追求稳定回报 基金聚焦高胜率投资机会

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2024年04月29日

作者:王彭

追求稳定回报 基金聚焦高胜率投资机会
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近期披露的基金一季报显示,多家公募基金下一阶段将聚焦高胜率投资主线。他们认为,在波动的市场环境中,选择业绩稳定性较高的资产能保持较高的胜率,从而获得显著的超额收益。

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兴业证券在近日发布的研报中认为,在经历长时间的调整后,市场风险偏好显著收缩,从此前偏向于弹性与赔率逐步转向追求长期稳定回报。例如,近期备受关注的低波动红利资产、经营稳健的央地国企等,都是市场追求高胜率的具体体现。

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兴业证券研报认为,从资金的角度来看,高胜率有望成为凝聚市场共识的投资方向。公募方面,其对于盈利质量、现金流、波动性、股息率等胜率因子的诉求在提升;对于绝对收益机构来说,这几年市场波动造成收益的确定性下降,后续对稳定回报的要求或使其更加聚焦于长期回报率确定、安全性高的资产。此外,一旦市场回归平稳,叠加赚钱效应修复,外资也将为高胜率投资带来增量资金。

近期披露的基金一季报也显示公募基金对于高胜率资产的关注度在提升。嘉实瑞虹三年定期混合表示,今年一季度,基金权益仓位稳中有升,在市场调整中进行了结构性增持,增加了有色金属(铜)和贵金属(黄金)行业的配置,增加了调整充分的锂电池和光伏行业的配置。二季度,将加大对医药行业、电子行业和军工行业的基本面研究,在高赔率基础上寻找高胜率的机会。

招商社会责任混合A在一季报中表示,未来长久期高胜率的资产将愈加稀缺,并且市场的波动性不容忽视。从商业模式、内生价值创造能力以及股东回报提升变化等角度来看,获取超额收益的概率尚存较大空间。

东方中国红利混合在一季报中表示,仍然坚持既定的风格,自下而上选择有中长期配置价值的标的。从中长期角度来看,优质龙头个股的业绩稳定性仍会保持较高胜率。

人保行业轮动混合在一季报中表示,回顾历史数据,“春季躁动”之后震荡调整的概率较大,除非市场发生比较重大的变化。2024年二季度,组合将采取均衡的配置策略,围绕业绩超预期、红利板块内高低切换和结构性主题三方面展开投资。策略上更加重视胜率,以中低估值业绩品种作为主要配置方向,同时在红利板块内部做高低切换,行业布局上采取出口链、局部产能出清等高胜率景气策略。

(编辑:许楠楠) 关键字:
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2024-05-09
人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年5月9日 来源:互联网 307 12 智能军事产业是指以人工智能技术为核心,融合物联网、云计算、大数据等支撑技术,以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群,在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能军事产业是指以人工智能技术为核心,融合物联网、云计算、大数据等支撑技术,以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群,在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能军事产业的发展旨在实现无人化、智能化、信息化的军事作战,提高国家的军事安全,并推动科技产业的进一步发展。这种发展不仅涉及技术的创新和应用,还包括军事组织、结构和运行方式的不断完善和优化。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 智能军事产业链的上下游结构 上游核心技术研发包括人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术的研发与创新。这些技术是智能军事装备和系统的基础,为整个产业链提供技术支撑。 原材料与零部件供应包括电子元器件、芯片、传感器、通信设备等关键零部件的制造与供应。这些零部件是构成智能军事装备和系统的基础元素。 军工电子是将模拟电子技术、数字电子技术和电力电子技术深度应用于军事武器装备的综合性军工技术体系。它承担着为武器装备配套的作用,是国防信息化建设的基石。 中游装备信息化包括将智能化技术应用于各类军事装备,如坦克、战机、导弹等,实现装备的智能化升级。 场景信息化在作战场景、训练场景等中应用智能化技术,提高作战效率和训练效果。全军信息化实现全军范围内的信息化、智能化升级,提高军队的整体作战能力和效率。 下游军事应用领域包括信息安全、侦查预警、卫星导航、军事通信等多领域。这些领域是智能军事技术的主要应用领域,也是智能军事产业链的重要终端市场。 下游产业还包括整机组装和系统集成等环节。这些环节将中游的智能化装备和系统进行整合和组装,形成完整的军事装备和系统。 智能军事产业的发展现状 2023年,全球智能军事行业的市场规模达到1.93万亿美元,增速约为3.31%。这表明智能军事行业具有巨大的市场潜力。 全球军用人工智能市场在2023年的收入大约为5710.7百万美元,并预计将在2030年达到13660百万美元,年复合增长率(CAGR)为13.3%。这表明人工智能在军事领域的应用正在迅速增长。全球军事人工智能市场规模预计将从2022年的62.6亿美元增长到2028年的131.6亿美元,复合年增长率为12.2%。 无人化作战力量的崛起。随着无人驾驶战车、无人机等智能装备的出现,军队在战场上对人员的依赖逐渐减少,而更多地依赖于先进的自动化技术进行作战。这种无人化作战力量不仅能够减少战争中的人员伤亡,还能够在复杂环境中发挥更大的作用,提高作战效率。 人工智能武器系统的广泛应用。随着人工智能技术的不断进步,越来越多的智能武器系统开始进入战场。这些武器系统能够自主分析敌情、制定作战策略,甚至在战斗中自动调整战术。人工智能武器系统的广泛应用将使得战争变得更加智能化和精确化。 网络化战争的特点日益明显。随着信息技术的发展,网络空间已经成为现代战争的重要组成部分。网络攻击、网络防御等问题已经成为各国军队关注的焦点。未来的战争将更加依赖网络技术,网络化战争的特点将日益明显。因此,加强技术安全防护,确保智能化军事装备的安全稳定运行成为当务之急。 深度学习与人工智能融合。深度学习技术在人工智能领域的应用不断深化,其在军事领域中的应用也将进一步加深。深度学习可以通过建立复杂的神经网络模型,实现对大规模数据的快速分析和智能判断,为军事情报分析、目标识别等提供更加准确和高效的解决方案。 多元化应用场景的拓展。未来的人工智能在军事领域的应用将不仅局限于作战领域,还将拓展到军事训练、军事管理、军事后勤等多个方面。人工智能的广泛应用将提高军队的整体作战能力和效率。 市场潜力巨大。从当前市场来看,智能军事行业仍有巨大的潜力,并有可能改变军事和政治领域的发展状况。各国军事部门都在积极加大投资以支持和推动智能军事技术的发展,同时,军事领域中出现的商业机会也是市场竞争的主要原因。 综上所述,智能军事产业的发展趋势是无人化、智能化、网络化、深度学习与人工智能融合以及多元化应用场景的拓展。这些趋势将推动智能军事产业的进一步发展,提高国家的军事安全,并为国家的高科技产业发展注入新的动力。 了解更多本行业研究分析详见中研...