2026计划管理系列(五)| 陈春花:用好经典工具,避开6大常见漏洞

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2026年03月03日

(原标题:2026计划管理系列(五)| 陈春花:用好经典工具,避开6大常见漏洞)

2026计划管理系列(五)| 陈春花:用好经典工具,避开6大常见漏洞
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在《高层、中层、基层,目标怎么定,怎么落?》这篇文章中,我们了解了各层级管理者应承担的目标和职责,以及如何通过目标管理,让人人有目标且承诺措施。

那么,从方法论或者工具上讲,企业日常管理中,推荐大家运用一个工作方法就是OGSM-T。

01 掌握OGSM-T:从战略到行动的闭环

OGSM是计划管理中通用且经典的工具,其设定源于德鲁克的目标管理,核心是一套让目标一步步落实的工具方法论。

  • 1. 沟通意义,聚焦行动

其中O(Objectives)是目的,也就是定性、宏观的部分。制定计划时,“目的”是需要达成共识的――它不只是一个数字指标,更要唤醒团队的意义感,让大家明白“为什么做这件事”。

以前我们可能讲收益就可以,但是今天,特别是面对新生代,讲清楚目的并达成共识非常重要。比如介绍一件衣服,可能就要告诉消费者,这是一件很环保的衣服,环保就是“意义”共识的部分。

接下来是G(Goals),即目标,设定目标要具象和量化,这样后面的策略(Strategies)、衡量标准(Measures)才有基准。我习惯在OGSM后面放一个T(Tactics),也就是行动方案。这样才能保证整个计划管理是一个闭环,整个流程能够协同起来。

OGSM-T 的落地核心就是“层层衔接、上下对齐”:总部层面:明确整体目的(O)、目标(G)、策略(S);分部层面:总部的策略,就是分部的目的(O),再由分部拆解自身的目标(G)和策略(S);个人层面:部门的策略,就是个人的目的(O),再延伸出个人的目标、行动方案。

这正是目标管理“自上而下层层展开目标,自下而上层层保证措施”的核心逻辑。

  • 2. 训练5个关键能力

要让OGSM-T真正发挥作用,我们就需要训练自己五个方面的能力:

(1)目的(Objectives)理解的能力

也就是需要确认你的方向是什么,需要达成什么。目的通常来自于自我创立、方向指引或使命定位。

比如曾经服务一家农牧企业,其宗旨是“为耕者谋利,为食者造福”。这句话就意味着:一定要先分析消费者得到了什么,合作者得到了什么,员工得到了什么,最后才是我们自己得到了什么。经营计划一定是要对这两句话负责,要把所有的计划行动与其挂钩。

(2)目标(Goals)设立和展开的能力

我们的使命、愿景与理念,必须转化为具体目标。

要保证目标是可以衡量的,可以被检验的,可以用信息和图表去表达的,而且是一直被跟踪的。

(3)策略(Strategies)制定的能力

从目的变成目标之后,就要有策略,它是达成目标最重要的选择。策略基本落在两个地方:一是业务策略,如何去做;二是组织策略,怎么配置资源。

所以,对策略要有非常明确的判断,制定策略的核心是找到“关键成功要素”,策略不要太多,聚焦核心即可。然后,我们再把资源配置在策略上,如果资源不足,就去寻找资源。

(4)衡量标准(Measures)的设立能力

策略落地,需要量化检验标准(类似考核指标)。企业关心什么,就衡量什么;只有衡量想得到的,才有可能得到。没有衡量,就没有管理。

(5)行动方案(Tactics)的设计能力

接下来还要有行动,如果没有行动,就无法真正实现目标。

行动方案的设计,包括具体的活动,完成这个活动所具有的竞争优势,负责人,完成时限,以及每月的检查节点等,确保“事事有闭环、件件有着落”。

OGSM-T作为企业管理的常用工具,如果我们能够认真去做,就会看到效果。

02 避开六大漏洞:让PDCA真正转起来

要确保OGSM-T不流于形式,关键在于有效的执行与检查,这离不开另一个常用的计划管理工具――大家熟知的PDCA循环:计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、调整(Act/Adjust)。

但在实际落地中,PDCA 的每个环节都容易出现漏洞,这些漏洞会直接影响计划的成效,需要特别关注和改进。

1. 有要求,无承诺

如果只对下属提要求,却不明确配套支持与承诺,下属很难高效执行。提出要求时,一定要把承诺也给出去;反之,如果给出承诺,也要提出要求。

有些人做管理久了之后,容易“体谅”下属而放松要求,或者即便有要求也没有那么明确,都是建议供参考,呈现出一团和气、互相尊重的气象。其实,这个“尊重”是打上双引号的,因为它并没有体现出尊重真正的价值贡献与能力。我们对于头衔、职位、权力的认识,一定要是对责任的认识。

2. 有目标,无衡量

这个问题和第一种错误相关联。在日常工作中只把目标设立了,做到哪儿算哪儿,而且对于目标没有达成,甚至可能到了见怪不怪的状态。比如半年过去,离设定的目标有很大距离,但是团队毫无紧迫感。

这种习惯一定要调整,要明确:设定目标的同时,就一定要设定检验目标的衡量标准。

3. 有衡量,无量化

很多人在计划管理中常常表达得非常含糊,都是“尽量完成”、“正常推进”、“努力打造”、“尽可能改进”等这类表达方式,而没有动作的表达。

或者,在计划中看不到每个时期的重点。如果没有重点,就不可能真正把资源安排好,因为资源一定是有限的,资源一定要去到重点的地方,才可以产生效力。

目标可以不合理,但必须具体、可量化和可衡量,因为只有这样,才能被执行。

4. 有计划,无措施

无论做任何报告,一定要有目标、有时间进度、有检验的标准、有结果、有责任人,这就是计划管理的基本习惯。

比如行情不提供机会时,我们就不讨论行情,只需要讨论能找到哪些机会。获得机会的原因分析不到的话,就很难调整到位。

5. 有过去没未来,有数据没行动

我们会观察到,很多企业的月度经营分析会,重心往往在“总结过去”―― 花费大量时间总结上个月,却极少拿出时间做下个月的行动安排。长久下去,我们就只有过去没有未来,这是一个可怕的事情。

当你总结出当下的数据与年度计划的差异非常大,就要感到压力,立即行动。但现实中常常是只有数据,没有关于数据差异原因的分析、如何改进的计划、以及怎么把差异抢回来等。没有行动安排,总结就毫无意义。

6. 有继续,没安排

前期经营中未达成目标的差异,被保留了下来,但是在目标加大之后,仍延续着过去的做法,而缺乏针对性的、特殊的措施安排。

这种情况下,就需要同步配置超常规的资源与行动计划,否则差距只会持续存在。

这些漏洞,如果纠正过来,就可以让计划管理真正落实到日常工作中,为目标配上衡量标准、量化标准、行动及措施。

因为指向未来,所以疏忽不得;因为指向行动,所以环环相扣;因为是一门专业工具,所以必然有过硬技术要求。以上就是我从实际操作角度,向大家介绍两个常用的计划管理工具怎么用。

掌握了工具,避开了漏洞,我们仍要面对一个挑战:当计划没有变化快时,怎么办?承诺目标后,管理者又该如何改变?下一篇我们继续探讨。

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人保财险政银保 ,人保服务_中国原料药行业发展分析 原料药行业的需求将持续增长 2024年4月18日 来源:互联网 1285 84 全球原料药市场规模在近年来实现了显著增长,原料药,指用于生产各类制剂的原料药物,是制剂中的有效成份,由化学合成、植物提取或者生物技术所制备的各种用来作为药用的粉末、结晶、浸膏等,但病人无法直接服用的物质。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 原料药行业市场发展现状呈现出积极且复杂的态势。原料药行业市场规模正在持续增长。全球原料药市场规模在近年来实现了显著增长,原料药,指用于生产各类制剂的原料药物,是制剂中的有效成份,由化学合成、植物提取或者生物技术所制备的各种用来作为药用的粉末、结晶、浸膏等,但病人无法直接服用的物质。 从产业链角度来看,原料药产业链上游主要包括基础化工、植物种植和动物养殖,中游主要包括中间体、原料药的加工制造,大宗原料药、特色原料药和专利原料药,下游为应用市场,主要包括医药、保健品、饲料、食品、化妆品等领域。 全球原料药市场规模在2020年受新冠肺炎疫情影响与2019年相比有所下滑,从1822亿美元降至1750亿美元,下降3.95%;但市场从2021年便很快开始恢复了增长,2022年全球原料药市场规模达到2040亿美元。 就目前世界竞争格局而言,欧美等原料药制备强国主要依据自身掌握较为先进的化学合成工艺以及具有的专利和技术优势赚取产品的高附加值,而我国则更多地凭借在原材料和劳动力成本上的优势进行大宗原料药的生产。虽然我国多数化学原料药尤其是低端原料药生产工艺水平已经接近世界领先水平,在世界原料药市场中具有较强的竞争力,但在高端产品尤其是份额较大的专利药物原料药与国外先进水平还有相当的差距。所以我国的企业急需通过加快研发提高自身的技术工艺水平,突破现状,进入更高利润水平的规范市场;而先实现突破的企业必将获得更多的收益。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 随着全球化专业分工的深入,由于成本上升和环保压力,欧美地区的制药公司以及保健品公司正逐渐分离产业链上游的原料药及中间体、保健品原料生产环节,将其转移到生产成本较低的中国、印度等发展中国家。在现行国家主导产业升级的形势下,环保高压势必持续,淘汰落后产能已成为全行业的共识,竞争格局改善后行业的高景气度有望持续较长时间。 从供给分布来看,原料药行业的供给主要集中在一些具有原料药生产和研发优势的国家和地区。这些地区凭借技术、成本和规模等优势,在全球原料药市场中占据重要地位。同时,随着全球产业链的重组和优化,原料药行业的供给分布也在发生变化。 数据显示,2017年至2020年受环保政策、产能过剩等各方面因素影响,我国原料药行业产量有所下滑。2021年开始恢复了增长趋势。2022年我国原料药产量达362.6万吨,同比增长17.50%。2022年中国化学原料药行业营业收入总额达到5319亿元,增长趋势相对稳定。 目前我国是全球主要的原料药生产国与出口国之一,原料药出口规模接近全球原料药市场份额的20%左右,产品类型主要以大宗原料药为主,在维生素C、青霉素钾盐、扑热息痛、阿司匹林等60多个产品方面具有较强的竞争力。 目前,我国原料药产业的上市公司数量较多,中游包括普洛药业、国邦医药、新华制药、九洲药业、华海药业、海普瑞、天宇股份等。 原料药行业还面临着一些挑战和机遇。一方面,原料药行业受到环保、安全等方面的严格监管,企业需要加大投入,提升环保和安全水平。另一方面,随着创新药专利到期高峰的到来,原料药行业将迎来巨大的市场机遇。同时,原料药+制剂一体化企业也有望凭借自身成本优势和质量控制,在市场中脱颖而出。 原料药行业市场未来的发展趋势及前景总体来说是积极向好的。随着全球人口增长和老龄化,以及人们对治疗和预防疾病需求的不断增加,原料药行业的需求将持续增长。原料药行业市场未来的发展趋势及前景总体上是积极的。随着需求的增长、技术的创新和竞争的加剧,原料药行业将迎来更多的发展机遇。但同时,企业也需要关注行业内的挑战和风险,加强自身的竞争力和适应能力,以实现可持续发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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2024语言识别行业市场现状及未来发展前瞻 2024年4月18日 来源:互联网 1287 84 语言识别是指用机器对语言信号进行分析,根据语音单位例如音素、音节或单词的特征参数和语法规则,甚至包括语音之间文意的规律性加以逻辑判断来识别语言的过程。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽,语言识别技术的市场规模正持续扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 语言识别行业市场发展现状呈现出积极的态势。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽,语言识别技术的市场规模正持续扩大。全球语言识别市场的年均增长率达到了显著水平,并且预计在未来几年内将继续保持这一增长趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 语言识别是指用机器对语言信号进行分析,根据语音单位例如音素、音节或单词的特征参数和语法规则,甚至包括语音之间文意的规律性加以逻辑判断来识别语言的过程。能把语言和语声转换成可进行处理的信息的过程。广泛应用在语音邮件、语声开锁以及未来计算机输入等方面。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 目前人工服务存在三大痛点:第一是人工时长有限,渠道运营管理难度大;其次是业务需求波动幅度大;最后是人工管理难度大,数据价值低。而对话机器人可以有效的解决人工服务现存痛点,替代或者辅助人工服务为用户提供更好的体验。 在应用领域方面,语言识别技术已经广泛应用于智能助理、智能家居、客服与呼叫中心、医疗健康以及汽车领域等多个领域。智能助理如Siri、小冰等,能够回答用户提问、执行指令,提供便捷的人机交互体验。在智能家居领域,语言识别技术可以实现语音控制家电、智能灯具等设备,提高家庭生活的智能化水平。同时,在客服与呼叫中心、医疗健康和汽车领域,语言识别技术也发挥着越来越重要的作用,提高了服务效率和质量。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 对话机器人行业在2019年市场规模为14.0亿元,2020年市场规模升至27.1亿元,同比上升高达93.6%。由于对话机器人能解决人工客服现存问题,并且降低用工成本,预计在2025年将达到98.5亿元。对话机器人市场产值主要集中在软件服务部分,即SaaS服务和定制化解决方案中的软件算法部分,2020年占比达到69.6%,专家驻场提供开发服务的服务产品产值占比则达到29.6%。需求对话机器人服务的金融、零售头部客户部分具备自研或技术输出能力,2020年通过内部消化消耗的市场规模占比为6.64%;而外部采购才是行业主流,占比高达93.36%。 语言识别行业市场呈现出多元化的竞争态势。国际巨头如谷歌、苹果、微软等公司通过其自有的操作系统和智能设备,提供语言识别软件和服务,具有较强的技术实力和市场影响力。同时,专业语言识别公司如Nuance、百度等也专注于该领域的研发,为市场提供了丰富的产品和解决方案。 语言识别行业在发展中也面临一些挑战。例如,技术瓶颈、数据安全和隐私保护等问题需要得到重视和解决。此外,随着市场竞争的加剧,企业需要不断提升技术水平和创新能力,以应对市场的变化和需求。 语言识别行业市场未来的发展趋势及前景非常广阔和乐观。随着人工智能技术的不断突破和普及,语言识别作为其中的重要分支,将在多个领域实现更广泛的应用和商业化部署。深度学习、神经网络等技术的不断发展,语言识别的准确率将得到进一步提升,能够更好地理解和解析人类语言。这将为语言识别技术在更多复杂场景下的应用提供有力支持。 随着物联网、智能家居等技术的普及,语言识别技术将与这些技术深度融合,为用户提供更加智能、便捷的生活体验。人们可以通过语音控制智能家居设备、查询信息、进行在线购物等,使生活变得更加轻松和高效。同时,语言识别技术还将与大数据、云计算等技术相结合,为企业提供更加精准的市场分析和用户画像,帮助企业更好地了解用户需求和市场趋势,制定更加有效的营销策略。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11020 2813 3613 4413 5306 6113 推荐阅读 油压机(液压机的一种)是一...