从699天到1.6小时,数据上演“极限穿越”——我国信息通信领域首个国家重大科技基础设施投运

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2025年12月04日

  “现在,开始进行未来网络试验设施确定性网络有关‘中国天眼’的数据迁移试验。”12月3日,在江苏省未来网络创新研究院,随着中国工程院院士、未来网络试验设施项目总负责人刘韵洁发出指令,“中国天眼”联合研究中心贵州师范大学分中心的数据网关开启。

从699天到1.6小时,数据上演“极限穿越”——我国信息通信领域首个国家重大科技基础设施投运
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  72TB天文数据开启“穿越”之旅。约1.6小时后,它们抵达华中科技大学天文系的数据中心。鲜为人知的是,此前采用传统互联网搬迁这些数据,需要699天。

  从699天到1.6小时,托举数据上演“极限穿越”的未来网络试验设施,是我国信息通信领域首个国家重大科技基础设施。

  当日,未来网络基础设施在南京通过国家验收,正式投入运行。验收委员会认为,项目全面完成建设目标,其产生的一系列重要技术成果突破,加速推动了我国信息通信领域关键技术攻关、成果转化应用与产业培育进程。

  “设施通过国家验收,标志着我国在网络技术创新、试验验证与服务应用的能力上迈入国际先进行列,可为千行百业拥抱AI提供更优质的服务。”刘韵洁说。

  光传输总长度超5.5万公里

  “随着工业互联网、算力互联网、空天卫星网络等新型基础设施快速发展,现有网络在扩展性、移动性、安全性与服务质量等方面面临挑战。”刘韵洁介绍,为破解这些难题,我国于2013年在《国家重大科技基础设施建设中长期规划(2012—2030年)》中布局未来网络试验设施项目,系统开展网络基础理论、体系架构、关键技术与场景应用的科研攻关与探索。

  经过十余年规划建设,未来网络试验设施已经覆盖全国40个城市,光传输总长度超过5.5万公里。它采取7×24小时全天候运行模式,可支持128个异构网络运行和4096个异构业务并行试验,实现与现有互联网及国际试验设施的互联互通,具备高通量、高可靠和确定性传输能力。

  未来网络试验设施的优势在哪里?可以从12月3日未来网络研究院的一场技术演示试验中找到答案。

  记者看到,此次试验中,团队在“中国天眼”联合研究中心贵州师范大学分中心和华中科技大学天文系之间的未来网络试验设施网络上,分别创建了1条带宽为50Gbps的确定性网络通道和非确定性网络通道,同时进行数据搬迁。未来网络试验设施确定性网络的数据搬迁速率约为50Gbps,非确定性网络约42Gbps;加入50Gbps的干扰流后,确定性网络的搬迁速率不会受到任何影响,而非确定性网络的搬迁速率很快降至不到1Gbps。

  “这意味着,未来网络试验设施可提供确定带宽、确定抖动、确定丢包率的定制化服务,500米口径球面射电望远镜每天产生约上百TB数据。设施的打通,将大大提升数据传输效率和质量。”刘韵洁说。

  为中国算力网建设探路

  在十多年的持续攻关中,未来网络试验设施已具备大规模、可编程、虚拟化与开放共享等特征。在这背后,是项目团队攻克的一系列关键核心技术的“托举”。

  刘韵洁介绍,团队在国际上率先提出了服务定制网络架构,成功研制了全球首个分布式大网网络操作系统,建成全球首个广域确定性网络,自主研制了全域一体化数算网调度平台,突破光电融合关键技术,在国家“东数西算”等重大工程中发挥了重要作用。

  在未来网络试验设施项目建设过程中,团队牵头或参与制定了206项国际、国内标准,实现了IP领域的标准引领,获得授权发明专利221件、软件著作权139件,多项成果获得国家级科技奖励。

  “未来网络试验设施是个开放的试验平台,科研机构、企业将来都可以在这个平台上测试各种新技术。它既是国家战略科技力量的重要支撑,也将是促进产学研结合的重要舞台。”中国工程院院士、未来网络试验设施国家验收委员会联合主任邬贺铨表示,设施的相关技术,已经为5G-A、6G技术的研制提供了支撑。未来,设施也将为中国算力网的建设探路。

  对于时下火热的人工智能,未来网络试验设施亦展现出协同训练潜能。“跨域训练一款千亿级参数规模的大模型,需要50多万轮的迭代开发。在未来网络试验设施中,每训练一轮仅需要约16秒。而关闭设施的确定性网络能力,加入干扰流,训练该模型的每轮迭代时间将迅速增加20多秒。这意味着,如果没有确定性网络,这个大模型需要增加几个月的训练时间。”刘韵洁表示,用未来网络试验设施赋能大模型训练,可节省大量时间和经济成本。同等算力规模下,2000公里跨域池化算效比可达单数据中心的98%。未来网络试验设施聚合全网算力,将助力破解我国高端算力的“少、杂、散”难题。

  未来,未来网络试验设施会在哪些领域发挥“国之重器”的作用?“最重要的就是‘东数西算’工程。”刘韵洁说,未来,设施将持续面向工业制造、能源电力、教育医疗、低空经济等领域提供开放试验支撑,并在AI大模型训练、算力调度、算网协同等前沿方向开展示范应用,为加快建设数字中国、网络强国,提高科技自立自强水平注入持续动能。

  (科技日报南京12月3日电 记者 金 凤)

【责任编辑:冉晓宁】
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应对市值管理“首考” 险企有信心提升估值

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植物油加工市场特征分析及有机植物油行业供需态势_人保服务 ,保险有温度

植物油加工市场特征分析及有机植物油行业供需态势_人保服务 ,保险有温度

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“共享员工”成新趋势 共享员工行业市场现状调研及发展分析 2024年4月24日 来源:北京日报 央视财经 622 35 “共享员工”,主要出现在程序员、设计师、工程师等技术岗位。通过这种形式,企业能减少5%~10%的用工成本;而一个人干多个企业的活,收入也会增加,有人收入增加40%~50%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 企业间互补用工不足、解决淡旺季用人问题,近几年,“共享员工”多次引发热议。有网友认为该模式提高了工作自由度和收入;有网友说这在以前叫“打零工”,更关心“共享员工”权益如何保障、劳动纠纷如何解决。 共享员工,也称“共享用工”,是指不同用工主体之间为调节特殊时期阶段性用工紧缺或富余,在尊重员工意愿、多方协商一致且不以营利为目的前提下,将闲置员工劳动力资源进行跨界共享并调配至具有用工需求缺口的用工主体,实现社会人力资源优化配置、员工供给方降低人力成本、员工需求方解决“用工荒”、待岗员工获得劳动报酬的多方共赢式新型合作用工模式。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 疫情期间,由于社会经济运行出现较大变动。个别地区部分餐饮业等行业歇业,但像超市、配送等行业却非常缺人,“共享用工”应运而生。 “共享员工”,主要出现在程序员、设计师、工程师等技术岗位。通过这种形式,企业能减少5%~10%的用工成本;而一个人干多个企业的活,收入也会增加,有人收入增加40%~50%。 全球人力资源巨头主要集中在欧洲、日本、美国,从全球市值前100的企业来看,从事灵活用工的企业数量最多;从收入体量上来看,营收体量超过千亿元的6家企业中,4家企业是灵活用工企业。当下中国宏观环境满足灵活用工快速成长的条件,未来国内市场有望迎来快速发展。 随着新质生产力时代的到来,企业组织面临着经济增速放缓与人口红利衰减的双重压力,用工成本问题日益突出,亟待通过深层次变革恢复业绩增长势头。2024年我国灵活用工市场规模由3081亿元增长到17251亿元,7年平均增速26.6%。 “共享员工”模式一方面打破了传统用工的限制,为劳动力市场带来了更高的灵活度,不仅优化人力资源配置、节约企业成本、提升员工工资,还有助于稳定就业。另一方面,“共享员工”的定义模糊不清,“共享员工”在多家公司之间流转,通常没有稳定的合同关系,存在劳动合同签订、社保缴纳等方面法律风险,对企业而言,也会带来劳动关系管理、权益保障等方面用工风险。 通过对近800名共享员工进行问卷调研,报告显示,目前从事社会化共享用工的劳动者(又称“零工劳动者”)现状简要概括为多样化、不稳定两个关键词。 其中,多样化表现在:一是零工劳动者年龄跨度较大,总体呈现出了明显的年轻化趋势;二是零工劳动者身份多样,“全职+兼职”的比例较高;三是受教育水平参差不齐,拥有大专及以上学历的占有较高比例。 不稳定则表现在:一是求职渠道并不固定,传统的熟人介绍以及社交软件成为主流;二 是零工劳动者大多较为看重职业的自由度与灵活性;三是大多数零工劳动者的工作收入来源并不稳定,处于中低收入水平;四是社会保障覆盖水平低,大多并未享有与之劳动付出相匹配的保障福利;五是职业发展受阻,碎片化、短时性的工作状态导致其职业生涯接续不畅。 目前共享员工行业面临着一些挑战。例如,对于共享员工的监督与管理是一个难题,需要平台方和雇主共同努力解决。同时,共享员工的专业能力和稳定性也是企业关注的焦点,需要提供更加完善的培训和评估机制。 尽管如此,共享员工行业的未来发展前景仍然十分广阔。随着越来越多的企业认识到共享员工模式的优势,以及互联网技术的不断进步,共享员工市场将继续保持快速增长的势头。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11260 2973 3773 4573 5386 6273 推荐阅读 跑步机是一种常见的健身设备,用于模拟跑步或走路的运动。它通常由一个带有滚轮的跑带、一个框架、以及一个控制面板组... ...
人保服务 ,人保车险_智慧水务行业市场及机遇深度调研分析

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智慧水务行业市场及机遇深度调研分析 2024年4月25日 来源:百度 694 41 智慧水务是低碳绿色发展的重要推动力。智慧水务可以提高城市水资源的利用效率,实现节能减排,推动水环境保护和生态修复,提高城市的智慧化水平和可持续发展能力。而随着对低碳绿色的要求越来越高,对智慧水务也提出了更高要求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 水务企业的信息化发展水平由于信息化建设的资金投入较大,除了财政资金支持,如依赖自有资金投入,水务企业的信息化建设阶段则取决于其整体的经营实力。因此,我国水务企业的信息化水平差异较大,我国规模以上水务企业大多仍处在第一阶段的单一业务信息化阶段逐步建设过程中,少数经济实力强、管理理念先进并有较好的水务信息化建设基础的大型国有水务集团已初步完成了多项业务信息化和门户集成阶段的建设,是第三阶段类型水务信息化、智慧化建设的主力军。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧水务是低碳绿色发展的重要推动力。智慧水务可以提高城市水资源的利用效率,实现节能减排,推动水环境保护和生态修复,提高城市的智慧化水平和可持续发展能力。而随着对低碳绿色的要求越来越高,对智慧水务也提出了更高要求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华研究院撰写的显示: 智慧水务行业市场分析 随着近年来我国城市供排水量持续增长,供排水管网迅速扩张,面对分散的管网、用户、泵站、水厂管理,要求水务部门和企业的管理手段、工作效率能跟上快速的发展,因而水务部门和企业亟需建立一个支撑整个供排水管理的智慧水务平台。 据住房和城乡建设部公布的数据,2010-2021年,我国供水管道长度及供水普及率均呈稳步上升的趋势。2021年,我国城市供水管道长度105.99万公里,较2020年增长5.26%;城市用水普及率进一步上升至99.38%。 智慧水务是大数据、人工智能与区块链等技术在水务行业的综合应用。在技术层面,智慧水务包括信息安全、标准规范、大数据重心、信息采集和基础设施。其中信息采集是智慧水务重要的 " 感觉系统 ",助力监测网络对涉水对象及其环境信息的感知和接受。 从市场规模来看,据统计,2020年我国智慧水务行业市场规模约为124.8亿元,同比上涨77.80%。随着我国智慧城市建设的推进,智慧水务还有很大的市场可开发。2023年市场规模到214亿元。 行业市场机遇分析 智慧水务是指利用云计算、移动互联网、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,通过智能设备立体感知水务生产、环境、状态等信息的全方位变化,对海量感知数据进行传输、存储和处理,并基于统一融合和互联互通的公共服务平台,实现大数据时代下对数据的智能分析,以更加精细、动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程。 技术环境的变化将影响智慧水务行业的发展方向。一方面就是信息技术的变化,较大程度决定了智慧水务发展的技术应用与规划。另一方面就是硬件技术的变化,硬件技术是智慧水务发展的基础,随着硬件技术水平的提高,将会通过提高供水排水能力实现节约水资源、降低成本,进而推动整个智慧水务行业的发展。 智慧水务将海量水务信息进行及时分析与处理,并做出相应的处理结果辅助决策建议,以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程,从而达到“智慧”的状态。随着物联网、大数据、云计算及移动互联网等新技术不断融入传统行业的各个环节,新兴技术和智能工业的不断融合。 想了解关于更多智慧水务行业专业分析,可点击查看中研普华研究院撰写的《 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11291 2994 3794 4594 5397 6294 推荐阅读 近日,国家发展改革委、国家能源局印发《关于建立煤炭产能储备制度的实施意见》(以下简称“《实施意见》”),提出到... 休闲食品俗称“零食”,行业内并没有统一的定义,统计部门也未将其作为食品行业独立的子行业进行统计。一般来说,休闲... 随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,智慧消防解决方案得以广泛应用,从而推动了市场的快速增长。... “智慧工地”...