产品供不应求 龙磁科技拟2.1亿元投建越南龙磁二期工程

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2025年09月15日

(原标题:产品供不应求 龙磁科技拟2.1亿元投建越南龙磁二期工程)

产品供不应求 龙磁科技拟2.1亿元投建越南龙磁二期工程
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龙磁科技(300835)启动新一轮扩产计划。

9月15日晚间,龙磁科技发布公告,全资子公司龙磁科技(越南)有限公司(以下简称“越南龙磁”)拟投资约2.1亿元建设二期工程,项目计划于2025年9月启动建设,分两次建设,建设周期共36个月。

根据公告,本次计划投建的项目主要内容为新增1万吨永磁铁氧体湿压磁瓦产能,并配套2.5万吨预烧料产能。龙磁科技表示,项目建成后,不仅能够提升公司产能规模,同时还有助于产业链上游延伸,实现永磁铁氧体原料的本地化供应。

未来,龙磁科技将归纳总结海外投资和运营管理的经验,根据当地的商业文化环境和法律法规要求,审慎投入相匹配的各项资源,最大限度地避免和降低经营风险。

作为磁材行业内首家出海建厂的企业,龙磁科技在全球化发展方面成果颇丰。目前,公司已在越南、泰国等地布局生产基地,其中越南基地规模效应已经显现,产品需求旺盛。

截至2025年半年度末,龙磁科技在越南的项目实施主体越南龙磁总资产为2.68亿元,净资产1.84亿元。今年上半年,越南龙磁实现营业收入9064.12万元,净利润2949.31万元。

产能方面,目前龙磁科技永磁产能合计5万吨,主要分布在安徽庐江、金寨及越南,其中越南龙磁在今年二季度完成2条线的技改扩容,目前产能达到1.2万吨。公司表示,受稀土管控政策及贸易政策影响,永磁海外产能相对稀缺,供应趋紧,多个客户要求提升越南基地份额,越南基地产品呈供不应求态势,未来越南基地将继续成为业绩增长的重要支撑点。

近年来,龙磁科技在深耕永磁铁氧体磁瓦行业的同时,积极布局软磁产业链,并涉足车载电感与芯片电感领域,目前形成“永磁+软磁+电感”三大核心业务协同发展的产业格局,产品主要应用于光伏储能、新能源汽车、消费类电子等领域。

在软磁领域,龙磁科技已在安徽金寨、泰国大城府布局了超2万吨软磁粉芯产能,相关产品已进入头部车企供应链,2025年全年目标是实现自我造血、自给自足;在电感领域,公司已完成芯片电感高端市场、高端产品的重大突破,并中标知名国际半导体客户新项目,其他客户的认证和导入也已初见成效,目前处于小批量交付和测试认证阶段。

在龙磁科技看来,AI芯片电感是公司未来发展的战略重点,其价值量高,且公司与客户的接洽度良好,预计明年将陆续有新项目落地;车载电感当前已有小批量出货,在汽车行业智能化、电动化趋势下,明年也有望保持一定的增长速度。

从整体业绩来看,龙磁科技保持稳健增长态势。今年上半年公司实现营收5.91亿元,同比增长6.36%;净利润8525万元,同比增长31.82%。

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2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线_人保服务 ,人保车险

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人保服务 ,人保车险_2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线 2024年5月9日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 275 10 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 阿里云通义大模型品牌升级,全新“通义APP”上线 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。此次升级不仅是一次简单的名称变更,更是对通义大模型全栈能力的深度整合与展现。全新上线的“通义APP”将免费为所有用户提供服务,致力于成为人们在工作、学习、生活中的得力助手。 “通义”二字,寓意“通情,达义”,体现了阿里云对AI技术的深度理解和愿景。通义大模型是阿里云在人工智能领域的重要布局,具备全副AI能力,能够处理各种复杂的任务和应用场景。此次品牌升级后,通义APP将集成通义大模型的全栈能力,为用户提供更加便捷、高效、智能的服务。 据阿里云官方介绍,通义APP不仅具备强大的自然语言处理能力,还融合了图像识别、语音识别、机器翻译等多种AI技术。用户可以通过通义APP轻松完成文本创作、图像识别、语音转写、语言翻译等任务,极大地提高了工作效率和生活品质。 此外,通义APP还具备高度的可定制性和可扩展性。用户可以根据自己的需求,灵活配置通义APP的各项功能,实现个性化的服务体验。同时,通义APP还支持与其他系统和应用的集成,方便用户在不同场景下的使用。 此次品牌升级和通义APP的上线,是阿里云在人工智能领域持续创新、不断进取的重要体现。阿里云将继续加大在AI领域的投入和研发力度,为用户提供更加优质、高效、智能的服务,推动人工智能技术的普及和应用。 通义大模型在多个领域都有实际应用,以下是一些主要领域: 媒体行业:通用预训练模型可以应用于自动摘要、文章推荐、新闻生成等领域。例如,OpenAI的GPT模型可以根据用户提供的关键词和摘要要求,自动从海量新闻中提取相关信息并生成摘要。这种技术可以帮助媒体机构更快速、准确地处理大量新闻信息。 广告行业:通用预训练模型可以帮助广告公司提高广告投放的精准度。通过分析用户的行为数据和兴趣特点,GPT模型可以生成更具吸引力和个性化的广告文案,以更好地吸引用户的注意力,提高广告的点击率和转化率。 电商行业:通义大模型在电商跨模态搜索等场景中提供服务,通过AI技术实现商品的精准推荐和搜索,提升用户体验和购物效率。 设计行业:通义大模型在AI辅助设计等领域也有应用,可以辅助设计师完成各种设计任务,提高设计效率和质量。 医疗领域:通义大模型在医疗文本理解等方面提供服务,可以帮助医生更快地理解和处理医疗文献和病历信息,提高医疗服务的效率和质量。 法律领域:通义大模型在法律文书学习等领域有应用,可以帮助律师和法律从业者更高效地处理法律文书和案例,提高法律服务的效率和质量。 除了以上领域,通义大模型还在金融、娱乐等多个行业中提供服务,助力各行各业实现降本增效。 总的来说,通义大模型凭借其强大的AI能力和广泛的应用场景,正在成为各行各业的重要助手,推动着各行各业的数字化转型和智能化升级。 根据中研普华研究院撰写的显示: 云计算市场需求呈现出持续增长的态势,这主要得益于数字化转型的加速和云计算技术的不断成熟。以下是关于云计算市场需求的一些关键分析: 企业数字化转型推动云计算需求增长:随着企业数字化转型的深入,越来越多的企业开始将业务和数据迁移到云端。云计算能够提供灵活、可扩展的计算和存储资源,帮助企业降低成本、提高效率,并更好地应对市场变化。因此,企业对云计算服务的需求不断增加,尤其是在金融、制造、零售等行业。 政府对云计算产业的支持推动市场发展:各国政府纷纷出台政策,支持云计算产业的发展。例如,提供税收优惠、资金扶持等措施,鼓励企业采用云计算技术,推动数字化转型。这些政策为云计算市场的增长提供了有力保障。 新兴技术的融合推动云计算创新:云计算与大数据、人工智能、物联网等新兴技术的融合,为云计算市场带来了更多的创新机会。这些技术的结合使得云计算能够更好地满足企业的复杂需求,提供更高效、更智能的解决方案。 安全性与隐私保护成为关注焦点:随着云计算应用的普及,数据安全和隐私保护问题日益受到关注。企业需要确保存储在云端的数据得到充分的保护,防止数据泄露和滥用。因此,能够提供安全、可靠的云计算服务的企业将更具市场竞争力。 综上所述,云计算市场需求持续增长,受到企业数字化转型、政府支持、新兴技术融合以及安全性与隐私保护等多重因素...