永创智能获得实用新型专利授权：“一种拉膜机构”

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2026年01月24日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示永创智能（603901）新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种拉膜机构”，专利申请号为CN202520383644.7，授权日为2026年1月23日。

永创智能获得实用新型专利授权：“一种拉膜机构”
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专利摘要：本实用新型提供了一种拉膜机构。它解决了现有设备通常仅使用一组拉膜组件驱动卷膜行进较长的距离，膜从膜卷到成型为袋子的行程过长，膜本身重量较重，一组拉膜组件进行驱动，动力明显不足，走膜不顺畅的问题。本实用新型中机架上沿送膜方向依次设置有送膜组件、第一拉膜组件、第二拉膜组件及用于切断卷膜的切刀组件，所述第一拉膜组件与第二拉膜组件之间设置用于对卷膜进行封口的封口机构，通过设置在封口机构前后的第一拉膜组件与第二拉膜组件驱动卷膜移动，卷膜在整体移动过程中受力均匀，拉膜过程更加顺畅，有效保证成品质量的稳定性。

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今年以来永创智能新获得专利授权11个，较去年同期增加了120%。结合公司2025年中报财务数据，2025上半年公司在研发方面投入了1.24亿元，同比增3.08%。

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通过天眼查大数据分析，杭州永创智能设备股份有限公司共对外投资了44家企业，参与招投标项目1083次；财产线索方面有商标信息80条，专利信息975条，著作权信息81条；此外企业还拥有行政许可40个。

数据来源：天眼查APP

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人保财险 ,人保有温度_2024中国辣椒红素行业产业链及市场需求前景分析 2024年4月17日 来源：互联网 1306 85 辣椒红素是从成熟红辣椒果实中提取的四萜类天然色素，属于类胡萝卜素。纯的辣椒红素为深胭脂红色针状晶体，易溶于植物油和丙酮、三氯甲烷、乙醚，溶于乙醇，不溶于甘油和水。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 辣椒红素是从成熟红辣椒果实中提取的四萜类天然色素，属于类胡萝卜素。纯的辣椒红素为深胭脂红色针状晶体，易溶于植物油和丙酮、三氯甲烷、乙醚，溶于乙醇，不溶于甘油和水。 辣椒红素色泽鲜艳，色价高，着色力强，保色效果好，安全性高，在食品工业应用广泛，可用于水产品、肉类、糕点、色拉、罐头、饮料等各类食品的着色。 辣椒红色素主要应用于食品加工行业，市场需求一直保持着平稳增长。 辣椒红色素行业产业链 上游主要包括辣椒种植和采摘、提取萃取设备生产以及辣椒红素原料提取等环节。中国是全球辣椒生产大国，辣椒种植面积和产量均位列全球第一，这为辣椒红素行业提供了充足的原材料来源。同时，提取萃取设备的生产也是上游产业的重要组成部分，这些设备用于从辣椒中提取辣椒红素。 下游则涵盖了多个应用领域，其中最主要的是食品加工业和餐饮业。辣椒红素作为一种安全的食用色素，广泛应用于调味品、肉类制品、乳制品、饮料等产品的制作中，为食品提供鲜艳的红色和独特的辣味，同时还能增强食品的营养价值。此外，辣椒红素在化妆品、医药和儿童玩具等行业也有着广泛的应用。在医药行业，辣椒红素具有抗氧化、抗炎、抗肿瘤等药用价值，可以用于制作药物和保健品。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 当前中国辣椒年种植面积超过3000万亩，占全国蔬菜种植面积的10%左右，在各类蔬菜中位居前列。根据联合国粮食及农业组织统计数据，2000—2021年，全球30%以上的辣椒在中国种植，2021年中国辣椒种植面积占全球种植面积的36.72%，较2000年增长了约5.59个百分点，是世界辣椒种植的主要国家。产量方面，全球及中国辣椒产量近年均大幅增长，其中中国产量占全球近一半，是全球最大的辣椒主产国。 传统的辣椒红素提取方法虽然成熟，但存在效率较低、成本较高等问题。近年来，随着超声波提取法、微波辅助萃取、超临界流体萃取法等新型提取技术的不断发展和完善，辣椒红素的提取效率和纯度得到了显著提高，生产成本也得以降低，这为辣椒红素行业的快速发展提供了有力保障。 有关调查显示，我国消费者对于食品标签与配料的关注度较高，约有85%的消费者在购买食品时会关注配料表，尤其是对添加剂等相关成分的关注度。其中，消费者对纯天然色素表现出日渐浓厚的兴趣，全球25%的消费者表示更喜欢100%纯天然植物色素。 数据显示，从2016年到2020年全球天然食用色素市场价值扩大到85亿美元，复合年增长率为4%。亚太地区由于广泛种植草本香料，配料企业开始从姜黄、红辣椒和芙蓉等植物中开发天然食用色素，并将其应用在软饮料、酒精饮料、糖果、冷冻甜点、酸奶、烘焙等品类中，成为近年天然色素增长较快的市场。 辣椒红素作为一种天然无害的食用色素，具有抗氧化、抗癌、抗辐射、调节脂质代谢、调节免疫等功效，被广泛应用于食品、医药和化妆品等领域。 在辣椒红品类方面，晨光深耕多年，其自主研发的辣椒红色素、辣椒素的规模化生产工艺技术等得到业内认可。目前，中国自主生产的辣椒红色素在国际市场的份额，实现了从不到2%到80%以上的飞跃，成功打破了印度和西班牙巨头在辣椒红素市场上对中国的垄断态势，并为国外市场设置了技术壁垒。 未来，随着人们对健康和生活品质的追求不断提高，以及新型提取技术的不断发展和完善，辣椒红素行业有望继续保持快速增长的态势。 在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11210 2940 3740 4540 5370 6240 推荐阅读 车队管理系统市场在当前阶段呈现出一种蓬勃发展的态势。随着城市化进程的加快、快速交通工具的普及以及物流...
人保服务,人保伴您前行_2024年毫米波雷达行业市场深度现状分析及发展研究 华为高阶智驾系统ASD3.0发布

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2024年毫米波雷达行业市场深度现状分析及发展研究 华为高阶智驾系统ASD3.0发布 2024年4月24日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1365 90 华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级确实令人瞩目，它展现了华为在智能驾驶技术领域的深厚积累和持续创新。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级确实令人瞩目，它展现了华为在智能驾驶技术领域的深厚积累和持续创新。 从架构层面来看，ASD 3.0从BEV网络彻底转向GOD网络，这一转变不仅提升了系统的感知能力，还在白名单、异形障碍物识别和道路结构感知的基础上新增了对场景的理解，实现了端到端的突破。这意味着系统能够更好地理解并应对复杂的驾驶场景，提升了驾驶的安全性和稳定性。 在感知硬件方面，华为在D3 192线激光雷达平台的基础上进行了升级，推出了AI模型加持的D3 PRO。这一升级将进一步提升系统的感知精度和响应速度，使车辆能够更好地应对各种驾驶环境。此外，华为还计划在2025年推出更高规格、更优点云的D5平台，为L3级智驾做好技术储备。 除此之外，华为还计划在今年发布高精度4D毫米波雷达。这一技术的引入将进一步提升车辆的感知能力，尤其是在复杂环境和恶劣天气条件下的感知性能，为智能驾驶的安全性提供了有力保障。 总的来说，华为高阶智驾系统ASD 3.0的升级在架构、感知硬件以及新技术应用等方面都取得了显著的进步，为智能驾驶技术的发展注入了新的动力。我们期待华为在未来能够继续推出更多创新技术，推动智能驾驶技术的快速发展。 中国乘用车市场的智能化水平不断提升，车载毫米波雷达市场也呈现出迅猛增长的态势。截至2023年6月，毫米波雷达的搭载量已经达到了937.92万颗，同比增长了惊人的26.36%。 高工智能汽车研究院预测，从2023年到2025年，毫米波雷达市场将保持快速增长，到2025年，国内新车搭载的毫米波雷达总数将达到3532万颗，年复合增长率达到29.9%。 随着全球汽车安全标准的不断提高，主动安全技术高级驾驶辅助系统(ADAS)近年来迅速发展。汽车毫米波雷达因其全天候工作的能力，已成为汽车电子厂商的首选，拥有巨大的市场需求。 目前，毫米波雷达正逐渐从高端车型向中低端车型渗透，同时加快技术升级革新，相关市场保持较高增长速度，且毫米波雷达的单车安装量有望进一步提升。 据中研产业研究院分析： 汽车雷达发展陷入技术之争。目前来看，4D毫米波成像雷达在当前各大车企降本增效压力下，性价比的优势让其在市场份额上暂时领先。 4D成像是毫米波雷达发展的主要方向。根据业内人士介绍，传统毫米波雷达仅可探测物体的二维水平坐标信息(距离、方位角)及相对速度，不具备测“高度”的能力，这使其很难判断前方静止物体是在地面还是在空中，在遇到井盖、减速带、立交桥、交通标识牌等地面、空中物体时，无法准确测得物体的高度数据。4D雷达增加了纵向天线及处理器，可实现对物体高度的探测，提供更高密度、高分辨率的点云信息。而且4D雷达探测范围超过300米，可有效过滤虚假警报，是目前唯一能在各种天气下实现1度角分辨率的传感器。 华为在智能驾驶技术领域有着广泛的布局，其战略和研发重点涵盖了多个关键方面，具体表现如下： 首先，华为拥有全栈自研能力，不仅在智能驾驶软件系统方面进行了深入研发，还布局了包括智能车云、毫米波雷达、摄像头、网关、激光雷达、算力平台、AR HUD、T-Box等在内的产品与解决方案。这种全栈自研的能力使得华为在智能驾驶技术上具有很高的自主性和整合能力。 其次，华为注重数据处理与运算速度的提升，并拥有高精地图甲级资质，这些技术基础为其智能驾驶技术的发展提供了有力支撑。 此外，华为智驾平台集成了人工智能、物联网、云计算等领域的先进技术，推动了技术的融合与创新，为汽车行业提供了全方位的智能化解决方案。这种技术融合与创新使得华为在智能驾驶技术领域具有显著优势。 同时，华为在智能驾驶领域的投入巨大，研发团队规模庞大，资金投入超过200亿人民币。这种规模效应有助于华为在智能驾驶领域快速推进技术发展和市场应用。 最后，华为还通过与全球技术领先的自动驾驶解决方案提供商，如特斯拉等合作，进行技术交流和竞争，不断推动智能驾驶技术的发展。 综上所述，华为在智能驾驶技术领域的布局广泛而深入，从全栈自研能力、数据处理与运算速度、技术融合与创新、市场投入以及与国际领先企业的合作等多个方面入手，不断提升其在智能驾驶技术领域的竞争力和影响力。 华为在自动驾驶技术领域拥有众多合作伙伴，共同推动自动驾驶技术的发展和应用。 一方面，华为与长城汽车、比亚迪、华...

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