研发烧掉24亿,亏损32亿 又一个GPU独角兽闯关科创板IPO

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2025年10月20日

(原标题:研发烧掉24亿,亏损32亿 又一个GPU独角兽闯关科创板IPO)

研发烧掉24亿,亏损32亿 又一个GPU独角兽闯关科创板IPO
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

摩尔线程成功过会后,国产GPU(Graphics Processing Unit)芯片领域另一家独角兽企业――沐曦集成电路(上海)股份有限公司(下称“沐曦股份”)科创板IPO即将上会审议。

研发烧掉24亿,亏损32亿 又一个GPU独角兽闯关科创板IPO
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上海证券交易所公告显示,上市审核委员会定于10月24日审议沐曦股份的首发申请。沐曦股份IPO计划发行不超过4010.00万股A股普通股,拟募集资金39.04亿元,其保荐人为华泰联合证券有限责任公司。

沐曦股份上市募集资金用于投资“新型高性能通用GPU研发及产业化项目”“新一代人工智能推理GPU研发及产业化项目”和“面向前沿领域及新兴应用场景的高性能GPU技术研发项目”。

沐曦股份表示,本次募集资金到位及募投项目的顺利实施,将帮助发行人完成现有核心产品线的持续迭代升级,巩固行业领先地位,进一步扩大市场份额,同时有利于增强发行人整体研发实力,丰富前沿技术储备,构筑竞争壁垒,为公司未来长期发展奠定坚实基础。

招股书显示,陈维良合计控制沐曦股份22.94%的股权,并且拥有公司董事会除独立董事之外半数以上成员提名权,为发行人实际控制人。公司主要股东包括混沌投资及其一致行动人葛卫东、经纬创投、和利资本、红杉资本等一众明星投资机构。

高研发投入

沐曦股份成立于2020年,主营业务是研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈GPU产品,并围绕GPU芯片提供配套的软件栈与计算平台。近三年,该公司先后推出了用于智算推理的曦思N系列GPU、用于训推一体和通用计算的曦云C系列GPU,以及正在研发用于图形渲染的曦彩G系列GPU。

从产品来看,目前沐曦股份的GPU产品已经赋能教科研、金融、交通、能源、医疗健康、大文娱等行业的应用场景。

沐曦股份在招股书中披露,截至2025年3月份,其GPU产品累计销量超过25000颗。沐曦股份深度构建“1+6+X”生态与商业布局,基础算力底座方面,公司产品相继应用部署于10余个智算集群,算力网络覆盖国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台和商业化智算中心,区域横跨北京、上海、杭州、长沙、中国香港等地区。

据悉,沐曦股份是典型的Fabless(无晶圆厂模式公司)模式企业,主要负责制定GPU芯片的规格参数与方案、完成芯片的架构设计、核心GPU IP开发、封装设计、物理设计、设计验证、交付GPU芯片设计版图等,而GPU芯片的晶圆加工、封装测试通过委外方式完成。

尽管成立仅五年时间,截至2025年3月31日,沐曦股份拥有境内授权专利255项,其中发明专利245项。其被认定为国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、上海市专精特新中小企业。

从研发投入来看,2022年、2023年、2024年、2025年1―3月(下称“报告期”),沐曦股份研发投入分别为 6.48亿元、6.99亿元、9.00亿元和2.18亿元,占营业收入的比例分别为151857.63%、1317.63%、121.24%和68.01%,保持了较高比例的研发投入。

此外,截至2024年12月31日,沐曦股份研发人员合计有 706人,占当年员工总数的比例为75.83%;截至2025年3月31日,该公司研发人员合计为652人,占当期员工总数的比例为74.94%。

沐曦股份表示,未来,公司将结合市场与客户需求、行业技术发展方向和自身发展战略继续加大研发投入,为公司的持续创新提供强力保障。

尚未实现盈利

目前,沐曦股份尚未实现盈利。

报告期内,沐曦股份营业收入分别为42.64万元、5302.12万元、7.43亿元、3.20亿元,归属于母公司所有者的净利润分别为-7.77亿元、-8.71亿元、-14.09亿元和-2.33亿元,累计亏损超过32亿元。

沐曦股份披露公司尚未实现盈利主要有四个方面的原因: 

第一,中国GPU芯片市场曾长期被国外巨头垄断,国产GPU芯片渗透率低,面临技术标准适配及用户习惯迁移障碍,市场拓展呈渐进式发展,且国产GPU芯片厂商整体起步较晚,处于技术突破和产品落地初期,在多方面有待提升,需投入大量资源用于研发、市场拓展和生态建设,导致成本居高不下; 

第二,公司智算推理GPU芯片曦思N100系列、训推一体GPU芯片曦云C500系列分别于2023年4月和2024年2月正式量产,因公司产品进入重点行业客户需经历严苛的技术验证及生态适配周期,公司销售规模处于快速爬坡阶段,目前收入规模仍然难以覆盖成本费用支出;

第三,公司所处GPU芯片行业属资本与技术双密集型,有极高技术壁垒与密集研发投入特点,公司为夯实产品竞争优势持续加大研发投入;

第四,公司因实施股权激励而确认了较大金额的股份支付费用。

沐曦股份表示,因市场景气度、行业竞争、客户拓展、供应链管理等影响经营结果的因素较为复杂,发行人的营业收入可能无法按预期增长,存在未来一段时期内持续亏损的风险。

沐曦股份在招股书中披露,报告期内,其经营活动产生的现金流量净额分别为-6.65亿元、-10.17亿元、-21.48亿元和-5.31亿元。

沐曦股份表示,现金流持续为负主要系以下原因共同导致:第一,报告期内公司尚未实现盈利,收入规模较小,无法覆盖各项成本费用支出;第二,客户回款时间相比公司收入确认时间有所滞后,应收账款余额较大且持续增加;第三,受地缘政治形势影响,为保障原材料供应稳定,公司于2024年积极进行战略备货,期末存货及预付账款余额大幅增加。

招股书显示,沐曦股份面临单一产品收入占比较高的风险。

报告期内,其主要收入来源为核心产品训推一体芯片曦云C500系列的销售。

2023年度、2024年度和2025年1―3月,沐曦股份训推一体芯片曦云C500系列收入分别为1.55亿元、7.22亿元和3.14亿元,占同期主营业务收入的比例分别为30.09%、97.28%和97.87%,最近一年一期占比较大。

沐曦股份表示,虽然目前正在研发基于国产供应链的新一代训推一体芯片曦云C600系列和C700系列,以及智算推理GPU曦思N系列、图形渲染GPU曦彩G系列的新产品,但考虑到芯片研发的风险和不确定性,若未来发行人在研的芯片流片、量产进度不及预期,同时若曦云C500系列产品市场需求下降、销量下滑,则公司存在经营业绩下滑的风险。 

根据IDC数据,2024年,中国本土人工智能(AI)芯片品牌渗透率约30%,出货量达到82万张,相较去年同期15%的国产品牌渗透率已呈明显提升趋势。从国际巨头英伟达在中国实现的业绩情况来看,2021年至2024年,英伟达收入结构中来源于中国的比例从26.42%下降至13.11%。随着人工智能产业链蓬勃发展,领先的国产GPU厂商将在这轮国产替代浪潮中释放较强的发展潜力。

沐曦股份表示,在可预见的未来,随着AI芯片行业的高速增长以及国产替代的持续加速,公司主营业务的市场空间将更加广阔,同时公司将继续保持高水平的研发投入,预计能够保持良好的持续经营能力,营业收入有望保持稳步增长。公司从自身经营情况出发,结合产品市场空间、市场份额及变动、客户复购和新客户验证及拓展情况,预计公司达到盈亏平衡点的预期时间最早为2026年。


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保险有温度,人保车险_粉丝经济行业运营模式分析及投资盈利分析 全球粉丝经济市场规模已达到数千亿美元

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保险有温度,人保车险_粉丝经济行业运营模式分析及投资盈利分析 全球粉丝经济市场规模已达到数千亿美元 2024年4月30日 来源:互联网 442 22 粉丝经济市场规模正在不断扩大,并且具有广阔的市场前景。随着数字技术和社交媒体的不断发展,以及消费者对个性化、定制化产品和服务的需求不断增加,粉丝经济市场将继续保持快速增长的态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 粉丝经济市场规模正在不断扩大,并且具有广阔的市场前景。随着数字技术和社交媒体的不断发展,以及消费者对个性化、定制化产品和服务的需求不断增加,粉丝经济市场将继续保持快速增长的态势。同时,品牌方和平台方需要不断创新和优化产品和服务,以满足粉丝的需求,提高市场竞争力。 粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为,是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。以前,被关注者多为明星、偶像和行业名人等,比如,在音乐产业中,粉丝购买歌星专辑、演唱会门票,以及明星所喜欢或代言的商品等。随着互联网的发展,粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。 粉丝经济产业链分析 粉丝经济的产业链可以分为上游孵化层、中游制作运营层和下游渠道层。 上游孵化层:主要包括各类娱乐公司,这些公司主要负责明星的孵化和管理,包括艺人的选拔、培训、包装和推广等。他们通过签约艺人,为艺人提供资源和平台,使其有机会成为公众关注的焦点。 中游制作运营层:包括明星产品的制作和广告运营。这一层主要负责创作和推广与明星相关的内容,如音乐、电影、电视剧等,以及进行广告营销,将明星的影响力转化为商业价值。 下游渠道层:主要是作品投放平台,如音乐平台、电影院、电视台、网络视频平台等。这些平台负责将明星的作品展示给粉丝,通过售票、广告等方式获取收益。 粉丝经济行业现状分析 随着数字中国战略的快速推进,我国的大数据、人工智能、区块链、5G等技术发展成效显著,这为新媒体的快速发展提供了强大的技术支撑。在这种背景下,粉丝经济作为数字经济领域的一个新兴增长极,正呈现出蓬勃的活力。各类新媒体应用通过不断在产品、内容、渠道等环节发力深耕,为用户提供更为精准、良好的体验,进而推动了粉丝经济的繁荣。 目前,粉丝经济的产业规模不断扩大,所涉内容愈发多元,新对象、新领域、新场景不断涌现和崛起。各种商业变现模式被探索尝试,加之得到新媒体的助力加持,粉丝经济在社会生产生活各领域的渗透更加深入。其市场规模已经超过6000亿元,且这个数字仍在继续增长。 据中研普华产业院研究报告分析 粉丝经济市场规模分析 粉丝经济市场规模分析显示,该市场正在经历显著的增长。 全球市场规模:根据最新的数据,全球粉丝经济市场规模已达到数千亿美元,并且仍在持续增长。其中,亚洲地区尤其是中国市场的粉丝经济规模尤为庞大,成为推动全球粉丝经济市场增长的重要力量。 中国市场规模:在中国,粉丝经济行业市场规模逐年攀升,涉及领域包括音乐、影视、文学、游戏等。其中,音乐和影视领域的市场规模最大,粉丝的购买力和消费意愿强烈,对偶像或喜欢的内容付费的意愿和能力都很高。 市场特点:粉丝经济市场具有多元化、个性化、社交化的发展趋势。众多社交媒体平台、电商平台和内容创作平台在粉丝经济领域展开激烈竞争,争夺市场份额。品牌方通过与明星、网红合作,推出定制化产品和服务,吸引粉丝消费,提高品牌知名度和市场份额。 粉丝群体特征:粉丝经济市场覆盖各年龄段,但主要集中在18-35岁年轻人群,其中25-30岁占比最高。女性粉丝在总体粉丝中占比较高,但不同领域有所差异,如电竞、体育等领域男性粉丝占比较高。此外,一线城市和新一线城市在粉丝经济市场中占据主导地位,其中北京、上海、广州、深圳等城市最为活跃。 市场规模增长动力:粉丝经济的发展主要得益于数字技术的进步、社交媒体的普及以及消费者购买力的提升。同时,新兴市场和发展中市场的增长潜力也为粉丝经济的发展提供了动力。 粉丝经济行业发展相关政策 粉丝经济作为数字经济领域的一个新兴增长极,得到了国家政策的支持。国家鼓励数字经济和新媒体的发展,为粉丝经济的繁荣提供了良好的环境。同时,政府也加强了对网络平台的监管,保障消费者的权益,维护市场的公平竞争。此外,一些地方政府还出台了具体的政策措施,如设立专项资金、提供税收优惠等,支持当地粉丝经济的发展。这些政策为粉丝经济的健康发展提供了有力的保障。 随着互联网的快速发展,粉丝经济被广泛应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。为引导粉丝经济行业的健康发展,我国及部分省市发布了一系列行业政策。例如,为促进泛娱乐行业的更好发展,...
人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析

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人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年5月9日 来源:互联网 307 12 智能军事产业是指以人工智能技术为核心,融合物联网、云计算、大数据等支撑技术,以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群,在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能军事产业是指以人工智能技术为核心,融合物联网、云计算、大数据等支撑技术,以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群,在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能军事产业的发展旨在实现无人化、智能化、信息化的军事作战,提高国家的军事安全,并推动科技产业的进一步发展。这种发展不仅涉及技术的创新和应用,还包括军事组织、结构和运行方式的不断完善和优化。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 智能军事产业链的上下游结构 上游核心技术研发包括人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术的研发与创新。这些技术是智能军事装备和系统的基础,为整个产业链提供技术支撑。 原材料与零部件供应包括电子元器件、芯片、传感器、通信设备等关键零部件的制造与供应。这些零部件是构成智能军事装备和系统的基础元素。 军工电子是将模拟电子技术、数字电子技术和电力电子技术深度应用于军事武器装备的综合性军工技术体系。它承担着为武器装备配套的作用,是国防信息化建设的基石。 中游装备信息化包括将智能化技术应用于各类军事装备,如坦克、战机、导弹等,实现装备的智能化升级。 场景信息化在作战场景、训练场景等中应用智能化技术,提高作战效率和训练效果。全军信息化实现全军范围内的信息化、智能化升级,提高军队的整体作战能力和效率。 下游军事应用领域包括信息安全、侦查预警、卫星导航、军事通信等多领域。这些领域是智能军事技术的主要应用领域,也是智能军事产业链的重要终端市场。 下游产业还包括整机组装和系统集成等环节。这些环节将中游的智能化装备和系统进行整合和组装,形成完整的军事装备和系统。 智能军事产业的发展现状 2023年,全球智能军事行业的市场规模达到1.93万亿美元,增速约为3.31%。这表明智能军事行业具有巨大的市场潜力。 全球军用人工智能市场在2023年的收入大约为5710.7百万美元,并预计将在2030年达到13660百万美元,年复合增长率(CAGR)为13.3%。这表明人工智能在军事领域的应用正在迅速增长。全球军事人工智能市场规模预计将从2022年的62.6亿美元增长到2028年的131.6亿美元,复合年增长率为12.2%。 无人化作战力量的崛起。随着无人驾驶战车、无人机等智能装备的出现,军队在战场上对人员的依赖逐渐减少,而更多地依赖于先进的自动化技术进行作战。这种无人化作战力量不仅能够减少战争中的人员伤亡,还能够在复杂环境中发挥更大的作用,提高作战效率。 人工智能武器系统的广泛应用。随着人工智能技术的不断进步,越来越多的智能武器系统开始进入战场。这些武器系统能够自主分析敌情、制定作战策略,甚至在战斗中自动调整战术。人工智能武器系统的广泛应用将使得战争变得更加智能化和精确化。 网络化战争的特点日益明显。随着信息技术的发展,网络空间已经成为现代战争的重要组成部分。网络攻击、网络防御等问题已经成为各国军队关注的焦点。未来的战争将更加依赖网络技术,网络化战争的特点将日益明显。因此,加强技术安全防护,确保智能化军事装备的安全稳定运行成为当务之急。 深度学习与人工智能融合。深度学习技术在人工智能领域的应用不断深化,其在军事领域中的应用也将进一步加深。深度学习可以通过建立复杂的神经网络模型,实现对大规模数据的快速分析和智能判断,为军事情报分析、目标识别等提供更加准确和高效的解决方案。 多元化应用场景的拓展。未来的人工智能在军事领域的应用将不仅局限于作战领域,还将拓展到军事训练、军事管理、军事后勤等多个方面。人工智能的广泛应用将提高军队的整体作战能力和效率。 市场潜力巨大。从当前市场来看,智能军事行业仍有巨大的潜力,并有可能改变军事和政治领域的发展状况。各国军事部门都在积极加大投资以支持和推动智能军事技术的发展,同时,军事领域中出现的商业机会也是市场竞争的主要原因。 综上所述,智能军事产业的发展趋势是无人化、智能化、网络化、深度学习与人工智能融合以及多元化应用场景的拓展。这些趋势将推动智能军事产业的进一步发展,提高国家的军事安全,并为国家的高科技产业发展注入新的动力。 了解更多本行业研究分析详见中研...