数智技术重塑版权产业生态

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2025年10月17日

(原标题:数智技术重塑版权产业生态)

数智技术重塑版权产业生态
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

在10月16日于青岛开幕的第十届中国国际版权博览会(下称“版博会”)上,参展方们展出了AI技术在版权各环节的落地场景,从AI辅助创作到区块链维权系统演示等领域。

数智技术重塑版权产业生态
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本届版博会以“数智引领未来、版权创新发展”为主题,吸引了1100余家单位参展,参展单位数量为历届最多。参展方们表示,数智技术正从创造、保护、交易三大维度重塑版权产业的发展逻辑。

AI赋能内容创作

在3号馆展位上,青岛领客文化传播有限公司(下称“领客文化”)首次推出“青青侠的画展”,展出多幅作品,涵盖手机壁纸、运动系列、祈福系列等。领客文化创始人王观龙告诉经济观察报,AI是重要的设计创作工具,现场展示的多幅壁纸作品虽有AI参与,但在创意、风格等方面仍需人工介入,对审美能力提出较高要求。未来AI应用边界将持续扩大,但其本质仍是工具性的存在。

今年9月,AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)抗战微短剧《坐标》在芒果TV与湖南卫视同步上线。该剧结合AIGC技术与微短剧的视听形式,采用全AI制作模式,“无真人出演、无实景拍摄、无动作捕捉”。

湖南广播影视集团党委副书记、总经理、副台长蔡怀军在版博会同期举办的论坛上介绍,微短剧《坐标》依托其AIGC创作平台,将AI短剧打磨周期大幅缩短60%以上,推动内容的批量复制与量产。

芒果超媒2025年半年报显示,报告期内,该公司自研的芒果大模型加速技术产业化,上线的AIGC内容创作平台、短剧平台、综艺智库等产品,已应用至6档综艺节目,适用于短剧、纪录片等多个业务方向。

网络文学巨头阅文集团在10月16日举办的2025阅文创作大会上也推出了“妙笔通鉴”功能,进一步拓展了AI在创作辅助方面的可能性。该功能可实时分析千万字级网文内容,辅助细节回顾、剧情总结等,已正式向全行业网文作家开放。

线上线下联动助力版权交易

数字化技术也为版权流通和交易提供了更便捷、更多元的路径。

在数字敦煌官网进入“开放素材库”,用户可浏览敦煌壁画元素。素材库涵盖的壁画中的动物、舞蹈、建筑等元素,来自6处遗址地、448幅自选壁面,素材量达11130个。

敦煌研究院工作人员杨雪梅在版博会现场介绍,用户完成实名认证后便可下载使用素材,自用通常免费,商用或学术用途需支付费用。该素材库具备分类浏览、智能检索、在线授权与版权保护等功能。她说,该素材库构建了文物数字资源在线版权确权、授权、维权的新模式,有效促进敦煌文物数字资源的科学保护与创新利用。

今年5月29日,山东省古籍数字资源平台正式上线。平台整合全省804808筒子叶(古籍计算单位)数字资源,涵盖山东省图书馆、山东博物馆、济南市图书馆、山东大学等17家单位收藏的古籍,还包括杜泽逊教授个人私藏的部分古籍。

该平台负责人告诉经济观察报:“平台功能完备,读者可通过书名、关键词、繁简字等进行通用或高级检索,准确定位典籍,同时还具备繁简对比阅读、纪年换算等功能。”山东省古籍数字资源平台后期还将继续整合古籍资源。

构建版权保护体系

在版权保护方面,也有了新技术、新应用。

上海市人大常委会副主任、中国版权协会理事长周慧琳在论坛上提到,强化新技术应用可精准识别侵权行为、固定证据链条,提高版权保护和管理效率。中国版权协会运用区块链、大数据、人工智能等新技术,为版权保护和交易提供支撑。目前,“中国版权链”已成功协助完成北京冬奥会、巴黎奥运会、杭州亚运会、成都大运会、NBA赛事等众多国内外重大活动在中国网络传播的版权保护工作。

中国版权协会还运用新技术建立境外侵权盗版网站常态化处置机制,今年以来已成功处置超过4600个境外非法盗版网站。该协会将筹备成立人工智能版权工作委员会和创意产品版权工作委员会,服务数字时代创意产业健康发展的版权保护需求。

此次展会的山东省展位,展示了全影“鹰眼监测系统+全影tin链”版权保护体系,该体系依托大数据与区块链,为全国超30万摄影师提供全网监测、侵权识别与快速维权保障服务,登记版权作品80余万件。

黄河国际版权综合服务平台工作人员马浩告诉经济观察报,该平台于2025年5月正式上线,致力于打造高效便捷的一站式版权登记与交易平台,面向文学艺术、摄影音乐、影视动漫及非遗传承等全领域创作者,提供涵盖版权存证登记、侵权监测、在线取证到版权交易的全链条服务。

随着AI技术在版权领域的深度应用,相关的法律挑战也随之而来。中南财经政法大学原校长、文澜资深教授吴汉东在版博会同期举办的论坛上提到,使用人工智能必须谨慎,不仅要可用,更要可控。应坚持人类作者中心主义原则,机器参与创作是既成事实,但不能与人一样取得作者权利主体地位。对于AI生成内容,包括文本、音乐、视频、代码等具有智力成果外观的产物,著作权法应秉持谨慎开放立场,给予适当保护空间。纯AI生成作品难以获得版权,但辅助性创作可进行版权登记。在文化创意产业发展中,既要保持制度理性,也要具备科学智慧。

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2023年胰岛素销量超七千万支 2024胰岛素行业市场前景预测_人保服务 ,人保护你周全

2023年胰岛素销量超七千万支 2024胰岛素行业市场前景预测 2024年5月7日 来源:百度 1351 89 目前,甘李药业拥有五款胰岛素类似物产品以及一款人胰岛素产品,产品覆盖长效、速效、预混三个胰岛素功能细分市场。公司表示,国内销售收入的增长主要由于国内胰岛素制剂产品销量大幅增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 胰岛素是由胰脏内的胰岛β细胞受内源性或外源性物质如葡萄糖、乳糖、核糖、精氨酸、胰高血糖素等的刺激而分泌的一种蛋白质激素。胰岛素是机体内唯一降低血糖的激素,同时促进糖原、脂肪、蛋白质合成。外源性胰岛素主要用来糖尿病治疗。人胰岛素是由胰岛β细胞所分泌,可调节体内血糖浓度,是人体内唯一具有降血糖的激素。人胰岛素由含有21个氨基酸的A链和含有30个氨基酸的B链通过二硫键连接在一起,胰岛素通过刺激外周葡萄糖摄取降低血糖,特别是通过骨骼肌和脂肪,和通过抑制肝脏葡萄糖产生。胰岛素还抑制脂肪分解和蛋白水解,以及增强蛋白合成。胰岛素现已广泛应用于糖尿病的临床治疗。 甘李药业为国内胰岛素龙头,2023年,公司国内销售收入为21.82亿元,较上年同期增长51.93%;国际销售收入约3.27亿元,同比增长131.78%。 集采之下,2023年,公司毛利率为73.26%,较上年减少3.04个百分点。 目前,甘李药业拥有五款胰岛素类似物产品以及一款人胰岛素产品,产品覆盖长效、速效、预混三个胰岛素功能细分市场。公司表示,国内销售收入的增长主要由于国内胰岛素制剂产品销量大幅增长。 2023年报显示,2023年,甘李药业胰岛素制剂的销售量为7321.07万支,同比增长71.99%。 据中研产业研究院《 在胰岛素集采续标现场,21世纪经济报道记者获悉诺和诺德共申报了七款产品。其中,人胰岛素注射液、精蛋白人胰岛素注射液和精蛋白人胰岛素混合注射液均报出了29.56元/支的价格,略低于此次集采续标的最高有效申报价30元/支。但地特胰岛素注射液报出了82.2元/支的价格,高于此次集采续标的最高有效申报价79.2元/支。 据中康开思系统显示,2023年胰岛素国内等级医院和零售市场销售总额近130亿元。其中,国内等级医院销售额超96亿元,同比下降19.1%;零售终端市场销售额达33亿元,同比下降30%。 在2023年全国等级医院胰岛素销售额TOP10排行榜中,有3款胰岛素销售额超过10亿元。甘精胰岛素位列第一,约26亿元;其次分别是门冬胰岛素、德谷门冬双胰岛素,销售额约为24亿元、14亿元。 从销售额增速来看,8个产品均出现负增长,如甘精胰岛素、门冬胰岛素、精蛋白人胰岛素、德谷胰岛素、精蛋白锌重组赖脯胰岛素、地特胰岛素分别大降21.6%、30.5%、40.8%、34.3%、33%、42.2%。 在2023年众多胰岛素销售额不断下滑时,只有两款药物实现正增长,且涨幅明显。如德谷门冬双胰岛素以57.8%的同比增长率拿下第三名;德谷胰岛素利拉鲁肽更是鹤立鸡群,以5141.4%的同比增长率,从榜单的倒数第二冲至第八。 国家医保局官微显示,本次接续采购全国共有35000多家医疗机构参加,填报胰岛素需求量超过2.4亿支,涵盖临床常用的二代和三代胰岛素。胰岛素生产企业积极参与,所有投标企业均有全部或部分产品中选。此次胰岛素接续采购共有13家企业的53个产品参与,49个产品获得中选资格,中选率92%,中选价格稳中有降,在首轮集采降价基础上又降低了3.8个百分点。 对于此次接续采购的预期,甘李药业相关负责人在现场对21世纪经济报道记者表示,“符合预期,最重要的还是后面能否实现量的增长,公司收入、销量目标实现还需观望。” 首都医科大学国家医疗保障研究院院长助理兼价格招采室主任蒋昌松在现场向21世纪经济报道记者表示,“从采购量来看,此次药企继续报量约2.4亿只,整体报量的需求增加了13%左右,这也从侧面说明,首轮胰岛素集采的结果得到了市场的充分认可。 国家医保局官微显示,胰岛素接续采购仍然明确通过竞价方式产生中选企业,鼓励企业以价换量,同时由于首轮集采已较大幅度挤出虚高空间,形成较为合理的价格,接续采购更加注重稳供应、稳价格、控价差。 具体来看,采购标书明确企业报价“不得高于首轮集采最高中选价”,防范价格回弹;对竞价中排名靠前的,在协议量和医疗机构选择上予以倾斜,以鼓励企业让利患者;报价不高于首轮集采中选价格一定平均水平的,即使在竞价中未入围,也可“复活”中选,但需要适当降低协议量以体现公平。此外,为维护患者利益,医保部门将对不积极响应集采的产品加强价格管理,防止非中选产品价格过高,保护中选企业的积极性。 更多胰岛素行业深度分析,请...
2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线_人保服务 ,人保车险

2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线_人保服务 ,人保车险

人保服务 ,人保车险_2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线 2024年5月9日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 275 10 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 阿里云通义大模型品牌升级,全新“通义APP”上线 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。此次升级不仅是一次简单的名称变更,更是对通义大模型全栈能力的深度整合与展现。全新上线的“通义APP”将免费为所有用户提供服务,致力于成为人们在工作、学习、生活中的得力助手。 “通义”二字,寓意“通情,达义”,体现了阿里云对AI技术的深度理解和愿景。通义大模型是阿里云在人工智能领域的重要布局,具备全副AI能力,能够处理各种复杂的任务和应用场景。此次品牌升级后,通义APP将集成通义大模型的全栈能力,为用户提供更加便捷、高效、智能的服务。 据阿里云官方介绍,通义APP不仅具备强大的自然语言处理能力,还融合了图像识别、语音识别、机器翻译等多种AI技术。用户可以通过通义APP轻松完成文本创作、图像识别、语音转写、语言翻译等任务,极大地提高了工作效率和生活品质。 此外,通义APP还具备高度的可定制性和可扩展性。用户可以根据自己的需求,灵活配置通义APP的各项功能,实现个性化的服务体验。同时,通义APP还支持与其他系统和应用的集成,方便用户在不同场景下的使用。 此次品牌升级和通义APP的上线,是阿里云在人工智能领域持续创新、不断进取的重要体现。阿里云将继续加大在AI领域的投入和研发力度,为用户提供更加优质、高效、智能的服务,推动人工智能技术的普及和应用。 通义大模型在多个领域都有实际应用,以下是一些主要领域: 媒体行业:通用预训练模型可以应用于自动摘要、文章推荐、新闻生成等领域。例如,OpenAI的GPT模型可以根据用户提供的关键词和摘要要求,自动从海量新闻中提取相关信息并生成摘要。这种技术可以帮助媒体机构更快速、准确地处理大量新闻信息。 广告行业:通用预训练模型可以帮助广告公司提高广告投放的精准度。通过分析用户的行为数据和兴趣特点,GPT模型可以生成更具吸引力和个性化的广告文案,以更好地吸引用户的注意力,提高广告的点击率和转化率。 电商行业:通义大模型在电商跨模态搜索等场景中提供服务,通过AI技术实现商品的精准推荐和搜索,提升用户体验和购物效率。 设计行业:通义大模型在AI辅助设计等领域也有应用,可以辅助设计师完成各种设计任务,提高设计效率和质量。 医疗领域:通义大模型在医疗文本理解等方面提供服务,可以帮助医生更快地理解和处理医疗文献和病历信息,提高医疗服务的效率和质量。 法律领域:通义大模型在法律文书学习等领域有应用,可以帮助律师和法律从业者更高效地处理法律文书和案例,提高法律服务的效率和质量。 除了以上领域,通义大模型还在金融、娱乐等多个行业中提供服务,助力各行各业实现降本增效。 总的来说,通义大模型凭借其强大的AI能力和广泛的应用场景,正在成为各行各业的重要助手,推动着各行各业的数字化转型和智能化升级。 根据中研普华研究院撰写的显示: 云计算市场需求呈现出持续增长的态势,这主要得益于数字化转型的加速和云计算技术的不断成熟。以下是关于云计算市场需求的一些关键分析: 企业数字化转型推动云计算需求增长:随着企业数字化转型的深入,越来越多的企业开始将业务和数据迁移到云端。云计算能够提供灵活、可扩展的计算和存储资源,帮助企业降低成本、提高效率,并更好地应对市场变化。因此,企业对云计算服务的需求不断增加,尤其是在金融、制造、零售等行业。 政府对云计算产业的支持推动市场发展:各国政府纷纷出台政策,支持云计算产业的发展。例如,提供税收优惠、资金扶持等措施,鼓励企业采用云计算技术,推动数字化转型。这些政策为云计算市场的增长提供了有力保障。 新兴技术的融合推动云计算创新:云计算与大数据、人工智能、物联网等新兴技术的融合,为云计算市场带来了更多的创新机会。这些技术的结合使得云计算能够更好地满足企业的复杂需求,提供更高效、更智能的解决方案。 安全性与隐私保护成为关注焦点:随着云计算应用的普及,数据安全和隐私保护问题日益受到关注。企业需要确保存储在云端的数据得到充分的保护,防止数据泄露和滥用。因此,能够提供安全、可靠的云计算服务的企业将更具市场竞争力。 综上所述,云计算市场需求持续增长,受到企业数字化转型、政府支持、新兴技术融合以及安全性与隐私保护等多重因素...