中国保险行业协会发布《保险汽车风险测试规程》系列标准

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2024年06月06日

2024年6月6日,中国保险行业协会在京发布《保险汽车风险测试规程 第1部分:低速结构碰撞测试》和《保险汽车风险测试规程 第2部分:保险杠测试》两项系列标准(以下简称两项标准)。两项标准做为模拟保险出险事故的汽车碰撞测试依据,可以使汽车耐撞性、维修经济性相关的隐性特征通过规范化的碰撞测试转化为科学直观的数据,最终将促进汽车厂家优化汽车结构设计提高汽车抗风险能力。两项标准的发布,不仅为保险行业风险减量服务的高质量发展注入新动力,同时也为保险行业与汽车产业融合发展创造新机遇。

中国保险行业协会发布《保险汽车风险测试规程》系列标准
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两项标准由中保研牵头,人保财险、平安产险、太保产险、国寿财险、中华财险、大地保险、阳光产险、太平财险、理想汽车、北京汽车、上汽集团创新研究开发总院、宝马中国、上汽大众、大众中国、吉利汽车研究院、长安汽车、奇瑞汽车、日产中国、长城汽车、蔚来汽车、特斯拉、江淮汽车、广汽集团等24家单位共同参与编制。两项标准于2021年6月正式立项,历时3年,经过立项论证、多次技术调研和实测验证,先后召开7次现场会议并公开征求意见,经不断修改完善,在公平、透明的标准制定环境下完成编制工作。

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鉴于涉及人身安全的汽车高速碰撞测试法规自2001年就被纳入了国家强制检验和3C检测认证系体中,测试技术水平与国际持平,而与汽车维修经济性相关的低速碰撞测试未能建立起有效的测试评价体系,相关技术水平和检测能力与国际还存在差距,两项标准的制定将弥补国内行业标准缺失的问题。在标准编制过程中,标准起草组在研究吸收RCAR组织的相关标准的基础上,充分结合国内汽车出险事故案例以及汽车保险理赔数据修正完善测试规程,最终确定了两个标准的各项测试技术指标。

两项标准规定了汽车低速碰撞测试方法及碰撞工况参数,并明确了汽车耐撞性、可维修性、维修经济性评价等内容,适用于保险行业对汽车低速行驶工况下,汽车保险杠和车身结构的碰撞测试和维修经济性评价。标准编制遵循了“系统性、规范性、简明性、实用性、可扩展性”的原则。

两项标准的发布实施,不仅能丰富我国汽车风险影响因子,提高汽车保险的承保理赔风险识别能力,还将有助于汽车保险行业精细化管理。同时,促进汽车厂家在汽车安全性、耐撞性、可维修性与维修经济性方面的设计优化,从而降低汽车碰撞事故风险,切实做到风险减量,促进汽车保险行业高质量、稳定、可持续发展。

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石料行业上下游市场分析及未来趋势预测 2024年4月9日 来源:互联网 864 53 在产业链中,石料行业经营模式通常包括采购、生产加工和销售三个环节。采购环节涉及从上游行业获取原材料和生产设备;生产加工环节则通过破碎、筛分等工艺将原材料加工成符合要求的石料产品;销售环节则将产品供应给下游行业。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 石料是指做建筑、雕刻等材料用的岩石或与岩石相似的物质,泛指所有能作为材料的石头,如花岗岩、页岩、泥板岩等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 石料具有力学和化学性质,能够抵抗车辆荷载复杂力系综合作用以及周围环境对其化学作用的侵蚀。石料在建筑、园林、道路建设等领域都有广泛的应用。 石料行业上下游市场分析 上游主要包括设备、开采和民爆行业。这些上游行业为石料行业提供必要的生产工具、原材料和开采服务。例如,设备供应商为石料行业提供破碎机、筛分机等生产设备;开采行业则负责从矿山中开采出原始的石料;民爆行业则提供爆破服务,协助石料开采工作。 下游则主要包括基础设施建设工程、建筑行业、商品混凝土搅拌站等领域。这些下游行业是石料的主要应用场所,对石料的需求量大且持续稳定。例如,建筑行业需要大量的石料用于建筑内外装饰、园林工程以及石雕刻等方面;基础设施建设工程如铁路、公路、港口、机场等也需要大量的石料用于路基、路面和桥梁等建设。 在产业链中,石料行业经营模式通常包括采购、生产加工和销售三个环节。采购环节涉及从上游行业获取原材料和生产设备;生产加工环节则通过破碎、筛分等工艺将原材料加工成符合要求的石料产品;销售环节则将产品供应给下游行业。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 在稳中求进的工作总基调下,宏观政策协同发力,我国经济运行总体回升向好,国内生产总值同比增长5.2%。在增发国债支持灾后重建和提升防灾减灾救灾能力相关项目带动下,基础设施投资平稳增长。 按照国家统计局公布的数据显示,1—11月份,基础设施投资同比增长5.8%,增速比全部固定资产投资高2.9个百分点。其中,水上运输业投资增长22.0%,铁路运输业投资增长21.5%,水利管理业投资增长5.2%,道路运输业投资下降0.2%,公共设施管理业投资下降2.5%。 随着国内外基础设施建设的不断推进,石料作为重要的建筑材料,其市场需求呈现出稳步增长的趋势。尤其是在一些矿产资源丰富的地区,开设石料厂具有得天独厚的地理优势。随着国家对环保和资源利用的重视,石料行业将面临更严格的环保要求和更高的资源利用效率标准。 相比于传统手段,现代化的石料开采主要在机械化和自动化两个方面有所改进。在机械化方面,目前我国已经接近、甚至达到国际先进水平。在自动化方面,行业的主要发展为人工运输转为自动化皮带运输。现代石料加工技术的日益成熟,为石料厂的生产提供了有力的技术支持。 政府对于国内基础设施建设行业有着明确的扩大规模要求,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》明确指出需统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设,打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。我国在铁路、公路、港口、机场等基础建设方面持续投入,充分保证了全国石料开采业务的稳定需求。 随着市场需求的增长和技术的进步,石料行业的竞争将更加激烈。企业需要通过提高产品质量、降低成本、拓展市场等方式来提升竞争力。同时,大型建材、水泥、工程、混凝土等上下游产业的协同合作也将成为趋势,强强联合、上下游联合将成为常态。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11294 2996 3796 4596 5398 6296 推荐阅读 相较于调味面制品这一称谓,大家对于“辣条”这个名字可能更加熟悉。作为众多人心目中的童年记忆之一,不少“80后”“... 女性向游戏就是面向女性玩家群的游戏。广义来说,女性向游戏就是指专门针对女...
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2024语言识别行业市场现状及未来发展前瞻_人保服务 ,人保伴您前行

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2024语言识别行业市场现状及未来发展前瞻 2024年4月18日 来源:互联网 1287 84 语言识别是指用机器对语言信号进行分析,根据语音单位例如音素、音节或单词的特征参数和语法规则,甚至包括语音之间文意的规律性加以逻辑判断来识别语言的过程。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽,语言识别技术的市场规模正持续扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 语言识别行业市场发展现状呈现出积极的态势。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽,语言识别技术的市场规模正持续扩大。全球语言识别市场的年均增长率达到了显著水平,并且预计在未来几年内将继续保持这一增长趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 语言识别是指用机器对语言信号进行分析,根据语音单位例如音素、音节或单词的特征参数和语法规则,甚至包括语音之间文意的规律性加以逻辑判断来识别语言的过程。能把语言和语声转换成可进行处理的信息的过程。广泛应用在语音邮件、语声开锁以及未来计算机输入等方面。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 目前人工服务存在三大痛点:第一是人工时长有限,渠道运营管理难度大;其次是业务需求波动幅度大;最后是人工管理难度大,数据价值低。而对话机器人可以有效的解决人工服务现存痛点,替代或者辅助人工服务为用户提供更好的体验。 在应用领域方面,语言识别技术已经广泛应用于智能助理、智能家居、客服与呼叫中心、医疗健康以及汽车领域等多个领域。智能助理如Siri、小冰等,能够回答用户提问、执行指令,提供便捷的人机交互体验。在智能家居领域,语言识别技术可以实现语音控制家电、智能灯具等设备,提高家庭生活的智能化水平。同时,在客服与呼叫中心、医疗健康和汽车领域,语言识别技术也发挥着越来越重要的作用,提高了服务效率和质量。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 对话机器人行业在2019年市场规模为14.0亿元,2020年市场规模升至27.1亿元,同比上升高达93.6%。由于对话机器人能解决人工客服现存问题,并且降低用工成本,预计在2025年将达到98.5亿元。对话机器人市场产值主要集中在软件服务部分,即SaaS服务和定制化解决方案中的软件算法部分,2020年占比达到69.6%,专家驻场提供开发服务的服务产品产值占比则达到29.6%。需求对话机器人服务的金融、零售头部客户部分具备自研或技术输出能力,2020年通过内部消化消耗的市场规模占比为6.64%;而外部采购才是行业主流,占比高达93.36%。 语言识别行业市场呈现出多元化的竞争态势。国际巨头如谷歌、苹果、微软等公司通过其自有的操作系统和智能设备,提供语言识别软件和服务,具有较强的技术实力和市场影响力。同时,专业语言识别公司如Nuance、百度等也专注于该领域的研发,为市场提供了丰富的产品和解决方案。 语言识别行业在发展中也面临一些挑战。例如,技术瓶颈、数据安全和隐私保护等问题需要得到重视和解决。此外,随着市场竞争的加剧,企业需要不断提升技术水平和创新能力,以应对市场的变化和需求。 语言识别行业市场未来的发展趋势及前景非常广阔和乐观。随着人工智能技术的不断突破和普及,语言识别作为其中的重要分支,将在多个领域实现更广泛的应用和商业化部署。深度学习、神经网络等技术的不断发展,语言识别的准确率将得到进一步提升,能够更好地理解和解析人类语言。这将为语言识别技术在更多复杂场景下的应用提供有力支持。 随着物联网、智能家居等技术的普及,语言识别技术将与这些技术深度融合,为用户提供更加智能、便捷的生活体验。人们可以通过语音控制智能家居设备、查询信息、进行在线购物等,使生活变得更加轻松和高效。同时,语言识别技术还将与大数据、云计算等技术相结合,为企业提供更加精准的市场分析和用户画像,帮助企业更好地了解用户需求和市场趋势,制定更加有效的营销策略。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11020 2813 3613 4413 5306 6113 推荐阅读 油压机(液压机的一种)是一...