我国推进面向东盟的人工智能创新合作

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2025年09月17日

  9月16日，在2025面向东盟国际技术转移与创新合作大会开幕式上，科技部发布了《面向东盟人工智能赋能发展科技能力提升行动三年工作方案（2025-2027）》，旨在推动中国与东盟各国在人工智能技术交流、产业赋能、能力共建和人才培养等方面的合作，联合营造人工智能创新生态。

我国推进面向东盟的人工智能创新合作
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  图为2025面向东盟国际技术转移与创新合作大会开幕式现场。（主办方供图）

  方案提出，要实施一批人工智能技术联合研究项目，合作开发基于本地语言的大模型；在工业制造、农业、医疗、交通、教育等重点领域，打造东盟国家特色人工智能应用场景；建设一批中国—东盟人工智能联合实验室和面向东盟国家的人工智能专业技术服务平台；支持东盟国家人工智能领域科学家来华进行学术交流和科研合作，促进人工智能人才交流互通；联合东盟国家推进智能化基础设施建设，推动小语种语料库及各类数据集共建共享，成立中国—东盟人工智能算力联盟，为东盟各国提供普惠便捷的算力服务。

  方案提出，共建人工智能开源开放社区，推动模型开源和基础设施开放共享，缩小全球数字鸿沟。

  会上还发布了支撑中国—东盟人工智能创新合作中心建设的系列项目，包括启动中国—东盟人工智能开源联盟，动力装备、有色金属、智慧水运、糖业、车联网等首批行业垂类模型项目。（记者农冠斌）

 【责任编辑:张欣然】
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              全屋定制市场发展趋势及投资机会分析 将持续保持增长态势 2024年4月24日 来源：互联网 230 7 全屋定制是一项家具定制设计服务，全屋定制在家具企业在大规模生产的基础上，根据消费者的设计要求来制造的消费者的专属家具。这种趋势为创业者提供了丰富的市场空间和发展机遇。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 随着消费者对家居生活品质要求的提升，个性化、差异化的家居需求日益强烈，全屋定制行业应运而生，并且市场前景广阔。这种趋势为创业者提供了丰富的市场空间和发展机遇。 全屋定制是一项家具定制设计服务，全屋定制在家具企业在大规模生产的基础上，根据消费者的设计要求来制造的消费者的专属家具。全屋定制的概念理解，那就是独立，统一，升级，个性。 全屋定制行业工作细节错综复杂。从消费者需求分析到下单、组织生产、配送、上门安装以及服务等各个环节必须环环相扣，且产品定制过程中涉及的板零部件、五金件极多，不能有一丝偏差。这样要求企业管理体制必须严谨，工作必须一丝不苟，同时也考验了员工的综合素质。 近年来，宏观经济低迷，房地产调控持续加码，存量市场博弈加剧，家居行业竞争日趋白热化。2020年上半年，突如其来的新冠肺炎疫情无疑又给本就处于房地产调控与消费渠道结构变革下的定制家居行业，提出了新的挑战。多重因素叠加下，定制家居行业似乎来到了最"艰难"的时刻，根据全屋定制行业九大上市公司2020年半年报来看，九大全屋定制企业，除我乐家居营收、净利润实现双料增长以外，其余八家企业业绩均出现大幅下滑。 为适应消费者的线上消费习惯，已有部分定制家具企业通过自有网站进行线上营销，并与线下的连锁实体店销售进行有机结合，为扩大销售市场提供了良好的基础。但是普通标准化、通用性产品不同，定制家具为个性化定制产品，需要提供上门量尺，与客户互动进行个性化设计等现场服务，无法通过线上平台完成全部销售活动，因此，定制家具线上营销仍依赖于实体店的支持。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示： 市场竞争也异常激烈。市场上出现了许多知名的全屋定制家居品牌，它们通过良好的品牌形象和优质的产品，取得了一定的市场份额。同时，也存在一些小型的全屋定制家居品牌，它们在定制设计和工艺上有一定的优势，通过个性化的服务获得了一定的市场认可。 全屋定制行业也存在一些挑战。一方面，消费者对于品质的要求越来越高，全屋定制企业需要不断提升产品品质和服务水平，才能赢得消费者的信任。另一方面，全屋定制行业属于低频次、低关注度的消费领域，消费者对于相关信息的了解不足，这也给行业的发展带来了一定的困扰。 在市场策略方面，全屋定制企业正努力提升设计和服务的水平，因为板材、五金等越来越透明，而测量、设计、安装、服务落地能力越来越成为影响消费者选择的关键。同时，一些全屋定制企业也在寻找联盟合作的机会，以提高市场竞争力和资源利用效率。 随着消费者对家居生活品质要求的进一步提升，全屋定制市场将持续保持增长态势。消费者对于个性化、差异化、舒适度和整体美感的需求日益强烈，全屋定制行业应运而生，并持续满足这些需求。这为全屋定制行业提供了广阔的市场空间和发展机遇。 其次，技术创新将推动行业发展。智能设计软件、3D打印技术等的应用，使得全屋定制产品的设计、生产更加高效、精准。这不仅降低了全屋定制的技术门槛，也为创业者提供了更多的技术支持和创新空间。这些技术进步有助于提升全屋定制的品质和服务，满足消费者对高效、便捷和个性化的需求。再次，品牌化、专业化将成为行业发展的重要趋势。消费者对品牌的认知度和信任度越来越高，对产品的品质和服务要求也越来越高。全屋定制行业将逐渐呈现出品牌化、专业化的趋势，品牌将成为消费者选择的重要因素。同时，专业化的发展也将有助于提升全屋定制的技术水平和服务质量。 此外，环保和可持续性将成为行业发展的重要考量。随着消费者对环保和可持续性的关注不断增加，全屋定制行业将更加注重材料的选择和生产过程的可持续性。使用可再生材料和环保工艺制造的家具将更受消费者青睐，这也将推动全屋定制行业向更加环保和可持续的方向发展。 加盟模式可能成为行业发展的重要助力。对于想要进入全屋定制行业的创业者来说，加盟模式可以提供品牌支持、技术支持和市场支持，降低创业风险和提升成功率。这有助于吸引更多的创业者进入全屋定制行业，进一步推动行业的发展。综上所述，全屋定制行业市场未来的发展趋势及前景是积极的，市场需求增长、技术创新、品牌化专业化发展、环保可持续性考量以及加盟模式的助力将成为推动行业发展的主要力量。然而，也需要注意到市场竞争的激烈性，企业需要加强品牌建设、品质把控和服务提升，以赢得消费者的信赖和支持。 中研普华通过对...
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              2024年毫米波雷达行业市场深度现状分析及发展研究 华为高阶智驾系统ASD3.0发布 2024年4月24日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1365 90 华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级确实令人瞩目，它展现了华为在智能驾驶技术领域的深厚积累和持续创新。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级确实令人瞩目，它展现了华为在智能驾驶技术领域的深厚积累和持续创新。 从架构层面来看，ASD 3.0从BEV网络彻底转向GOD网络，这一转变不仅提升了系统的感知能力，还在白名单、异形障碍物识别和道路结构感知的基础上新增了对场景的理解，实现了端到端的突破。这意味着系统能够更好地理解并应对复杂的驾驶场景，提升了驾驶的安全性和稳定性。 在感知硬件方面，华为在D3 192线激光雷达平台的基础上进行了升级，推出了AI模型加持的D3 PRO。这一升级将进一步提升系统的感知精度和响应速度，使车辆能够更好地应对各种驾驶环境。此外，华为还计划在2025年推出更高规格、更优点云的D5平台，为L3级智驾做好技术储备。 除此之外，华为还计划在今年发布高精度4D毫米波雷达。这一技术的引入将进一步提升车辆的感知能力，尤其是在复杂环境和恶劣天气条件下的感知性能，为智能驾驶的安全性提供了有力保障。 总的来说，华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级在架构、感知硬件以及新技术应用等方面都取得了显著的进步，为智能驾驶技术的发展注入了新的动力。我们期待华为在未来能够继续推出更多创新技术，推动智能驾驶技术的快速发展。 中国乘用车市场的智能化水平不断提升，车载毫米波雷达市场也呈现出迅猛增长的态势。截至2023年6月，毫米波雷达的搭载量已经达到了937.92万颗，同比增长了惊人的26.36%。 高工智能汽车研究院预测，从2023年到2025年，毫米波雷达市场将保持快速增长，到2025年，国内新车搭载的毫米波雷达总数将达到3532万颗，年复合增长率达到29.9%。 随着全球汽车安全标准的不断提高，主动安全技术高级驾驶辅助系统(ADAS)近年来迅速发展。汽车毫米波雷达因其全天候工作的能力，已成为汽车电子厂商的首选，拥有巨大的市场需求。 目前，毫米波雷达正逐渐从高端车型向中低端车型渗透，同时加快技术升级革新，相关市场保持较高增长速度，且毫米波雷达的单车安装量有望进一步提升。 据中研产业研究院分析： 汽车雷达发展陷入技术之争。目前来看，4D毫米波成像雷达在当前各大车企降本增效压力下，性价比的优势让其在市场份额上暂时领先。 4D成像是毫米波雷达发展的主要方向。根据业内人士介绍，传统毫米波雷达仅可探测物体的二维水平坐标信息(距离、方位角)及相对速度，不具备测“高度”的能力，这使其很难判断前方静止物体是在地面还是在空中，在遇到井盖、减速带、立交桥、交通标识牌等地面、空中物体时，无法准确测得物体的高度数据。4D雷达增加了纵向天线及处理器，可实现对物体高度的探测，提供更高密度、高分辨率的点云信息。而且4D雷达探测范围超过300米，可有效过滤虚假警报，是目前唯一能在各种天气下实现1度角分辨率的传感器。 华为在智能驾驶技术领域有着广泛的布局，其战略和研发重点涵盖了多个关键方面，具体表现如下： 首先，华为拥有全栈自研能力，不仅在智能驾驶软件系统方面进行了深入研发，还布局了包括智能车云、毫米波雷达、摄像头、网关、激光雷达、算力平台、AR HUD、T-Box等在内的产品与解决方案。这种全栈自研的能力使得华为在智能驾驶技术上具有很高的自主性和整合能力。 其次，华为注重数据处理与运算速度的提升，并拥有高精地图甲级资质，这些技术基础为其智能驾驶技术的发展提供了有力支撑。 此外，华为智驾平台集成了人工智能、物联网、云计算等领域的先进技术，推动了技术的融合与创新，为汽车行业提供了全方位的智能化解决方案。这种技术融合与创新使得华为在智能驾驶技术领域具有显著优势。 同时，华为在智能驾驶领域的投入巨大，研发团队规模庞大，资金投入超过200亿人民币。这种规模效应有助于华为在智能驾驶领域快速推进技术发展和市场应用。 最后，华为还通过与全球技术领先的自动驾驶解决方案提供商，如特斯拉等合作，进行技术交流和竞争，不断推动智能驾驶技术的发展。 综上所述，华为在智能驾驶技术领域的布局广泛而深入，从全栈自研能力、数据处理与运算速度、技术融合与创新、市场投入以及与国际领先企业的合作等多个方面入手，不断提升其在智能驾驶技术领域的竞争力和影响力。 华为在自动驾驶技术领域拥有众多合作伙伴，共同推动自动驾驶技术的发展和应用。 一方面，华为与长城汽车、比亚迪、华...

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