头部企业掀融资热潮 无人物流配送大规模商业化近了?

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2025年08月25日

(原标题:头部企业掀融资热潮 无人物流配送大规模商业化近了?)

头部企业掀融资热潮 无人物流配送大规模商业化近了?
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8月21日,L4级自动驾驶企业白犀牛智达(北京)科技有限公司(以下简称“白犀牛”)宣布完成B+轮融资。本轮融资中,老股东顺丰、线性资本继续跟进,以骏资本、三六零基金、华泰紫金等作为新股东加入。至此,白犀牛的B轮融资总额累计近5亿人民币。值得一提的是,本次是顺丰继2024年8月首次注资后,一年内第三次向白犀牛投资。

白犀牛创始人兼CEO朱磊介绍,本轮资金将重点投向车规级无人车产品研发、AI技术的持续迭代和商业场景的拓展等三大领域,加速白犀牛在末端物流领域的“规模化落地”。

白犀牛成立于2019年,成立初期从商超配送起步,与永辉、盒马等头部零售企业达成合作。2023年起,公司转战快递物流场景,聚焦于网点到驿站配送的商业化落地,目前其活跃车辆约千台规模。此外,白犀牛计划将场景从“快递末端配送”拓展到城市无人配送等更广泛的场景。按既定目标,2026年,白犀牛的活跃车辆将达到5000台。

天眼查信息显示,自2019年成立以来,白犀牛共经历了7轮融资,其中种子轮和天使轮融资方均为辰韬资本。在2021年中进行的近千万美元Pre-A轮融资中,线性资本参与进来,并在此后的每一轮融资中不断追加投资。白犀牛目前已披露的融资金额(种子轮、天使轮及A轮均未披露)总数超6亿元。

“白犀牛在L4级自动驾驶领域的技术优势集中体现在场景化工程能力与数据闭环效率。其核心壁垒在于多传感器融合算法对复杂城市路况(如人流密集区、非机动车混行)的精准感知,以及车路云协同系统与顺丰等物流巨头的业务深度耦合。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示,通过自研高精地图引擎与动态路径规划算法,白犀牛无人车已实现日均万单级配送量,单公里运营成本较传统模式降低40%,技术可靠性获顺丰三次加注验证。此外,线性资本等机构持续跟投,反映其算法迭代速度(如雨雪天气适应性)及仿真测试平台效率处于行业前列,形成“技术落地-数据反哺-场景扩展”的正向循环。

经济观察报梳理发现,2025年,物流配送自动驾驶领域的融资呈现头部企业密集获投、资本持续加码的特点。除白犀牛外,新石器在2025年2月完成10亿元C+轮融资,为年内物流无人车领域最大单笔融资;九识智能在2025年4月完成1亿美元B3轮融资,B轮总融资近3亿美元,投资方包括美团、深创投等;卡尔动力于2025年5月完成A+轮融资近3亿元,投资方包括鄂尔多斯国投、深创投等。

国际注册创新管理师、鹿客岛科技创始人兼CEO卢克林表示:“2025年的热钱只追两条赛道:城配无人车和干线无人重卡。”因为这两条赛道的场景封闭、政策友好、客户可算账。在城配赛道,美团、顺丰等物流巨头把“人车比”作为核心KPI,无人车单日成本只要低于司机日薪200元,就能跑通;干线重卡则因为油价高、司机缺口大,鄂尔多斯、唐山等能源基地愿意用财政补贴换效率。“资本现在只看谁能先跑出1万辆车,形成网络效应。”卢克林称。

不过,从事无人物流车配送的企业当前普遍承受着规模上量难、盈利难的压力,多家头部企业都在想办法缩短盈利周期。例如,九识智能通过订阅制,客户按需租赁车辆,降低初期投入;中通智驾平台提供数据增值服务,通过分析配送数据优化仓储选址,提升客户销售额;白犀牛通过硬件+FSD模式,探索可持续盈利路径。

从市场竞争的角度来看,目前无人物流配送行业还存在着竞争主体多元、技术路线分化等特点。竞争主体方面,大多数科技公司都是技术驱动型,如新石器、白犀牛、九识智能凭借L4级自动驾驶技术快速抢占市场,通过高性价比车型和场景定制化方案形成壁垒。物流与快递巨头则各行其道,京东物流发布自研无人轻卡“京东物流VAN”,顺丰通过投资白犀牛实现日均数百台无人车运营,中通则与新石器合作覆盖180城。

另外,还有一些传统车企与跨界巨头参与到竞争中来。上汽通用五菱通过自研无人牵引车服务制造业和物流业,比亚迪与Momenta合作开发干线物流方案,德赛西威、Momenta等凭借汽车电子技术积累切入赛道。

技术路线方面,包括港口、矿区、厂区等在内的封闭场景仍是无人物流车商业落地的主要方向,驭势科技在香港机场市占率达到91.7%;易咖智车滑板底盘方案支持快速适配,服务汽车、化工行业头部客户。

相较之下,开放道虽然在逐步实现突破,但尚未大规模开放。在末端配送场景下,九识智能E6车型与白犀牛R5竞争社区、校园场景,价格战推动裸车价持续下探。干线物流在政策限制下仍处于试点阶段,头部企业通过V2X通信和多模态感知技术探索合规路径。

有业内分析人士指出,未来无人物流配送行业的竞争将聚焦技术泛化能力(跨场景适配)、成本控制(单车毛利转正)和政策协同(路权开放与标准统一)。那些具备全栈自研能力、绑定核心物流渠道的企业有望突围,而那些过度依赖单一场景或供应链的企业将面临淘汰风险。

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金融科技行业市场竞争分析报告2024:银行业在金融科技赛道上竞相角逐 2024年4月17日 来源:中国网财经 经济日报 中研普华报告 1415 93 近年来,银行业在金融科技赛道上竞相角逐,科技投入逐年增长。目前,已有多家上市银行陆续披露2023年度报告。据媒体统计,6大国有银行及8家全国性股份制商业银行金融科技投入总额为1782.05亿元,较上年同比增长6.04%,其中11家银行金融科技投入较上年有所增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 银行业在金融科技赛道上竞相角逐 近年来,银行业在金融科技赛道上竞相角逐,科技投入逐年增长。目前,已有多家上市银行陆续披露2023年度报告。据媒体统计,6大国有银行及8家全国性股份制商业银行金融科技投入总额为1782.05亿元,较上年同比增长6.04%,其中11家银行金融科技投入较上年有所增长。 科技员工方面,6家国有大行金融科技员工增至9.49万人,较2022年增加7500多人,增幅8.59%,与此同时,兴业银行、光大银行、民生银行等多家全国性股份制商业银行积极招揽科技人才,科技人员实现较快增长。 业内专家表示,科技投入必不可少。对银行业而言,积极推进数字化转型发展数字金融是大势所趋,数字技术本身还在快速发展中,在银行业的落地应用也需要较多探索,因此需要增加对科技领域的投资。 金融科技主要是指由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动,对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。 我国金融科技产业生态体系主要由金融企业、科技企业、金融监管机构、行业协会和研究机构组成。 ①金融企业,主要是运用云计算、大数据、人工智能和区块链等先进技术,提供创新金融服务。 ②科技企业,主要是为金融企业和金融监管机构在客服、风控、营销、投顾和征信等领域,提供云计算、大数据、人工智能和区块链等技术服务。 ③监管机构,主要是依据国家相关政策法规,对提供金融科技服务的企业进行合规监管。 ④行业协会和研究机构,主要是进行金融科技产业研究,推动行业交流和标准制定,促进金融科技应用成果的经验分享和互动交流。 金融科技产业链上游是科技型企业,为金融企业等提供技术支持,金融科技产业本体企业即包括金融企业、金融监管机构、行业协会和研究机构等,下游即使需要各种金融服务的个体或企业。 据中研产业研究院分析: 对于金融科技的应用领域,依据当前我国金融科技发展情况与国内外分类标准,可以将金融科技划分为互联网消费金融、互联网保险、互联网财富管理、第三方支付、第三方个人征信以及数字人民币六个较为典型的领域。 当前,人工智能、大数据等前沿科技被越来越多地运用在金融领域。 金融科技的运用让农村金融服务效率得到提高。浙江农商联合银行辖内武义农商银行有关负责人表示,该行借助互联网技术,建成了移动金融服务站,银行工作人员持有终端设备到田间地头为农户放贷,可以让农户不用前往银行网点就可获得贷款,同时银行在风控、效率方面也有较大提升,放贷成本明显下降。 专家表示,还要加速推进数字技术应用,运用金融科技进一步降低农村金融服务成本和风险,推进农村数字普惠金融服务。同时,依靠科技力量加快推进农村信用体系建设,逐步消除信用空白。 在新一轮科技革命和产业革命背景下,科技与金融业务的结合也越来越广泛与深入,科技助力金融业高质量发展的态势显著。监管部门循序渐进地出台一系列“科技+金融”的政策导向性文件,建立健全金融科技的监管制度与市场秩序。 报告对我国金融科技市场的发展状况、供需状况、竞争格局、赢利水平、发展趋势等进行了分析。报告重点分析了金融科技企业的研发、产销、战略、经营状况等。 想要了解更多金融科技行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11158 2905 3705 4505 5352 6205 推荐阅读 冷水机组行业发展现状及未来发展前景趋势分析冷水机组行业作为制冷设备的重要组成部分,在当前的工业和商业领域中扮演... ...
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口译培训行业市场现状及未来机遇前景分析 2024年4月25日 来源:互联网 531 29 口译是将一种语言口头转译为另一种语言的过程,要求译员在准确理解源语言的基础上,快速、准确地用目标语言表达出来。口译工作涉及多种场景,如国际会议、商务谈判、文化交流等,因此对译员的语言能力、听力理解能力、记忆能力、表达能力等有着极高的要求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 口译是将一种语言口头转译为另一种语言的过程,要求译员在准确理解源语言的基础上,快速、准确地用目标语言表达出来。口译工作涉及多种场景,如国际会议、商务谈判、文化交流等,因此对译员的语言能力、听力理解能力、记忆能力、表达能力等有着极高的要求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着全球化的推进,国际交流日益频繁,对于能够胜任跨国交流的人才需求逐年增加。截至2023年底,我国翻译人才总人数达642万,翻译从业人员数量相比2022年增长了6.8%,我国翻译人才规模呈现持续增长态势。 口译培训是一种专注于提升口译技能的专业教育活动,它旨在帮助学员掌握口译的基本方法和技巧,提高他们在各种场合下的口译能力。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 口译作为国际交流的重要桥梁,其重要性日益凸显。因此,口译培训市场的发展受到了极大的推动。为了满足这一市场需求,口译培训机构和在线平台纷纷涌现,为更多人提供口译培训服务。 《2024中国翻译行业发展报告》显示,截至2023年12月31日,全国范围内(不含港澳台地区)经营范围包含翻译业务的企业数量为623260家,以翻译为主营业务的企业数量为11902家。国内翻译企业总产值继续保持稳步增长,相较2022年增长了5.6%。 随着全球化的不断深入,语言交流在各个领域的重要性日益凸显。统计显示,2022年,我国的语言服务市场产值超过2125亿元,其中,翻译类语言服务企业产值占50.63%;23.74%的产值由含有语言服务的各类企业贡献;25.61%的产值由外商投资的语言服务企业贡献。 在政策引领和技术革新双重驱动下,以ChatGPT为代表的生成式模型技术取得了突破性进展,正以前所未有的力度推动传统行业的数字化转型浪潮。人工智能、虚拟现实等技术的应用使得口译培训更加智能化和互动化。例如,学员可以通过虚拟现实技术参与模拟口译场景的练习,提高口译技能。同时,在线口译培训也逐渐兴起,为学员提供了更加灵活和便捷的学习方式。 人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展,牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。这些尖端技术为市场注入广泛的可能性和巨大的潜力,AI与各产业深度融合,精准解决各场景痛点,未来增长潜力巨大。随着人工智能技术的飞速发展,AI在口译领域的应用逐渐普及,为口译行业带来了革命性的变革。 AI口译技术主要依赖于自然语言处理、机器学习和语音识别等先进技术。通过大量的语料库学习和训练,AI口译系统能够实现对多种语言的实时翻译,大大提高了口译的效率和准确性。 目前,口译培训行业的发展还呈现出个性化和专业化的特点。越来越多的学员希望根据自己的实际情况和需求定制学习计划。因此,口译培训机构开始提供更加个性化的培训定制服务,以满足学员的多元化需求。同时,一些专业的口译培训机构凭借其专业性和优质的教学资源赢得了市场份额,成为了行业内的佼佼者。 未来,口译培训行业在全球范围内呈现出蓬勃发展的态势。然而,随着市场竞争的加剧和学员需求的不断变化,口译培训机构需要不断创新和改进,以适应市场的新变化和新需求。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11270 2980 3780 4580 5390 6280 ...