险企发力探索“车电分离”模式车险

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2026年03月12日

本报记者 冷翠华

险企发力探索“车电分离”模式车险
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近期,在政策引导与险企发力下,“车电分离”模式汽车商业车险(以下简称“‘车电分离’模式车险”)探索加快。

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业内人士认为,在特定场景下,“车电分离”模式车险有助于降低新能源汽车消费者的购车与投保成本。但该模式也对险企的风险识别、定价与理赔能力提出更高要求,从试点走向全面推广仍需时间。未来,新能源车险市场或将呈现“车电一体”与“车电分离”两种模式并行的格局。

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降保费效果明显

“车电分离”模式的核心是将新能源汽车和电池的所有权、使用权分离。消费者可通过电池租赁、换电服务等方式,将电池的管理、维护交由专业机构,仅保留车身所有权并享有电池使用权。

在此基础上,“车电分离”模式车险将车身与电池保障责任拆分:车身部分保险与传统燃油车车损险保持一致,电池则由供应商统一投保,覆盖电池衰减、损坏等风险。

相关创新已获得政策明确支持。去年初,国家金融监督管理总局、工业和信息化部等四部门发布的《关于深化改革加强监管促进新能源车险高质量发展的指导意见》提出,要创新优化新能源车险供给。研究探索“车电分离”模式汽车商业车险产品,为相关新能源汽车提供科学合理保险保障。

地方层面也加快落地节奏。深圳市地方金融管理局等四部门近日印发的《深圳市关于保险业助力科技创新和产业发展的行动方案(2026-2028年)》明确提出,在城市交通等特定场景领域,探索“车电分离”模式汽车商业车险产品。

目前,“车电分离”模式车险已出现规模化实践案例。例如,重庆黔途物流近期实施首批10辆新能源货车更换,便采用“车电分离”模式车险。据介绍,与传统采购方式相比,这种方式的初始投入成本降低30%至50%,保险保费也降低了约30%。

对外经贸大学创新与风险管理研究中心副主任龙格对《证券日报》记者表示,“车电分离”模式车险将电池与车身风险分离,通过精准匹配风险主体,有望缓解车主负担,试点实践也显现出保费下降的结果。“车电分离”模式有望成为破解新能源车险痛点的重要路径。

部分财产保险公司加大了“车电分离”模式车险的研究力度。例如,近期,阳光财险深圳分公司成立了新能源专项工作组,围绕这一模式展开前瞻性研究;中华联合财产保险股份有限公司深圳分公司亦成立了相关课题组。

某财险公司车险负责人对《证券日报》记者表示,汽车的寿命和动力电池的寿命不同,“车电分离”模式车险有望解决这一难题,针对车身和电池的不同风险特征实现精准定价、分类承保,具备较高的探索与推广价值。

将率先在营运领域落地

科波拉汽车咨询服务(青岛)有限公司创始人、首席执行官王浩对《证券日报》记者表示,部分新能源车企较早推出了车电所有权分离,可租可售的灵活方案,并分别为车辆和电池投保的运营模式。对出租车、物流车等营运企业来说,初始投入低、换电效率高,“车电分离”模式综合成本优势突出。

上述财险公司车险负责人认为,“车电分离”模式下,电池在换电站进行集中、专业、科学养护,有助于延长电池寿命,最大化利用和节约资源。未来,“车电分离”承保模式有望在网约车、物流车、公交车等营运车辆领域率先规模化落地。

此外,业内人士认为,对险企而言,“车电分离”模式车险也带来一些挑战。龙格表示,核心难点在于电池流转频繁导致其健康状态与权责难以实时追踪,给险企的风险评估、精准定价及事故责任认定带来了挑战。同时,电池技术快速迭代且数据分散,定损理赔需多方复杂协同,其长期可持续的盈利模式仍有待市场检验。

综合业内观点,未来新能源车险市场不会简单走向单一模式,“车电一体”车险与“车电分离”模式车险将长期并存、互补发展,前者适配主流私家车市场,后者聚焦营运车队等专业化场景,共同构成多层次保障体系。

(编辑:钱晓睿) 关键字:
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人保服务 ,人保车险_2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线 2024年5月9日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 275 10 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 阿里云通义大模型品牌升级,全新“通义APP”上线 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。此次升级不仅是一次简单的名称变更,更是对通义大模型全栈能力的深度整合与展现。全新上线的“通义APP”将免费为所有用户提供服务,致力于成为人们在工作、学习、生活中的得力助手。 “通义”二字,寓意“通情,达义”,体现了阿里云对AI技术的深度理解和愿景。通义大模型是阿里云在人工智能领域的重要布局,具备全副AI能力,能够处理各种复杂的任务和应用场景。此次品牌升级后,通义APP将集成通义大模型的全栈能力,为用户提供更加便捷、高效、智能的服务。 据阿里云官方介绍,通义APP不仅具备强大的自然语言处理能力,还融合了图像识别、语音识别、机器翻译等多种AI技术。用户可以通过通义APP轻松完成文本创作、图像识别、语音转写、语言翻译等任务,极大地提高了工作效率和生活品质。 此外,通义APP还具备高度的可定制性和可扩展性。用户可以根据自己的需求,灵活配置通义APP的各项功能,实现个性化的服务体验。同时,通义APP还支持与其他系统和应用的集成,方便用户在不同场景下的使用。 此次品牌升级和通义APP的上线,是阿里云在人工智能领域持续创新、不断进取的重要体现。阿里云将继续加大在AI领域的投入和研发力度,为用户提供更加优质、高效、智能的服务,推动人工智能技术的普及和应用。 通义大模型在多个领域都有实际应用,以下是一些主要领域: 媒体行业:通用预训练模型可以应用于自动摘要、文章推荐、新闻生成等领域。例如,OpenAI的GPT模型可以根据用户提供的关键词和摘要要求,自动从海量新闻中提取相关信息并生成摘要。这种技术可以帮助媒体机构更快速、准确地处理大量新闻信息。 广告行业:通用预训练模型可以帮助广告公司提高广告投放的精准度。通过分析用户的行为数据和兴趣特点,GPT模型可以生成更具吸引力和个性化的广告文案,以更好地吸引用户的注意力,提高广告的点击率和转化率。 电商行业:通义大模型在电商跨模态搜索等场景中提供服务,通过AI技术实现商品的精准推荐和搜索,提升用户体验和购物效率。 设计行业:通义大模型在AI辅助设计等领域也有应用,可以辅助设计师完成各种设计任务,提高设计效率和质量。 医疗领域:通义大模型在医疗文本理解等方面提供服务,可以帮助医生更快地理解和处理医疗文献和病历信息,提高医疗服务的效率和质量。 法律领域:通义大模型在法律文书学习等领域有应用,可以帮助律师和法律从业者更高效地处理法律文书和案例,提高法律服务的效率和质量。 除了以上领域,通义大模型还在金融、娱乐等多个行业中提供服务,助力各行各业实现降本增效。 总的来说,通义大模型凭借其强大的AI能力和广泛的应用场景,正在成为各行各业的重要助手,推动着各行各业的数字化转型和智能化升级。 根据中研普华研究院撰写的显示: 云计算市场需求呈现出持续增长的态势,这主要得益于数字化转型的加速和云计算技术的不断成熟。以下是关于云计算市场需求的一些关键分析: 企业数字化转型推动云计算需求增长:随着企业数字化转型的深入,越来越多的企业开始将业务和数据迁移到云端。云计算能够提供灵活、可扩展的计算和存储资源,帮助企业降低成本、提高效率,并更好地应对市场变化。因此,企业对云计算服务的需求不断增加,尤其是在金融、制造、零售等行业。 政府对云计算产业的支持推动市场发展:各国政府纷纷出台政策,支持云计算产业的发展。例如,提供税收优惠、资金扶持等措施,鼓励企业采用云计算技术,推动数字化转型。这些政策为云计算市场的增长提供了有力保障。 新兴技术的融合推动云计算创新:云计算与大数据、人工智能、物联网等新兴技术的融合,为云计算市场带来了更多的创新机会。这些技术的结合使得云计算能够更好地满足企业的复杂需求,提供更高效、更智能的解决方案。 安全性与隐私保护成为关注焦点:随着云计算应用的普及,数据安全和隐私保护问题日益受到关注。企业需要确保存储在云端的数据得到充分的保护,防止数据泄露和滥用。因此,能够提供安全、可靠的云计算服务的企业将更具市场竞争力。 综上所述,云计算市场需求持续增长,受到企业数字化转型、政府支持、新兴技术融合以及安全性与隐私保护等多重因素...