MiniMax上市大涨 市场更青睐靠用户挣钱的大模型公司

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2026年01月09日

（原标题：MiniMax上市大涨 市场更青睐靠用户挣钱的大模型公司）

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经济观察报 记者 任晓宁

MiniMax上市大涨 市场更青睐靠用户挣钱的大模型公司
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2026年1月8日、9日，国内AI大模型公司智谱（02513.HK）、MiniMax（00100.HK）先后在港交所上市。这是ChatGPT引爆AI市场后，全球资本市场中首次有大模型公司上市。

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对比上市首日表现，8日上午智谱开盘股价上涨3%，盘中一度破发，以13%的涨幅收盘；9日上午，MiniMax一路高开，一度涨超90%；截至当日13:40，MiniMax总市值近950亿港元，智谱总市值约678亿港元。

一位打新中签MiniMax的股民表示，她在1月8日看到智谱股价表现后，提前在暗盘卖出了MiniMax的股票，收益率15%，开盘后觉得自己“卖飞了”。

智谱和MiniMax都是国内头部AI大模型公司。智谱成立于2019年，是由清华大学计算机系知识工程实验室技术成果转化而来的人工智能企业，其鲜明的身份标签是“国家队”，投资机构包括北京人工智能产业投资基金、上海浦东创投集团、成都高新策源投资集团、珠海华发集团等。而MiniMax成立于2022年，其投资机构主要是互联网巨头和风投基金，包括阿里巴巴、腾讯、高瓴资本、红杉中国、IDG资本等。

两家公司收入规模相差不大。3年半时间，智谱累计收入6.85亿元，同期MiniMax累计收入0.86亿美元（约6亿元）。两家公司都在巨额亏损中，2025年上半年，智谱净亏损 23.58亿元；2025年前9个月，MiniMax净亏损 5.12亿美元（约36.1亿元）。

两家公司的主要差异之一在于商业模式的不同。智谱主要做B端生意，为大型央国企提供本地化部署业务，84%的收入都来自B端市场；MiniMax主要做C端生意，靠AI应用赚钱，旗下产品在200个国家和地区有超过2亿名个人用户，73%的收入来自新加坡和美国等海外市场。

一位关注AI的投资人告诉记者，在中国市场，投资者一般把C端公司的优先级置于B端公司之上，MiniMax讲了一个C端产品故事，目前的股价表现并不让人意外。

MiniMax的C端产品包括MiniMax语音、海螺AI、以及 AI情感陪伴应用Talkie（海外版）/星野（国内版）等。2025年前三季度，C端产品收入3802万美元，占总收入的占比为71.1%。其中，目前Talkie/星野用户数量达1.47亿，海螺用户达4234万。

Talkie/星野、海螺AI的主要收入来源是用户付费订阅。以视频产品海螺AI为例，其基础会员每月68元，尊享会员每月1399元。多位AI视频创作者告诉记者，与市面上同类产品相比，海螺生成大幅肢体动作的能力，比如舞蹈、打斗等视频效果较好，这是其主要差异性。

C端用户撑起了MiniMax。2025年前三季度，Talkie/星野收入1875万美元，占比35.1%。海螺收入1746万美元，占比32.6%。

上述投资人也提到，一开始看两家公司招股书的财务数据，就能预测到现在股价走势的差异，两家公司的现金流表现有较大差异。截至2025年6月，智谱的现金及现金等价物为25.52亿元，平均每个月亏接近3亿元；而截至2025年9月30日，MiniMax账上的现金及现金等价物总计约10.5亿美元（约73.6亿元），即使不上市，这些现金也能支撑其继续投入和扩张。

1月7日，零一万物CEO、创新工场董事长李开复在社交平台发文称，对大模型初创公司来说，这是最坏的时代，也是最好的时代。在超大基座模型赛道上，中外巨头凭借雄厚资源形成前后夹击之势。他预判：国内超大基座模型的竞争将日趋寡头化，最终可能仅剩DeepSeek、阿里通义千问和字节三家企业主导，留给初创公司的时间和空间正变得越来越逼仄。

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人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析

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人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年5月9日 来源：互联网 307 12 智能军事产业是指以人工智能技术为核心，融合物联网、云计算、大数据等支撑技术，以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群，在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 智能军事产业是指以人工智能技术为核心，融合物联网、云计算、大数据等支撑技术，以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群，在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 智能军事产业的发展旨在实现无人化、智能化、信息化的军事作战，提高国家的军事安全，并推动科技产业的进一步发展。这种发展不仅涉及技术的创新和应用，还包括军事组织、结构和运行方式的不断完善和优化。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 智能军事产业链的上下游结构 上游核心技术研发包括人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术的研发与创新。这些技术是智能军事装备和系统的基础，为整个产业链提供技术支撑。 原材料与零部件供应包括电子元器件、芯片、传感器、通信设备等关键零部件的制造与供应。这些零部件是构成智能军事装备和系统的基础元素。 军工电子是将模拟电子技术、数字电子技术和电力电子技术深度应用于军事武器装备的综合性军工技术体系。它承担着为武器装备配套的作用，是国防信息化建设的基石。 中游装备信息化包括将智能化技术应用于各类军事装备，如坦克、战机、导弹等，实现装备的智能化升级。 场景信息化在作战场景、训练场景等中应用智能化技术，提高作战效率和训练效果。全军信息化实现全军范围内的信息化、智能化升级，提高军队的整体作战能力和效率。 下游军事应用领域包括信息安全、侦查预警、卫星导航、军事通信等多领域。这些领域是智能军事技术的主要应用领域，也是智能军事产业链的重要终端市场。 下游产业还包括整机组装和系统集成等环节。这些环节将中游的智能化装备和系统进行整合和组装，形成完整的军事装备和系统。 智能军事产业的发展现状 2023年，全球智能军事行业的市场规模达到1.93万亿美元，增速约为3.31%。这表明智能军事行业具有巨大的市场潜力。 全球军用人工智能市场在2023年的收入大约为5710.7百万美元，并预计将在2030年达到13660百万美元，年复合增长率(CAGR)为13.3%。这表明人工智能在军事领域的应用正在迅速增长。全球军事人工智能市场规模预计将从2022年的62.6亿美元增长到2028年的131.6亿美元，复合年增长率为12.2%。 无人化作战力量的崛起。随着无人驾驶战车、无人机等智能装备的出现，军队在战场上对人员的依赖逐渐减少，而更多地依赖于先进的自动化技术进行作战。这种无人化作战力量不仅能够减少战争中的人员伤亡，还能够在复杂环境中发挥更大的作用，提高作战效率。 人工智能武器系统的广泛应用。随着人工智能技术的不断进步，越来越多的智能武器系统开始进入战场。这些武器系统能够自主分析敌情、制定作战策略，甚至在战斗中自动调整战术。人工智能武器系统的广泛应用将使得战争变得更加智能化和精确化。 网络化战争的特点日益明显。随着信息技术的发展，网络空间已经成为现代战争的重要组成部分。网络攻击、网络防御等问题已经成为各国军队关注的焦点。未来的战争将更加依赖网络技术，网络化战争的特点将日益明显。因此，加强技术安全防护，确保智能化军事装备的安全稳定运行成为当务之急。 深度学习与人工智能融合。深度学习技术在人工智能领域的应用不断深化，其在军事领域中的应用也将进一步加深。深度学习可以通过建立复杂的神经网络模型，实现对大规模数据的快速分析和智能判断，为军事情报分析、目标识别等提供更加准确和高效的解决方案。 多元化应用场景的拓展。未来的人工智能在军事领域的应用将不仅局限于作战领域，还将拓展到军事训练、军事管理、军事后勤等多个方面。人工智能的广泛应用将提高军队的整体作战能力和效率。 市场潜力巨大。从当前市场来看，智能军事行业仍有巨大的潜力，并有可能改变军事和政治领域的发展状况。各国军事部门都在积极加大投资以支持和推动智能军事技术的发展，同时，军事领域中出现的商业机会也是市场竞争的主要原因。 综上所述，智能军事产业的发展趋势是无人化、智能化、网络化、深度学习与人工智能融合以及多元化应用场景的拓展。这些趋势将推动智能军事产业的进一步发展，提高国家的军事安全，并为国家的高科技产业发展注入新的动力。 了解更多本行业研究分析详见中研...

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