南矿集团：持有军�M科技29.18%股份

54151

2025年10月15日

证券之星消息，南矿集团(001360)10月15日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

南矿集团：持有军�M科技29.18%股份
图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

投资者：董秘你好！请问贵司收购的军�M是否已从北交所退市，军�M经营状况如何，亏损吗
南矿集团董秘：尊敬的投资者，您好，公司基于对矿山行业和军�M科技未来良好发展预期，于2024年7月认购了军�M科技发行股份中的900万股，公司持有军�M科技29.18%的股份。湖南军�M科技股份有限公司主要从事智能矿石拣选系统的设计、研发、制造和生产等活动。其智能矿石拣选产品基于X射线透视和物质识别，利用机器视觉检测技术、大数据、深度学习、高性能计算等先进技术，对每块矿石进行准确分析和识别，采用高速气排枪精准打击，实现矿石和废石有效分离与拣选。军�M科技于2015年7月成功登录新三板（NEEQ : 832863），目前仍在全国中小企业股份转让系统挂牌交易，2025年1-6月营业总收入为3212.38万元，净利润为203.85万元，具体可通过全国中小企业股份转让系统查询军�M科技披露的2025年半年度报告。感谢您对公司的关注。

南矿集团：持有军�M科技29.18%股份
图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

其他相关 RELEVANT MATERIAL

人保车险,人保有温度_深圳去年机器人产业总产值达1797亿元中国机器人产业链供需布局分析

深圳去年机器人产业总产值达1797亿元中国机器人产业链供需布局分析 2024年4月10日来源：互联网 IT桔子企查查 653 38 机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它们通过传感器、控制器和执行器等组件来实现各种复杂的操作。随着人工智能技术的发展，机器人越来越能够理解和响应人类的需求，甚至具备一定程度的自主学习和决策能力。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除深圳市机器人协会发布《2023年深圳市机器人产业发展白皮书》。数据显示，2023年深圳市机器人产业产业链总产值为1797亿元，相比2022年1644亿元，同比增长8.7%,相较于2022年的3.9%，实现了较大幅度回升，增速大大高于深圳市高技术制造业增加值增速的3.3%，接近于深圳市战略性新兴产业增加值增速(8.8%)。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它们通过传感器、控制器和执行器等组件来实现各种复杂的操作。机器人的发展结合了多个领域的知识，包括机械工程、电子工程、计算机科学和人工智能等。随着人工智能技术的发展，机器人越来越能够理解和响应人类的需求，甚至具备一定程度的自主学习和决策能力。这使得机器人在各个领域的应用越来越广泛，同时也带来了一些挑战和伦理问题，如机器人的安全性、隐私保护、道德责任等。 2021年全球机器人市场规模持续扩大，工业机器人市场强劲反弹，安装量创下历史新高，服务机器人和特种机器人持续高速发展、创新活跃，有力促进全球经济的回暖。中国机器人市场持续蓬勃发展，成为后疫情时代机器人产业发展的重要推动力。其中，2021年中国工业机器人市场规模达75亿美元，服务机器人49亿美元，特种机器人18亿美元。最近一段时间，北京、上海、深圳、浙江等各省市陆续发布机器人产业相关政策，支持服务机器人应用场景的打造。随着新兴应用场景的进一步拓展，服务机器人的市场需求日益旺盛，产量出现大幅增长。据了解，目前服务机器人正在家政、医疗、养老、物流等领域得到广泛应用。根据中研普华产业研究院发布的《》显示：在新一轮科技浪潮下，机器人与AI技术、ChatGPT相辅相通，实现机器人在各行各业更高的渗透率。据了解，目前国内机器人产业已经在多个领域实现了应用，在制造业：机器人应用最为广泛，主要用于自动化生产线的组装、搬运、焊接等工作;物流配送：机器人在该领域的应用正在逐渐增多，主要用于仓库的货物搬运、配送等工作;农业：主要用于农田的种植、喷洒农药等工作;医疗卫生：主要用于精细化手术、康复等方面;家庭服务：主要用于家庭清洁、照顾老人等方面。 2022年1-8月中国机器人投资数量为98件，投资金额为149.5亿元。根据企查查数据统计，近两年来工业机器人项目占比始终保持最高，2021 年工业机器人投融资项目占比从 2020 年的 23.4%上升至 28.6%。此外，公共服务机器人项目占比增幅最大，2021 年公共服务机器人投融资事件占比从 2020 年的 17.1%增长至 24.5%，提升了 7.4 个百分点。随着人工智能、机器学习、物联网等技术的不断创新，机器人的智能化程度将越来越高，应用范围也将越来越广泛。这些先进技术的应用将使得机器人能够更好地适应各种复杂环境，执行更加精准的任务，从而提高生产效率，降低成本。目前，机器人在制造业中的应用已经非常广泛，未来随着技术的不断进步和成本的降低，机器人有望在医疗、农业、物流等领域得到更广泛的应用。例如，在医疗领域，机器人可以帮助医生进行更精确的手术操作，提高治疗效果;在农业领域，机器人可以实现自动化播种、施肥、收割等作业，提高农业生产效率。随着全球对机器人技术的重视程度不断提高，各国政府纷纷出台政策支持机器人产业的发展。同时，随着人口老龄化的加剧和劳动力成本的上升，越来越多的企业开始采用机器人来替代人力，提高生产效率。这将为机器人行业提供广阔的市场空间。综上所述，机器人行业市场未来的发展趋势和前景非常广阔，但同时也面临着一些挑战和问题。中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。相关文章推荐：关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS 11...

保险有温度,人保护你周全_2024年生物安全柜行业现状以及发展趋势分析

保险有温度,人保护你周全_2024年生物安全柜行业现状以及发展趋势分析 2024年4月16日来源：互联网 937 58 2022年全球生物安全柜市场规模达到12.83亿元(人民币)，预计到2028年，全球生物安全柜市场规模将达到21.13亿元，年复合增长率预估为8.16%。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 (Biological Safety Cabinet，BSC)是一种能防止实验操作处理过程中某些含有危险性或未知性生物微粒发生气溶胶散逸的箱型空气净化负压安全装置。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除它广泛应用于微生物学、生物医学、基因工程、生物制品等领域的科研、教学、临床检验和生产中，是实验室生物安全中一级防护屏障中最基本的安全防护设备。生物安全柜行业是实验室设备领域的重要组成部分，其生物安全属性是保障实验一线操作人员与环境安全的关键屏障。随着生物技术和制药行业的快速发展，以及实验室安全意识的提升，生物安全柜的需求日益旺盛。特别是在全球范围内，新型病毒和传染病的不断出现，使得各国对生物安全和生物安保的重视程度不断提高，进一步推动了生物安全柜市场的发展。目前，生物安全柜市场呈现出稳步增长的态势。据中研普华产业研究院发布，2022年全球生物安全柜市场规模达到12.83亿元(人民币)，预计到2028年，全球生物安全柜市场规模将达到21.13亿元，年复合增长率预估为8.16%。在中国，生物安全柜的产销量也在持续增长，2022年产量从2016年的1.5万台增长至3.74万台，需求量从2016年的1.38万台增长至3.37万台。预计2023年中国生物安全柜产量约为4.68万台，需求量约为4.19万台。此外，的主要竞争者包括国内外知名的实验室设备制造商、生物安全柜专业生产商以及跨国企业。政府也加大了对实验室安全、生物安全等领域的监管力度，要求相关企业和机构加强安全管理，提高生物安全柜等设备的性能和质量。值得一提的是，生物安全柜的标准也在不断完善。例如，GB 41918-2022《生物安全柜》标准规定了生物安全柜的术语和定义、分类、材料、结构和性能的要求、试验方法、标志、标签、包装、运输和储存等的要求，旨在通过控制下降气流、流入气流、气流模式、高效过滤器等性能指标，进而保护实验人员、实验样品和实验环境免受污染。生物安全柜作为实验室中的关键安全设备，其发展前景与多个因素密切相关。从需求角度来看，生物安全柜的需求量正在持续增长。这主要得益于全球生物技术的快速发展，以及制药行业和实验室对生物安全要求的提升。尤其在科研、教学和临床检验等领域，生物安全柜的重要性日益凸显，其需求潜力巨大。其次，从政策支持角度考虑，各国政府都在加强实验室生物安全管理和监管，推动实验室安全设备的更新和升级。这将为生物安全柜市场带来新的发展机遇。再者，技术进步也是推动生物安全柜市场发展的重要因素。随着科技的进步，生物安全柜的性能不断提升，功能更加完善，能够更好地满足实验室对生物安全的需求。同时，新型材料、智能化技术的应用也将为生物安全柜市场带来新的增长点。然而，也面临一些挑战。例如，市场竞争激烈，产品同质化现象严重;同时，用户对于生物安全柜的性能、价格、售后服务等方面的要求也在不断提高。因此，生物安全柜制造商需要不断创新，提高产品质量和服务水平，以应对市场挑战。综上所述，生物安全柜行业在未来仍具有广阔的发展前景。随着科研、医疗等领域的不断发展，对生物安全柜的需求将会持续增长。同时，随着技术的不断进步和标准的不断完善，生物安全柜的性能和质量也将得到进一步提升，为实验人员提供更加安全、可靠的工作环境。欲知生物安全柜行业发展的详细分析请点击下方链接查看中研普华产业研究院发布。关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS 11244 2963 3763 4563 5381 6263 推荐阅读半导体元件与器件的区别据中研普华产业院研究报告《2024-2029年半导体元件市场投资前景分析及供需格局研究报告》分析E... 风电叶片主要材料风电叶片的主要原材料包括环氧树脂、玻纤、碳纤维、基底和芯材等，由于环氧树脂韧性和耐久性好，环氧... ...

保险有温度,人保车险_2024年休闲餐饮行业产业链的供需布局及市场发展现状

2024年休闲餐饮行业产业链的供需布局及市场发展现状 2024年4月18日来源：互联网 499 26 休闲餐饮行业是一种特殊的餐饮形式，它不仅仅满足消费者的口腹之欲，更传达出一种“休闲、品味、情趣、舒适”的体验感。这种餐饮形式在提供食物和饮品的同时，还融合了休闲娱乐、商务洽谈、演出活动、健康绿色等元素，使消费者在享受美食的同时，也能感受到身心的放松和图片来源于网络，如有侵权，请联系删除休闲餐饮行业是一种特殊的餐饮形式，它不仅仅满足消费者的口腹之欲，更传达出一种“休闲、品味、情趣、舒适”的体验感。这种餐饮形式在提供食物和饮品的同时，还融合了休闲娱乐、商务洽谈、演出活动、健康绿色等元素，使消费者在享受美食的同时，也能感受到身心的放松和愉悦。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除休闲餐饮的场所多样，包括咖啡厅、快餐店、餐馆、小食店等，它们各有特色，满足了不同消费者的需求。在这些场所中，消费者可以品尝到各种美食和饮品，同时还能享受到温馨惬意的就餐环境，领略到卓尔不群的休闲餐饮文化。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除此外，休闲餐饮行业还注重创新和个性化服务。随着消费者对餐饮品质和服务水平的要求不断提高，休闲餐饮企业也在不断探索新的服务模式和产品创新，以满足消费者的多元化需求。例如，一些企业会推出具有地方特色的菜品或饮品，或者提供定制化的餐饮服务，让消费者在品尝美食的同时，也能感受到独特的文化氛围和个性化服务。根据中研普华产业研究院发布的分析休闲餐饮行业产业链的供需布局在供应端，原材料供应商是产业链的起点。这些供应商提供各类食材、调料和原材料，如蔬菜、水果、肉类、海鲜等，以及餐饮所需的包装材料和设备等。供应商的质量和价格直接影响到餐饮企业的成本和产品质量，因此餐饮企业在选择供应商时会进行严格的筛选和合作。接下来是食品加工环节，包括半成品和成品的加工制作。这一环节的企业根据市场需求和消费者口味，将原材料加工成各种美食，如汉堡、披萨、炸鸡等。加工企业的技术水平和创新能力对产品的质量和多样性起着决定性作用。在产业链的中游，是休闲餐饮企业本身。这些企业根据自身的定位和市场需求，选择合适的产品组合和服务模式，为消费者提供多样化的餐饮选择。同时，餐饮企业还需要关注市场动态和消费者需求的变化，不断调整和优化自身的经营策略。在需求端，消费者是产业链的最终环节。随着生活水平的提高和消费观念的转变，消费者对休闲餐饮的需求也在不断变化。他们追求高品质、健康、美味的餐饮体验，对产品的口感、卫生、环境等方面都有较高的要求。因此，休闲餐饮企业需要密切关注消费者需求的变化，不断提升服务质量和产品创新能力。在供需布局方面，休闲餐饮行业呈现出以下几个特点：一是原材料供应相对分散，供应商众多，餐饮企业需要根据自身需求和成本控制要求选择合适的供应商;二是食品加工环节逐渐专业化、规模化，加工企业凭借技术优势和规模效应在产业链中占据重要地位;三是休闲餐饮企业竞争激烈，需要通过品牌建设、产品创新和服务提升来赢得市场份额;四是消费者需求多样化、个性化，对餐饮企业的市场敏感度和创新能力提出了更高要求。休闲餐饮市场在2015年至2019年间从2677亿元增长至4075亿元，复合年增长率达到11.18%。这表明休闲餐饮行业在此期间实现了显著的增长。随着消费升级和新客群的带动，休闲餐饮市场发展迅速。尤其是90后新生代消费者，他们更注重自我愉悦和健康，更愿意为兴趣和个性买单。休闲餐饮因其个性化和品质化的特点，成为新客群消费理念的精准定位。休闲餐饮行业在购物中心内的发展尤为突出，其质优价平的特点和时尚的就餐环境吸引了大量消费者。此外，休闲餐饮市场高度分散，2020年，市场前五大品牌的市场份额仅为3.8%，显示行业竞争激烈。 2021年，中国餐饮行业市场规模达到46895亿元，同比增长18.6%。虽然2022年受到疫情的影响，但行业仍显示出一定的恢复力。例如，2022年上半年，全国餐饮行业营业收入同比增长21.4%，限额以上单位餐饮收入同比增长23.5%。 2022年，39.2%的餐饮消费者消费频次增加，44.8%的消费者消费次数不变，16.0%的消费者消费次数减少，显示出行业整体需求较为旺盛。2021年，中国连锁餐饮门店达到41641家，较2020年上涨8.9%，餐饮连锁化进度进一步加快。了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 ...

人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析

人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年5月9日来源：互联网 307 12 智能军事产业是指以人工智能技术为核心，融合物联网、云计算、大数据等支撑技术，以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群，在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智能军事产业是指以人工智能技术为核心，融合物联网、云计算、大数据等支撑技术，以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群，在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智能军事产业的发展旨在实现无人化、智能化、信息化的军事作战，提高国家的军事安全，并推动科技产业的进一步发展。这种发展不仅涉及技术的创新和应用，还包括军事组织、结构和运行方式的不断完善和优化。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除根据中研普华产业研究院发布的分析智能军事产业链的上下游结构上游核心技术研发包括人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术的研发与创新。这些技术是智能军事装备和系统的基础，为整个产业链提供技术支撑。原材料与零部件供应包括电子元器件、芯片、传感器、通信设备等关键零部件的制造与供应。这些零部件是构成智能军事装备和系统的基础元素。军工电子是将模拟电子技术、数字电子技术和电力电子技术深度应用于军事武器装备的综合性军工技术体系。它承担着为武器装备配套的作用，是国防信息化建设的基石。中游装备信息化包括将智能化技术应用于各类军事装备，如坦克、战机、导弹等，实现装备的智能化升级。场景信息化在作战场景、训练场景等中应用智能化技术，提高作战效率和训练效果。全军信息化实现全军范围内的信息化、智能化升级，提高军队的整体作战能力和效率。下游军事应用领域包括信息安全、侦查预警、卫星导航、军事通信等多领域。这些领域是智能军事技术的主要应用领域，也是智能军事产业链的重要终端市场。下游产业还包括整机组装和系统集成等环节。这些环节将中游的智能化装备和系统进行整合和组装，形成完整的军事装备和系统。智能军事产业的发展现状 2023年，全球智能军事行业的市场规模达到1.93万亿美元，增速约为3.31%。这表明智能军事行业具有巨大的市场潜力。全球军用人工智能市场在2023年的收入大约为5710.7百万美元，并预计将在2030年达到13660百万美元，年复合增长率(CAGR)为13.3%。这表明人工智能在军事领域的应用正在迅速增长。全球军事人工智能市场规模预计将从2022年的62.6亿美元增长到2028年的131.6亿美元，复合年增长率为12.2%。无人化作战力量的崛起。随着无人驾驶战车、无人机等智能装备的出现，军队在战场上对人员的依赖逐渐减少，而更多地依赖于先进的自动化技术进行作战。这种无人化作战力量不仅能够减少战争中的人员伤亡，还能够在复杂环境中发挥更大的作用，提高作战效率。人工智能武器系统的广泛应用。随着人工智能技术的不断进步，越来越多的智能武器系统开始进入战场。这些武器系统能够自主分析敌情、制定作战策略，甚至在战斗中自动调整战术。人工智能武器系统的广泛应用将使得战争变得更加智能化和精确化。网络化战争的特点日益明显。随着信息技术的发展，网络空间已经成为现代战争的重要组成部分。网络攻击、网络防御等问题已经成为各国军队关注的焦点。未来的战争将更加依赖网络技术，网络化战争的特点将日益明显。因此，加强技术安全防护，确保智能化军事装备的安全稳定运行成为当务之急。深度学习与人工智能融合。深度学习技术在人工智能领域的应用不断深化，其在军事领域中的应用也将进一步加深。深度学习可以通过建立复杂的神经网络模型，实现对大规模数据的快速分析和智能判断，为军事情报分析、目标识别等提供更加准确和高效的解决方案。多元化应用场景的拓展。未来的人工智能在军事领域的应用将不仅局限于作战领域，还将拓展到军事训练、军事管理、军事后勤等多个方面。人工智能的广泛应用将提高军队的整体作战能力和效率。市场潜力巨大。从当前市场来看，智能军事行业仍有巨大的潜力，并有可能改变军事和政治领域的发展状况。各国军事部门都在积极加大投资以支持和推动智能军事技术的发展，同时，军事领域中出现的商业机会也是市场竞争的主要原因。综上所述，智能军事产业的发展趋势是无人化、智能化、网络化、深度学习与人工智能融合以及多元化应用场景的拓展。这些趋势将推动智能军事产业的进一步发展，提高国家的军事安全，并为国家的高科技产业发展注入新的动力。了解更多本行业研究分析详见中研...

2024年云计算产业现状及未来发展趋势阿里云通义大模型品牌升级全新通义APP上线_人保服务 ,人保车险

人保服务 ,人保车险_2024年云计算产业现状及未来发展趋势阿里云通义大模型品牌升级全新通义APP上线 2024年5月9日来源：中研普华集团、央视财经、中研网 275 10 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级，原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除阿里云通义大模型品牌升级，全新“通义APP”上线阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级，原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。此次升级不仅是一次简单的名称变更，更是对通义大模型全栈能力的深度整合与展现。全新上线的“通义APP”将免费为所有用户提供服务，致力于成为人们在工作、学习、生活中的得力助手。 “通义”二字，寓意“通情，达义”，体现了阿里云对AI技术的深度理解和愿景。通义大模型是阿里云在人工智能领域的重要布局，具备全副AI能力，能够处理各种复杂的任务和应用场景。此次品牌升级后，通义APP将集成通义大模型的全栈能力，为用户提供更加便捷、高效、智能的服务。据阿里云官方介绍，通义APP不仅具备强大的自然语言处理能力，还融合了图像识别、语音识别、机器翻译等多种AI技术。用户可以通过通义APP轻松完成文本创作、图像识别、语音转写、语言翻译等任务，极大地提高了工作效率和生活品质。此外，通义APP还具备高度的可定制性和可扩展性。用户可以根据自己的需求，灵活配置通义APP的各项功能，实现个性化的服务体验。同时，通义APP还支持与其他系统和应用的集成，方便用户在不同场景下的使用。此次品牌升级和通义APP的上线，是阿里云在人工智能领域持续创新、不断进取的重要体现。阿里云将继续加大在AI领域的投入和研发力度，为用户提供更加优质、高效、智能的服务，推动人工智能技术的普及和应用。通义大模型在多个领域都有实际应用，以下是一些主要领域：媒体行业：通用预训练模型可以应用于自动摘要、文章推荐、新闻生成等领域。例如，OpenAI的GPT模型可以根据用户提供的关键词和摘要要求，自动从海量新闻中提取相关信息并生成摘要。这种技术可以帮助媒体机构更快速、准确地处理大量新闻信息。广告行业：通用预训练模型可以帮助广告公司提高广告投放的精准度。通过分析用户的行为数据和兴趣特点，GPT模型可以生成更具吸引力和个性化的广告文案，以更好地吸引用户的注意力，提高广告的点击率和转化率。电商行业：通义大模型在电商跨模态搜索等场景中提供服务，通过AI技术实现商品的精准推荐和搜索，提升用户体验和购物效率。设计行业：通义大模型在AI辅助设计等领域也有应用，可以辅助设计师完成各种设计任务，提高设计效率和质量。医疗领域：通义大模型在医疗文本理解等方面提供服务，可以帮助医生更快地理解和处理医疗文献和病历信息，提高医疗服务的效率和质量。法律领域：通义大模型在法律文书学习等领域有应用，可以帮助律师和法律从业者更高效地处理法律文书和案例，提高法律服务的效率和质量。除了以上领域，通义大模型还在金融、娱乐等多个行业中提供服务，助力各行各业实现降本增效。总的来说，通义大模型凭借其强大的AI能力和广泛的应用场景，正在成为各行各业的重要助手，推动着各行各业的数字化转型和智能化升级。根据中研普华研究院撰写的显示：云计算市场需求呈现出持续增长的态势，这主要得益于数字化转型的加速和云计算技术的不断成熟。以下是关于云计算市场需求的一些关键分析：企业数字化转型推动云计算需求增长：随着企业数字化转型的深入，越来越多的企业开始将业务和数据迁移到云端。云计算能够提供灵活、可扩展的计算和存储资源，帮助企业降低成本、提高效率，并更好地应对市场变化。因此，企业对云计算服务的需求不断增加，尤其是在金融、制造、零售等行业。政府对云计算产业的支持推动市场发展：各国政府纷纷出台政策，支持云计算产业的发展。例如，提供税收优惠、资金扶持等措施，鼓励企业采用云计算技术，推动数字化转型。这些政策为云计算市场的增长提供了有力保障。新兴技术的融合推动云计算创新：云计算与大数据、人工智能、物联网等新兴技术的融合，为云计算市场带来了更多的创新机会。这些技术的结合使得云计算能够更好地满足企业的复杂需求，提供更高效、更智能的解决方案。安全性与隐私保护成为关注焦点：随着云计算应用的普及，数据安全和隐私保护问题日益受到关注。企业需要确保存储在云端的数据得到充分的保护，防止数据泄露和滥用。因此，能够提供安全、可靠的云计算服务的企业将更具市场竞争力。综上所述，云计算市场需求持续增长，受到企业数字化转型、政府支持、新兴技术融合以及安全性与隐私保护等多重因素...

人保车险品牌优势——快速了解燃油汽车车险,保险有温度_2024数据交易行业发展前景预测

人保车险品牌优势——快速了解燃油汽车车险,保险有温度_2024数据交易行业发展前景预测 2024年5月10日来源：百度 388 18 随着数字化时代的到来以及不断深化，数据作为一种生产要素的价值不断显现。国家数据局局长刘烈宏近日在“2023全球数商大会”上表示，数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用特点，作用于不同主体与不同的要素结合，可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域图片来源于网络，如有侵权，请联系删除数据交易是指数据供方和需方之间以数据商品作为交易对象，进行的以货币或货币等价物交换数据商品的行为。数据交易产业链上游为数据供给端，具体包括数据采集、数据加工处理、数据资源集成和数据分析;中游为数据交易服务运营端，具体包括数据交易所、企业主导型数据服务平台和开放凭条;下游为金融业、通信业、制造业、医疗健康等数据需求方。截至2024年3月底，全国共计成立49家数据交易场所，共分布在25个省份，除西藏、黑龙江、辽宁、江西、云南、青海、宁夏回族自治区外，其余省级行政区均成立过相关数据交易场所。其中，广东省和江苏省交易所数量并列第一，均为6家。根据中研普华研究院撰写的随着数字化时代的到来以及不断深化，数据作为一种生产要素的价值不断显现。国家数据局局长刘烈宏近日在“2023全球数商大会”上表示，数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用特点，作用于不同主体与不同的要素结合，可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域加快数据的开发利用，能够提高各类要素协同效率，找到资源配置最优解，实现推动经济发展的乘数效应。上海数据交易所、上海数商协会等发布的《全国数商产业发展报告 (2023)》显示，2013年至2023年，中国数商企业数量从约11万家增长至约200万家，复合年均增长率超过30%。众多中小企业积极参与布局数商产业，成为推动行业发展的重要力量。过去十年间，数据中介(数据经纪)、数据合规评估、数据安全以及数据产品开发、资产管理类数商企业数量增速较快。数商行业在快速发展同时，也面临诸多发展痛点。据业内人士介绍，目前场内数据交易服务体系建设尚不完善，数商企业在数据交易中面临合规、可信、成本、资产、生态等痛点问题，场内交易活跃度还有待提升。基于当前数商痛点，上海数交所正以活跃场内交易为导向，推动构建数据交易服务体系，并以应用场景为牵引，加快优质数据产品供给。2023年，上海数交所明确了数商企业重点培育方向，主要涵盖数据产品开发、数据资产评估、数据合规等11类数商，拟定数商企业管理、服务和激励计划等制度体系，通过提供资质认证、业务赋能、培训支持、市场对接等服务，帮助数商企业提升专业能力，促进行业生态繁荣发展。上海数交所还与合合信息共同发布了业内首个产业数据行业创新中心，通过打造一站式产业数据服务新链路、构建场内场外交易融合新范式、探索跨域数据融合新项目举措，打造合规、公平、可信的数据交易秩序和数商生态，助力产业数据从“资源”向“价值”转化。目前，上海数据交易所挂牌产品已经突破1700个，预计到今年年底，累计挂牌数据产品数量达2000个，将有效促进数据交易与行业发展深度融合。为促进数据要素市场与资本市场高效联动，上海数交所积极探索数据资产入表、数据资产增信、数据资产质押融资、数据资产信托、数据资产保理、数据资产保险、数据资产作价入股以及数据资产通证化等创新应用。在“2023全球数商大会”上，上海数交所发布了数据资产质押融资、数据资产增信融资等典型案例。其中，在数据资产质押融资方面，数库科技在上海数交所挂牌“数库产业链图谱”数据产品，通过上海数交所颁布的数据资产凭证，辅助数据资产的价值评估和质权实现，最终北京银行上海分行向数库科技提供2000万元人民币授信，创下目前全国数据资产质押融资的最高额度。下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动，从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等重点领域，加强场景需求牵引、打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素相结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。大数据流通与交易技术国家工程实验室和上海数交所等联合发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示，2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元，到2025年中国数据行业市场规模有望达到2046.0亿元;中国数据资源应用场景丰富，金融、通信、制造工业、医疗健康和交通运输等细分行业对于数据产品的应用需求均呈现出上升趋势。想了解关于更多数据交易行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写...

随机文章