维通利深交所主板IPO通过上市委会议拟募资近15.94亿元

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2025年12月30日

（原标题：维通利深交所主板IPO通过上市委会议拟募资近15.94亿元）

维通利深交所主板IPO通过上市委会议拟募资近15.94亿元
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智通财经APP获悉，12月30日，北京维通利电气股份有限公司(简称：维通利)通过深交所主板上市委会议。中泰证券为保荐机构，拟募资15.9374亿元。

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招股书显示，维通利主营业务为硬连接、柔性连接、触头组件、叠层母排和CCS等系列化电连接产品以及同步分解器等产品的研发、生产和销售。公司致力于为全球各领域客户提供高性能电连接产品及贴合其个性化需求的产品组合方案，使电连接更加安全、可靠、绿色、智能。

维通利重点服务电连接产品中高端客户，产品获得了各应用领域主流客户的广泛认可。电力电工领域，产品供应西门子、施耐德、ABB、日立能源、GE等；新能源汽车领域，产品供应比亚迪、斯特兰蒂斯、零跑汽车、中创新航、欣旺达、蜂巢能源、孚能科技等；风光储领域，产品供应金风科技、明阳智能、维谛技术、阳光电源、索英电气、奇点能源、台达电子等；轨道交通领域，产品供应中国中车、西屋制动、阿尔斯通等。上述客户均为所在行业的头部企业或世界500强企业。

报告期各期，按产品划分的主营业务收入及构成情况如下：

财务方面，于2022年度、2023年度、2024年度，维通利营业收入分别约为14.37亿元、16.99亿元、23.90亿元人民币；同期，净利润分别约为1.15亿元、1.86亿元、2.71亿元人民币。

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人保服务,拥有“如意行”驾乘险，出行更顺畅！_2024年储能电站行业深度分析及发展前景国际领先我国新型压缩空气储能电站首次并网发电 2024年4月30日来源：中研普华集团、央视财经、中研网 385 18 在能源科技领域，中国再次取得了重大突破。4月30日，山东肥城国际首套300MW先进压缩空气储能电站成功并网发电，并一次性取得成功。这一里程碑式的事件标志着中国在压缩空气储能技术方面达到了国际领先水平，并有望引领全球新型储能技术的发展方向。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除山东肥城国际首套300MW先进压缩空气储能电站成功并网发电在能源科技领域，中国再次取得了重大突破。4月30日，山东肥城国际首套300MW先进压缩空气储能电站成功并网发电，并一次性取得成功。这一里程碑式的事件标志着中国在压缩空气储能技术方面达到了国际领先水平，并有望引领全球新型储能技术的发展方向。该电站采用了中国科学院工程热物理研究所自主研发的先进压缩空气储能技术，该技术具有完全自主知识产权。该技术不仅攻克了全工况优化设计、关键部件研发设计、系统集成与控制三大核心关键技术，还在国际上首次自主研制应用了300兆瓦系统宽负荷多级组合式压缩机、高负荷多级轴流透平膨胀机和大容量高效紧凑式蓄热换热器等三大核心部件，效率指标均达到国际领先水平。电站的建设由中储国能(北京)技术有限公司负责投资和管理。该电站的设计容量为300MW/1800MWh，是目前国际上规模最大、效率最高、性能最优、成本最低的新型压缩空气储能电站。电站每天可蓄能8小时、释能6小时，设计效率高达72.1%，年可发电6亿千瓦时。这将显著减少煤耗和二氧化碳排放，对于推动绿色低碳发展具有重要意义。山东肥城是全国重要的井矿盐生产基地，岩盐开采后形成的高品位盐穴为大规模压缩空气储能提供了理想场所。基于这一资源优势，肥城积极发展盐穴储能产业，加快构建新型能源体系。该电站的成功并网发电将进一步巩固肥城在新型储能技术领域的领先地位，并有望吸引更多企业入驻肥城，形成更加完善的产业链。此外，该电站的并网发电也将为电网提供调峰、调频、调相、备用、黑启动等电力调控功能，有效支撑电力系统平稳、高效运行。这将有助于推动风电、光伏等新能源的消纳和利用，促进能源结构的优化和升级。总之，山东肥城国际首套300MW先进压缩空气储能电站的成功并网发电是中国在能源科技领域取得的重要成果之一。这不仅展示了中国在压缩空气储能技术方面的领先地位和创新能力，也为全球新型储能技术的发展提供了有益借鉴和参考。新型压缩空气储能技术具有一系列显著的优势，但也存在一些缺点。优势：环保节能：压缩空气储能系统不会产生二氧化碳等有害物质，是一种环保节能的能源储存技术。它利用机械或电力将空气压缩储存，在需要时通过逆过程释放能量，实现了能量的高效利用。高效性能：压缩空气储能系统具有高效转换的特性，能够将电能高效地转换为压缩空气能量，并在需要时将压缩空气能量转换为电能。此外，该系统还具有高能量密度和长寿命的特点，能够长时间保持高效运行。可靠性高：压缩空气储能系统的组件较少，运行可靠性高，维护成本相对较低。这使得它在电力系统中的储能领域具有广泛的应用前景。适用于大规模、长时间应用场景：由于压缩空气储能系统具有大规模储能的能力，因此在大规模、长时间的应用场景中具有一定的比较优势。缺点：转换效率相对较低：与电化学储能相比，压缩空气储能的转换效率约为60%-70%，相对较低。这主要是因为在压缩和释放过程中会有一定的能量损失。响应速度较慢：压缩空气储能系统的响应速度没有电化学储能快。负荷从0到100%的正常响应时间需要3~9分钟，而电化学储能是秒级到毫秒级的。投资成本较高：压缩空气储能系统的建设和运营成本都比较高。需要投入大量资金购买专业设备和材料，并进行复杂的工程设计和施工。此外，在运营过程中还需要定期进行维护和检修，并消耗大量的电力来维持系统运行。规模适应性：一般情况下不适合太小规模的应用场景，规模太小会导致系统效率下降，单位成本增加。总的来说，新型压缩空气储能技术具有环保节能、高效性能、可靠性高等优势，但也存在转换效率相对较低、响应速度较慢、投资成本较高等缺点。未来随着技术的不断发展和优化，相信这些问题也会逐渐得到解决。根据中研普华产业研究院发布的显示：储能电站行业的发展现状可以从以下几个方面进行分析：市场需求增长：随着全球能源转型的加速推进，储能电站行业面临着广阔的市场前景。尤其是在可再生能源领域，如风能和太阳能，储能电站对于解决其间歇性和波动性特点、提高电网稳定性等方...

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人保财险 ,人保护你周全_2024年智能军事产业链的上下游结构及发展趋势分析 2024年5月9日来源：互联网 307 12 智能军事产业是指以人工智能技术为核心，融合物联网、云计算、大数据等支撑技术，以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群，在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智能军事产业是指以人工智能技术为核心，融合物联网、云计算、大数据等支撑技术，以及新材料、新能源、增材制造等相关前沿技术群，在与战争、国防、军队直接相关的事项中得到高度应用的一个产业领域。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智能军事产业的发展旨在实现无人化、智能化、信息化的军事作战，提高国家的军事安全，并推动科技产业的进一步发展。这种发展不仅涉及技术的创新和应用，还包括军事组织、结构和运行方式的不断完善和优化。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除根据中研普华产业研究院发布的分析智能军事产业链的上下游结构上游核心技术研发包括人工智能、物联网、云计算、大数据等前沿技术的研发与创新。这些技术是智能军事装备和系统的基础，为整个产业链提供技术支撑。原材料与零部件供应包括电子元器件、芯片、传感器、通信设备等关键零部件的制造与供应。这些零部件是构成智能军事装备和系统的基础元素。军工电子是将模拟电子技术、数字电子技术和电力电子技术深度应用于军事武器装备的综合性军工技术体系。它承担着为武器装备配套的作用，是国防信息化建设的基石。中游装备信息化包括将智能化技术应用于各类军事装备，如坦克、战机、导弹等，实现装备的智能化升级。场景信息化在作战场景、训练场景等中应用智能化技术，提高作战效率和训练效果。全军信息化实现全军范围内的信息化、智能化升级，提高军队的整体作战能力和效率。下游军事应用领域包括信息安全、侦查预警、卫星导航、军事通信等多领域。这些领域是智能军事技术的主要应用领域，也是智能军事产业链的重要终端市场。下游产业还包括整机组装和系统集成等环节。这些环节将中游的智能化装备和系统进行整合和组装，形成完整的军事装备和系统。智能军事产业的发展现状 2023年，全球智能军事行业的市场规模达到1.93万亿美元，增速约为3.31%。这表明智能军事行业具有巨大的市场潜力。全球军用人工智能市场在2023年的收入大约为5710.7百万美元，并预计将在2030年达到13660百万美元，年复合增长率(CAGR)为13.3%。这表明人工智能在军事领域的应用正在迅速增长。全球军事人工智能市场规模预计将从2022年的62.6亿美元增长到2028年的131.6亿美元，复合年增长率为12.2%。无人化作战力量的崛起。随着无人驾驶战车、无人机等智能装备的出现，军队在战场上对人员的依赖逐渐减少，而更多地依赖于先进的自动化技术进行作战。这种无人化作战力量不仅能够减少战争中的人员伤亡，还能够在复杂环境中发挥更大的作用，提高作战效率。人工智能武器系统的广泛应用。随着人工智能技术的不断进步，越来越多的智能武器系统开始进入战场。这些武器系统能够自主分析敌情、制定作战策略，甚至在战斗中自动调整战术。人工智能武器系统的广泛应用将使得战争变得更加智能化和精确化。网络化战争的特点日益明显。随着信息技术的发展，网络空间已经成为现代战争的重要组成部分。网络攻击、网络防御等问题已经成为各国军队关注的焦点。未来的战争将更加依赖网络技术，网络化战争的特点将日益明显。因此，加强技术安全防护，确保智能化军事装备的安全稳定运行成为当务之急。深度学习与人工智能融合。深度学习技术在人工智能领域的应用不断深化，其在军事领域中的应用也将进一步加深。深度学习可以通过建立复杂的神经网络模型，实现对大规模数据的快速分析和智能判断，为军事情报分析、目标识别等提供更加准确和高效的解决方案。多元化应用场景的拓展。未来的人工智能在军事领域的应用将不仅局限于作战领域，还将拓展到军事训练、军事管理、军事后勤等多个方面。人工智能的广泛应用将提高军队的整体作战能力和效率。市场潜力巨大。从当前市场来看，智能军事行业仍有巨大的潜力，并有可能改变军事和政治领域的发展状况。各国军事部门都在积极加大投资以支持和推动智能军事技术的发展，同时，军事领域中出现的商业机会也是市场竞争的主要原因。综上所述，智能军事产业的发展趋势是无人化、智能化、网络化、深度学习与人工智能融合以及多元化应用场景的拓展。这些趋势将推动智能军事产业的进一步发展，提高国家的军事安全，并为国家的高科技产业发展注入新的动力。了解更多本行业研究分析详见中研...

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