双向滋养 越用越灵——上海宝山智能机器人掀起产业升级浪潮

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2025年11月24日

  新华社北京11月23日电  11月23日,《新华每日电讯》发表题为《双向滋养 越用越灵——上海宝山智能机器人掀起产业升级浪潮》的报道。

双向滋养 越用越灵——上海宝山智能机器人掀起产业升级浪潮
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  当智能制造叠加信息传感、场景应用、市场检验……“机器人”在当下有了更具象、多元的定义和呈现。

  11月21日,上海宝山吸引众多智能制造“高手”齐聚一堂,有善打拳、能号脉的具身机器人,有会书法、做质检的灵巧手和机械臂,还有叠加机器人的成像系统和构建机器人的关键组件……上海宝山智能机器人产业大会举办两年来,已成为智能制造俱乐部和竞技场。

  “为市场应用而来”“为基础功能平台而来”“为产学研生态而来”“为国际市场开拓而来”……智能机器人产业已经从单一产品研制、技术开发,迈向体系构建、生态营造,科技创新掀起产业升级的浪潮。

  大会举办地原本是集装箱老堆场,过去集装箱卡车忙碌穿梭其中,如今机器人、机器狗游走在就地取材、用集装箱打造的创意园区中,这样的巨变发生在宝山这一传统制造业基地,更有吐故纳新的意味,格外令人惊喜,也让企业看到科技创新与产业创新同频共振、发展模式与产业生态巨变带来的无限生机。

  “智造森林”涵养“制造重镇”

  在宝山区蕰藻浜畔,一座由500个集装箱堆叠而成的“钢铁森林”以颠覆性的姿态重构了城市空间,集装箱老堆场变身成创意园区,名为“智慧湾”,正如其名,智慧湾迎来了一批“聪明”的新朋友。

  2025上海宝山智能机器人产业大会在这里举行。展区一侧,宇树科技的两个机器人拉开拳击对决、新松机械臂挥毫泼墨、机器人“老中医”把脉问诊、机器狗现场巡逻;另一侧,巨蟹的“关节”、意优科技的“骨骼”到坤维科技的“触觉”传感器,带观众“洞观”智能机器人“多才多艺”背后的产业全链条支撑。

  智能机器人产业的热浪驱散了初冬的微寒,也让宝山的产业创新升级再添亮色。

  位于宝山的上海机器人产业园早在十多年前就瞄准了机器人产业赛道,从吸引国际机器人企业巨头落户,到培养本土初创企业成长,再到构建产业链开拓国际市场,其形成的强磁力吸引了国内外优质智能制造企业纷至沓来,产业规模实现了快速跃升。

  宝山区委副书记、区长邓小冬介绍,近年来,宝山机器人及智能制造产业发展势头强劲,集聚了近300家上下游企业,规上工业总产值占到了全区四分之一。宝山机器人及高端装备产业被纳入全市首批“市区协同”千亿级产业集群,上海电气高端智能装备基地等一批标志性项目加速落地。

  信息技术的快速迭代、应用场景的不断拓展让宝山机器人产业实现爆发式增长。富联三路北侧,一座明黄色的厂房格外亮眼。这是上海发那科智能工厂(三期),是全球四大机器人巨头之一发那科公司继日本之外全球最大的机器人生产基地,堪称机器人界的“超级智能工厂”。

  今年11月,又一全球机器人头部企业落子宝山。“从签约到投产,仅仅用了几个月时间。”新落户的上海共川科技有限公司总经理陆亦峰表示。该公司是全球机器人巨头之一安川电机在宝山投资设立的新企业。

  头部企业选择宝山的理由是面向市场、面向未来:这里有密集的制造业场景,能让工业机器人快速落地测试、迭代升级。依托宝山及周边的汽车、集成电路、高端装备企业,发那科的工业机器人不仅满足本地需求,还通过上海港发往全球。

  如果说龙头企业是“大树”,那细分领域的中小企业就是滋养生态的“灌木丛”。蓝梭电子攻克深水连接器技术,保障万米深海信号传输;费勉仪器研发出X射线光电子能谱仪,打破国外晶圆检测技术垄断;视比特机器人凭借3D偏折成像+AI技术,实现汽车漆面检测效率的跨越式提升……

  “全球三分之一的工业机器人制造在中国,中国三分之一的工业机器人制造在上海,上海三分之一的工业机器人制造在宝山。”这句在机器人产业圈流传甚广的话,勾勒出宝山区在工业机器人制造领域的坚实底座。

  “十多年瞄准目标坚定不移扎实推进,同时紧抓科技革命带来的市场先机,这就是宝山区产业耕耘的战略定力和敏捷突破。”顾村镇党委副书记张仲麟说。依托扎实的工业基础,宝山没有盲目跟风,而是精准锁定产业机器人赛道,在科技创新与产业创新的深度融合中找到了独特优势,以“智造森林”涵养“制造重镇”,实现了从“蓄势”到“跃升”的质变。

  “担重任、当尖兵,就要在扬长补短中积蓄优势。”宝山区委书记李晨昊表示,“要立足产业化优势,通过精准投入和超常规举措,补齐原始创新短板,全力提升科创能级,因地制宜发展新质生产力。”

  创新链“耦合”产业链

  在宝山,产业集聚不是企业在地理空间上的简单扎堆,而是一种更深层次的“生态聚变”。快仓智能的“回家”故事,是这种生态魅力的最佳印证。

  这家从宝山起步、此前将制造环节布局在外地的企业,今年决定将全球生产制造业务整体迁回上海机器人产业园。“最初我们确实有所顾虑,担心工厂回迁是否会带来额外成本。”快仓智能政府公共关系总监孙迪坦言。然而,园区提供的全方位服务很快打消了他们的疑虑——不仅协助招募本地装配工人,生活配套服务也及时跟进响应。“更重要的是,在这里,我们的‘邻居’就是合作伙伴。”

  “得知多家与快仓产业链相关的生态企业也将陆续入驻园区,我们感到非常振奋!”孙迪表示。由于快仓的智能移动机器人对核心部件的协同研发测试要求极高,过去跨地域协作效率难免受限。“未来大家成了‘邻居’,研发人员就能当面沟通、解决问题,这种效率提升与协同创新的潜力是不可估量的。”

  今年,快仓智能成功斩获海外企业数亿元级订单,实现了从初创企业到行业引领者的跨越。在园区内,“上下楼就是上下游”的协同模式,不仅贯通了产业链的“小循环”,更助推企业融入应用场景的“中循环”,乃至全国与全球产业的“大循环”。

  从出产品到强功能,这是宝山进一步深入推进智能机器人产业发展的积极探索。本次智能机器人产业大会上,宝山区正式发布具身智能数据采集中心与上海中小企业集成制造赋能中心。这两个中心,一个瞄准“数据饥渴”,一个破解“样机难产”,直指创新链上的核心堵点。

  “出图纸后需要寄到江苏太仓打样,三天后才能拿到零件,研发周期被拖得很长。”这曾是不少科创企业共同的“痛点”。宝山区没有坐等市场自发形成供给,而是主动作为,联合区内星合机电等机床企业,将原本用于客户试用的高端机床设备“共享”出来,精准服务中小企业创新需求。

  “现在园区里,几个小时就能拿到打样零件,研发效率至少提升3倍。”据宝山区经济委员会介绍,这个看似不起眼的“小举措”,却像给产业装上了“加速器”,极大地缩短了创新时间、降低了经济成本。

  具身智能数据采集中心则致力于成为机器人的“数据粮仓”。针对企业“缺数据、难迭代”的问题,具身智能数据采集中心可以整合真实场景素材与模拟数据,为人形机器人企业提供“数据粮仓”,“就像给机器人‘喂饭’,有了数据,它们才能更快‘学会干活’”。

  “勇当科创尖兵,要以协同创新打通基础研究、技术攻关、产业转化全链条。”李晨昊说。这两个中心的建设,正是对这一要求的有力响应。它们与园区内已有的龙头企业、不断完善的产业链条共同构成“创新-产业”融合闭环,让宝山的机器人产业实现从“单点突破”到“生态闭环”的跃升。

  从“企业主体”到“企业主导”

  要论智能机器人的“出圈”实力,宇树科技上春晚的“翠花”机器人可谓首屈一指。作为上海大学的优秀毕业生,公司创始人兼首席执行官王兴兴又回到了上海。

  宝山区、上海大学和宇树科技共建上海宝山上大通用智能机器人研究院,落户宝山区南大智慧城,由王兴兴担任研究院院长。他说:“宇树科技将推动与研究院深度对接,共建共享科研实验室,共同引育顶尖人才,联合开发场景解决方案,加速人形机器人商业化进程,为智能机器人产业注入更多源头活水。”

  企业和地方政府、高校共同构建创新孵化平台,并由企业发挥“主导”作用,这让科研成果进入产业、进入市场的效率进一步加快。

  对于科技型企业,尤其是前沿领域的人形机器人公司,最大的瓶颈被称作“死亡之谷”——从技术研发到产品商业化过程中最艰难的阶段。面对这一世界性难题,宝山拿出了敢为人先的勇气,创新推出“先投后股”政策。

  简单说,就是政府先以财政资金支持科研项目,待企业孵化成功、市场化融资后,再将前期投入按约定转化为股权,退出后资金继续滚动支持新项目。这一模式极大地缓解了初创团队“既缺钱,又怕失去控制权”的焦虑。与此同时,总规模10亿元的机器人及智能制造产业基金已正式启动,重点投向核心零部件和人形机器人等前沿领域,为企业的成长壮大提供持续的资本助力。

  除了完善“资金链”,宝山区还推出“人才伴飞计划”为青年研发者提供30天免费住宿和创业帮扶,解决“最初一公里”的落脚问题;升级版的“科创30条”和“人才新政25条”,则针对高层次人才、技术骨干提供了覆盖安家、科研、子女教育等多方面的精准支持,让人才“住得起、留得下、能出彩”。

  面向未来,宝山区早已在科创布局上谋篇落墨,进一步强化“北转型”动能,深化科创中心主阵地建设。

  在创新端,推动上海大学通用智能机器人研究院等机构与龙头企业协同攻关;在场景端,开放制造、文旅、治理等多领域“高含金量”场景,为技术迭代提供实战环境;在空间上,构建南大“人形机器人创新港”—上海机器人产业园—宝山高新区“三位一体”的发展格局,实现研发、产业与应用的功能互补、联动发展……

  从基础研发、生产制造到应用开发、市场验证,智能制造的突破与探索,链接当下与未来。今天的政策赋能企业成长,带动产业升级;明天的平台吸引要素汇聚,反哺生态进化,“双向滋养”让宝山科创之路扎实有力、未来可期。

【责任编辑:陈听雨】
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2024语言识别行业市场现状及未来发展前瞻 2024年4月18日 来源:互联网 1287 84 语言识别是指用机器对语言信号进行分析,根据语音单位例如音素、音节或单词的特征参数和语法规则,甚至包括语音之间文意的规律性加以逻辑判断来识别语言的过程。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽,语言识别技术的市场规模正持续扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 语言识别行业市场发展现状呈现出积极的态势。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽,语言识别技术的市场规模正持续扩大。全球语言识别市场的年均增长率达到了显著水平,并且预计在未来几年内将继续保持这一增长趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 语言识别是指用机器对语言信号进行分析,根据语音单位例如音素、音节或单词的特征参数和语法规则,甚至包括语音之间文意的规律性加以逻辑判断来识别语言的过程。能把语言和语声转换成可进行处理的信息的过程。广泛应用在语音邮件、语声开锁以及未来计算机输入等方面。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 目前人工服务存在三大痛点:第一是人工时长有限,渠道运营管理难度大;其次是业务需求波动幅度大;最后是人工管理难度大,数据价值低。而对话机器人可以有效的解决人工服务现存痛点,替代或者辅助人工服务为用户提供更好的体验。 在应用领域方面,语言识别技术已经广泛应用于智能助理、智能家居、客服与呼叫中心、医疗健康以及汽车领域等多个领域。智能助理如Siri、小冰等,能够回答用户提问、执行指令,提供便捷的人机交互体验。在智能家居领域,语言识别技术可以实现语音控制家电、智能灯具等设备,提高家庭生活的智能化水平。同时,在客服与呼叫中心、医疗健康和汽车领域,语言识别技术也发挥着越来越重要的作用,提高了服务效率和质量。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 对话机器人行业在2019年市场规模为14.0亿元,2020年市场规模升至27.1亿元,同比上升高达93.6%。由于对话机器人能解决人工客服现存问题,并且降低用工成本,预计在2025年将达到98.5亿元。对话机器人市场产值主要集中在软件服务部分,即SaaS服务和定制化解决方案中的软件算法部分,2020年占比达到69.6%,专家驻场提供开发服务的服务产品产值占比则达到29.6%。需求对话机器人服务的金融、零售头部客户部分具备自研或技术输出能力,2020年通过内部消化消耗的市场规模占比为6.64%;而外部采购才是行业主流,占比高达93.36%。 语言识别行业市场呈现出多元化的竞争态势。国际巨头如谷歌、苹果、微软等公司通过其自有的操作系统和智能设备,提供语言识别软件和服务,具有较强的技术实力和市场影响力。同时,专业语言识别公司如Nuance、百度等也专注于该领域的研发,为市场提供了丰富的产品和解决方案。 语言识别行业在发展中也面临一些挑战。例如,技术瓶颈、数据安全和隐私保护等问题需要得到重视和解决。此外,随着市场竞争的加剧,企业需要不断提升技术水平和创新能力,以应对市场的变化和需求。 语言识别行业市场未来的发展趋势及前景非常广阔和乐观。随着人工智能技术的不断突破和普及,语言识别作为其中的重要分支,将在多个领域实现更广泛的应用和商业化部署。深度学习、神经网络等技术的不断发展,语言识别的准确率将得到进一步提升,能够更好地理解和解析人类语言。这将为语言识别技术在更多复杂场景下的应用提供有力支持。 随着物联网、智能家居等技术的普及,语言识别技术将与这些技术深度融合,为用户提供更加智能、便捷的生活体验。人们可以通过语音控制智能家居设备、查询信息、进行在线购物等,使生活变得更加轻松和高效。同时,语言识别技术还将与大数据、云计算等技术相结合,为企业提供更加精准的市场分析和用户画像,帮助企业更好地了解用户需求和市场趋势,制定更加有效的营销策略。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11020 2813 3613 4413 5306 6113 推荐阅读 油压机(液压机的一种)是一...
人保服务,人保有温度_2024年中国空管系统行业的市场发展现状及发展前景预测

人保服务,人保有温度_2024年中国空管系统行业的市场发展现状及发展前景预测

人保服务,人保有温度_2024年中国空管系统行业的市场发展现状及发展前景预测 2024年4月30日 来源:互联网 1392 92 空管系统,即空中交通管制系统,是一个用于管理多架飞机起降和航行的系统,以确保飞行秩序和安全。它利用技术手段对飞行器进行监视和控制,防止在空中或地面上相撞,并引导飞行器准时、安全地起飞和降落。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 空管系统,即空中交通管制系统,是一个用于管理多架飞机起降和航行的系统,以确保飞行秩序和安全。它利用技术手段对飞行器进行监视和控制,防止在空中或地面上相撞,并引导飞行器准时、安全地起飞和降落。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 空管系统的主要任务包括:防止飞机在空中相撞;防止飞机在跑道滑行时与障碍物或其他行驶中的飞机、车辆相撞;保证飞机按计划有秩序地飞行;提高飞行空间的利用率。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 为完成这些任务,空管系统必须制定一套规则,即确定出若干空中航路,使飞机按一定顺序从各自机场起飞,进入航路并保持飞机间的一定距离间隔,到达终点前脱离航路并按一定顺序降落。接受管制的飞机依靠目视、无线电通信和导航手段执行管制规则。 空管系统由多个组成部分构成,包括先进的导航系统、通信系统、监视系统和数据系统。导航系统为驾驶员提供定位信息,协助控制中心随时了解飞行情况,并及时向飞行员下达指令。监视系统的作用是监视本控制空域飞机飞行状况及进港离港的飞机。数据系统则能随时了解飞机的位置、航线、速度、机号等信息,并及时发出必要指令,还与邻近控制中心联网及时交流信息。 此外,空管系统还包括指挥中心、航线交通控制站、终端交通控制站和飞行服务站等。终端控制站主要由甚高频全向信标系统和测距系统实现导引飞行,由仪表着陆系统引进港。 根据中研普华产业研究院发布的分析 空管系统行业的市场发展现状 近年来,空管系统行业取得了显著的发展,预测2024-2030年通航机场和起降平台低空空管市场有望超过300亿元。这显示出空管系统市场的规模正在逐步扩大。 据《中国民航行业发展统计公报》数据,2011年至2019年,中国空管系统年度投资额从18亿元增长至50.6亿元,年均复合增长率为13.79%。这表明在空管系统方面的投资正在不断增加。 从2011年至2019年,中国民航运输机场旅客吞吐量从6.21亿人次增长至13.52亿人次,年均复合增长率为10.21%。这一增长也带动了空管系统需求的增加。根据2024年一季度的数据,全行业共完成运输总周转量同比增长45.6%,较2019年同期增长12.9%。这表明航空运输业正在逐步复苏,为空管系统的发展提供了更多的机遇。 此外,随着5G-A建设、航路周边空管设施建设等的发展,有望为低空空管打开更大的成长空间。同时,空管系统也正在逐步实现智能化、自动化升级,以更好地满足市场需求和提高服务质量。 民航运客量持续增长。随着中国经济的不断发展,民航运输业将继续保持增长势头,空管系统作为民航运输的重要基础设施,其需求也将持续增长。特别是随着国内旅游市场的不断扩大和国际航线的增加,空管系统的压力和挑战将进一步增大,但也将带来更多的发展机会。 技术创新的推动。随着科技的不断进步,空管系统正在逐步引入智能化、自动化技术,以提高航空流量的管理效率和安全性。例如,ADS-B技术(自动相关监视广播)的引入,可以实时精确地跟踪飞机的位置和速度,为航空管制员提供更准确、实时的信息。此外,人工智能、大数据和区块链技术等也将为空管系统的发展提供新的机遇。 环保要求的提高。随着全球对环保问题的日益关注,航空运输对环境的影响也受到了越来越多的关注。空管系统作为航空运输的重要组成部分,需要积极采取措施降低碳排放和噪音污染。这将推动空管系统向更加环保、高效的方向发展。 综上所述,空管系统行业的发展前景预测是非常乐观的。随着民航运客量的持续增长、技术创新的推动、环保要求的提高以及政策的支持,空管系统将迎来更多的发展机遇和挑战。同时,空管系统也需要不断适应市场需求和技术发展的变化,加强自主创新和技术研发,提高服务质量和效率,以更好地满足民航运输的需求。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
2024年工程测绘行业的产业链上下游结构及重点企业情况_人保财险政银保 ,人保护你周全

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2024年工程测绘行业的产业链上下游结构及重点企业情况 2024年5月7日 来源:互联网 619 35 工程测绘是建设工程中不可或缺的一环,主要涉及到对建设项目的现场数据进行测量和收集,以便为设计提供准确的基础资料。具体而言,工程测绘的主要任务是利用测量仪器和技术,获取地球表面及其相关领域的各种信息,包括地形地貌、地理位置、地理图像、自然资源和人文环境图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 工程测绘是建设工程中不可或缺的一环,主要涉及到对建设项目的现场数据进行测量和收集,以便为设计提供准确的基础资料。具体而言,工程测绘的主要任务是利用测量仪器和技术,获取地球表面及其相关领域的各种信息,包括地形地貌、地理位置、地理图像、自然资源和人文环境等,以建立科学的空间信息系统。 工程测绘的主要目的是为建设工程的设计和施工提供现场数据和资料。这需要对建设项目的地形、地貌、地质、水文等进行测量和调查,以便为设计提供准确的基础资料。在建设工程中,工程测绘的重要性不言而喻,因为它直接影响到建设工程的安全和质量控制。 工程测绘的过程通常分为前期测量、中期计算和后期绘图三个阶段。前期测量阶段主要进行实地测量和数据采集,中期计算阶段则对测量数据进行处理和分析,后期绘图阶段则根据计算结果绘制出相应的图纸和地图。 在工程测绘中,常用的测量技术包括控制测量、水准测量、地形图测量、GNSS测量(如RTK测量)和工程测量等。这些技术各有特点,可以根据不同的工程需求选择使用。2022年,中国测绘地理信息行业的服务总值约为1745.3亿元,同比增长5.63%,其中测绘资质单位服务总值约为1721.7亿元,同比增长5.58%。此外,测绘地理信息行业共有测绘资质单位18637家,比上年末增加3235家,同比增长21.0%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 工程测绘行业的产业链上下游结构 上游产业。测绘仪器与设备是工程测绘行业最直接的上游产业,包括各种测量仪器、遥感设备、卫星定位系统等。这些设备为工程测绘提供了必要的技术支持和手段,是工程测绘工作的基础。 信息技术。随着信息化技术的发展,测绘行业也越来越依赖于计算机、通讯、互联网等信息技术。这些技术为测绘数据的处理、分析、传输提供了便利,提高了测绘工作的效率和精度。 航空航天产业。卫星遥感、航空摄影等技术是获取大面积地理空间数据的重要手段,因此航空航天产业也是工程测绘行业的重要上游产业。 中游产业。工程测绘服务是工程测绘行业的核心产业,包括地形测量、工程测量、变形监测、摄影测量与遥感、地理信息系统工程等。这些服务为各类工程项目提供了必要的测绘数据和资料,是工程建设的基础和保障。 下游产业。基础设施建设。工程测绘的下游产业主要是各类基础设施建设,如房屋建筑、道路桥梁、水利电力、轨道交通等。这些行业在进行规划和建设时,都需要依赖于工程测绘提供的数据和资料。 地理信息应用。随着地理信息产业的快速发展,测绘数据在智慧城市、智能交通、环境保护等领域的应用越来越广泛。这些行业对测绘数据的需求不断增长,为工程测绘行业提供了新的市场机会。 大疆公司。虽然大疆主要以无人机控制系统和无人机解决方案闻名,但其在工程测绘领域的应用也非常广泛。无人机技术可以高效地获取地理空间数据,为大疆在工程测绘领域提供了独特的优势。 高德地图作为阿里巴巴的全资子公司,高德地图不仅是一款领先的地图服务应用,还在工程测绘领域提供了高精度地图和位置服务。其丰富的地理数据和精准的定位技术,为工程测绘提供了强有力的支持。 四维图新是一家国内领先的导航地图和动态交通信息服务提供商。其高精度地图和定位技术在工程测绘领域有着广泛应用,为工程建设提供了可靠的数据支持。 北斗星通专注于卫星导航定位技术的研发和应用,其高精度定位技术在工程测绘领域有着重要应用。通过北斗卫星系统,可以实现快速、准确的地理空间数据获取。 华测导航是一家专注于高精度导航定位技术的公司,其产品广泛应用于工程测量、形变监测等领域。其高精度测量技术和智能化解决方案,为工程测绘提供了高效、精准的服务。 中海达是一家专业从事高精度卫星导航定位技术的公司,其产品广泛应用于测绘、国土、规划等领域。其高精度测量仪器和解决方案,为工程测绘提供了可靠的保障。 此外,全国工程勘察工程测量专业甲级企业中的企业,如北京市测绘设计研究院、郑州市规划勘测设计研究院等,也是工程测绘行业的重点企业。这些企业在工程测绘领域具有丰富的经验和实力,为各类工程项目提供了优质的测绘服务。 以上企业仅为工程测绘行业中的一部分重点企业,实际上还有许多其他优秀的企业在该行业中发挥着重要作用。这些企业通过不断...