48%。预计2022年中国第三方病理诊断行业市场规模将达到111.6亿元。从产品类型来看，病理诊断试剂是目前行业规模最大的市场，2021年我国病理诊断试剂市场规模达到了50.36亿元，占病理诊断市场整体规模的77.4%。设备市场规模达14.7亿元，占病理诊断市场整体规模的22.6%。近年来，随着医疗技术的不断进步，病理诊断行业的技术水平也在不断提高。新的诊断技术和方法不断涌现，如分子病理学、免疫组化、基因检测等，使得病理诊断的准确性和灵敏度得到了显著提高。服务领域不断拓展。除了传统的临床病理诊断服务外，病理医生还为法医鉴定、科研、新药开发等领域提供技术支持和服务。这种服务领域的拓展不仅丰富了病理诊断行业的内涵，也为其带来了新的增长点。行业集中度逐渐提高。随着医疗体制改革的深入推进和市场竞争的加剧，实力较强的病理诊断机构逐渐成为市场主导力量，行业集中度逐渐提高。这将有助于提升整个行业的服务质量和水平。人工智能在病理学中的应用。随着人工智能技术的不断进步，其在病理学中的应用也将更加广泛。人工智能可以帮助识别、分析和解读大量的病理图像和组织学特征，提供准确的病理诊断和预后评估，从而提高诊断的效率和准确性。社区病理学的发展。随着人口老龄化和疾病谱的变化，社区病理学将扮演越来越重要的角色。社区病理学将更加注重疾病的早期筛查、预防和监测，为社区居民提供更便捷和准确的病理服务。了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院...

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