【深度报道】从配套到赋能,中国汽车零部件的转型升级之路

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2025年12月18日

(原标题:【深度报道】从配套到赋能,中国汽车零部件的转型升级之路)

【深度报道】从配套到赋能,中国汽车零部件的转型升级之路
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传统零部件与新能源领域正同步突破:生态重构、数智化供应链、技术创新与标准升级交织推进,数字化与智能化已成行业共识,驱动中国零部件体系加速向高端跃升。

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近年来,汽车产业既在电动化、智能化与网联化进程中深度演进,又承受着全球地缘风险和国内竞争双重压力,零部件行业的体系化升级已成为制造强国战略的关键环节。主持人姚杰指出,面对“十五五”规划对高质量制造提出的更高要求,零部件企业必须在技术突破、生态协同与价值链重构中承担起更主动、更核心的使命,为打造具有国际竞争力的汽车零部件产业贡献智慧和力量。

在此背景下,11月26日上午,2025中国汽车供应链大会特别设置“汽车零部件发展与转型升级”主题会议。芜湖奇瑞科技有限公司总经理傅鹏九、湖南中车时代电驱科技有限公司副总经理段聪、平原滤清器有限公司副总经理程晓峰、京东集团政企业务副总裁李智勇、中国汽车工程研究院股份有限公司标准法规室主任兰楠、清华大学苏州汽车研究院高级工程师李浩然、苏州新颖新材料科技股份有限公司销售总监沈荣、立中车轮集团销售总监蔡国辉等来自行业机构与产业链企业的多位代表,从生态结构、技术体系、平台能力到法规规则等多个维度,为行业升级路径进行了深入讨论。本场论坛由中国汽车工业协会监事长姚杰主持。

中国汽车工业协会监事长姚杰


主机厂的“组织者”角色牵引

在软件定义汽车时代,汽车产业生态也随之发生着一些变化:主机厂成为汽车新科技的引导者、产业生态的组织者。新的范式对价值链进行系统性的重塑,赋能中国汽车的电动化和智能化,引领着世界汽车发展潮流和快速迭代。

中国品牌主机厂,体现极强的创新力和活力,带领中国零部件企业们,拥抱和引领着这场汽车电动化和智能化创新。他们更加贴近客户,通过联合共创,快速需求迭代,核心用户共建等方式,突破圈层壁垒,把“技术”变成一种通用的交流语言,将客户需求体现在汽车产品定义中、持续改善客户体验。

中国汽车产业优势也在变化中加速显现:主机厂从“生产端”跃升为技术中枢和资源调度者,重塑了产业链的分工方式与创新节奏,以全栈自研整合核心技术、以协作共创将客户需求直接接入研发链路,打破边界,汇集产业链资源,培养每个领域的长板,共同打造一个更大木桶的“新木桶理论”。零部件企业作为技术变迁的积极参与者,他们在与主机厂的深度协同中获得赋能,技术获得深化与泛化,一跃成为其所在领域的引领者。

傅鹏九表示,中国汽车产业的竞争优势已从单点技术突破转向生态结构优势。中国的产业链正在重新定义协同方式、创新速度与价值分配,使整个产业链在电动化与智能化浪潮中形成集体突破。掌握生态重构权,影响着全球汽车产业格局与发展方向,正是当代中国汽车产业最突出的底层特征。

芜湖奇瑞科技有限公司总经理傅鹏九


支撑价值升维的零部件“生态重塑”

生态重构反过来推动零部件企业重塑发展生态:制造走向绿色化与智能化,研发从单点突破转向平台化演化,协同方式向数据共享与联合开发升级。

段聪介绍,中车电驱以智能化、绿色化工厂为基础,将自动化与质量体系对齐国际水准,并以光伏、储能和绿电逐步实现生产低碳化,使制造优势从“成本与效率”延展至“可持续性”,契合整车厂出海对低碳供应链的硬性要求,研发节奏也随之重塑。依托轨道交通沉淀的技术,中车电驱构建平台化架构,让产品从单点突破转为持续迭代,并通过自建车队采集真实路谱数据,实现从经验定义向数据定义跃迁。与此同时,企业与供应商共享验证资源、共担前端风险,使产业链效率与韧性同步提升。

湖南中车时代电驱科技有限公司副总经理段聪

部分企业则在市场需求与技术趋势的双重驱动下进行战略转型。平原滤清器在新能源浪潮中主动突破边界,从传统过滤件供应商升级为流体系统管理企业,角色从“满足需求”转向“共创价值”。程晓峰表示,公司在稳住存量业务的基础上,以流程重构、研发体系升级、人才培养与数字化管理为变革方式,通过搭建产供销一体化数字链路、培养复合型研发人才,并以电子水泵、电驱过滤等前瞻产品切入高成长赛道,实现组织能力的整体跃升。

平原滤清器有限公司副总经理程晓峰

与此同时,一些行业“成熟者”也在重审自身逻辑。中国铝合金车轮产业在规模扩张后站上全球巅峰,却因产能过剩和利润下滑面临发展瓶颈。蔡国辉强调,当低成本优势枯竭,行业必须将竞争焦点从体量转向价值,把绿色制造、全球合规与轻量化技术作为新的分水岭。突围不仅依赖制造体系向先进产能升级,也需要将ESG纳入经营底层逻辑,以先进产能替代传统产能,并以价值竞争取代价格竞争,生态方能走出内卷,实现整体跃升。

立中车轮集团销售总监蔡国辉

从中车电驱的体系化转型,到平原滤清器的双轮驱动升级,再到车轮行业的价值再定位,各类零部件企业虽路径不同,却共同指向一个核心命题:唯有在制造、技术、组织与生态上的协同进化,零部件企业才能真正成为产业链的战略性增长支撑。


“平台赋能”数智化供应链

产业升级从来不是技术的孤立突破,而是基础设施、供应链与平台能力的系统性演进。中国在消费互联网时代所沉淀的数智化能力,正转化为汽车产业的新生产力。

以京东为例,其在消费端积累的仓配网络、数据与用户洞察,正深度推动汽车供应链数字化转型。李智勇指出,供应链角色已从“保障交付”升级为“参与产品定义与生态运营”,其核心在于“业采融合”模式重构了车企的协同效率。

京东集团政企业务副总裁李智勇

面对车企采购场景分散、跨区域履约难、合规要求高等挑战,京东依托贯穿商流、物流、信息流与资金流的数字底座,为行业提供即插即用的供应链基础设施。从与理想、一汽、吉利等企业在供应链、福利与用户运营环节的合作,到近期携手宁德时代、广汽共推“国民好车”,京东的供应链能力已前置至产品与市场逻辑源头,并延伸至出海一体化支持。

目前,京东已服务东风、长安、比亚迪、蔚来、小鹏等众多主流车企,通过“超级供应链”推动采购数字化与供应链韧性建设,成为汽车行业可靠的数智化合作伙伴。

与此同时,新颖科技从家电跨界汽车,其路径展示了“跨领域技术复用、数字化制造、标准共建”的典型范式。沈荣介绍,新颖科技凭借其36年的国产化材料替代进口技术经验沉淀,满足汽车外饰对质感和定制化的高要求切入产业链,并用 5G+工业互联网构建透明、可预测的产供协同网络。在材料领域牵头制定行业标准,使国产化成果得以固化,也为“从技术突破走向规则塑造”提供实践样本。

苏州新颖新材料科技股份有限公司销售总监沈荣

这些跨界融合的实践共同指向一个趋势:当供应链成为产业创新的共同底座,企业的竞争也随之从产品转向生态;而自主可控也不再是单点突围,而是技术、制造、数字化与标准体系共同构成的系统长期能力。


规则竞合从“适配”到“定向”

全球汽车竞争正由产品与技术延伸至对规则的理解与塑造。面对不断收紧、动态更新的全球法规体系,中国供应链正在从被动适配迈向主动参与。兰楠指出,标准与法规正成为全球化的战略高地:中国企业既需要穿越欧盟等成熟市场的高门槛,也需在新兴市场的灰色地带推动规则成形,使“市场领先”走向“体系输出”。

中国汽车工程研究院股份有限公司标准法规室主任兰楠

这即要求零部件企业具备同步出海与独立研判的双重能力:在碳排放、数据安全、循环经济等新议题叠加下,合规不再是“达标”,而是动态管理与生态协同的系统工程。

在技术前沿,规则塑造正在和物理世界的深度理解相绑定。李浩然介绍,越野自动驾驶的难点已从“看见地形”转向“读懂地面”。清华大学苏州汽车研究院通过耦合建模,将承压、剪切力等土壤力学纳入环境理解体系,使车辆能判断沙地陷车风险、水坑深浅,并在路径规划中实现几何、效率与风险的多目标优化。结合虚实融合的训练体系,越野自动驾驶的底层能力正在从感知走向力学和控制的多层协同。

清华大学苏州汽车研究院高级工程师李浩然

无论是规则竞合还是技术演进,中国汽车产业的全球竞争力,将取决于能否把产业实践转化为全球共识,把技术路径转化为新规则,并持续扩大产业链的结构性优势。


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2023年胰岛素销量超七千万支 2024胰岛素行业市场前景预测_人保服务 ,人保护你周全

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2023年胰岛素销量超七千万支 2024胰岛素行业市场前景预测 2024年5月7日 来源:百度 1351 89 目前,甘李药业拥有五款胰岛素类似物产品以及一款人胰岛素产品,产品覆盖长效、速效、预混三个胰岛素功能细分市场。公司表示,国内销售收入的增长主要由于国内胰岛素制剂产品销量大幅增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 胰岛素是由胰脏内的胰岛β细胞受内源性或外源性物质如葡萄糖、乳糖、核糖、精氨酸、胰高血糖素等的刺激而分泌的一种蛋白质激素。胰岛素是机体内唯一降低血糖的激素,同时促进糖原、脂肪、蛋白质合成。外源性胰岛素主要用来糖尿病治疗。人胰岛素是由胰岛β细胞所分泌,可调节体内血糖浓度,是人体内唯一具有降血糖的激素。人胰岛素由含有21个氨基酸的A链和含有30个氨基酸的B链通过二硫键连接在一起,胰岛素通过刺激外周葡萄糖摄取降低血糖,特别是通过骨骼肌和脂肪,和通过抑制肝脏葡萄糖产生。胰岛素还抑制脂肪分解和蛋白水解,以及增强蛋白合成。胰岛素现已广泛应用于糖尿病的临床治疗。 甘李药业为国内胰岛素龙头,2023年,公司国内销售收入为21.82亿元,较上年同期增长51.93%;国际销售收入约3.27亿元,同比增长131.78%。 集采之下,2023年,公司毛利率为73.26%,较上年减少3.04个百分点。 目前,甘李药业拥有五款胰岛素类似物产品以及一款人胰岛素产品,产品覆盖长效、速效、预混三个胰岛素功能细分市场。公司表示,国内销售收入的增长主要由于国内胰岛素制剂产品销量大幅增长。 2023年报显示,2023年,甘李药业胰岛素制剂的销售量为7321.07万支,同比增长71.99%。 据中研产业研究院《 在胰岛素集采续标现场,21世纪经济报道记者获悉诺和诺德共申报了七款产品。其中,人胰岛素注射液、精蛋白人胰岛素注射液和精蛋白人胰岛素混合注射液均报出了29.56元/支的价格,略低于此次集采续标的最高有效申报价30元/支。但地特胰岛素注射液报出了82.2元/支的价格,高于此次集采续标的最高有效申报价79.2元/支。 据中康开思系统显示,2023年胰岛素国内等级医院和零售市场销售总额近130亿元。其中,国内等级医院销售额超96亿元,同比下降19.1%;零售终端市场销售额达33亿元,同比下降30%。 在2023年全国等级医院胰岛素销售额TOP10排行榜中,有3款胰岛素销售额超过10亿元。甘精胰岛素位列第一,约26亿元;其次分别是门冬胰岛素、德谷门冬双胰岛素,销售额约为24亿元、14亿元。 从销售额增速来看,8个产品均出现负增长,如甘精胰岛素、门冬胰岛素、精蛋白人胰岛素、德谷胰岛素、精蛋白锌重组赖脯胰岛素、地特胰岛素分别大降21.6%、30.5%、40.8%、34.3%、33%、42.2%。 在2023年众多胰岛素销售额不断下滑时,只有两款药物实现正增长,且涨幅明显。如德谷门冬双胰岛素以57.8%的同比增长率拿下第三名;德谷胰岛素利拉鲁肽更是鹤立鸡群,以5141.4%的同比增长率,从榜单的倒数第二冲至第八。 国家医保局官微显示,本次接续采购全国共有35000多家医疗机构参加,填报胰岛素需求量超过2.4亿支,涵盖临床常用的二代和三代胰岛素。胰岛素生产企业积极参与,所有投标企业均有全部或部分产品中选。此次胰岛素接续采购共有13家企业的53个产品参与,49个产品获得中选资格,中选率92%,中选价格稳中有降,在首轮集采降价基础上又降低了3.8个百分点。 对于此次接续采购的预期,甘李药业相关负责人在现场对21世纪经济报道记者表示,“符合预期,最重要的还是后面能否实现量的增长,公司收入、销量目标实现还需观望。” 首都医科大学国家医疗保障研究院院长助理兼价格招采室主任蒋昌松在现场向21世纪经济报道记者表示,“从采购量来看,此次药企继续报量约2.4亿只,整体报量的需求增加了13%左右,这也从侧面说明,首轮胰岛素集采的结果得到了市场的充分认可。 国家医保局官微显示,胰岛素接续采购仍然明确通过竞价方式产生中选企业,鼓励企业以价换量,同时由于首轮集采已较大幅度挤出虚高空间,形成较为合理的价格,接续采购更加注重稳供应、稳价格、控价差。 具体来看,采购标书明确企业报价“不得高于首轮集采最高中选价”,防范价格回弹;对竞价中排名靠前的,在协议量和医疗机构选择上予以倾斜,以鼓励企业让利患者;报价不高于首轮集采中选价格一定平均水平的,即使在竞价中未入围,也可“复活”中选,但需要适当降低协议量以体现公平。此外,为维护患者利益,医保部门将对不积极响应集采的产品加强价格管理,防止非中选产品价格过高,保护中选企业的积极性。 更多胰岛素行业深度分析,请...
人保服务 ,人保车险_我国智能水表行业壁垒或将逐步增多 2024年智能水表行业市场预测

人保服务 ,人保车险_我国智能水表行业壁垒或将逐步增多 2024年智能水表行业市场预测

人保服务 ,人保车险_我国智能水表行业壁垒或将逐步增多 2024年智能水表行业市场预测 2024年5月8日 来源:百度 1236 80 从产业链来看,智能水表上游原材料供应主要包括钢材、铜材、塑料、表壳、通讯模组、电子元器件、机芯以及电池等;中游为智能水表的生产与制造,重点企业包括三川智慧、新天科技、宁水集团(NWM)、以及迈拓股份等等;下游应用场景则主要包括水务公司、房地产企业、工业图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能水表是一种利用现代微电子技术、现代传感技术、智能IC卡技术对用水量进行计量并进行用水数据传递以及结算交易的新型水表。智能水表除了可对用水量进行记录和电子显示外,还可以按照约定对用水量进行控制,并且自动完成阶梯水价的水费计算,同时可以进行用水数据存储的功能。而传统水表一般只具有流量采集和机械指针显示用水量的功能,因此相较而言,智能水表是一种技术上的进步。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从产业链来看,智能水表上游原材料供应主要包括钢材、铜材、塑料、表壳、通讯模组、电子元器件、机芯以及电池等;中游为智能水表的生产与制造,重点企业包括三川智慧、新天科技、宁水集团(NWM)、以及迈拓股份等等;下游应用场景则主要包括水务公司、房地产企业、工业企业等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华产业院研究报告 我国水表行业起步相对较晚,最早可追溯至20世纪30年代上海光华机械厂从国外进口零件组装生产开始。随后相当长时间里,我国水表行业主要处于吸收国际先进经验、自主研究探索、逐步建立行业规范和标准设计的漫长时期。直至20世纪90年代以后,伴随着工业、建筑、水利等基础设施建设投资加速,我国水表行业企业数量、规模及产值均实现持续快速增长。 水表按测量原理和技术水平可分为机械水表、智能机械水表和智能电子水表三类,其中智能机械水表、智能电子水表属于智能水表范畴。智能机械水表主要是在机械水表上设置机电转换装置,一定程度上满足了供水管理信息化应用需求,但其核心计量方式仍采用机械运动装置,在计量原理和计量性能上与机械水表并无本质区别;智能电子水表是将超声波、电磁、射流等电子传感技术应用于水计量领域,形成以电子传感技术为基础的智能水表。 目前,国内水表行业已从传统机械水表为主逐步过渡到传统机械水表、智能机械水表和超声波水表并存的发展阶段。受制于国内智能水表产品研究开发起步相对较晚、生产工艺及技术标准有待完善等因素的影响,国内智能水表使用量仍处于较低水平,但近年来超声波水表的产销规模增速明显,存在较大增长潜力。 随着城市供水调度及管网监测等智慧水务管理要求的提高,行业内企业围绕与产品计量性能、稳定性和耐用性等方面密切相关的核心部件、核心材料提升产品技术层次,缩小与国际领先企业之间的技术差距。行业内及上游供应企业在高分辨率、低漂移、低功耗的专用计时芯片,高运算速度、大储存容量、低功耗的嵌入式微处理器芯片,超声换能器压电材料应用,高稳定性工程塑料材料应用等方面加大研发投入,推动行业关键核心技术的持续创新,使得超声波水表商业化条件逐渐完善。与智能机械水表相比,超声波水表拥有更加优良的计量特性,如测量范围宽、计量灵敏度高、具备双向计量功能,还可通过对瞬时流量的监控,对漏水、过流量及爆管进行预警;因无涉水机械结构,使用耗损小,使用寿命相对较长;因流量传感装置安装于管道外而对水质要求相对较低;安装无方向性,水平安装或垂直安装均不会影响计量精度;防冻性能突出,使得应用场景更加丰富。与其他智能电子水表相比,超声波水表拥有技术成熟、续航能力强、防电磁干扰、成本效益明显等优势。上述优势使得超声波水表作为智能电子水表的主流技术路线之一,未来市场前景广阔。 技术进步是智能水表市场规模扩大的关键因素。随着物联网、大数据、云计算等技术的快速发展,智能水表的功能和性能得到了显著提升。它们不仅可以实现远程抄表和监控,还能提供用水数据分析、漏损检测等功能,大大提高了水资源管理的效率和精度。 消费者对于水资源管理的需求也在不断增加。随着人们环保意识的提高和对于水资源节约的重视,越来越多的家庭和企业开始使用智能水表来监测和管理用水量。这种需求的增长为智能水表市场提供了巨大的商机。 竞争格局也是影响智能水表市场规模的重要因素。目前,全球智能水表市场上存在众多企业,它们通过技术创新、市场拓展等手段来争夺市场份额。这种竞争态势有助于推动智能水表市场的快速发展和规模的不断扩大。 未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告 关注公众号 ...
2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线_人保服务 ,人保车险

2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线_人保服务 ,人保车险

人保服务 ,人保车险_2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线 2024年5月9日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 275 10 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 阿里云通义大模型品牌升级,全新“通义APP”上线 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。此次升级不仅是一次简单的名称变更,更是对通义大模型全栈能力的深度整合与展现。全新上线的“通义APP”将免费为所有用户提供服务,致力于成为人们在工作、学习、生活中的得力助手。 “通义”二字,寓意“通情,达义”,体现了阿里云对AI技术的深度理解和愿景。通义大模型是阿里云在人工智能领域的重要布局,具备全副AI能力,能够处理各种复杂的任务和应用场景。此次品牌升级后,通义APP将集成通义大模型的全栈能力,为用户提供更加便捷、高效、智能的服务。 据阿里云官方介绍,通义APP不仅具备强大的自然语言处理能力,还融合了图像识别、语音识别、机器翻译等多种AI技术。用户可以通过通义APP轻松完成文本创作、图像识别、语音转写、语言翻译等任务,极大地提高了工作效率和生活品质。 此外,通义APP还具备高度的可定制性和可扩展性。用户可以根据自己的需求,灵活配置通义APP的各项功能,实现个性化的服务体验。同时,通义APP还支持与其他系统和应用的集成,方便用户在不同场景下的使用。 此次品牌升级和通义APP的上线,是阿里云在人工智能领域持续创新、不断进取的重要体现。阿里云将继续加大在AI领域的投入和研发力度,为用户提供更加优质、高效、智能的服务,推动人工智能技术的普及和应用。 通义大模型在多个领域都有实际应用,以下是一些主要领域: 媒体行业:通用预训练模型可以应用于自动摘要、文章推荐、新闻生成等领域。例如,OpenAI的GPT模型可以根据用户提供的关键词和摘要要求,自动从海量新闻中提取相关信息并生成摘要。这种技术可以帮助媒体机构更快速、准确地处理大量新闻信息。 广告行业:通用预训练模型可以帮助广告公司提高广告投放的精准度。通过分析用户的行为数据和兴趣特点,GPT模型可以生成更具吸引力和个性化的广告文案,以更好地吸引用户的注意力,提高广告的点击率和转化率。 电商行业:通义大模型在电商跨模态搜索等场景中提供服务,通过AI技术实现商品的精准推荐和搜索,提升用户体验和购物效率。 设计行业:通义大模型在AI辅助设计等领域也有应用,可以辅助设计师完成各种设计任务,提高设计效率和质量。 医疗领域:通义大模型在医疗文本理解等方面提供服务,可以帮助医生更快地理解和处理医疗文献和病历信息,提高医疗服务的效率和质量。 法律领域:通义大模型在法律文书学习等领域有应用,可以帮助律师和法律从业者更高效地处理法律文书和案例,提高法律服务的效率和质量。 除了以上领域,通义大模型还在金融、娱乐等多个行业中提供服务,助力各行各业实现降本增效。 总的来说,通义大模型凭借其强大的AI能力和广泛的应用场景,正在成为各行各业的重要助手,推动着各行各业的数字化转型和智能化升级。 根据中研普华研究院撰写的显示: 云计算市场需求呈现出持续增长的态势,这主要得益于数字化转型的加速和云计算技术的不断成熟。以下是关于云计算市场需求的一些关键分析: 企业数字化转型推动云计算需求增长:随着企业数字化转型的深入,越来越多的企业开始将业务和数据迁移到云端。云计算能够提供灵活、可扩展的计算和存储资源,帮助企业降低成本、提高效率,并更好地应对市场变化。因此,企业对云计算服务的需求不断增加,尤其是在金融、制造、零售等行业。 政府对云计算产业的支持推动市场发展:各国政府纷纷出台政策,支持云计算产业的发展。例如,提供税收优惠、资金扶持等措施,鼓励企业采用云计算技术,推动数字化转型。这些政策为云计算市场的增长提供了有力保障。 新兴技术的融合推动云计算创新:云计算与大数据、人工智能、物联网等新兴技术的融合,为云计算市场带来了更多的创新机会。这些技术的结合使得云计算能够更好地满足企业的复杂需求,提供更高效、更智能的解决方案。 安全性与隐私保护成为关注焦点:随着云计算应用的普及,数据安全和隐私保护问题日益受到关注。企业需要确保存储在云端的数据得到充分的保护,防止数据泄露和滥用。因此,能够提供安全、可靠的云计算服务的企业将更具市场竞争力。 综上所述,云计算市场需求持续增长,受到企业数字化转型、政府支持、新兴技术融合以及安全性与隐私保护等多重因素...