岚图汽车拟登陆港股 2025年盈利超10亿元

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2026年02月14日

(原标题:岚图汽车拟登陆港股 2025年盈利超10亿元)

岚图汽车拟登陆港股 2025年盈利超10亿元
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证券时报记者 王小伟

岚图汽车拟登陆港股 2025年盈利超10亿元
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岚图汽车登陆香港联交所日期或定档在3月19日。

去年8月,东风汽车集团宣布启动重大资产重组,计划通过“介绍上市+私有化”的方式实现资源优化配置。岚图汽车以介绍上市方式登陆港股,东风集团股份将同步完成私有化退市。倘若今年3月岚图汽车登陆港交所,东风汽车这一重要的资本运作将完成关键一环。

对比来看,岚图汽车仅四个月完成上市全部前置合规准备,是央企新能源汽车品牌赴港上市的高效范例。

记者梳理时间线发现,岚图汽车2025年8月启动上市,2025年10月递交上市申请,2026年1月29日通过香港联交所聆讯,2026年2月11日获香港联交所原则性同意。四个月间,岚图汽车完成国家发改委、商务部、证监会等多部门多层级审批,完成全部前置合规准备。

业内认为,这彰显了公司完善的治理机制、规范的运营体系和高效的执行能力,体现出监管层面对优质新能源汽车企业国际化发展的有力赋能,为行业高质量发展注入新动力。

作为行业增速最快的自主新能源品牌之一,2023年至2025年,岚图汽车销量从5.03万辆增至15.02万辆,年复合增长率达73%;营收从127.5亿元攀升至348.6亿元;2025年实现归母净利润10.2亿元,成功实现年度盈利;毛利率稳定在20.9%,位居行业前列。

目前,岚图已构建了覆盖SUV、MPV、轿车三大品类的完整产品矩阵,并成功打造了岚图梦想家等多个爆款。在全球汽车产业电动化、智能化转型的浪潮中,掌握核心技术自主权已成为国家产业安全与竞争力的战略基石。变革之中,包括岚图汽车在内的央国企发挥着“压舱石”和“国家队”作用,肩负起引领转型、掌控核心科技、保障产业链安全的使命。

公司方面表示,面对激烈的全球竞争,岚图汽车始终将技术创新作为企业发展的核心驱动力,在平台架构、三电技术及智能化等关键领域实现全面突破。截至2025年12月31日,岚图汽车有1874项已颁发专利和5405项正在申请的专利,主要覆盖智能网联、新能源、组合辅助驾驶、车身安全等领域,专利增速位居新能源车企第一。

在核心技术平台建设方面,岚图汽车打造了全球首个兼容多动力模式的原生智能电动架构(ESSA架构),推出了国内首个量产的中央集中式SOA电子电气架构。

智能化布局方面,岚图汽车在智能座舱多模态交互等核心技术领域实现全栈自研,智能驾驶技术已全面切入国产化芯片平台。作为央国企阵营的先行者,岚图汽车率先搭建完成端到端大模型,推动高级别自动驾驶的商业化应用。目前,岚图汽车L3有条件自动驾驶已进入实车测试阶段,完成了累计11万公里实际道路测试以及90万公里仿真测试,进入全面量产倒计时。

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车险领域规范化提速:将试行“查处、通报、挂钩”三项机制

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记者从业内获悉,近日部分保险公司内部发文要求,自4月15日起针对新转保家用车及驾乘险执行严格自律,严格车险费用管理。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 “4月15日,行业内部召开了一个关于车险的会议。会议认为,车险的综合成本率到了盈亏平衡的附近,如果行业高费用的行为不加以遏制,将严重影响车险的高质量发展。因此,经过综合考虑,准备在车险领域试行‘查处、通报、挂钩’三项机制。”某业内人士表示。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 监管加力,车险领域将进一步规范化。图为4月4日,江苏淮安枚皋路上,大量车辆缓慢通行 视觉中国图图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 严格车险费用管理 日前,车险行业部分保险公司,已对各代理公司、经纪公司进行了要求。记者获得的文件显示,为了贯彻落实金融监管总局印发的《关于加强车险费用管理的通知》要求,主动维护市场秩序,规范销售行为,协同行业打击市场侵害消费者权益的乱象,从2024年4月15日起,各代理公司、经纪公司要共同严格执行以下相关销售规范。 一是严格车险费用管理,禁止通过返还现金或赠送有价证券和非条款类增值服务等方式,给予或者承诺投保人、被保险人保险合同约定以外的利益。 二是做好消费者的权益保护宣传工作,规范销售行为,明确告知返佣属于涉嫌商业贿赂违法行为,共同提升客户服务品质与维护客户合法权益。 三是行业定期对脱转保客户进行回访,一经核实存在返现或违规赠送非条款类的服务行为,将立即暂停开展业务合作,并保留对相关人员的责任追究权利。 值得一提的是,同步下发的也有针对保险公司销售团队的相关通知。自4月15日起,行业内多家险企,将针对新转保家用车及驾乘险执行严格自律。 一是家用车0贴费方面,仅保留系统基础手续费,即燃油商业险15%、新能源商业险8%、交强险4%,驾乘政策区分续保及转保;二是家用车及驾乘0返现方面,禁止代理人端以任何形式返现,包括基础手续费不得返现,如违反监管自律,分公司主体处罚,对应代理人及专员按上限处罚。 强化“报行合一” 据悉,4月15日,行业内部召开了关于车险的相关会议明确,车险行业费用高企及非理性竞争等问题有所缓解,但目前并未根本解决。为此,金融监管总局要求,在全行业试行“查处、通报、挂钩”三项机制,强化“报行合一”。 三项机制分别为检查机制,按照“依法合规、讲求实效、自律规范、长牙带刺”的原则,组织各地对“报行合一”执行情况开展飞行检查,同时强化检查结果运用,对查实违反“报行合一”要求的保险主体,根据保险法实施停止使用车险产品处罚,并开展现场检查调查。 通报机制,按季度通报各地区车险经营情况,包括:综合费用率与综合成本率排名情况、综合费用率与综合成本率季度环比变化、数据真实性情况(重点关注费用延迟入账、费用向理赔端转移、费用向非车险转移)等。 挂钩机制,将各地区车险重点指标情况与当地停止使用车险产品典型案件数量相挂钩,原则上当季重点指标(综合费用率、综合成本率)表现较差、环比恶化幅度较大的地区,下季度应上报案例数量就较多。因重大灾害引起的波动将适当剔除,西藏地区暂不纳入。 据悉,该机制于今年3月金融监管总局财险司召开的车险监管通报会上被提出,会上相关负责人透露即将试行。本次会议的召开则意味着车险行业控制销售费用、压降负债成本的监管工作再次收紧。 “这次的要求很严格,目的是降低综合成本率。”有业内人士对记者表示。《每日经济新闻》记者注意到,近两年,行业一直在推动规范车险行业的费用管控,为了促进车险生态规范发展,财险行业头部机构还发起了行业自律公约,号召行业从业者推动全行业发展向善向上,公平参与竞争,共同维护良好的车险市场秩序。 【作者:袁园】  (编辑:王欣宇) 关键字:...
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2024语言识别行业市场现状及未来发展前瞻_人保服务 ,人保伴您前行

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2024语言识别行业市场现状及未来发展前瞻 2024年4月18日 来源:互联网 1287 84 语言识别是指用机器对语言信号进行分析,根据语音单位例如音素、音节或单词的特征参数和语法规则,甚至包括语音之间文意的规律性加以逻辑判断来识别语言的过程。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽,语言识别技术的市场规模正持续扩大。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 语言识别行业市场发展现状呈现出积极的态势。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽,语言识别技术的市场规模正持续扩大。全球语言识别市场的年均增长率达到了显著水平,并且预计在未来几年内将继续保持这一增长趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 语言识别是指用机器对语言信号进行分析,根据语音单位例如音素、音节或单词的特征参数和语法规则,甚至包括语音之间文意的规律性加以逻辑判断来识别语言的过程。能把语言和语声转换成可进行处理的信息的过程。广泛应用在语音邮件、语声开锁以及未来计算机输入等方面。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 目前人工服务存在三大痛点:第一是人工时长有限,渠道运营管理难度大;其次是业务需求波动幅度大;最后是人工管理难度大,数据价值低。而对话机器人可以有效的解决人工服务现存痛点,替代或者辅助人工服务为用户提供更好的体验。 在应用领域方面,语言识别技术已经广泛应用于智能助理、智能家居、客服与呼叫中心、医疗健康以及汽车领域等多个领域。智能助理如Siri、小冰等,能够回答用户提问、执行指令,提供便捷的人机交互体验。在智能家居领域,语言识别技术可以实现语音控制家电、智能灯具等设备,提高家庭生活的智能化水平。同时,在客服与呼叫中心、医疗健康和汽车领域,语言识别技术也发挥着越来越重要的作用,提高了服务效率和质量。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 对话机器人行业在2019年市场规模为14.0亿元,2020年市场规模升至27.1亿元,同比上升高达93.6%。由于对话机器人能解决人工客服现存问题,并且降低用工成本,预计在2025年将达到98.5亿元。对话机器人市场产值主要集中在软件服务部分,即SaaS服务和定制化解决方案中的软件算法部分,2020年占比达到69.6%,专家驻场提供开发服务的服务产品产值占比则达到29.6%。需求对话机器人服务的金融、零售头部客户部分具备自研或技术输出能力,2020年通过内部消化消耗的市场规模占比为6.64%;而外部采购才是行业主流,占比高达93.36%。 语言识别行业市场呈现出多元化的竞争态势。国际巨头如谷歌、苹果、微软等公司通过其自有的操作系统和智能设备,提供语言识别软件和服务,具有较强的技术实力和市场影响力。同时,专业语言识别公司如Nuance、百度等也专注于该领域的研发,为市场提供了丰富的产品和解决方案。 语言识别行业在发展中也面临一些挑战。例如,技术瓶颈、数据安全和隐私保护等问题需要得到重视和解决。此外,随着市场竞争的加剧,企业需要不断提升技术水平和创新能力,以应对市场的变化和需求。 语言识别行业市场未来的发展趋势及前景非常广阔和乐观。随着人工智能技术的不断突破和普及,语言识别作为其中的重要分支,将在多个领域实现更广泛的应用和商业化部署。深度学习、神经网络等技术的不断发展,语言识别的准确率将得到进一步提升,能够更好地理解和解析人类语言。这将为语言识别技术在更多复杂场景下的应用提供有力支持。 随着物联网、智能家居等技术的普及,语言识别技术将与这些技术深度融合,为用户提供更加智能、便捷的生活体验。人们可以通过语音控制智能家居设备、查询信息、进行在线购物等,使生活变得更加轻松和高效。同时,语言识别技术还将与大数据、云计算等技术相结合,为企业提供更加精准的市场分析和用户画像,帮助企业更好地了解用户需求和市场趋势,制定更加有效的营销策略。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11020 2813 3613 4413 5306 6113 推荐阅读 油压机(液压机的一种)是一...