2026计划管理系列(二)| 陈春花:怎么做计划,如何让行动合理?

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2026年01月05日

(原标题:2026计划管理系列(二)| 陈春花:怎么做计划,如何让行动合理?)

2026计划管理系列(二)| 陈春花:怎么做计划,如何让行动合理?
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在《优秀的管理者,一定会做计划管理》中,我们建立了一个重要的认知,就是:目标不合理,但行动必须合理。接下来,我们看看做计划时,具体行动要注意的一些关键问题。

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01 只会总结不会计划,就没有未来

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希望你是能做计划,而不是只会总结的人。在这么多年陪同企业成长的过程中,发现很多管理者会做总结,但是不太会做计划。

比如,每个月开月度分析会,管理者会花70-80%的时间讲上个月的事情,余下的时间讲下个月的安排。但实际上我们应该花10%的时间讲上个月,90%的时间讲下个月,因为上个月已经过去了,讲再多其实没有意义,下个月对我们才更有意义。

为什么大家愿意讲上个月?因为上个月的事情都出来了,就想好好讲讲,也比较容易讲。但是,会写总结不会写计划的人,只有过去没有未来。

现在很多公司陆续在开年会,往往就发现大家总是花大量的笔墨总结过去一年,其实不管总结经验还是总结教训,也都过去了。对过去只应该有感恩,感恩所有付出过的人,所有过去皆为序曲。

重心应该放在下一年,如果下一年做得更好,就会迎来一个更美好的明天。所以,在你的年度总结中,应该花更多时间讨论下一年的计划安排,让所有人觉得下一年是有希望的,是没有问题的,是一定可以成功的。

02 计划一定要有寻找资源的行动

1. 计划≠目标分解

很多管理者对目标非常在意,每一天都在分解目标,每个月都在检讨目标是否实现,每个季度都在分析目标达成或者没有达成的原因,每一年都在做关于目标的总结。

从表面上来看,这样做没有什么错,但事实上却很有问题。如此在意目标,不断地分析目标达成的影响因素,其实对实现目标并没有多大的帮助。

如果把目标放在一边,而是将更多时间用来讨论、分析和总结实现目标的行动的合理性、资源的安排以及时间的控制,相信你的目标一定会实现。

关于计划,管理者常犯的错误,就是把计划等同于目标分解。持有这种观点的管理者认为,只要把目标分解了,而且下属也接受了分解的目标,计划的工作就完成了。

2. 计划的基本要素

计划分为广义的计划和狭义的计划:

广义的计划,指制定计划、执行计划和检查计划的执行情况三个紧密衔接的工作过程。

狭义的计划,指制定计划,即根据实际情况,通过科学的预测,权衡客观的需要和主观的可能性,提出在未来一定时期内要达到的目标,以及实现目标的途径。

通常我们将计划描述为“5W1H”――做什么(What to do),为什么做(Why to do it),何时做(When to do it),在何地做(Where to do it),谁去做(Who to do it),怎么做(How to do it)。

其实,计划不需要长篇大论,也不需要漂亮,只需要简单地描述,但是,一定要有寻找资源解决问题的行动。

一个标准的计划应该包括以下几个方面:

(1)目标/目的

(2)计划的有效期

(3)行动的方向

(4)控制的程序及方法

只要把实现目标所要做的事情设计出来,让人们清楚地知道自己所要承担的责任、时间上的要求以及实施计划的地点,计划就能指导人们的日常工作。这就是计划所应发挥的管理职能。

计划管理是针对每个过程的管理,按照时间轴和目标轴展开行动,目标是起点,重要的是实现目标的工具和方法,也就是行动方案。计划管理是管理者的首要职责,并因此决定工作质量。

03 制定计划的关键

在做计划的过程中,如何找到合理的行动方案?有两点特别需要我们注意。

1. 找到消除目标与现实差距的关键点

我们可以把目标称之为理想状态,理想状态和现实之间一定是有差距的,这个差距就是我们可以确定行动合理的出发点,只要行动可以缩小甚至消除这个差距,行动就是合理的。这是制定计划的关键。我举个例子:

消费类电子产品ODM企业A企业通过重构计划管理体系,有效缩小了订单交付、库存管理等方面 “理想与现实” 的差距,成为计划管理赋能企业发展的典型案例。该企业曾因计划管理粗放,面临交付能力弱、库存效率低、运营成本高的现实困境,与规模化发展的理想目标相去甚远,而科学的计划管理体系则成为了弥合这一差距的关键抓手。

原有计划管理是以“Excel+人工”方式排产,仅依据历史订单量和产线产能经验值分配任务,忽略设备维保、物料齐套等约束,常造成产线闲置或赶工成本增加;销售端以“订单驱动”为主,无需求预测模型,面对客户临时追加或取消订单的情况,缺乏预警机制,导致物料短缺或积压,交货期延误;采购部与生产部信息不对称,采购计划与生产计划调整不同步,出现物料超买积压或短缺停工的情况。这些问题使得A企业2022年订单交付达成率仅78%,库存周转天数高达45天,与企业期望的高效运营、规模化发展目标差距显著。

针对这些差距,A公司开始推进有效的计划管理,整合历史订单、客户需求文档、行业趋势报告等数据,采用“时间序列+机器学习”混合算法,实现长期趋势预测和短期动态修正,2023年需求预测准确率从65% 提升至82%;采用“3个月展望计划+3周确认计划+1周执行计划”模式,每周召开计划协调会,确保各环节目标对齐;将异常分为红、黄、蓝三级,设立生产指挥中心,通过每日站会同步异常并输出决策,2023年异常响应周期从平均48小时缩短至12小时。

通过一系列计划管理优化措施,A企业2023年订单交付达成率从78%提升至92%,客户投诉率下降60%;库存周转天数从45天降至28天,呆滞物料金额减少400万元;生产加班成本降低35%,设备稼动率提升12%。

对于计划,最关键的就是找到消除差距的关键点。围绕这个关键点分配资源、展开行动,目标就会实现。

我特别提醒这一点,是因为大部分人制定计划时,并没有关注到这个问题。人们往往只是关注分解目标,探讨目标实现的可能性,却没有了解理想和现实之间的差距,更没有根据两者之间的差距来确定行动的方向和资源的获取。

建议管理者今后在做工作计划的时候,一定不要只关注怎么实现这个目标,还要关注目标和现实有多大差距,这个差距怎么消除。

管理者要和员工反复讨论如何消除差距的问题,经过反复讨论才能得到可行的行动安排,计划由此就可以有效地制定出来。

给大家一个建议,在讨论年度计划时,先跟团队一起坐下来,不管数字,仔细去想象新一年,你所在的领域:

  • ・ 会有什么好玩的事情发生?
  • ・ 会有什么是顾客最想要的事情发生?
  • ・ 会有什么样的机会发生?
  • ・ 会有什么样的变化发生?

如果能把这四样东西讨论出来,相信那个关键点就会找到,因为它其实是你对未来的一个构想。

当然,这里可能会有风险,假如构想的情形跟实际情况不一样怎么办?所以,年度计划也应该有一个风险应对策略,让你能够面对这些变化。

2. 选择行动的方向

做完计划、定好目标之后,不能就不管了,还必须很清楚地做出行动的选择。

曾经在公司任职时,每年从10月份到12月份这两个月的时间里,我的工作就是跟所有承担绩效的负责人去讨论下一年的安排,一个一个单元去讨论,讨论行动的方向。

我用一个例子来说明,行动方向为什么如此重要。想象一下,如果我们想把利润提高一个数,比如 8%,你会发现有两种方法可以做,一种是提高销售额,一种是降低成本。你会选哪个方向?其实,最重要的是辨别方向――如果你是在行业比较领先的位置上,就可以通过降低成本做。如果你是行业里很小的企业,就应该通过提高销售额做。这就是选择行动的方向。

我们必须清楚地知道,行动的方向要能够指向目标。

建议大家一定要跟团队讨论,如果做不到这一点,你的团队就没有办法去操作。你必须在实现目标的行动选择上与团队达成共识,只有不断达成共识,才有可能实现目标。

计划定了,如何确保有效执行、不被束之高阁?下一篇我们继续探讨。

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移动银行行业市场运营格局分析与未来发展前景分析2024 2024年4月30日 来源:互联网 873 54 移动银行一般指手机银行。手机银行是指银行以智能手机为载体,使客户能够在此终端上使用银行服务的渠道模式。随着智能手机的普及和移动互联网的高速发展,移动银行行业市场规模在过去几年呈现出快速增长的趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,随着智能手机的普及和移动互联网的高速发展,移动银行行业市场规模在过去几年呈现出快速增长的趋势。 移动银行一般指手机银行。手机银行是指银行以智能手机为载体,使客户能够在此终端上使用银行服务的渠道模式。随着通信与互联网技术的进步,手机银行的业务功能不断更新与完善。指利用手机和其他移动设备等实现客户与银行的对接,为客户办理相关银行业务或提供金融服务。手机银行既是产品,又是渠道,属于电子银行的范畴。 通过移动通信网络将客户的移动电话与银行连接,实现通过手机界面直接完成诸如账户查询、账户转账等各种金融业务的一种崭新的业务产品,即银行以手机为载体,依靠移动GSM无线网络,利用移动的短信息资源,通过手机发送短信息的形式对银行账户进行操作,实现手机“金融理财”、“电子钱包”等功能。简单地说,手机银行就是利用移动电话办理银行相关业务的简称,是银行实现电子化的一种渠道,它是一种将货币电子化与移动通信业务相结合的崭新的服务方式。 从理论上讲,除了现金业务,银行的柜台业务都可以搬到手机银行上来。手机银行的功能可分为标配功能和拓展功能。查询、转账、汇款、缴费、临时挂失等属于标配功能。拓展功能就是在标配功能的基础上发展的基金理财、商业支付、网购等功能。拓展功能的提供,离不开银行后台的支持。中小银行的这些拓展功能普遍比较薄弱,远远落后于国有银行和全国性股份制商业银行。 国内银行中已经推出手机银行业务的包括:工行、农行、中行、建行、交行等大型银行、全国性股份制商业银行、部分城市商业银行和农村商业银行以及极少数农村合作银行、新型农村金融机构和农村信用社。区域性银行的手机银行基本是网络银行的手机化。有特色且与中国农村金融相关的手机银行包括无卡取现、农户小额贷款、按址汇款和手机金融等。 移动银行的发展主要得益于用户对便利、快捷、安全的金融服务的需求。移动银行可以满足用户随时随地进行资金管理、支付和转账等操作的需求,极大地方便了用户的生活。此外,移动银行还提供了个性化的金融产品推荐和优惠活动,更好地满足用户的理财和投资需求。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 移动银行市场竞争激烈,各大银行都在努力提升用户体验、优化服务流程、加强安全保障等方面下功夫。同时,随着金融科技的不断发展,越来越多的金融科技公司也加入了移动银行市场的竞争,通过创新的技术和模式,为用户提供更加便捷、高效的金融服务。 技术创新是推动移动银行市场发展的重要动力。随着人工智能、大数据、区块链等技术的不断成熟和应用,移动银行在风险管理、客户服务、产品创新等方面都取得了显著成效。例如,智能客服可以24小时在线解答用户疑问;大数据风控可以更加精准地评估用户的信用状况;区块链技术可以提高金融交易的安全性和可追溯性等。 随着移动互联网和智能手机的普及,移动银行已成为用户日常金融活动的重要渠道。未来,随着移动支付、移动理财等业务的进一步发展,移动银行市场规模将持续扩大。未来,随着5G网络的推广和数字化转型的加速,移动银行市场仍将保持快速增长态势。同时,随着人工智能、区块链等技术的深入应用,移动银行将在客户服务、产品创新、风险管理等方面实现更大的突破。此外,移动银行还将进一步加强与第三方支付、电商等行业的合作,共同构建更加完善的数字金融生态体系。 综上所述,移动银行行业市场现状呈现出市场规模持续扩大、用户需求不断增长、市场结构多元化、竞争激烈、技术创新活跃等特点。未来,移动银行市场将继续保持快速增长态势,并在技术创新和合作共赢方面实现更大的突破。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11064 2843 3643 4443 5321 6143 ...
2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线_人保服务 ,人保车险

2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线_人保服务 ,人保车险

人保服务 ,人保车险_2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线 2024年5月9日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 275 10 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 阿里云通义大模型品牌升级,全新“通义APP”上线 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。此次升级不仅是一次简单的名称变更,更是对通义大模型全栈能力的深度整合与展现。全新上线的“通义APP”将免费为所有用户提供服务,致力于成为人们在工作、学习、生活中的得力助手。 “通义”二字,寓意“通情,达义”,体现了阿里云对AI技术的深度理解和愿景。通义大模型是阿里云在人工智能领域的重要布局,具备全副AI能力,能够处理各种复杂的任务和应用场景。此次品牌升级后,通义APP将集成通义大模型的全栈能力,为用户提供更加便捷、高效、智能的服务。 据阿里云官方介绍,通义APP不仅具备强大的自然语言处理能力,还融合了图像识别、语音识别、机器翻译等多种AI技术。用户可以通过通义APP轻松完成文本创作、图像识别、语音转写、语言翻译等任务,极大地提高了工作效率和生活品质。 此外,通义APP还具备高度的可定制性和可扩展性。用户可以根据自己的需求,灵活配置通义APP的各项功能,实现个性化的服务体验。同时,通义APP还支持与其他系统和应用的集成,方便用户在不同场景下的使用。 此次品牌升级和通义APP的上线,是阿里云在人工智能领域持续创新、不断进取的重要体现。阿里云将继续加大在AI领域的投入和研发力度,为用户提供更加优质、高效、智能的服务,推动人工智能技术的普及和应用。 通义大模型在多个领域都有实际应用,以下是一些主要领域: 媒体行业:通用预训练模型可以应用于自动摘要、文章推荐、新闻生成等领域。例如,OpenAI的GPT模型可以根据用户提供的关键词和摘要要求,自动从海量新闻中提取相关信息并生成摘要。这种技术可以帮助媒体机构更快速、准确地处理大量新闻信息。 广告行业:通用预训练模型可以帮助广告公司提高广告投放的精准度。通过分析用户的行为数据和兴趣特点,GPT模型可以生成更具吸引力和个性化的广告文案,以更好地吸引用户的注意力,提高广告的点击率和转化率。 电商行业:通义大模型在电商跨模态搜索等场景中提供服务,通过AI技术实现商品的精准推荐和搜索,提升用户体验和购物效率。 设计行业:通义大模型在AI辅助设计等领域也有应用,可以辅助设计师完成各种设计任务,提高设计效率和质量。 医疗领域:通义大模型在医疗文本理解等方面提供服务,可以帮助医生更快地理解和处理医疗文献和病历信息,提高医疗服务的效率和质量。 法律领域:通义大模型在法律文书学习等领域有应用,可以帮助律师和法律从业者更高效地处理法律文书和案例,提高法律服务的效率和质量。 除了以上领域,通义大模型还在金融、娱乐等多个行业中提供服务,助力各行各业实现降本增效。 总的来说,通义大模型凭借其强大的AI能力和广泛的应用场景,正在成为各行各业的重要助手,推动着各行各业的数字化转型和智能化升级。 根据中研普华研究院撰写的显示: 云计算市场需求呈现出持续增长的态势,这主要得益于数字化转型的加速和云计算技术的不断成熟。以下是关于云计算市场需求的一些关键分析: 企业数字化转型推动云计算需求增长:随着企业数字化转型的深入,越来越多的企业开始将业务和数据迁移到云端。云计算能够提供灵活、可扩展的计算和存储资源,帮助企业降低成本、提高效率,并更好地应对市场变化。因此,企业对云计算服务的需求不断增加,尤其是在金融、制造、零售等行业。 政府对云计算产业的支持推动市场发展:各国政府纷纷出台政策,支持云计算产业的发展。例如,提供税收优惠、资金扶持等措施,鼓励企业采用云计算技术,推动数字化转型。这些政策为云计算市场的增长提供了有力保障。 新兴技术的融合推动云计算创新:云计算与大数据、人工智能、物联网等新兴技术的融合,为云计算市场带来了更多的创新机会。这些技术的结合使得云计算能够更好地满足企业的复杂需求,提供更高效、更智能的解决方案。 安全性与隐私保护成为关注焦点:随着云计算应用的普及,数据安全和隐私保护问题日益受到关注。企业需要确保存储在云端的数据得到充分的保护,防止数据泄露和滥用。因此,能够提供安全、可靠的云计算服务的企业将更具市场竞争力。 综上所述,云计算市场需求持续增长,受到企业数字化转型、政府支持、新兴技术融合以及安全性与隐私保护等多重因素...