中航光电获得实用新型专利授权:“一种单芯光纤束构件以及多芯光纤扇入扇出器”

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2026年03月25日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示中航光电(002179)新获得一项实用新型专利授权,专利名为“一种单芯光纤束构件以及多芯光纤扇入扇出器”,专利申请号为CN202520462672.8,授权日为2026年3月24日。

中航光电获得实用新型专利授权:“一种单芯光纤束构件以及多芯光纤扇入扇出器”
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专利摘要:本发明涉及一种单芯光纤束构件以及多芯光纤扇入扇出器,单芯光纤束构件包括单芯光纤束、第一毛细管、透镜阵列和第一聚焦透镜,单芯光纤束穿入第一毛细管中进行固定,单芯光纤束对应透镜阵列设置,透镜阵列能够实现单芯光纤束中每根单芯光纤的光斑大小调整及准直,透镜阵列的前端设有第一聚焦透镜。多芯光纤扇入扇出器包括单芯光纤束构件和多芯光纤构件,单芯光纤束构件和多芯光纤构件耦合连接,多芯光纤的纤芯数量与单芯光纤的数量相同,多芯光纤的纤芯排列方式与多个单芯光纤的排列方式一致。单芯光纤束构件适用于不同芯数的多芯光纤构件对接使用,制成的多芯光纤扇入扇出器耦合效果好,成型简单。

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今年以来中航光电新获得专利授权88个,较去年同期增加了46.67%。结合公司2025年中报财务数据,2025上半年公司在研发方面投入了8.83亿元,同比增5.67%。

通过天眼查大数据分析,中航光电科技股份有限公司共对外投资了13家企业,参与招投标项目6344次;财产线索方面有商标信息53条,专利信息4894条,著作权信息25条;此外企业还拥有行政许可598个。

数据来源:天眼查APP

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2024合同能源管理行业未来发展前景及商业机遇分析 2024年4月25日 来源:互联网 中国节能协会节能服务产业委员会 1131 73 合同能源管理,即节能服务公司与用能单位以契约形式约定节能项目的节能目标,节能服务公司为实现节能目标向用能单位提供必要的服务,用能单位以节能效益支付节能服务公司的投入及其合理利润的节能服务机制。从市场规模和增速来看,合同能源管理行业呈现出了显著的增长趋图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 合同能源管理行业市场近年来发展迅猛,得益于全球对节能减排和可持续发展的重视。从市场规模和增速来看,合同能源管理行业呈现出了显著的增长趋势。 合同能源管理,即节能服务公司与用能单位以契约形式约定节能项目的节能目标,节能服务公司为实现节能目标向用能单位提供必要的服务,用能单位以节能效益支付节能服务公司的投入及其合理利润的节能服务机制。合同能源管理是基于市场运作的节能服务方式,其实质是以减少的能源费用来支付节能服务项目的全部成本。公共机构合同能源管理类型主要包括节能效益分享型、节能量保证型、能源费用托管型等,可以选用其中一种或几种模式进行。 在节能减排政策推动下,近年来中国节能服务产业取得了快速的发展,据中国节能协会节能服务产业委员会统计,2021年中国节能服务业总产值达6753亿元,2016-2021年CAGR达13.6%,向前看,随着我国节能环保力度的不断增加,尤其是在产“双碳”政策背景下,中国节能服务市场产值有望继续维持稳健增长态势。 根据数据,2021年全球合同能源管理市场规模达到了250亿美元,相比2015年增长了23%。而在中国,2022年合同能源管理项目投资额达到了1654.1亿元,同比增速达9.5%。这表明合同能源管理行业在全球范围内都受到了广泛的关注和投资。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 目前,合同能源管理模式常见于建筑节能、绿色照明、锅炉改造、工业余能回收和热电改造等工程项目,据统计,截至2022年我国从事节能服务业务的企业数量达到11835家,同比增速达35.6%;从业人员达到88.6万人。 从行业特点来看,合同能源管理是一种新型的市场化节能机制,其核心在于将能源管理外包给专业的能源服务公司。这些公司利用先进的技术、优质的服务和资金支持,帮助客户降低能源消耗、获取节能补贴、提高能源效率,确保节能达标。这种机制不仅有助于推动节能减排和保护环境,还能为企业带来经济效益。 从市场参与者来看,合同能源管理行业涉及的主要包括节能服务公司和用能单位。节能服务公司作为项目的核心承担者,负责合同能源管理机制的设计与运行,而用能单位则提出需求,与节能服务公司合作以实现节能目标。这种合作模式使得双方能够共同分享节能效益,实现共赢。 据中国节能协会节能服务产业委员会预计,到2025年,中国节能服务业总产值有望达到10000亿元。近年来节能服务行业企业数量与项目投资额呈上升趋势。行业节能水平整体呈上升趋势,但减排能力有待提高。在相关政策引导下,我国合同能源管理行业产值有望不断提高,2026年产值规模有望达5873亿元。 过去10年,我国合同能源管理项目投资规模年复合增速近60%,预计未来三年将保持16%-25%的年均增速。在美国等发达国家,超过30%的节能项目都是通过EMC模式建造与营运的,而目前在国内,合同能源管理模式才刚刚起步,国家和地方政府高度重视,出台了多项优惠政策积极推广。预计到2023年中国合同能源管理行业投资规模将达到2500亿元,年平均增长率为14%。 为适应能源发展新形势,抓住新的商业机遇,抢占新一轮产业发展制高点,各传统能源企业纷纷加快向合同能源管理服务转型的步伐,新能源企业纷纷延长各自的产业链、快速拓展其业务范围,为未来的能源竞争和企业可持续发展提前布局。到2024年中国合同能源管理项目投资规模将达到1555亿元,年平均增长率在6%左右。 综上所述,合同能源管理行业市场目前正处于快速发展阶段,具有广阔的发展前景和巨大的市场潜力。随着全球对可持续发展的重视程度不断提升以及技术的不断进步,预计该行业将在未来继续保持快速增长的态势。同时,行业内的企业和机构也需要不断提升自身的技术水平和服务质量,以应对市场的挑战和机遇。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 相关文章推荐: 关注公众号 ...
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人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析

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人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年5月9日 来源:互联网 307 12 智能军事产业是指以人工智能技术为核心,融合物联网、云计算、大数据等支撑技术,以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群,在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能军事产业是指以人工智能技术为核心,融合物联网、云计算、大数据等支撑技术,以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群,在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能军事产业的发展旨在实现无人化、智能化、信息化的军事作战,提高国家的军事安全,并推动科技产业的进一步发展。这种发展不仅涉及技术的创新和应用,还包括军事组织、结构和运行方式的不断完善和优化。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 智能军事产业链的上下游结构 上游核心技术研发包括人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术的研发与创新。这些技术是智能军事装备和系统的基础,为整个产业链提供技术支撑。 原材料与零部件供应包括电子元器件、芯片、传感器、通信设备等关键零部件的制造与供应。这些零部件是构成智能军事装备和系统的基础元素。 军工电子是将模拟电子技术、数字电子技术和电力电子技术深度应用于军事武器装备的综合性军工技术体系。它承担着为武器装备配套的作用,是国防信息化建设的基石。 中游装备信息化包括将智能化技术应用于各类军事装备,如坦克、战机、导弹等,实现装备的智能化升级。 场景信息化在作战场景、训练场景等中应用智能化技术,提高作战效率和训练效果。全军信息化实现全军范围内的信息化、智能化升级,提高军队的整体作战能力和效率。 下游军事应用领域包括信息安全、侦查预警、卫星导航、军事通信等多领域。这些领域是智能军事技术的主要应用领域,也是智能军事产业链的重要终端市场。 下游产业还包括整机组装和系统集成等环节。这些环节将中游的智能化装备和系统进行整合和组装,形成完整的军事装备和系统。 智能军事产业的发展现状 2023年,全球智能军事行业的市场规模达到1.93万亿美元,增速约为3.31%。这表明智能军事行业具有巨大的市场潜力。 全球军用人工智能市场在2023年的收入大约为5710.7百万美元,并预计将在2030年达到13660百万美元,年复合增长率(CAGR)为13.3%。这表明人工智能在军事领域的应用正在迅速增长。全球军事人工智能市场规模预计将从2022年的62.6亿美元增长到2028年的131.6亿美元,复合年增长率为12.2%。 无人化作战力量的崛起。随着无人驾驶战车、无人机等智能装备的出现,军队在战场上对人员的依赖逐渐减少,而更多地依赖于先进的自动化技术进行作战。这种无人化作战力量不仅能够减少战争中的人员伤亡,还能够在复杂环境中发挥更大的作用,提高作战效率。 人工智能武器系统的广泛应用。随着人工智能技术的不断进步,越来越多的智能武器系统开始进入战场。这些武器系统能够自主分析敌情、制定作战策略,甚至在战斗中自动调整战术。人工智能武器系统的广泛应用将使得战争变得更加智能化和精确化。 网络化战争的特点日益明显。随着信息技术的发展,网络空间已经成为现代战争的重要组成部分。网络攻击、网络防御等问题已经成为各国军队关注的焦点。未来的战争将更加依赖网络技术,网络化战争的特点将日益明显。因此,加强技术安全防护,确保智能化军事装备的安全稳定运行成为当务之急。 深度学习与人工智能融合。深度学习技术在人工智能领域的应用不断深化,其在军事领域中的应用也将进一步加深。深度学习可以通过建立复杂的神经网络模型,实现对大规模数据的快速分析和智能判断,为军事情报分析、目标识别等提供更加准确和高效的解决方案。 多元化应用场景的拓展。未来的人工智能在军事领域的应用将不仅局限于作战领域,还将拓展到军事训练、军事管理、军事后勤等多个方面。人工智能的广泛应用将提高军队的整体作战能力和效率。 市场潜力巨大。从当前市场来看,智能军事行业仍有巨大的潜力,并有可能改变军事和政治领域的发展状况。各国军事部门都在积极加大投资以支持和推动智能军事技术的发展,同时,军事领域中出现的商业机会也是市场竞争的主要原因。 综上所述,智能军事产业的发展趋势是无人化、智能化、网络化、深度学习与人工智能融合以及多元化应用场景的拓展。这些趋势将推动智能军事产业的进一步发展,提高国家的军事安全,并为国家的高科技产业发展注入新的动力。 了解更多本行业研究分析详见中研...