持续“吸金” 科技方向ETF规模大增

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2026年01月14日

2026年开年以来,A股、港股和美股市场的中国科技股显著走强,吸引资金大举流入。多只卫星、半导体设备、软件,港股科技相关ETF以及部分在美上市的部分中国科技ETF规模持续增长。

持续“吸金” 科技方向ETF规模大增
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多家外资机构认为,在技术迭代加速、盈利增长可期的背景下,中国科技板块长期成长逻辑稳固,机器人、自动驾驶、商业航天、智能眼镜等多个细分领域具备显著的投资价值。

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中国科技板块持续“吸金”

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Choice数据显示,截至1月13日,申万计算机和申万电子行业指数今年以来分别上涨14.13%、5.7%;恒生科技指数今年以来上涨6.41%;美股市场中,截至1月12日,阿里巴巴、百度今年以来分别上涨13.46%、16.53%,显著跑赢同期上涨2.12%的纳斯达克指数。

A股市场中,多只科技方向ETF今年以来持续迎来资金净流入。Choice数据显示,截至1月12日,永赢卫星ETF、国泰半导体设备ETF和富国卫星ETF分别获得47.9亿元、30.14亿元、28.24亿元资金净流入;招商卫星产业ETF、嘉实软件ETF、华夏航空航天ETF均获得10亿元以上资金净流入。

跨境ETF方面,截至1月12日,富国港股通互联网ETF和华泰柏瑞恒生科技ETF今年以来分别获得27亿元、21.74亿元资金净流入;华夏恒生科技指数ETF、天弘恒生科技ETF均获得10亿元以上资金净流入;此外,工银瑞信港股通科技30ETF、易方达恒生科技ETF也均获得近10亿元资金净流入。

美股市场上,部分中国科技ETF今年以来规模也持续增长。

富途数据显示,截至1月12日,景顺中国科技ETF资产规模为30.61亿美元,相较于去年12月底的28.18亿美元增长8.64%。

截至1月9日,中国海外互联网ETF资产规模为83.75亿美元,相较于去年年底的80.17亿美元增长4.47%。

截至1月9日,两倍做多阿里巴巴ETF的资产规模为523.31万美元,相较于去年年底463.17万美元增长近13%。从两倍做多阿里巴巴ETF近几个月的规模变动情况可以看出,在经历了此前资金的大幅流入之后,自去年11月起,部分资金开始从该ETF中流出;但今年以来,资金又转为净流入。

外资看好中国科技赛道

站在当下时点,多家外资机构认为,中国科技产业的长期成长逻辑较为稳固,科技股行情有望在2026年延续。

外资公募宏利基金基金经理孙硕对上证报记者表示,从盈利前景来看,随着技术迭代的持续推进与产业生态的不断完善,科技板块各子行业当前均呈现边际向好的发展态势。叠加当前PPI有望逐步回正、企业营收端修复动能持续增强的宏观背景,2026年科技板块整体盈利水平或将较2025年实现更为显著的增长。

“除了AI这条核心主线外,我们认为,机器人、自动驾驶、商业航天等科技子领域在2026年有望迎来产业拐点或阶段性走强。这些领域当前均处于技术突破与商业化探索的关键阶段,随着核心技术的成熟、政策支持力度的加大以及应用场景的逐步拓展,行业发展动能将持续增强,具备阶段性投资机会。”孙硕称。

摩根士丹利基金权益投资部总监雷志勇对上证报记者表示,AI对各行业的改造是“嵌入式、沉浸式”的,这一进程周期漫长,未来3-5年将深刻重塑企业的业务流程与产品形态。当前,AI板块核心公司估值对应2026年处于合理区间,尚未触及泡沫区间,在看多市场的背景下,未来这类龙头公司市盈率有望继续抬升。

“AI应用端方面,当前应用端正呈现‘润物细无声’的渗透特征,短期内虽然难出现单一爆款,但细分场景潜力巨大。比如智能眼镜赛道,在解决续航与舒适度问题后,有望实现‘解放双手’,进而催生多领域应用落地;自动驾驶等场景同样具备高增长潜力。”雷志勇称。

(编辑:许楠楠) 关键字:
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2024语言识别行业市场现状及未来发展前瞻_人保服务 ,人保伴您前行

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2024语言识别行业市场现状及未来发展前瞻 2024年4月18日 来源:互联网 1287 84 语言识别是指用机器对语言信号进行分析,根据语音单位例如音素、音节或单词的特征参数和语法规则,甚至包括语音之间文意的规律性加以逻辑判断来识别语言的过程。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽,语言识别技术的市场规模正持续扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 语言识别行业市场发展现状呈现出积极的态势。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽,语言识别技术的市场规模正持续扩大。全球语言识别市场的年均增长率达到了显著水平,并且预计在未来几年内将继续保持这一增长趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 语言识别是指用机器对语言信号进行分析,根据语音单位例如音素、音节或单词的特征参数和语法规则,甚至包括语音之间文意的规律性加以逻辑判断来识别语言的过程。能把语言和语声转换成可进行处理的信息的过程。广泛应用在语音邮件、语声开锁以及未来计算机输入等方面。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 目前人工服务存在三大痛点:第一是人工时长有限,渠道运营管理难度大;其次是业务需求波动幅度大;最后是人工管理难度大,数据价值低。而对话机器人可以有效的解决人工服务现存痛点,替代或者辅助人工服务为用户提供更好的体验。 在应用领域方面,语言识别技术已经广泛应用于智能助理、智能家居、客服与呼叫中心、医疗健康以及汽车领域等多个领域。智能助理如Siri、小冰等,能够回答用户提问、执行指令,提供便捷的人机交互体验。在智能家居领域,语言识别技术可以实现语音控制家电、智能灯具等设备,提高家庭生活的智能化水平。同时,在客服与呼叫中心、医疗健康和汽车领域,语言识别技术也发挥着越来越重要的作用,提高了服务效率和质量。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 对话机器人行业在2019年市场规模为14.0亿元,2020年市场规模升至27.1亿元,同比上升高达93.6%。由于对话机器人能解决人工客服现存问题,并且降低用工成本,预计在2025年将达到98.5亿元。对话机器人市场产值主要集中在软件服务部分,即SaaS服务和定制化解决方案中的软件算法部分,2020年占比达到69.6%,专家驻场提供开发服务的服务产品产值占比则达到29.6%。需求对话机器人服务的金融、零售头部客户部分具备自研或技术输出能力,2020年通过内部消化消耗的市场规模占比为6.64%;而外部采购才是行业主流,占比高达93.36%。 语言识别行业市场呈现出多元化的竞争态势。国际巨头如谷歌、苹果、微软等公司通过其自有的操作系统和智能设备,提供语言识别软件和服务,具有较强的技术实力和市场影响力。同时,专业语言识别公司如Nuance、百度等也专注于该领域的研发,为市场提供了丰富的产品和解决方案。 语言识别行业在发展中也面临一些挑战。例如,技术瓶颈、数据安全和隐私保护等问题需要得到重视和解决。此外,随着市场竞争的加剧,企业需要不断提升技术水平和创新能力,以应对市场的变化和需求。 语言识别行业市场未来的发展趋势及前景非常广阔和乐观。随着人工智能技术的不断突破和普及,语言识别作为其中的重要分支,将在多个领域实现更广泛的应用和商业化部署。深度学习、神经网络等技术的不断发展,语言识别的准确率将得到进一步提升,能够更好地理解和解析人类语言。这将为语言识别技术在更多复杂场景下的应用提供有力支持。 随着物联网、智能家居等技术的普及,语言识别技术将与这些技术深度融合,为用户提供更加智能、便捷的生活体验。人们可以通过语音控制智能家居设备、查询信息、进行在线购物等,使生活变得更加轻松和高效。同时,语言识别技术还将与大数据、云计算等技术相结合,为企业提供更加精准的市场分析和用户画像,帮助企业更好地了解用户需求和市场趋势,制定更加有效的营销策略。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11020 2813 3613 4413 5306 6113 推荐阅读 油压机(液压机的一种)是一...