【深度报道】车载OS引领智能汽车产业跃迁
（原标题：【深度报道】车载OS引领智能汽车产业跃迁）
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车载OS作为智能汽车核心底座，正引领产业从软件定义迈向AI定义。2025中国汽车软件大会聚焦技术演进、生态构建与应用实践，深入探讨车载OS驱动产业跃迁的路径与趋势。
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汽车操作系统作为软件定义汽车（SDV）的核心载体，不仅是产业智能化转型的关键技术支点，也是推动产业生态重构与价值体系升级的重要引擎。
12月16日下午，2025中国汽车软件大会设置“汽车操作系统的产业跃迁与蝶变”主题论坛，围绕车用操作系统的技术演进、生态构建与产业落地展开深入讨论。中国汽车工业协会副秘书长杨中平，电子科技大学嵌入式软件工程中心主任罗蕾，普华基础软件股份有限公司副总经理兼战略研究院院长张晓先，吉利汽车研究院车载操作系统开发专家路哲，蔚来汽车SkyOS首席架构师、资深专家罗金华，国汽智控（北京）科技有限公司产品方案总监杨帆，北京经纬恒润科技股份有限公司助理总裁张贺伟，软安科技有限公司联合创始人、汽车行业负责人杨国梁，中兴通讯股份有限公司OS技术专家张钊等嘉宾，分别从技术路径、开源生态、整车企业实践、商业化应用与AI深度融合等多个维度，系统剖析了汽车操作系统的发展现状与未来趋势。本场论坛由中国汽车工业协会技术部副总监庞天舒主持。
中国汽车工业协会技术部副总监庞天舒
杨中平表示，在SDV加速落地的背景下，汽车操作系统正从技术探索走向规模化应用，成为支撑智能网联功能的核心底层。同时，人工智能与智能汽车的融合不断加深，AI与操作系统协同演进的趋势日益清晰，正成为新的产业关注焦点。
中国汽车工业协会副秘书长杨中平
但在电子电气架构向域控制与中央计算演进过程中，操作系统仍面临多重共性挑战，包括异构算力调度、跨域功能融合与数据闭环等技术难题，以及标准体系不完善、软硬件接口不统一带来的生态效率约束。在商业与安全层面，盈利模式仍在探索，功能安全、数据安全与网络安全要求持续抬升。
从软件定义走向AI定义
随着组合辅助驾驶和大模型技术加速落地，汽车产业正迈入“AI定义汽车”新阶段，对操作系统的开放性和可持续演进亦提出更高要求。
罗蕾表示，组合辅助驾驶正从技术验证进入规模化应用关键期。在这一进程中，汽车电子电气架构持续演进，从域控制向“中央计算+域控制”及“车路云一体”融合发展。AI催生“AI Box”等新形态，同时对车载算力、数据安全和隐私保护提出更高挑战。她认为，在SDV共识基础上，AI不仅重构软件生态，也推动硬件架构变革，为国产芯片、底层软件和AI技术栈带来重要机遇。但端到端大模型仍存在幻觉与可解释性问题，需通过支持多操作系统、多芯片协同的冗余架构实现安全兜底。未来车用操作系统必须开放、开源、分布式，并实现端云协同，同时在AI工具链、编译器与运行时等底层领域，通过产学研协作补齐短板。
电子科技大学嵌入式软件工程中心主任罗蕾
张晓先从产业实践出发，认为SDV推动行业迈入体系化竞争阶段，开源车用操作系统成为破解生态碎片化、实现高效协同的重要路径。行业共识正聚焦三大转变：从功能堆砌走向体验定义，从单点智能升级为整车智能，从封闭开发转向开源共建。
普华基础软件股份有限公司副总经理兼战略研究院院长张晓先
如今，围绕《车载智能计算基础平台参考架构2.0》，产业各方以整车综合化操作系统为核心的方案正在落地，聚焦统一技术底座、安全体系和跨域融合三大方向，并通过开源模式打通芯片协同、工程服务、测试认证与量产应用链条，推动技术底座向规模交付生态闭环转变。实践表明，开源正在加速技术成熟、缩短开发周期，并重塑产业协作关系。
从企业实践走向产业赋能
随着操作系统从产业共识走向规模应用，关键考验落在企业实践：如何在多车型、多平台、高复杂度条件下，实现基础软件复用、系统能力沉淀及产品价值持续释放。整车厂正将“软件与操作系统”理念转化为可交付、可演进的产品能力。
路哲介绍了吉利车载操作系统的实践。面对智能化和网联化加速，基础软件标准化与复用是降本增效关键。吉利基于多平台、多车型需求，构建覆盖SOC与MCU的Geely OS全域操作系统。该系统通过分层解耦和标准接口，实现软硬件分离，提升跨平台复用效率。通信协议栈与应用层解耦，使应用随电子电气架构演进，实现“一次开发、多处部署”。并通过中间件适配层，Geely OS灵活部署于Android、Linux等底层系统，支撑多车型统一架构。
吉利汽车研究院车载操作系统开发专家路哲
在生态层面，吉利将操作系统定位为支撑软件定义与AI驱动汽车的基础平台。Geely OS已实现规模化应用，并出口欧洲实现量产，同时以SDK或白盒形式向供应商开放，支持服务化开发与能力调用。路哲表示，期待通过开放协作，将积累的经验转化为行业共享能力，推动高效协同产业生态。
相比传统主机厂关注基础能力统一，智能化为核心的新势力车企将操作系统视为智能重构起点。
罗金华阐述了蔚来“AI原生”全域操作系统SkyOS的设计理念。他认为智能汽车竞争正从单一功能转向系统级智能，AI成为驱动架构重构的核心。SkyOS以AI原生设计，深度融入内核，包括CPU调度、内存管理和中断处理，通过AI优化资源调度。系统支持多模型并行、异构算力调度和高带宽数据交换。
蔚来汽车SkyOS首席架构师、资深专家罗金华
应用层面，SkyOS将功能解耦为可复用原子能力，支持多智能体协同与意图驱动服务。依托蔚来自研芯片与软硬件，实现座舱、智驾和车控多域统一支撑。罗金华表示，AI与操作系统结合正从“赋能”走向“重构”，奠定智能汽车持续进化基础。
系统复杂性加剧，
车载OS走向可信底座
随着软件规模和智能化水平持续抬升，车载操作系统正从“功能承载平台”演变为决定系统上限的核心底座。多位嘉宾从架构演进、系统协同、软件工程与治理机制等不同维度，共同指向一个实操问题：即智能汽车进入高复杂度阶段，车载OS是否具备可持续演进与规模化落地的能力？
在张钊看来，SDV并非简单的功能升级，特别是随着智能化深入，整车代码量正从千万行级迈向十亿行级，传统开发模式和系统架构已难以支撑持续演进。为承载软件价值释放，电子电气架构正由分布式走向中央计算，其核心挑战在于“混合关键性”任务的安全运行。这要求操作系统在内核层面与虚拟化技术协同进化，通过内存隔离、时间分区等机制，确保不同安全等级功能的可靠共存。同时，通信架构也在从面向信号转向面向服务，云原生开发与虚拟ECU逐步成为主流，进一步推高系统复杂度。
中兴通讯股份有限公司OS技术专家张钊
这种复杂性首先在高阶智能驾驶场景中触及边界。杨帆从核心供应商视角指出，随着L3及以上组合辅助驾驶推进，单车智能在感知范围、数据规模与成本控制方面的局限日益显现。为突破单车能力天花板，国汽智控提出以“车路云一体化”为核心的系统方案，通过车端、路侧与云端协同，拓展感知边界、汇聚多源数据，并降低复杂场景实现成本。
国汽智控（北京）科技有限公司产品方案总监杨帆
在车端层面，国汽智控自研的智能汽车操作系统ICVOS作为技术底座，兼容主流大算力芯片与多类型传感器，具备任务自动编排、安全隔离与功能安全设计，已通过ISO 26262认证，并在L3组合辅助驾驶、舱驾泊一体等场景实现量产应用。在系统层面，通过三级云架构与智慧路侧设施联动，实现能力扩展与资源协同。杨帆强调，该路径并非替代单车智能，而是通过系统级协同，为更高安全标准和规模化商业落地提供现实解法。
然而，无论是中央计算架构还是车路云协同，其持续运行都离不开长期的软件工程积累与基础能力沉淀。张贺伟回顾了恒润科技伴随中国汽车软件产业演进的三次跃迁。电控化初期，核心任务是将AUTOSAR等国际标准转化为可量产的软件代码，并构建自主工具链，推动行业从“各自为战”走向规范统一。随着域控制器架构兴起，产业进入平台化阶段，恒润提出“整车OS”理念，将软件能力提升至整车系统层级，支撑全车OTA、服务化开发与统一通信架构，增强对复杂系统的整体掌控。
北京经纬恒润科技股份有限公司助理总裁张贺伟
在张贺伟看来，当前，第三次跃迁正由AI驱动展开。一方面，大模型被引入座舱等应用层，重塑人机交互体验；另一方面，AI更深度地介入软件开发流程，在需求解析、配置生成、测试与缺陷定位等环节提升自动化水平。张贺伟认为，AI正从被集成的功能模块，转变为重塑软件生产力的核心工具，成为支撑复杂系统可持续演进的重要基础。
但当车载OS在规模化、开源化与AI加速赋能趋势下，新的风险与治理问题也随之凸显。杨国梁认为，不同功能域对开源软件的风险敞口存在显著差异：座舱系统往往依赖大量开源组件，依赖关系复杂；组合辅助驾驶领域基于ROS等框架，其许可证“传染性”风险可能影响整车系统合规性。且更深层的挑战在于责任界定，一旦开源代码进入量产体系，出现问题时，质量与责任归属当前仍缺乏清晰机制。
软安科技有限公司联合创始人、汽车行业负责人杨国梁
他强调，依赖人工审查和传统供应链管理已难以应对复杂软件系统。行业亟需覆盖软件全生命周期的系统化工具链，从开源组件识别、许可证扫描（SBOM），到代码质量度量、漏洞管理与车规级合规校验，全面支撑功能安全与信息安全要求。只有当开源与自动化、体系化的治理机制相结合，车载操作系统才能真正成为可信、可持续的产业底座。
