兆驰股份:1.6T光模块已进入快速研发阶段

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2026年03月12日

(原标题:兆驰股份:1.6T光模块已进入快速研发阶段)

兆驰股份:1.6T光模块已进入快速研发阶段
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人民财讯3月12日电,兆驰股份(002429)3月12日公告,目前,公司高速光模块项目已完成近5万平方米洁净智造基地建设并全面启用。截至本公告日,200G及以下光模块已规模化生产;首批400G/800G并行光收发模块全流程制造生产线已完成设备安装与调试,400G/800G光模块可靠性测试完成已进入小批量生产阶段,并有序推进至规模化量产阶段;1.6T光模块已进入快速研发阶段,围绕LPO、NPO、CPO多路径并行攻关,构建下一代高速低功耗解决方案。同时,公司激光芯片项目也取得阶段性进展。截至本公告日,25G DFB及以下速率光芯片已完成研发及试生产,逐步向量产阶段过渡;应用于400G/800G/1.6T光模块的大功率系列CW DFB激光芯片和50G EML激光芯片正在按既定计划稳步推进研发;面向Micro LED光互连CPO(共封装光学)技术的Micro LED光源芯片已完成研发工作,目前处于样品验证测试阶段。

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2024年毫米波雷达行业市场深度现状分析及发展研究 华为高阶智驾系统ASD3.0发布 2024年4月24日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1365 90 华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级确实令人瞩目,它展现了华为在智能驾驶技术领域的深厚积累和持续创新。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级确实令人瞩目,它展现了华为在智能驾驶技术领域的深厚积累和持续创新。 从架构层面来看,ASD 3.0从BEV网络彻底转向GOD网络,这一转变不仅提升了系统的感知能力,还在白名单、异形障碍物识别和道路结构感知的基础上新增了对场景的理解,实现了端到端的突破。这意味着系统能够更好地理解并应对复杂的驾驶场景,提升了驾驶的安全性和稳定性。 在感知硬件方面,华为在D3 192线激光雷达平台的基础上进行了升级,推出了AI模型加持的D3 PRO。这一升级将进一步提升系统的感知精度和响应速度,使车辆能够更好地应对各种驾驶环境。此外,华为还计划在2025年推出更高规格、更优点云的D5平台,为L3级智驾做好技术储备。 除此之外,华为还计划在今年发布高精度4D毫米波雷达。这一技术的引入将进一步提升车辆的感知能力,尤其是在复杂环境和恶劣天气条件下的感知性能,为智能驾驶的安全性提供了有力保障。 总的来说,华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级在架构、感知硬件以及新技术应用等方面都取得了显著的进步,为智能驾驶技术的发展注入了新的动力。我们期待华为在未来能够继续推出更多创新技术,推动智能驾驶技术的快速发展。 中国乘用车市场的智能化水平不断提升,车载毫米波雷达市场也呈现出迅猛增长的态势。截至2023年6月,毫米波雷达的搭载量已经达到了937.92万颗,同比增长了惊人的26.36%。 高工智能汽车研究院预测,从2023年到2025年,毫米波雷达市场将保持快速增长,到2025年,国内新车搭载的毫米波雷达总数将达到3532万颗,年复合增长率达到29.9%。 随着全球汽车安全标准的不断提高,主动安全技术高级驾驶辅助系统(ADAS)近年来迅速发展。汽车毫米波雷达因其全天候工作的能力,已成为汽车电子厂商的首选,拥有巨大的市场需求。 目前,毫米波雷达正逐渐从高端车型向中低端车型渗透,同时加快技术升级革新,相关市场保持较高增长速度,且毫米波雷达的单车安装量有望进一步提升。 据中研产业研究院分析: 汽车雷达发展陷入技术之争。目前来看,4D毫米波成像雷达在当前各大车企降本增效压力下,性价比的优势让其在市场份额上暂时领先。 4D成像是毫米波雷达发展的主要方向。根据业内人士介绍,传统毫米波雷达仅可探测物体的二维水平坐标信息(距离、方位角)及相对速度,不具备测“高度”的能力,这使其很难判断前方静止物体是在地面还是在空中,在遇到井盖、减速带、立交桥、交通标识牌等地面、空中物体时,无法准确测得物体的高度数据。4D雷达增加了纵向天线及处理器,可实现对物体高度的探测,提供更高密度、高分辨率的点云信息。而且4D雷达探测范围超过300米,可有效过滤虚假警报,是目前唯一能在各种天气下实现1度角分辨率的传感器。 华为在智能驾驶技术领域有着广泛的布局,其战略和研发重点涵盖了多个关键方面,具体表现如下: 首先,华为拥有全栈自研能力,不仅在智能驾驶软件系统方面进行了深入研发,还布局了包括智能车云、毫米波雷达、摄像头、网关、激光雷达、算力平台、AR HUD、T-Box等在内的产品与解决方案。这种全栈自研的能力使得华为在智能驾驶技术上具有很高的自主性和整合能力。 其次,华为注重数据处理与运算速度的提升,并拥有高精地图甲级资质,这些技术基础为其智能驾驶技术的发展提供了有力支撑。 此外,华为智驾平台集成了人工智能、物联网、云计算等领域的先进技术,推动了技术的融合与创新,为汽车行业提供了全方位的智能化解决方案。这种技术融合与创新使得华为在智能驾驶技术领域具有显著优势。 同时,华为在智能驾驶领域的投入巨大,研发团队规模庞大,资金投入超过200亿人民币。这种规模效应有助于华为在智能驾驶领域快速推进技术发展和市场应用。 最后,华为还通过与全球技术领先的自动驾驶解决方案提供商,如特斯拉等合作,进行技术交流和竞争,不断推动智能驾驶技术的发展。 综上所述,华为在智能驾驶技术领域的布局广泛而深入,从全栈自研能力、数据处理与运算速度、技术融合与创新、市场投入以及与国际领先企业的合作等多个方面入手,不断提升其在智能驾驶技术领域的竞争力和影响力。 华为在自动驾驶技术领域拥有众多合作伙伴,共同推动自动驾驶技术的发展和应用。 一方面,华为与长城汽车、比亚迪、华...
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2023年中国机器人行业未来发展前景及行业高质量发展建议 2024年4月30日 来源:中研网 805 49 1、市场规模持续增长图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华产业院研究报告分析,自2017年以来,中国机器人市场持续保持快速增长态势。工业机器人销售额从46亿美元增加至2021年的75亿美元,年均增长率高达13.0%。服务机器人市场增长更为迅猛,销售额从12亿美元攀升至49亿美元,年均增长率高达42.2%。中国在全球机器人市场中的份额也稳步提升,工业机器人和服务机器人销售额的全球占比分别增长至2021年的42.9%和28.5%。展望未来,随着下游需求市场的进一步扩大,预计2023年中国工业机器人市场规模将达到99亿美元。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2、驱动因素多样化 中国机器人市场的快速增长受多种因素驱动。首先,工资水平的快速提升促使企业采用机器人技术以提高生产效率、降低成本,实现“机器换人”。其次,产业高质量发展的需要推动了机器人在农业、制造业、服务业等领域的广泛应用。再次,老龄化趋势和生活水平的提高也促进了服务机器人市场的增长。此外,中国政府对于机器人产业的政策支持和投入也为市场增长提供了有力保障。 3、创新能力稳步提升 中国机器人产业已形成较为完整的全产业链体系,核心零部件和整机研发、制造能力不断增强。在专利申请方面,中国机器人产业已占据全球领先地位。本土企业在关键技术和部件领域取得显著进步,涌现出一批专精特新“小巨人”企业。这些企业不仅推动了机器人产业的创新发展,还为中国在全球机器人领域取得领先地位奠定了基础。 4、国际地位不断增强 随着中国机器人产业的快速发展,其国际地位也在不断提升。中国已成为全球最大的机器人市场之一,并在工业机器人、服务机器人等领域取得了显著进展。国内企业不仅在国内市场占据重要地位,还在国际市场上展现出强大的竞争力。同时,中国还积极参与全球机器人领域的合作与交流,推动机器人技术的国际传播和应用。 5、未来展望 展望未来,中国机器人产业将继续保持快速增长势头。随着国家对基础研究和产业共性研究的支持力度不断加大,以及企业研发投入和市场拓展力度的持续增强,中国机器人产业的创新能力将得到进一步提升。同时,数字科技等新兴领域技术与机器人技术的深度融合也将为机器人产业带来新的发展机遇。预计未来几年,中国将在服务机器人、专用机器人等细分领域取得全球领先地位,为全球机器人产业的发展做出更大贡献。 尽管中国机器人产业在市场规模、创新能力、产业规模和国际地位等方面取得了显著进步,但与国际先进水平相比,特别是在技术水平和产品质量,特别是关键基础零部件的稳定性与可靠性以及高速、高精、重载等高端整机产品方面,仍存在一定差距。为了进一步推动中国机器人产业的全面发展,以下是具体的战略方向: 1、强化产业创新能力 中国机器人产业应充分利用大学、研究院所、新型研发机构和骨干企业的优势资源,集中力量攻克机器人系统开发、操作系统、轻量化设计、多机器人协作等共性技术难题。同时,要提升减速器、伺服电机、驱动器和控制器等关键零部件的技术水平、质量和稳定性,以夯实产业基础。此外,还应鼓励企业创新商业模式,探索新市场需求,推动机器人技术的多元化应用。同时,加强对机器人伦理道德规范的研究,为新一代机器人产品的发展提供有力支撑。 2、促进产业跨界融合 中国机器人产业应积极推动与数字技术研发机构、数字科技企业的深度合作,加快机器人与5G、物联网、人工智能、扩展现实等数字技术的融合创新。通过开发云化和智能化的机器人新产品,提升机器人的感知、认知和协同工作能力。同时,提供孵化器和融资服务等支持,鼓励具有跨界融合基因的科技初创企业成长,为机器人产业的创新发展注入新活力。此外,应推动实体经济部门建设产业互联网平台,进行数字化智能化转型,为智能机器人的广泛应用提供广阔的市场空间。 3、拓展新市场和新应用场景 中国机器人产业应积极响应市场需求,在劳动密集型产业实施“机器换人”行动,推动企业应用机器人进行生产设施、设备的技术改造升级。同时,开展工业机器人应用的试点示范,鼓励企业围绕新兴细分行业和新兴场景开发新产品、新模式。此外,还应关注家庭、医疗、公共服务等领域快速增长的需求,融合数字技术开发娱乐休闲机器人、养老陪护机器人、手术机器人、人形机器人等新产品。同时,加强产学研用合作,开发深海探测、深空探索、极地科考、国防军工等领域的特种机器人产品,并推动先进技术在工业机器人、服务机器人产业的应用。 4、加强国际技术与产业合作 中国机器人产业应积极参与全球机器人领域的竞争与合作,推进贸易和投资...
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人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,保险有温度_2024数据交易行业发展前景预测

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,保险有温度_2024数据交易行业发展前景预测 2024年5月10日 来源:百度 388 18 随着数字化时代的到来以及不断深化,数据作为一种生产要素的价值不断显现。国家数据局局长刘烈宏近日在“2023全球数商大会”上表示,数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用特点,作用于不同主体与不同的要素结合,可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数据交易是指数据供方和需方之间以数据商品作为交易对象,进行的以货币或货币等价物交换数据商品的行为。数据交易产业链上游为数据供给端,具体包括数据采集、数据加工处理、数据资源集成和数据分析;中游为数据交易服务运营端,具体包括数据交易所、企业主导型数据服务平台和开放凭条;下游为金融业、通信业、制造业、医疗健康等数据需求方。 截至2024年3月底,全国共计成立49家数据交易场所,共分布在25个省份,除西藏、黑龙江、辽宁、江西、云南、青海、宁夏回族自治区外,其余省级行政区均成立过相关数据交易场所。其中,广东省和江苏省交易所数量并列第一,均为6家。 根据中研普华研究院撰写的 随着数字化时代的到来以及不断深化,数据作为一种生产要素的价值不断显现。国家数据局局长刘烈宏近日在“2023全球数商大会”上表示,数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用特点,作用于不同主体与不同的要素结合,可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域加快数据的开发利用,能够提高各类要素协同效率,找到资源配置最优解,实现推动经济发展的乘数效应。 上海数据交易所、上海数商协会等发布的《全国数商产业发展报告 (2023)》显示,2013年至2023年,中国数商企业数量从约11万家增长至约200万家,复合年均增长率超过30%。众多中小企业积极参与布局数商产业,成为推动行业发展的重要力量。过去十年间,数据中介(数据经纪)、数据合规评估、数据安全以及数据产品开发、资产管理类数商企业数量增速较快。 数商行业在快速发展同时,也面临诸多发展痛点。据业内人士介绍,目前场内数据交易服务体系建设尚不完善,数商企业在数据交易中面临合规、可信、成本、资产、生态等痛点问题,场内交易活跃度还有待提升。 基于当前数商痛点,上海数交所正以活跃场内交易为导向,推动构建数据交易服务体系,并以应用场景为牵引,加快优质数据产品供给。2023年,上海数交所明确了数商企业重点培育方向,主要涵盖数据产品开发、数据资产评估、数据合规等11类数商,拟定数商企业管理、服务和激励计划等制度体系,通过提供资质认证、业务赋能、培训支持、市场对接等服务,帮助数商企业提升专业能力,促进行业生态繁荣发展。 上海数交所还与合合信息共同发布了业内首个产业数据行业创新中心,通过打造一站式产业数据服务新链路、构建场内场外交易融合新范式、探索跨域数据融合新项目举措,打造合规、公平、可信的数据交易秩序和数商生态,助力产业数据从“资源”向“价值”转化。 目前,上海数据交易所挂牌产品已经突破1700个,预计到今年年底,累计挂牌数据产品数量达2000个,将有效促进数据交易与行业发展深度融合。 为促进数据要素市场与资本市场高效联动,上海数交所积极探索数据资产入表、数据资产增信、数据资产质押融资、数据资产信托、数据资产保理、数据资产保险、数据资产作价入股以及数据资产通证化等创新应用。在“2023全球数商大会”上,上海数交所发布了数据资产质押融资、数据资产增信融资等典型案例。 其中,在数据资产质押融资方面,数库科技在上海数交所挂牌“数库产业链图谱”数据产品,通过上海数交所颁布的数据资产凭证,辅助数据资产的价值评估和质权实现,最终北京银行上海分行向数库科技提供2000万元人民币授信,创下目前全国数据资产质押融资的最高额度。 下一步,国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用,与相关部门一道,研究实施“数据要素×”行动,从供需两端发力,在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等重点领域,加强场景需求牵引、打通流通障碍、提升供给质量,推动数据要素与其他要素相结合,催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。 大数据流通与交易技术国家工程实验室和上海数交所等联合发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示,2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元,到2025年中国数据行业市场规模有望达到2046.0亿元;中国数据资源应用场景丰富,金融、通信、制造工业、医疗健康和交通运输等细分行业对于数据产品的应用需求均呈现出上升趋势。 想了解关于更多数据交易行业专业分析,可点击查看中研普华研究院撰写...