从699天到1.6小时,数据上演“极限穿越”——我国信息通信领域首个国家重大科技基础设施投运

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2025年12月04日

  “现在,开始进行未来网络试验设施确定性网络有关‘中国天眼’的数据迁移试验。”12月3日,在江苏省未来网络创新研究院,随着中国工程院院士、未来网络试验设施项目总负责人刘韵洁发出指令,“中国天眼”联合研究中心贵州师范大学分中心的数据网关开启。

从699天到1.6小时,数据上演“极限穿越”——我国信息通信领域首个国家重大科技基础设施投运
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  72TB天文数据开启“穿越”之旅。约1.6小时后,它们抵达华中科技大学天文系的数据中心。鲜为人知的是,此前采用传统互联网搬迁这些数据,需要699天。

  从699天到1.6小时,托举数据上演“极限穿越”的未来网络试验设施,是我国信息通信领域首个国家重大科技基础设施。

  当日,未来网络基础设施在南京通过国家验收,正式投入运行。验收委员会认为,项目全面完成建设目标,其产生的一系列重要技术成果突破,加速推动了我国信息通信领域关键技术攻关、成果转化应用与产业培育进程。

  “设施通过国家验收,标志着我国在网络技术创新、试验验证与服务应用的能力上迈入国际先进行列,可为千行百业拥抱AI提供更优质的服务。”刘韵洁说。

  光传输总长度超5.5万公里

  “随着工业互联网、算力互联网、空天卫星网络等新型基础设施快速发展,现有网络在扩展性、移动性、安全性与服务质量等方面面临挑战。”刘韵洁介绍,为破解这些难题,我国于2013年在《国家重大科技基础设施建设中长期规划(2012—2030年)》中布局未来网络试验设施项目,系统开展网络基础理论、体系架构、关键技术与场景应用的科研攻关与探索。

  经过十余年规划建设,未来网络试验设施已经覆盖全国40个城市,光传输总长度超过5.5万公里。它采取7×24小时全天候运行模式,可支持128个异构网络运行和4096个异构业务并行试验,实现与现有互联网及国际试验设施的互联互通,具备高通量、高可靠和确定性传输能力。

  未来网络试验设施的优势在哪里?可以从12月3日未来网络研究院的一场技术演示试验中找到答案。

  记者看到,此次试验中,团队在“中国天眼”联合研究中心贵州师范大学分中心和华中科技大学天文系之间的未来网络试验设施网络上,分别创建了1条带宽为50Gbps的确定性网络通道和非确定性网络通道,同时进行数据搬迁。未来网络试验设施确定性网络的数据搬迁速率约为50Gbps,非确定性网络约42Gbps;加入50Gbps的干扰流后,确定性网络的搬迁速率不会受到任何影响,而非确定性网络的搬迁速率很快降至不到1Gbps。

  “这意味着,未来网络试验设施可提供确定带宽、确定抖动、确定丢包率的定制化服务,500米口径球面射电望远镜每天产生约上百TB数据。设施的打通,将大大提升数据传输效率和质量。”刘韵洁说。

  为中国算力网建设探路

  在十多年的持续攻关中,未来网络试验设施已具备大规模、可编程、虚拟化与开放共享等特征。在这背后,是项目团队攻克的一系列关键核心技术的“托举”。

  刘韵洁介绍,团队在国际上率先提出了服务定制网络架构,成功研制了全球首个分布式大网网络操作系统,建成全球首个广域确定性网络,自主研制了全域一体化数算网调度平台,突破光电融合关键技术,在国家“东数西算”等重大工程中发挥了重要作用。

  在未来网络试验设施项目建设过程中,团队牵头或参与制定了206项国际、国内标准,实现了IP领域的标准引领,获得授权发明专利221件、软件著作权139件,多项成果获得国家级科技奖励。

  “未来网络试验设施是个开放的试验平台,科研机构、企业将来都可以在这个平台上测试各种新技术。它既是国家战略科技力量的重要支撑,也将是促进产学研结合的重要舞台。”中国工程院院士、未来网络试验设施国家验收委员会联合主任邬贺铨表示,设施的相关技术,已经为5G-A、6G技术的研制提供了支撑。未来,设施也将为中国算力网的建设探路。

  对于时下火热的人工智能,未来网络试验设施亦展现出协同训练潜能。“跨域训练一款千亿级参数规模的大模型,需要50多万轮的迭代开发。在未来网络试验设施中,每训练一轮仅需要约16秒。而关闭设施的确定性网络能力,加入干扰流,训练该模型的每轮迭代时间将迅速增加20多秒。这意味着,如果没有确定性网络,这个大模型需要增加几个月的训练时间。”刘韵洁表示,用未来网络试验设施赋能大模型训练,可节省大量时间和经济成本。同等算力规模下,2000公里跨域池化算效比可达单数据中心的98%。未来网络试验设施聚合全网算力,将助力破解我国高端算力的“少、杂、散”难题。

  未来,未来网络试验设施会在哪些领域发挥“国之重器”的作用?“最重要的就是‘东数西算’工程。”刘韵洁说,未来,设施将持续面向工业制造、能源电力、教育医疗、低空经济等领域提供开放试验支撑,并在AI大模型训练、算力调度、算网协同等前沿方向开展示范应用,为加快建设数字中国、网络强国,提高科技自立自强水平注入持续动能。

  (科技日报南京12月3日电 记者 金 凤)

【责任编辑:冉晓宁】
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人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,保险有温度_2024数据交易行业发展前景预测

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,保险有温度_2024数据交易行业发展前景预测 2024年5月10日 来源:百度 388 18 随着数字化时代的到来以及不断深化,数据作为一种生产要素的价值不断显现。国家数据局局长刘烈宏近日在“2023全球数商大会”上表示,数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用特点,作用于不同主体与不同的要素结合,可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数据交易是指数据供方和需方之间以数据商品作为交易对象,进行的以货币或货币等价物交换数据商品的行为。数据交易产业链上游为数据供给端,具体包括数据采集、数据加工处理、数据资源集成和数据分析;中游为数据交易服务运营端,具体包括数据交易所、企业主导型数据服务平台和开放凭条;下游为金融业、通信业、制造业、医疗健康等数据需求方。 截至2024年3月底,全国共计成立49家数据交易场所,共分布在25个省份,除西藏、黑龙江、辽宁、江西、云南、青海、宁夏回族自治区外,其余省级行政区均成立过相关数据交易场所。其中,广东省和江苏省交易所数量并列第一,均为6家。 根据中研普华研究院撰写的 随着数字化时代的到来以及不断深化,数据作为一种生产要素的价值不断显现。国家数据局局长刘烈宏近日在“2023全球数商大会”上表示,数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用特点,作用于不同主体与不同的要素结合,可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域加快数据的开发利用,能够提高各类要素协同效率,找到资源配置最优解,实现推动经济发展的乘数效应。 上海数据交易所、上海数商协会等发布的《全国数商产业发展报告 (2023)》显示,2013年至2023年,中国数商企业数量从约11万家增长至约200万家,复合年均增长率超过30%。众多中小企业积极参与布局数商产业,成为推动行业发展的重要力量。过去十年间,数据中介(数据经纪)、数据合规评估、数据安全以及数据产品开发、资产管理类数商企业数量增速较快。 数商行业在快速发展同时,也面临诸多发展痛点。据业内人士介绍,目前场内数据交易服务体系建设尚不完善,数商企业在数据交易中面临合规、可信、成本、资产、生态等痛点问题,场内交易活跃度还有待提升。 基于当前数商痛点,上海数交所正以活跃场内交易为导向,推动构建数据交易服务体系,并以应用场景为牵引,加快优质数据产品供给。2023年,上海数交所明确了数商企业重点培育方向,主要涵盖数据产品开发、数据资产评估、数据合规等11类数商,拟定数商企业管理、服务和激励计划等制度体系,通过提供资质认证、业务赋能、培训支持、市场对接等服务,帮助数商企业提升专业能力,促进行业生态繁荣发展。 上海数交所还与合合信息共同发布了业内首个产业数据行业创新中心,通过打造一站式产业数据服务新链路、构建场内场外交易融合新范式、探索跨域数据融合新项目举措,打造合规、公平、可信的数据交易秩序和数商生态,助力产业数据从“资源”向“价值”转化。 目前,上海数据交易所挂牌产品已经突破1700个,预计到今年年底,累计挂牌数据产品数量达2000个,将有效促进数据交易与行业发展深度融合。 为促进数据要素市场与资本市场高效联动,上海数交所积极探索数据资产入表、数据资产增信、数据资产质押融资、数据资产信托、数据资产保理、数据资产保险、数据资产作价入股以及数据资产通证化等创新应用。在“2023全球数商大会”上,上海数交所发布了数据资产质押融资、数据资产增信融资等典型案例。 其中,在数据资产质押融资方面,数库科技在上海数交所挂牌“数库产业链图谱”数据产品,通过上海数交所颁布的数据资产凭证,辅助数据资产的价值评估和质权实现,最终北京银行上海分行向数库科技提供2000万元人民币授信,创下目前全国数据资产质押融资的最高额度。 下一步,国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用,与相关部门一道,研究实施“数据要素×”行动,从供需两端发力,在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等重点领域,加强场景需求牵引、打通流通障碍、提升供给质量,推动数据要素与其他要素相结合,催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。 大数据流通与交易技术国家工程实验室和上海数交所等联合发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示,2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元,到2025年中国数据行业市场规模有望达到2046.0亿元;中国数据资源应用场景丰富,金融、通信、制造工业、医疗健康和交通运输等细分行业对于数据产品的应用需求均呈现出上升趋势。 想了解关于更多数据交易行业专业分析,可点击查看中研普华研究院撰写...