记者手记：让场景成为AI落地的“出题人”
“以前，患者缺乏实时指导，饮食和用药的随意性强。用上这个智能管理系统，他们不用频繁往返医院也能获得专业建议。”
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江苏省苏州市会议中心的答辩等候室内，东南大学硕士研究生郭嘉美正与团队为参赛项目答辩进行演练。他们开发的糖尿病健康管理系统，已在江苏省人民医院试点，服务超5000人次。
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这是第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛中，人工智能解决真实需求的一个缩影。遍布各行各业的应用场景，成了这次大赛的“出题人”，一批初创团队带着创意和技术走进工厂车间、商场社区、学校医院，寻找真问题。
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“人工智能是未来竞争的关键赛道，它的生命力和价值最终要落在场景里，这样才能赋能千行百业、造福社会。”活动主办方、中国人工智能学会副秘书长余有成说。
数据显示，我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。
依托完备的产业体系和海量数据，中国关于AI应用从来不缺想法与热情，但是落地到具体场景里还存在困难，仍是待解的课题。
“让行业做好‘出题人’，让大量从业者聚焦同样的问题去解决，而不是各做各的题、自圆其说。”清华大学自动化系长聘教授游科友说。
政策正在积极构建“出题”框架、引导创新。《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》指出，场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提到，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。
大赛中，参赛团队对于场景落地的探索丰富多样。北方工业大学团队研发的智能轮椅机器人，可实现开柜、取物等操作，直指独居老人的生活照护痛点；华中科技大学团队研发的智能运维系统，可为工业装备提供“健康体检”，已助力某企业巡检效率提升80%……
参赛团队正在进行评审答辩。（中国人工智能学会供图）然而，落地之路并非坦途。在同期举办的主论坛上，南方科技大学电子与电气工程系系主任、讲席教授孟庆虎指出，当前的大模型仍都是大语言模型，对物理世界缺乏认知，导致其在具身智能场景中落地困难。多位专家也表示，数据壁垒高、场景泛化能力弱等问题，仍是横亘在技术与产业之间的现实挑战。
作为技术探索与需求对接的试验场，这次大赛也是推动成果转化、衔接产学研用的平台。东南大学参赛团队的指导老师张天翼说，期待通过比赛接触到更多真实的行业场景，推动团队成果走出实验室，服务更多人。
“场景是技术落地最好的土壤。”活动联合主办方、苏州大学校长张桥在开幕式上的话回响在记者耳畔。
可以预见，当更多行业主动抛出真问题，当技术研发紧扣真实需求，人工智能绘就赋能千行百业、服务美好生活的现实图景将更加清晰。（记者刘祯）
【责任编辑:陈听雨】
