红利资产“避风港”效应升温

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2025年10月24日

(原标题:红利资产“避风港”效应升温)

红利资产“避风港”效应升温
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经济观察报 记者 老盈盈

红利资产“避风港”效应升温
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进入10月份以来,A股市场震荡加剧,前期上涨较多的热门科技板块波动幅度加大,而具备一定防御和避险属性的红利板块则开始走强。

红利资产“避风港”效应升温
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自2025年9月25日至10月22日,农业银行股价已连续十几个交易日收涨,不断刷新历史新高,累计涨幅超20%,远超同期大盘表现。与此同时,港股内银股也出现拉升行情,煤炭板块亦逆市走强。

近一个月,投资者黄先生加仓了1万元的红利低波基金,今年基金组合的收益率已达10%,对此他表示已经很满意了。在他的权益资产配置仓位中,80%的比例配置了红利基金,没有配置沪深宽基,也回避了波动较大的创业板。

黄先生对经济观察报记者表示,自己是稳健型投资者,并不羡慕牛市中其他投资者动辄十多个点的涨幅,他只是不想让自己的资产波动很大。因此,配置低波动、高股息、大中盘蓝筹的基金符合他长期持有的逻辑。  

红利资产走强

同花顺数据显示,10月以来,截至10月23日,科创综指、科创50、科创100等科技板块都出现了不同幅度的下跌。其中,电池、半导体、电子化学品等板块的下跌“拖累”了整个科技行业。

科技主题基金也因此受到影响,出现不同程度的下跌。同花顺数据显示,10月以来,截至10月23日,上百只基金区间下跌超过7%。其中,富荣信息技术混合C跌幅最大,下跌了12.28%,金信量化精选混合A、永赢先进制造智选混合发起C、华泰柏瑞聚优智选一年持有期混合A、东方阿尔法优选混合C、东方高端制造混合A等产品跌幅亦均超过10%。

10月以来,一些具有避险属性的红利策略基金表现较为亮眼。截至10月23日,绝大部分红利基金实现正收益,其中华泰柏瑞上证红利ETF(交易型开放式指数基金)、永赢中证红利低波ETF、国泰上证国有企业红利ETF、银河上证国有企业红利ETF等红利主题基金收益均超5%。

此外,近一个月来,市场资金对红利主题基金的态度也从流出转向流入。同花顺数据显示,截至10月23日,红利ETF(510880)60日净流出超过7亿元,而20日净流入、5日净流入、3日净流入分别达6.25亿元、4.41亿元和2亿元;流动性方面,近20个交易日累计成交金额超过135亿元,日均成交金额超过5亿元。又如,红利国企ETF(510720)60日净流出超过5亿元,而20日净流入、5日净流入、3日净流入分别达4.84亿元、2.44亿元和逾8000万元;流动性方面,近20个交易日累计成交金额超过38亿元,日均成交金额约1.9亿元。其余大部分红利基金也在近20日实现资金正流入。

中信建投研报指出,当前红利指数的资金流指标已处于年度低位,显示红利资产的情绪面与持仓热度均处于相对底部区域,具备一定的估值修复与资金回流潜力。

对此,黄先生表示,大多数红利指数能筛除一些造假和长期不分红的上市公司,且每年定期进行吐故纳新和分红,能给他带来安全感。虽然持有红利主题基金在牛市中不会大富大贵,但是其表现比较稳定,亏损少,所以他会用大部分资金配置这种能够慢慢生息的组合。

AH股红利类指数对比

在黄先生的仓位中,50%配置行业分散、偏大盘蓝筹的A股红利基金,作为红利的压舱石;30%配置偏中小盘成长的A股红利基金,争取跑赢平均红利市场的机会。此外,还有20%配置港股市场的恒生红利基金。虽然港股波动更大,但是更低估值的港股市场显然很有吸引力。

相比A股红利资产,港股红利板块更引人注目。从当前AH股的股息率表现来看,港股部分红利类指数的股息率比A股要高。银河证券的一份研报统计了近12个月AH股部分红利类指数股息率:中证红利指数、深证红利指数为4.58%和3.95%,而同期港股通高股息(CNY)却超过了6%,恒生港股通高股息低波动指数的股息率则为6.15%。

从上涨程度而言,上述研报指出,自2024年“9・24”行情以来,恒生港股通高股息低波动全收益指数累计涨幅达42.93%,大幅跑赢同期A股主要红利类指数,如中证红利全收益指数(20.91%)、深证红利全收益指数(27.50%)。

一位券商投资顾问对经济观察报记者表示,红利指数近一年来能取得亮眼的涨幅,一方面受益于银行板块的支撑,另一方面则来自成分股中的央国企权重较高,在震荡行情中能发挥出更好的防守作用。

对于一些稳健保守型的投资者,她建议,可以把A股红利基金作为核心资产进行配置,为投资组合提供稳定基础,同时把港股红利基金当作“卫星资产”进行配置,作为现有资产的补充,进一步提升组合收益,同时满足个性化需求。

黄先生称,近期港股红利指数波动没有以前那么大了,而且估值低、分红多,他想加大一些港股红利基金的配置。但是内地个人投资者投资港股红利基金,大多需要缴纳20%的红利税,对于分红为主的红利型基金收益直接打了8折,会影响购买港股红利基金投资者的积极性。

最近他意外地发现了一只红利税较少的港股红利基金,因为该基金不是通过港股通而是通过QDII(合格境内机构投资者)通道申购,后者红利税为10%,而港股通的红利税在20%至28%之间,长期复利增长下来,两者差异会非常大。在他看来,如今大多数QDII基金额度已非常紧张,为数不多通过QDII通道申购而且还能买的港股红利基金要“且买且珍惜”。

香港本土红利ETF亦受欢迎

经济观察报记者从近日港交所举行的ETF峰会上获悉,在香港本土市场发行的ETF中,近期红利策略ETF也受到机构投资者的欢迎,此类ETF的资金流入明显增多。

根据恒生投资管理首席执行官Rosita Lee的介绍,目前在香港市场上市的ETF已超过 200只,其中的红利策略类ETF近期受到资产管理机构的关注。这类ETF通常每月向投资者派发股息,其中有7只ETF的年化股息率约为7%。截至目前,这7只ETF的资金流入规模已达140亿港元,占整个香港ETF市场总流入规模的37%。这一数据非常值得关注,它表明投资者对红利型策略的偏好正显著上升。

此类ETF之所以受欢迎,招商证券国际全球市场主管Patrick Shum认为,核心原因在于风险分散。投资者逐渐意识到,不同类型的红利ETF覆盖的资产和风险不同,能为他们的投资组合提供有效的风险分散效果,同时实现收益目标。过去三年,市场经历了剧烈的利率波动和经济动荡,而当前的市场环境恰好为红利ETF提供了有利的土壤。此外,不同发行方推出的产品覆盖了多样化的投资标的,既有香港本地及其他区域市场,也有跟踪英国、欧洲或美国市场指数的产品,为投资者获取全球收益提供了渠道。

经济观察报记者从机构人士中了解到,一种名为“备兑看涨期权ETF”的产品在香港市场逐渐增多。这类产品的优势在于为投资者提供更多元的收益来源,帮助分散风险。此外,在市场震荡或小幅上涨时,即使股价没有上涨,投资者也能通过期权的权利金获得稳定收益,同时如果基金本身有较好的分红,那等于双重获利。

当然,有机构人士亦对记者表示,值得注意的是,如果市场大幅上涨,由于卖出期权限制了股价上涨的收益空间,此类产品的表现可能会落后于直接持有股票;如果市场大幅下跌,虽然权利金能部分对冲亏损,但仍无法完全抵消股价下跌的风险。

此外,Patrick Shum认为,投资者在选择具体的红利类 ETF 时,应关注三个关键特征:首先,确保分红频率与自身需求匹配,大多数红利ETF的分红频率是固定的(如月度、季度),相较于传统固定收益产品,ETF在分红灵活性上更具优势,尤其在利率波动较大的环境下,投资者可根据自身现金流需求选择合适的产品;其次,关注底层资产质量,若希望进一步提升收益,投资者可根据风险偏好选择,在获取额外收益的同时,更好地控制风险;最后,重视运营便利性,在结算和日常运营方面,大多数红利ETF的管理成本更低、操作也更简便。

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人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务 _口译培训行业市场现状及未来机遇前景分析

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口译培训行业市场现状及未来机遇前景分析 2024年4月25日 来源:互联网 531 29 口译是将一种语言口头转译为另一种语言的过程,要求译员在准确理解源语言的基础上,快速、准确地用目标语言表达出来。口译工作涉及多种场景,如国际会议、商务谈判、文化交流等,因此对译员的语言能力、听力理解能力、记忆能力、表达能力等有着极高的要求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 口译是将一种语言口头转译为另一种语言的过程,要求译员在准确理解源语言的基础上,快速、准确地用目标语言表达出来。口译工作涉及多种场景,如国际会议、商务谈判、文化交流等,因此对译员的语言能力、听力理解能力、记忆能力、表达能力等有着极高的要求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着全球化的推进,国际交流日益频繁,对于能够胜任跨国交流的人才需求逐年增加。截至2023年底,我国翻译人才总人数达642万,翻译从业人员数量相比2022年增长了6.8%,我国翻译人才规模呈现持续增长态势。 口译培训是一种专注于提升口译技能的专业教育活动,它旨在帮助学员掌握口译的基本方法和技巧,提高他们在各种场合下的口译能力。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 口译作为国际交流的重要桥梁,其重要性日益凸显。因此,口译培训市场的发展受到了极大的推动。为了满足这一市场需求,口译培训机构和在线平台纷纷涌现,为更多人提供口译培训服务。 《2024中国翻译行业发展报告》显示,截至2023年12月31日,全国范围内(不含港澳台地区)经营范围包含翻译业务的企业数量为623260家,以翻译为主营业务的企业数量为11902家。国内翻译企业总产值继续保持稳步增长,相较2022年增长了5.6%。 随着全球化的不断深入,语言交流在各个领域的重要性日益凸显。统计显示,2022年,我国的语言服务市场产值超过2125亿元,其中,翻译类语言服务企业产值占50.63%;23.74%的产值由含有语言服务的各类企业贡献;25.61%的产值由外商投资的语言服务企业贡献。 在政策引领和技术革新双重驱动下,以ChatGPT为代表的生成式模型技术取得了突破性进展,正以前所未有的力度推动传统行业的数字化转型浪潮。人工智能、虚拟现实等技术的应用使得口译培训更加智能化和互动化。例如,学员可以通过虚拟现实技术参与模拟口译场景的练习,提高口译技能。同时,在线口译培训也逐渐兴起,为学员提供了更加灵活和便捷的学习方式。 人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展,牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。这些尖端技术为市场注入广泛的可能性和巨大的潜力,AI与各产业深度融合,精准解决各场景痛点,未来增长潜力巨大。随着人工智能技术的飞速发展,AI在口译领域的应用逐渐普及,为口译行业带来了革命性的变革。 AI口译技术主要依赖于自然语言处理、机器学习和语音识别等先进技术。通过大量的语料库学习和训练,AI口译系统能够实现对多种语言的实时翻译,大大提高了口译的效率和准确性。 目前,口译培训行业的发展还呈现出个性化和专业化的特点。越来越多的学员希望根据自己的实际情况和需求定制学习计划。因此,口译培训机构开始提供更加个性化的培训定制服务,以满足学员的多元化需求。同时,一些专业的口译培训机构凭借其专业性和优质的教学资源赢得了市场份额,成为了行业内的佼佼者。 未来,口译培训行业在全球范围内呈现出蓬勃发展的态势。然而,随着市场竞争的加剧和学员需求的不断变化,口译培训机构需要不断创新和改进,以适应市场的新变化和新需求。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11270 2980 3780 4580 5390 6280 ...
2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线_人保服务 ,人保车险

2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线_人保服务 ,人保车险

人保服务 ,人保车险_2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线 2024年5月9日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 275 10 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 阿里云通义大模型品牌升级,全新“通义APP”上线 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。此次升级不仅是一次简单的名称变更,更是对通义大模型全栈能力的深度整合与展现。全新上线的“通义APP”将免费为所有用户提供服务,致力于成为人们在工作、学习、生活中的得力助手。 “通义”二字,寓意“通情,达义”,体现了阿里云对AI技术的深度理解和愿景。通义大模型是阿里云在人工智能领域的重要布局,具备全副AI能力,能够处理各种复杂的任务和应用场景。此次品牌升级后,通义APP将集成通义大模型的全栈能力,为用户提供更加便捷、高效、智能的服务。 据阿里云官方介绍,通义APP不仅具备强大的自然语言处理能力,还融合了图像识别、语音识别、机器翻译等多种AI技术。用户可以通过通义APP轻松完成文本创作、图像识别、语音转写、语言翻译等任务,极大地提高了工作效率和生活品质。 此外,通义APP还具备高度的可定制性和可扩展性。用户可以根据自己的需求,灵活配置通义APP的各项功能,实现个性化的服务体验。同时,通义APP还支持与其他系统和应用的集成,方便用户在不同场景下的使用。 此次品牌升级和通义APP的上线,是阿里云在人工智能领域持续创新、不断进取的重要体现。阿里云将继续加大在AI领域的投入和研发力度,为用户提供更加优质、高效、智能的服务,推动人工智能技术的普及和应用。 通义大模型在多个领域都有实际应用,以下是一些主要领域: 媒体行业:通用预训练模型可以应用于自动摘要、文章推荐、新闻生成等领域。例如,OpenAI的GPT模型可以根据用户提供的关键词和摘要要求,自动从海量新闻中提取相关信息并生成摘要。这种技术可以帮助媒体机构更快速、准确地处理大量新闻信息。 广告行业:通用预训练模型可以帮助广告公司提高广告投放的精准度。通过分析用户的行为数据和兴趣特点,GPT模型可以生成更具吸引力和个性化的广告文案,以更好地吸引用户的注意力,提高广告的点击率和转化率。 电商行业:通义大模型在电商跨模态搜索等场景中提供服务,通过AI技术实现商品的精准推荐和搜索,提升用户体验和购物效率。 设计行业:通义大模型在AI辅助设计等领域也有应用,可以辅助设计师完成各种设计任务,提高设计效率和质量。 医疗领域:通义大模型在医疗文本理解等方面提供服务,可以帮助医生更快地理解和处理医疗文献和病历信息,提高医疗服务的效率和质量。 法律领域:通义大模型在法律文书学习等领域有应用,可以帮助律师和法律从业者更高效地处理法律文书和案例,提高法律服务的效率和质量。 除了以上领域,通义大模型还在金融、娱乐等多个行业中提供服务,助力各行各业实现降本增效。 总的来说,通义大模型凭借其强大的AI能力和广泛的应用场景,正在成为各行各业的重要助手,推动着各行各业的数字化转型和智能化升级。 根据中研普华研究院撰写的显示: 云计算市场需求呈现出持续增长的态势,这主要得益于数字化转型的加速和云计算技术的不断成熟。以下是关于云计算市场需求的一些关键分析: 企业数字化转型推动云计算需求增长:随着企业数字化转型的深入,越来越多的企业开始将业务和数据迁移到云端。云计算能够提供灵活、可扩展的计算和存储资源,帮助企业降低成本、提高效率,并更好地应对市场变化。因此,企业对云计算服务的需求不断增加,尤其是在金融、制造、零售等行业。 政府对云计算产业的支持推动市场发展:各国政府纷纷出台政策,支持云计算产业的发展。例如,提供税收优惠、资金扶持等措施,鼓励企业采用云计算技术,推动数字化转型。这些政策为云计算市场的增长提供了有力保障。 新兴技术的融合推动云计算创新:云计算与大数据、人工智能、物联网等新兴技术的融合,为云计算市场带来了更多的创新机会。这些技术的结合使得云计算能够更好地满足企业的复杂需求,提供更高效、更智能的解决方案。 安全性与隐私保护成为关注焦点:随着云计算应用的普及,数据安全和隐私保护问题日益受到关注。企业需要确保存储在云端的数据得到充分的保护,防止数据泄露和滥用。因此,能够提供安全、可靠的云计算服务的企业将更具市场竞争力。 综上所述,云计算市场需求持续增长,受到企业数字化转型、政府支持、新兴技术融合以及安全性与隐私保护等多重因素...