A股频现溢价定增 传递多重信号

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2026年02月28日

  近期,A股市场密集出现定增发行价高于发行底价的案例,引发市场关注。

A股频现溢价定增 传递多重信号
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

  业内人士表示,赛道景气度高、技术壁垒强、管理层优质的头部企业更能获得资本青睐。未来,符合国家战略、具有核心竞争力的企业,或出现溢价定增的情形。

A股频现溢价定增 传递多重信号
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  溢价定增引关注

  中国证券报记者梳理发现,不少上市公司实际发行价相比发行底价溢价率超过20%。

  2月10日晚,广电计量对外披露2025年度向特定对象发行A股股票并在主板上市的公告书。公告显示,本次发行数量约为5414.41万股,发行价格为24.01元/股,募集资金总额约为13亿元,募集资金净额约为12.92亿元,新增股份上市时间为2月12日。

  广电计量在公告中表示,本次向特定对象发行的定价基准日为发行期首日,即2026年1月21日,发行底价为18.60元/股。根据投资者申购报价结果,并按照《认购邀请书》确定发行价格、发行对象及获配股份数量的程序和规则,确定本次发行价为24.01元/股,较发行底价18.60元/股溢价29.09%。

  另以风神股份为例,公司2月13日晚间对外披露2025年度向特定对象发行A股股票上市公告书。公告显示,本次发行数量约为1.61亿股,发行价格为6.85元/股,募集资金总额约为11亿元,募集资金净额约为10.95亿元。本次发行价格与发行底价的比率为125%。

  汽车产业链公司较多

  从行业角度看,出现溢价定增的案例中,汽车产业链上市公司数量整体较多。包括江淮汽车、北汽蓝谷在内的多家上市公司存在溢价定增的情形。

  以北汽蓝谷为例,公司2月2日晚间对外披露向特定对象发行股票上市公告书。公告显示,本次发行价格为7.56元/股,发行数量约为7.94亿股,募集资金总额约为60亿元,募集资金净额约为59.43亿元。发行价格与发行底价的比率为115.77%。本次发行对象共有11家,均以现金参与认购,控股股东北汽集团及其控制的关联方福田汽车认购的本次发行的股票自发行结束之日(指本次发行的股份上市之日)起36个月内不得转让,其他发行对象所认购的股份自发行结束之日起6个月内不得转让。

  一些溢价参与上市公司定增的人员名单里,出现了“牛散”的身影。

  以江淮汽车为例,公司2月13日晚间对外披露2024年度向特定对象发行A股股票上市公告书,公告显示,本次发行数量约为7016.84万股,发行价格为49.88元/股,与发行底价的比率为123.93%。依据江淮汽车公告,葛卫东本次获配数量约为2004.81万股,限售期为6个月。

  对此,上海国家会计学院金融系主任叶小杰对中国证券报记者表示,定增市场出现高溢价现象,本质上是政策、产业与资本三方共振的结果。符合国家战略、赛道景气度高且扩产路径清晰的优质定增项目供给相对稀缺,而全市场机构资金的配置方向高度趋同,形成了优质标的的供需失衡。同时,定增市场的定价逻辑已从过去的“折价套利”转向价值挖掘,机构投资者不再单纯关注短期的价格折让,而是更看重企业的长期产业价值、业绩兑现能力和赛道成长空间,愿意为优质资产支付合理的溢价。此外,长线资金持续入市,公募基金、保险、国资产业资本等多元资金形成的配置合力,也进一步推高了优质定增项目的认购热度,最终促成了溢价发行的结果。

  释放关键信号

  叶小杰认为,定增高溢价发行向市场传递出多重关键信号,核心是A股市场的投资逻辑正走向成熟。其一,资本市场的定价重心已从短期博弈转向长期价值,机构投资者对产业趋势的判断成为定价核心,标志着定增市场从制度红利驱动进入产业价值驱动阶段。其二,新质生产力相关赛道的产业发展潜力得到资本高度认可,资金向新能源汽车、算力基建、新材料等高端制造领域集聚,体现了资本市场与实体经济的深度联动,也印证了相关赛道的产业升级和业绩兑现预期已形成市场共识。其三,A股投资者结构的机构化趋势进一步深化,公募基金、国资、外资等专业机构的定价权持续提升,市场对优质资产的价值发现能力显著增强,散户化的短期博弈特征逐步弱化。

  叶小杰预计,溢价定增不会成为全市场的普遍现象,但会成为优质定增项目的结构性常态。一方面,随着市场定价逻辑的成熟和机构资金的持续配置,符合国家战略、赛道景气度高、企业基本面扎实且募投项目落地性强的优质标的,会持续成为资金争抢的对象,溢价发行将成为这类项目的主流表现,这也是市场优绩优价的必然结果。另一方面,对于缺乏产业支撑、业绩兑现能力弱、赛道景气度低的定增项目,市场仍会遵循传统的折价逻辑,甚至出现发行失败的情况,市场分化会进一步加剧。同时,监管层对定增市场的规范引导,以及市场自身的理性调节,会让优质项目的溢价保持在合理区间,避免盲目追高,预计未来定增市场将形成“优质溢价、平庸折价、劣质遇冷”的结构化格局。

  中国企业资本联盟副理事长柏文喜对中国证券报记者表示,机构愿意溢价参与定增,标志着A股定增市场正向价值发现市场转型。这有助于减少短期投机行为,引导长期资本入市。高溢价项目集中于汽车电动化、智能化、AI算力等赛道,有利于加速相关产业发展。“赛道景气度高、技术壁垒强、管理层优质的头部企业才能获得资本青睐。对于符合国家战略、具有核心竞争力的企业,才有可能出现溢价定增的情形。”柏文喜对记者表示。

(责任编辑:王晨曦)
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人保服务,人保伴您前行_2024年毫米波雷达行业市场深度现状分析及发展研究 华为高阶智驾系统ASD3.0发布

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2024年毫米波雷达行业市场深度现状分析及发展研究 华为高阶智驾系统ASD3.0发布 2024年4月24日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1365 90 华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级确实令人瞩目,它展现了华为在智能驾驶技术领域的深厚积累和持续创新。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级确实令人瞩目,它展现了华为在智能驾驶技术领域的深厚积累和持续创新。 从架构层面来看,ASD 3.0从BEV网络彻底转向GOD网络,这一转变不仅提升了系统的感知能力,还在白名单、异形障碍物识别和道路结构感知的基础上新增了对场景的理解,实现了端到端的突破。这意味着系统能够更好地理解并应对复杂的驾驶场景,提升了驾驶的安全性和稳定性。 在感知硬件方面,华为在D3 192线激光雷达平台的基础上进行了升级,推出了AI模型加持的D3 PRO。这一升级将进一步提升系统的感知精度和响应速度,使车辆能够更好地应对各种驾驶环境。此外,华为还计划在2025年推出更高规格、更优点云的D5平台,为L3级智驾做好技术储备。 除此之外,华为还计划在今年发布高精度4D毫米波雷达。这一技术的引入将进一步提升车辆的感知能力,尤其是在复杂环境和恶劣天气条件下的感知性能,为智能驾驶的安全性提供了有力保障。 总的来说,华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级在架构、感知硬件以及新技术应用等方面都取得了显著的进步,为智能驾驶技术的发展注入了新的动力。我们期待华为在未来能够继续推出更多创新技术,推动智能驾驶技术的快速发展。 中国乘用车市场的智能化水平不断提升,车载毫米波雷达市场也呈现出迅猛增长的态势。截至2023年6月,毫米波雷达的搭载量已经达到了937.92万颗,同比增长了惊人的26.36%。 高工智能汽车研究院预测,从2023年到2025年,毫米波雷达市场将保持快速增长,到2025年,国内新车搭载的毫米波雷达总数将达到3532万颗,年复合增长率达到29.9%。 随着全球汽车安全标准的不断提高,主动安全技术高级驾驶辅助系统(ADAS)近年来迅速发展。汽车毫米波雷达因其全天候工作的能力,已成为汽车电子厂商的首选,拥有巨大的市场需求。 目前,毫米波雷达正逐渐从高端车型向中低端车型渗透,同时加快技术升级革新,相关市场保持较高增长速度,且毫米波雷达的单车安装量有望进一步提升。 据中研产业研究院分析: 汽车雷达发展陷入技术之争。目前来看,4D毫米波成像雷达在当前各大车企降本增效压力下,性价比的优势让其在市场份额上暂时领先。 4D成像是毫米波雷达发展的主要方向。根据业内人士介绍,传统毫米波雷达仅可探测物体的二维水平坐标信息(距离、方位角)及相对速度,不具备测“高度”的能力,这使其很难判断前方静止物体是在地面还是在空中,在遇到井盖、减速带、立交桥、交通标识牌等地面、空中物体时,无法准确测得物体的高度数据。4D雷达增加了纵向天线及处理器,可实现对物体高度的探测,提供更高密度、高分辨率的点云信息。而且4D雷达探测范围超过300米,可有效过滤虚假警报,是目前唯一能在各种天气下实现1度角分辨率的传感器。 华为在智能驾驶技术领域有着广泛的布局,其战略和研发重点涵盖了多个关键方面,具体表现如下: 首先,华为拥有全栈自研能力,不仅在智能驾驶软件系统方面进行了深入研发,还布局了包括智能车云、毫米波雷达、摄像头、网关、激光雷达、算力平台、AR HUD、T-Box等在内的产品与解决方案。这种全栈自研的能力使得华为在智能驾驶技术上具有很高的自主性和整合能力。 其次,华为注重数据处理与运算速度的提升,并拥有高精地图甲级资质,这些技术基础为其智能驾驶技术的发展提供了有力支撑。 此外,华为智驾平台集成了人工智能、物联网、云计算等领域的先进技术,推动了技术的融合与创新,为汽车行业提供了全方位的智能化解决方案。这种技术融合与创新使得华为在智能驾驶技术领域具有显著优势。 同时,华为在智能驾驶领域的投入巨大,研发团队规模庞大,资金投入超过200亿人民币。这种规模效应有助于华为在智能驾驶领域快速推进技术发展和市场应用。 最后,华为还通过与全球技术领先的自动驾驶解决方案提供商,如特斯拉等合作,进行技术交流和竞争,不断推动智能驾驶技术的发展。 综上所述,华为在智能驾驶技术领域的布局广泛而深入,从全栈自研能力、数据处理与运算速度、技术融合与创新、市场投入以及与国际领先企业的合作等多个方面入手,不断提升其在智能驾驶技术领域的竞争力和影响力。 华为在自动驾驶技术领域拥有众多合作伙伴,共同推动自动驾驶技术的发展和应用。 一方面,华为与长城汽车、比亚迪、华...