工作被AI“吃”掉后,我们终于可以做“人”了

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2026年02月27日

(原标题:工作被AI“吃”掉后,我们终于可以做“人”了)

工作被AI“吃”掉后,我们终于可以做“人”了
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文/吴晨

2026年,职场将迎来第一届“生成式AI”时代的大学毕业生。他们大学入学后不久就见证了AI工具ChatGPT的横空出世,成为第一代尝试使用AI来读文献、写作业的人。当他们进入职场时,他们不仅拥有了极为强大的AI工具,也可能面临从未有过的新情况――与AI竞争,因为大量入门级的工作有可能被AI替代。


工作被AI所取代是正在发生的职场变化,除了备受瞩目的“入门级工作”的消失之外,还会带来三方面的影响:职业生涯的重塑、新型组织的出现,以及工作时间的节约让人们去追问“工作为何”的本质问题。


可以预想,当大量的入门级工作被替代,大量的行业也将被颠覆,在一个行业中从一而终的职业生涯将结束。这也意味着职场的进阶本身会被重塑,原先经过二十多年奋斗,从小白到专家,从士兵到将军的职场阶梯将被打碎。虽然拥有战略思考能力、判断力和执行力的人才仍然会被追捧,但成为这样人才的道路却会被彻底重构。


新型组织也会出现,围绕一个项目构建的组织将变得越来越普遍。这种项目会围绕一个热点――比如新科技带来的全新可能――时间跨度一般三到五年,聚拢一群不同领域的知识工作者。随着项目制越来越普遍,对于许多人而言,每三到五年都需要重新开辟一条新的赛道。为了驾驭好每一个新项目,我们都需要在AI的帮助下迅速学习新的行业知识,同时要思考哪些经验和技能是可以跨行业携带的。这意味着在职场中,管理大师汉迪所提出的“组合式工作”可能变成常态,通过多样的工作组合平衡收入、兴趣与社会贡献,跨行业、跨专业的横向发展将成为常态。


AI狂飙的冲击并不是简单地替代和改变,这也会给知识工作者以巨大的效率提升。我与凯文・凯利在合著的《2049:未来10000天的可能》中把AI定义为效率机器,可以将人们每天需要处理的事务性工作快速高效完成。在即将开启的B2B的时代(Bot2Bot,即AI智能体被广泛应用,许多工作由智能体相互协作完成),智能体也会被大规模应用于职场,UPA(通用个人智能助理)将帮助我们打理工作的方方面面。这将彻底改变职场中时间的二八分布,即大多数人将80%的时间用于处理事务性的工作,只有20%的时间用于思考、讨论、创新并参与决策。


这其实是知识工作者的福音。不再需要浪费大量时间从事“伪工作”,比如不断地开会,写邮件,整理、总结、汇报,因为信息的交流将变得高效即时,组织中惯常存在的信息差会被大幅压缩,其结果是企业组织会变得更加扁平,每个人都会节省下大量的时间,可以更专注于解决问题和创新。


在一个乐观的未来,每一位知识工作者都会有更多精力从事创造性的工作,也会有更多闲暇的时间陪家人、会朋友、休闲娱乐,这就是汉迪所提倡的3F――人生三大乐事:家庭、朋友和美食(Family,friendsandfood)――当然也需要花更多时间终身学习。


但要真正实现这一乐观的未来,需要个人和企业先解构后重塑一个重大的课题:工作为何?这也是本文试图去探讨的主题。对于个人而言,AI狂飙的时代,设计人生变得日益重要,因为我们所熟悉的职业生涯正在被重构;对于企业而言,同样需要思考当AI带来巨大效率提升时,如何重新定义长期主义、可持续发展和企业社会责任。



做好人生设计


“长大了你想做什么?”这句我们惯常会问孩子的问题,在职场被重塑的时代将失去意义,因为长大之后每个人可以做也需要做的职业会多很多。这意味着我们需要构建全新的职业选择观,原先构建职业生涯的第一要务是选对行,而未来大学专业及第一份工作都会变得不那么重要,重要的是学习能力、自驱力和好奇心。


在AI狂飙的时代,我们更需要运用设计思维来规划我们的工作和人生。《斯坦福大学人生设计课:如何设计充实且快乐的人生》中提出设计思维的五种心态值得每一个人仔细体会:保持好奇、不断尝试、重新定义问题、专注,以及深度合作。


当未来的工作会不断变化时,最重要的能力是什么?是能够与各种人建立联系的能力,也就是原型设计的能力。想要尝试不同的人生,最重要的是找到自己的原型,通过与业内人士沟通去了解行业的样子。毕竟从外部去看很光鲜的行业,从内部去审视可能会完全不同。“不要一个人午餐”就是提醒大家沟通和建立关联的重要性。


在真实的世界中学习和训练也非常重要,这对我们的教育,尤其是大学教育提出了全新的要求。斯坦福D.School的合作者,DT.School创始人王成在北大开设了一门人生设计课程,对所有学生开放,从本科生到博士生,甚至商学院的EMBA。课一开出来,从老师到学生都不理解,因为这打破了开课的惯例,大家都问:为什么要打破年级,打破学科的边界?目的很简单:为了营造一个与真实社会类似的环境。EMBA学生可能动嘴多动手少,本科生可能觉得自己的成果被师兄师姐“霸占”了,但仔细想想这恰恰是真实社会的缩影,你必须学会面对各式各样的不公平。


学会如何失败也是人生设计的重要元素。从失败中汲取教训,并不是说说那么简单。人生是一个过程,由许多有限游戏和无限游戏组成。高考就是一种有限游戏,别人制定规则,你按照规则来竞争,结果是零和。想赢这种零和游戏,一点都不奇怪。但高考失利了怎么办?没有考好怎么办?学会失败本质是要努力加入无限游戏,塑造一个由自己来制定规则的游戏。


创新和失败是一体两面的,创新背后是上百次甚至更多的失败。没有学会从失败中走出来,无法从零和游戏的失败中找到推动自己前行的动力,并将失败看做未来成功的某种机会,是无法创新的。将“有限游戏,按照别人指定的规则取胜”,变成“有限游戏,由自己制定规则来创新”,是未来职场发展的要义。未来的职场不再是打怪升级的淘汰赛,而是每个人都有机会规划自己发展路线的马拉松。


理解了以上内容,下一步就将进入人生设计课的重点:设计三个有关未来工作的“奥德赛”。三个“奥德赛”也就是三个五年计划:延续当下工作的五年计划,如果现在工作被替代了的五年计划,以及没有财务压力或者不考虑面子问题时从事自己真正想做的事情的五年计划。


有不少人会说,等到财务自由之后我就会去追逐梦想。凯利认为这些人是最虚伪的,因为你随时都可以追求梦想,很多时候这并不需要全心投入,但和原型设计一样,需要马上去尝试。


三个五年计划非常契合汉迪所提出的“构建人生第二曲线”的建议。人和企业一样,都需要在达到当下发展的高点前思考下一阶段需要如何创新与转型。AI时代会加速这一变化,如果每五年行业和专业都会发生巨大的改变,那么每五年探索并设计一条新的第二曲线就会成为大多数职场人需要拥抱的节奏。


我们经常看到两种人:一种是对当下焦虑并抱怨的人,担心明天就会被炒掉;另一种是在别人看来外表光鲜,其实自己并不开心的人。两种人有一个共通点,就是没有花时间去思考未来的多种可能性。同时考虑三种五年计划,就是从现在就思考未来的诸多可能性。从想到做,多尝试,多失败,多准备,这是拥抱未来不确定性最需要的人生设计和职场心态。




为什么企业需要“新鲜人”


回到本文开头的问题,入门级工作被大量替代到底是真问题还是伪命题?这其实需要我们去仔细思考为什么企业需要“新鲜人”?


如果从短期降本增效的视角来看,用AI替代入门级工作将是大多数企业理性的选择,因为入门级的初级工作,比如会计出纳,比如律师助理,AI已经能很好地完成了。虽然企业未来仍然会需要CFO和资深律师,但他们的职业生涯发展也一定会重塑,很可能不再需要从初级工作入手。


我们当然也不能期待企业做慈善,为了解决就业问题而招募大量入门级的员工。企业真正想要可持续发展,必须为解决真实世界的问题找到有利可图的方案,这是市场经济运行最根本的逻辑,利润是调动资源的“看不见的手”,也是推动任何可持续发展的基础。


那未来企业要不要招募“新鲜人”呢?我认为,从企业的长期发展出发,企业仍然需要持续创造入门级岗位,有两点理由:


第一,培养人才,建立未来管理所需要的梯队,推动世代之间的公平,将会是企业社会价值的重要一环。降本增效本质上仍然是短期的利益最大化,培养人才是长期主义的体现。真正放眼长期的企业会把培养人才放在第一位,而不是期待在大量大学毕业生找不到工作的环境中,市场上会自动涌现出有经验有能力的中高级人才。


培养人才并不是企业做慈善,而是随应外部环境的变化,这就需要他们重新定义工作和教育的关系。未来可能会有更多企业大学涌现。这种企业大学一方面会推动职场与教育的融合,创造贴近真实的环境让企业“新鲜人”迅速跨越入门级的工作――不少咨询机构已经开始用AI来营造入门级的工作场景,让新员工迅速上手;另一方面又有点像之前的学徒制,是企业中沉淀的经验和隐性知识交流学习的场所。


第二,我们千万不要小看“初生牛犊不怕虎”给企业带来的正向刺激。挑战专家,推动终身学习,需要年轻人。


当外部环境持续变化时,即使运营良好的企业也面临专家知识固化的挑战。很多时候专家之所以会变成“砖家”,就是因为他们失去了继续学习的能力和动力,而不断引入“新鲜人”是最好的外部刺激。


“新鲜人”虽然在完成简单任务上比不上AI,但他们可以给企业带来的新鲜刺激却不是AI短期能营造的。一个现在被很多管理者推崇的办法就是放手让新人去干事,他们会带来新想法,更重要的是他们很可能犯错,当小错积成大错的时候,再交由专家站出来收场。年轻人留下的烂摊子或者乱摊子是专家“干中学”的机会,关键是不要改变他们的选择,而是在清理烂摊子的“解题”过程中锤炼专家的能力。烂摊子往往是意想不到的新情况,会帮助专家突破思维中的固有局限,从而激发新的发展方向。


我们也可以从剧院的即兴表演中看到同样“新老搭配”的价值。即兴表演的特点是让新手与老炮同台。想要吸引观众需要一个令人吃惊的开头,也需要一个令人印象深刻的结尾。新手很容易出新,而老炮则能够把即兴创作最终带回到一个不错的结尾。


几年前,反向导师(reverse-men-toring)变得很流行。企业中设立导师是为了更好地培养年轻人才,传递经验、分享价值观。反向导师则是为了帮助管理者更好地了解年轻人的变化,同时从年轻人身上学到新东西。这在Z世代(“95后”)大规模进入职场之后变得更加突出,因为年轻世代拥有明显不同的面对工作和生活的态度,他们对于新鲜事物,尤其是新科技,用起来也更得心应手。所以反向导师一方面是为了加强代际之间的沟通,另一方面也有非常实际的目的――让年轻人帮助资深员工更好地使用新工具。在AI世代,后者可能会变得更重要。



企业的社会责任:帮员工在时间银行里储蓄


我们很容易想象一个悲观的未来:因为AI的持续进步,大部分工作岗位被替代,只有1%的人能找到工作,而且还被贪婪的资本家要求996连轴转,没有工作的99%的人不得不依赖政府提供的通用基本收入(UBI)过活。这显然不是我们想要的未来。


什么是更乐观的未来?1930年,凯恩斯曾经预言,100年后因为生产率的大幅提升,每人每周只需要工作15个小时,也就是每周工作两天。他的这一预测在移动互联网出现之后经常会被讽刺,因为智能手机这一效率工具不仅没有减少知识工作者的工作时间,反而因为混淆了工作和生活的边界,进一步挤占了生活的时间。


AI与智能手机有着本质的不同。智能手机遵循的是注意力经济的逻辑,极大地占用了我们稀缺的注意力,让我们陷入到各式各样的事务性工作中无法抽身。而AI的最大价值恰恰是对这些事务性工作的替代,是帮助我们节约时间。100年前就出现过类似的技术带来的时间节约。19世纪末20世纪初出现的一系列新技术,比如自来水、电、洗衣机、冰箱、电话、集中供暖等,把城市人从生活的苦差事中解脱出来。现在AI也同样会让我们从工作中的“苦差事”中解脱出来。核心都是给我们以时间,前者让我们有时间关注自我,关注自身需求和欲望;后者让我们关注理想和创新。


未来企业的社会责任需要践行长期主义和可持续发展,这绕不过一个重要课题:如何将节约的时间更好地在知识工作者中分配。时间银行的想法应运而生。


时间银行可以让企业家为知识工作者存入最有价值的东西――时间――给知识工作者更多闲暇。这样,我们就不再把AI与工作对立起来,不再简单地去用AI来替换工作,而是思考AI替代了大量原本就不需要人去操作的“苦差事”之后,知识工作者拥有更为充沛的时间应该用来做什么?


谷歌曾经尝试过给每个员工20%的时间(也就是每周一天),可以自由投入到任何感兴趣的项目。未来可能会有更多公司开启更为激进的尝试,推动更多员工进入“心流”状态。


进入到“心流”状态是感觉时间似乎停止了,或者觉得时间倏忽而逝,你就会全心投入,知道做什么,以及如何做,并在这一过程中爆发出巨大的创造力。这种状态是企业最需要的,也是知识工作者最具价值创造的时刻。而要达成这样的状态需要有张有驰,给工作更多留白。


时间银行是核心解决方案――将“可自由支配的时间”视为最宝贵的报酬,用于人力资本的修复、积累与提升,用于投入到学习、休闲、健康、家庭之中。这将是未来人与企业共同努力的结果,将工作的意义从谋生转向自我实现和创新。


AI狂飙的时代到底会带来哪些改变?我们又应该怎么做去适应并驾驭这种改变,需要构建全新的思维框架。


第一,我们需要走出工作被替代怎么办的简单焦虑,开始思考如何在AI时代更好地设计自己的人生,思考人与机器本质的区别。


第二,未来虽然会像历次技术变革那样,在替代了一部分工作之后,也会创造出不少新的工作,但这次会有本质的不同!因为AI将会替代大量企业和个人创造出来的伪工作和事务性工作,这就需要我们重新思考工作为何?当AI带来巨大生产率提升时,到底一周工作多长时间最有助于发挥人的创造力?


第三,时间银行真正想要变成现实,不可能依赖企业做慈善,需要让那些敢于为员工在时间银行中储蓄的企业在未来人才竞争中尝到甜头。时间银行也需要知识工作者自己去争取,因为只有善用时间,才能真正拥有创造力和适应变化的能力。


这种技术赋能的“双赢”未来,值得我们每个人去畅想:当你拥有更多时间之后,如何创造更多价值?为企业、为社群、为家人!


(作者系财经作家,《经济学人・商论》原总编辑,晨读书局创始人)


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口译培训行业市场现状及未来机遇前景分析 2024年4月25日 来源:互联网 531 29 口译是将一种语言口头转译为另一种语言的过程,要求译员在准确理解源语言的基础上,快速、准确地用目标语言表达出来。口译工作涉及多种场景,如国际会议、商务谈判、文化交流等,因此对译员的语言能力、听力理解能力、记忆能力、表达能力等有着极高的要求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 口译是将一种语言口头转译为另一种语言的过程,要求译员在准确理解源语言的基础上,快速、准确地用目标语言表达出来。口译工作涉及多种场景,如国际会议、商务谈判、文化交流等,因此对译员的语言能力、听力理解能力、记忆能力、表达能力等有着极高的要求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着全球化的推进,国际交流日益频繁,对于能够胜任跨国交流的人才需求逐年增加。截至2023年底,我国翻译人才总人数达642万,翻译从业人员数量相比2022年增长了6.8%,我国翻译人才规模呈现持续增长态势。 口译培训是一种专注于提升口译技能的专业教育活动,它旨在帮助学员掌握口译的基本方法和技巧,提高他们在各种场合下的口译能力。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 口译作为国际交流的重要桥梁,其重要性日益凸显。因此,口译培训市场的发展受到了极大的推动。为了满足这一市场需求,口译培训机构和在线平台纷纷涌现,为更多人提供口译培训服务。 《2024中国翻译行业发展报告》显示,截至2023年12月31日,全国范围内(不含港澳台地区)经营范围包含翻译业务的企业数量为623260家,以翻译为主营业务的企业数量为11902家。国内翻译企业总产值继续保持稳步增长,相较2022年增长了5.6%。 随着全球化的不断深入,语言交流在各个领域的重要性日益凸显。统计显示,2022年,我国的语言服务市场产值超过2125亿元,其中,翻译类语言服务企业产值占50.63%;23.74%的产值由含有语言服务的各类企业贡献;25.61%的产值由外商投资的语言服务企业贡献。 在政策引领和技术革新双重驱动下,以ChatGPT为代表的生成式模型技术取得了突破性进展,正以前所未有的力度推动传统行业的数字化转型浪潮。人工智能、虚拟现实等技术的应用使得口译培训更加智能化和互动化。例如,学员可以通过虚拟现实技术参与模拟口译场景的练习,提高口译技能。同时,在线口译培训也逐渐兴起,为学员提供了更加灵活和便捷的学习方式。 人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展,牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。这些尖端技术为市场注入广泛的可能性和巨大的潜力,AI与各产业深度融合,精准解决各场景痛点,未来增长潜力巨大。随着人工智能技术的飞速发展,AI在口译领域的应用逐渐普及,为口译行业带来了革命性的变革。 AI口译技术主要依赖于自然语言处理、机器学习和语音识别等先进技术。通过大量的语料库学习和训练,AI口译系统能够实现对多种语言的实时翻译,大大提高了口译的效率和准确性。 目前,口译培训行业的发展还呈现出个性化和专业化的特点。越来越多的学员希望根据自己的实际情况和需求定制学习计划。因此,口译培训机构开始提供更加个性化的培训定制服务,以满足学员的多元化需求。同时,一些专业的口译培训机构凭借其专业性和优质的教学资源赢得了市场份额,成为了行业内的佼佼者。 未来,口译培训行业在全球范围内呈现出蓬勃发展的态势。然而,随着市场竞争的加剧和学员需求的不断变化,口译培训机构需要不断创新和改进,以适应市场的新变化和新需求。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11270 2980 3780 4580 5390 6280 ...
2023年中国移动机器人产业链下游细分市场分析_人保伴您前行,人保服务

2023年中国移动机器人产业链下游细分市场分析_人保伴您前行,人保服务

人保伴您前行,人保服务_2023年中国移动机器人产业链下游细分市场分析 2024年4月30日 来源:中研网 1243 81 上游零部件供应商:移动机器人产业链的上游主要包括零部件供应商,这些供应商提供伺服系统、减速器、控制器、传感器、驱动器、机械件等核心零部件。这些零部件的质量和性能直接影响到移动机器人的整体性能和可靠性。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中游机器人本体制造商:中游环节是机器人本体制造商,它们负责将上游零部件组装成机器人本体,并进行测试和质量控制。这些制造商需要具备较高的技术实力和生产能力,以确保机器人本体的质量和性能达到要求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 下游系统集成商和应用开发商:下游环节是系统集成商和应用开发商,它们根据具体的应用场景和需求,将中游的机器人本体与各种传感器、执行器等外设进行集成,开发出满足用户需求的移动机器人系统。这些系统集成商和应用开发商需要具备较强的技术实力和创新能力,以满足不同行业、不同场景下的应用需求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在产业链中,不同环节之间密切合作,共同推动移动机器人产业的发展。同时,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,移动机器人产业链也在不断发展壮大。 据中研普华产业院研究报告分析,移动机器人作为智能化、自动化的关键工具,在多个行业中都发挥着重要的作用。其下游行业应用广泛且前景广阔,特别是在汽车汽配、供应链/三方物流/新零售、3C电子/家电、快递电商、新能源电池以及一般制造业/纺织等领域。 图表:中国移动机器人下游应用市场占比 首先,在汽车汽配行业,移动机器人已成为不可或缺的智能助手。它们可以承担零件运输、储存、组装等多个环节的任务,不仅提高了生产效率,还降低了安全风险。随着汽车制造业的不断发展,移动机器人的应用前景将更加广阔。 其次,在供应链、三方物流和新零售行业,移动机器人也展现出了巨大的潜力。它们能够自动化地完成货物的搬运、装载、卸载等操作,提高了物流仓储的效率和货物处理速度。同时,移动机器人还可以用于商场迎宾、智能导购等场景,为消费者提供更为便捷、高效的服务。 在3C电子/家电行业,随着产品定制化和个性化需求的不断增长,对机器人及自动化等设备和产线的柔性化要求也越来越高。移动机器人能够灵活地适应这种变化,满足企业多样化的生产需求。此外,随着电商行业的迅速发展,移动机器人在快递配送方面也发挥了重要作用,提高了配送效率和准确性。 新能源电池行业是另一个重要的应用领域。随着新能源汽车市场的不断扩大,对电池生产线的自动化和智能化要求也越来越高。移动机器人可以完成电池的搬运、检测、包装等任务,提高了生产效率和产品质量。 最后,在一般制造业和纺织行业,移动机器人也发挥着重要作用。它们可以代替人工完成一些繁重、危险或重复性的工作,降低了企业的生产成本和人力资源需求。 更多机器人行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11286 2991 3791 4591 5395 6291 推荐阅读 2024年自动驾驶行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析自动驾驶市场规模在未来几年内将继续保持快速增长的态势。随着... 鹿茸是一种名贵药材,含有磷脂、糖脂、胶脂、激素、脂肪酸、氨基酸、蛋白质及钙、磷、镁、钠等多种成分,具有极强的补... 2024年CMP抛光材料行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析CMP抛光材料市场规模在未来几年内将继续保持快速增长的态势... 睡眠是身心健康的基石,与积极心态、适当运动和均衡饮食并称为健康四大支柱。“睡眠经济”是指睡眠质量差或失眠等人群... 国家邮政局监测数据显示,截至4月29日,今年我国快递业务量已超500亿件,比2023年提前32天。如今,每天有1亿多件快递2... 2023年成绩单,业绩水平同比减少超27%。这一业绩水平难及此前机构预期。此外,今...
人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,保险有温度_2024数据交易行业发展前景预测

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,保险有温度_2024数据交易行业发展前景预测 2024年5月10日 来源:百度 388 18 随着数字化时代的到来以及不断深化,数据作为一种生产要素的价值不断显现。国家数据局局长刘烈宏近日在“2023全球数商大会”上表示,数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用特点,作用于不同主体与不同的要素结合,可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数据交易是指数据供方和需方之间以数据商品作为交易对象,进行的以货币或货币等价物交换数据商品的行为。数据交易产业链上游为数据供给端,具体包括数据采集、数据加工处理、数据资源集成和数据分析;中游为数据交易服务运营端,具体包括数据交易所、企业主导型数据服务平台和开放凭条;下游为金融业、通信业、制造业、医疗健康等数据需求方。 截至2024年3月底,全国共计成立49家数据交易场所,共分布在25个省份,除西藏、黑龙江、辽宁、江西、云南、青海、宁夏回族自治区外,其余省级行政区均成立过相关数据交易场所。其中,广东省和江苏省交易所数量并列第一,均为6家。 根据中研普华研究院撰写的 随着数字化时代的到来以及不断深化,数据作为一种生产要素的价值不断显现。国家数据局局长刘烈宏近日在“2023全球数商大会”上表示,数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复用特点,作用于不同主体与不同的要素结合,可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域加快数据的开发利用,能够提高各类要素协同效率,找到资源配置最优解,实现推动经济发展的乘数效应。 上海数据交易所、上海数商协会等发布的《全国数商产业发展报告 (2023)》显示,2013年至2023年,中国数商企业数量从约11万家增长至约200万家,复合年均增长率超过30%。众多中小企业积极参与布局数商产业,成为推动行业发展的重要力量。过去十年间,数据中介(数据经纪)、数据合规评估、数据安全以及数据产品开发、资产管理类数商企业数量增速较快。 数商行业在快速发展同时,也面临诸多发展痛点。据业内人士介绍,目前场内数据交易服务体系建设尚不完善,数商企业在数据交易中面临合规、可信、成本、资产、生态等痛点问题,场内交易活跃度还有待提升。 基于当前数商痛点,上海数交所正以活跃场内交易为导向,推动构建数据交易服务体系,并以应用场景为牵引,加快优质数据产品供给。2023年,上海数交所明确了数商企业重点培育方向,主要涵盖数据产品开发、数据资产评估、数据合规等11类数商,拟定数商企业管理、服务和激励计划等制度体系,通过提供资质认证、业务赋能、培训支持、市场对接等服务,帮助数商企业提升专业能力,促进行业生态繁荣发展。 上海数交所还与合合信息共同发布了业内首个产业数据行业创新中心,通过打造一站式产业数据服务新链路、构建场内场外交易融合新范式、探索跨域数据融合新项目举措,打造合规、公平、可信的数据交易秩序和数商生态,助力产业数据从“资源”向“价值”转化。 目前,上海数据交易所挂牌产品已经突破1700个,预计到今年年底,累计挂牌数据产品数量达2000个,将有效促进数据交易与行业发展深度融合。 为促进数据要素市场与资本市场高效联动,上海数交所积极探索数据资产入表、数据资产增信、数据资产质押融资、数据资产信托、数据资产保理、数据资产保险、数据资产作价入股以及数据资产通证化等创新应用。在“2023全球数商大会”上,上海数交所发布了数据资产质押融资、数据资产增信融资等典型案例。 其中,在数据资产质押融资方面,数库科技在上海数交所挂牌“数库产业链图谱”数据产品,通过上海数交所颁布的数据资产凭证,辅助数据资产的价值评估和质权实现,最终北京银行上海分行向数库科技提供2000万元人民币授信,创下目前全国数据资产质押融资的最高额度。 下一步,国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用,与相关部门一道,研究实施“数据要素×”行动,从供需两端发力,在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等重点领域,加强场景需求牵引、打通流通障碍、提升供给质量,推动数据要素与其他要素相结合,催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。 大数据流通与交易技术国家工程实验室和上海数交所等联合发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示,2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元,到2025年中国数据行业市场规模有望达到2046.0亿元;中国数据资源应用场景丰富,金融、通信、制造工业、医疗健康和交通运输等细分行业对于数据产品的应用需求均呈现出上升趋势。 想了解关于更多数据交易行业专业分析,可点击查看中研普华研究院撰写...