AI纳米“火箭”让创新药研发从3年提速至3个月 | 进击的创新药企

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2025年10月10日

(原标题:AI纳米“火箭”让创新药研发从3年提速至3个月 | 进击的创新药企)

AI纳米“火箭”让创新药研发从3年提速至3个月 | 进击的创新药企
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编者按:2025年,创新药已成为最具活力与突破性的产业领域之一,也掀起了股市投资热潮。在这股浪潮之中,一批中国药企正悄然转身――它们不再满足于快速跟进,而是勇敢挺进前沿领域,探索原创研发的深水区。我们试图探寻,这些企业如何在全球竞合、资本起伏与政策引导的复杂生态中淬炼核心竞争力,走出一条属于中国的创新突围之路。

经济观察报 记者 张英

你们的技术能解决哪些“卡脖子”难题?这是赖才达经常被问到的问题。

他的回答是,创新药行业最大的痛点就在成药性上,太多的药在过去一年中因为递送问题而失败,剂泰科技的初衷就是要解决这个痛点。

一粒药进入人体后会去哪里?最理想的情况是,所有有效成分全部到达病灶,但实际情况是没有药物可以做到。传统的小分子化疗药,通常只有 0.1%―1%的剂量能到达实体瘤,其他药物成分会无差别地攻击正常细胞。而在人体30万亿细胞里,导致人生病的往往只是那么几百万个。

5年前,致力于用AI纳米递送技术解决成药性问题的剂泰科技在杭州成立,创始人分别是来自麻省理工学院的科学家赖才达、王文首,以及研究药物递送材料多年的美国工程院院士陈红敏。

5年里,剂泰科技共融资超20亿元人民币,在国内AI制药领域排前列。在近两年创新药一级市场整体冷清的背景下,剂泰科技仍完成了C轮和D轮融资。2025年8月完成的4亿元D轮融资,由北京市医药健康产业投资基金和大兴区产业投资基金联合领投。

剂泰科技专攻的纳米递送技术,可以让药物精准作用于特定器官或组织甚至细胞,减少对正常细胞的损伤,从而降低药物副作用并提升疗效。2025年6月,跨国企业艾伯维以21亿美元收购的创新药企Capstan,其核心管线就是一项基于纳米递送技术的创新细胞疗法,这次收购也让纳米递送技术再次受到关注。

“药物有效成分与递送技术就是卫星与火箭的关系,只要火箭做得好,其实做卫星是相对简单的。”9月30日,赖才达在接受经济观察报采访时说。

为什么很多药物分子在体外实验往往都能成功,到人体后就失败了?赖才达说,背后的原因其实是送不到对的细胞,如果送得过去,体外和体内就有很高的相关性,就能打开非常多成药的机会。

赖才达将马斯克的SpaceX作为剂泰科技的对标企业。在他的愿景中,未来5年,剂泰科技会像SpaceX打开航天产业的新天地一样,去打开创新药的新世界――药物研发成本更低、研发效率更高,更多药物取得突破性疗效。

从麻省咖啡厅到北京产业园

2017年,赖才达刚从麻省理工学院毕业,他在麻省一家咖啡厅与陈红敏聊起AI在制药领域的前景,他们在一张餐巾纸上勾勒出了创业的雏形,预感到AI在纳米材料递送上大有可为。

陈红敏长期从事药物递送材料研发,2017年时她所在的Kala制药在纳斯达克上市,作为Kala制药时任首席科学官,她成功将一项新型纳米颗粒技术从实验发现阶段推进到获批上市阶段。

不过2017年时整个市场对AI在制药领域的作用还处于半信半疑状态,直到2020年,这张餐巾纸上的蓝图才得以落地。

新冠疫情的发生让纳米递送成为热点,新冠疫苗公司莫德纳用这一技术解决了mRNA分子进入细胞的“最后一公里”难题,确保了疫苗的精准、高效递送。同时,在AI能力方面,2018年至2020年,随着AlphaFold的出现,AI在制药领域的算法、量化模拟能力都有了巨大突破。这些变化让赖才达感到,AI+纳米递送的时机已到。

促使赖才达等三位创始人决定回到中国创业的,是两个关键的市场判断。

一是,他们察觉到中国在数据生成成本与效率上的巨大优势。“AI是数据的‘怪兽’,需要24小时不停地‘喂数据’。在中国,数据产生的速度和成本都远优于美国。”赖才达举例说,同样一个实验,在中国可能3个月就完成,在美国则需要6到9个月,成本差距可达5至7倍。

他认为这源于中国强大的CRO(医药研发外包)体系,CRO公司在脂质合成、动物模型等早研阶段可以为AI纳米递送提供成本更低、质量同等的服务。

二是,他们感到全球生物医药供应链正在向中国快速聚集,越来越多的科学家回到中国。“当时中美关系尚可,我们看到一个窗口期,认为将技术落地中国能更好地利用这里的工程师与科学家红利,以及完整的产业生态。”赖才达说。

2020年,剂泰科技正式落户杭州,这里既有懂AI算法的人才,也可以吸引顶尖的生物医药研究者,正是AI制药理想的“起航站”。 

然而创业之路并非坦途。创业初期,剂泰科技处于AI纳米递送三无状态――无数据、无模型、无算法。如何定义数据标准、构建有效的AI预测模型,并在巨大的化学空间中寻找确定性,是一个在不断试错中迭代的过程。期间有长达大半年时间,他们用AI跑出来的载体在动物测试时得不到阳性结果,给了团队很大的挫败感。

从三无到三有,剂泰科技一共花了三年。这无疑是十分烧钱的三年,2020年到2022年剂泰科技共进行了6轮融资,获得超10亿元人民币输血。

2022年后,剂泰科技进入产品化阶段,打造的技术平台开始产出具体的纳米递送材料与mRNA药物管线,并建立了全球领先的肝外靶向递送能力。这种能力被北京招商团队看中,2025年7月,剂泰科技开始到北京布局研发业务。

2024年底发布的《北京市加快细胞与基因治疗产业创新发展三年行动方案》提出,到2027年,北京要在细胞与基因治疗领域培育前沿技术企业20家以上,上市企业3家以上。剂泰科技的纳米递送正是细胞与基因治疗领域的关键技术之一。

不断破界

设计纳米递送材料不是一项简单的工作。

“体内打一个药物进去,它其实不知道自己在哪,没有任何导航,基本都会先去肝脏。如果我们要设计一个进入肺部的纳米材料,它需要先读懂肺,穿透肺旁边的各种血管内皮,读懂肺的微环境,然后结合到对的蛋白,进而在肺里释放。同时,在肺内部还要防备大量的像爱国者导弹一样的免疫细胞打它。” 赖才达说,整个设计过程就像拼一张巨大无比的拼图,每一块拼图都会影响到药物的去向和释放浓度。

以往,纳米递送材料的设计全依赖科学家的经验,效率严重受限,AI恰恰是带来效率革命的工具。

赖才达举例说,剂泰科技目前拥有全球最大规模的千万级纳米脂质库,若用传统方法逐一合成验证,成本将高达数千亿元,耗时数十年,而通过AI模型与机器人实验平台,剂泰可以在海量可能性中快速筛选出最优解。

近期,剂泰科技与一家药企合作开发了一款免疫靶向药物分子,按照传统方法需要24―36个月才能进入临床前阶段,而剂泰的技术平台使这一周期缩短到了3个月。

在效率之外,剂泰科技设计的纳米材料在递送器官和组织上取得了广泛突破,在肝、肺靶向上,递送效率超越了目前的国际金标准。在动物模型上,剂泰科技已开发出靶向免疫器官、心脏、肌肉、肿瘤、中枢神经和胃肠道多个器官或组织的LNP(脂质纳米粒),这些都是其他企业不曾抵达过的疆域。

赖才达说:“递送到别人送不到的器官,这就是first-in-class。”

这些递送部位上的突破,为那些毒性较大的靶点、难以成药的靶点创造出了成药的新机会,为无法治愈的重大疾病提供了新思路。

不过赖才达也表示,用AI纳米递送去真正大范围地解决成药性问题不是一件简单的事,要完全实现对人体细胞纳米递送“指哪打哪”,哪怕是AI也要非常长的时间。他给出的期限是20年。

与其他AI制药一样,目前全球尚未有一款经AI设计的纳米递送药物上市。产业界仍在等待这一拐点。

目前,剂泰科技主要通过两种方式创造收入:一是与药企合作,为其提供递送系统技术支持(技术授权或共同开发);二是推进自有的部分管线,并通过对外授权(BD)实现价值。

在采访中,赖才达明确表示,不会涉足药物的后期商业化销售,“我们的核心价值在于持续产出最好的‘火箭’,而非自己运营所有的‘卫星’”。

赖才达认为,未来两三年将是剂泰科技商业化的初期阶段,目标是让技术平台产生实实在在的商业价值。而更长远的五年愿景,是希望剂泰科技能持续拓展药物递送的技术边界,在临床上取得突破性药效数据,最终成为定义“AI纳米递送”的先行者。


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人保服务 ,人保车险_2024年云计算产业现状及未来发展趋势 阿里云通义大模型品牌升级 全新通义APP上线 2024年5月9日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 275 10 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 阿里云通义大模型品牌升级,全新“通义APP”上线 阿里云宣布对其通义大模型品牌进行重大升级,原有的“通义千问APP”正式更名为“通义APP”。此次升级不仅是一次简单的名称变更,更是对通义大模型全栈能力的深度整合与展现。全新上线的“通义APP”将免费为所有用户提供服务,致力于成为人们在工作、学习、生活中的得力助手。 “通义”二字,寓意“通情,达义”,体现了阿里云对AI技术的深度理解和愿景。通义大模型是阿里云在人工智能领域的重要布局,具备全副AI能力,能够处理各种复杂的任务和应用场景。此次品牌升级后,通义APP将集成通义大模型的全栈能力,为用户提供更加便捷、高效、智能的服务。 据阿里云官方介绍,通义APP不仅具备强大的自然语言处理能力,还融合了图像识别、语音识别、机器翻译等多种AI技术。用户可以通过通义APP轻松完成文本创作、图像识别、语音转写、语言翻译等任务,极大地提高了工作效率和生活品质。 此外,通义APP还具备高度的可定制性和可扩展性。用户可以根据自己的需求,灵活配置通义APP的各项功能,实现个性化的服务体验。同时,通义APP还支持与其他系统和应用的集成,方便用户在不同场景下的使用。 此次品牌升级和通义APP的上线,是阿里云在人工智能领域持续创新、不断进取的重要体现。阿里云将继续加大在AI领域的投入和研发力度,为用户提供更加优质、高效、智能的服务,推动人工智能技术的普及和应用。 通义大模型在多个领域都有实际应用,以下是一些主要领域: 媒体行业:通用预训练模型可以应用于自动摘要、文章推荐、新闻生成等领域。例如,OpenAI的GPT模型可以根据用户提供的关键词和摘要要求,自动从海量新闻中提取相关信息并生成摘要。这种技术可以帮助媒体机构更快速、准确地处理大量新闻信息。 广告行业:通用预训练模型可以帮助广告公司提高广告投放的精准度。通过分析用户的行为数据和兴趣特点,GPT模型可以生成更具吸引力和个性化的广告文案,以更好地吸引用户的注意力,提高广告的点击率和转化率。 电商行业:通义大模型在电商跨模态搜索等场景中提供服务,通过AI技术实现商品的精准推荐和搜索,提升用户体验和购物效率。 设计行业:通义大模型在AI辅助设计等领域也有应用,可以辅助设计师完成各种设计任务,提高设计效率和质量。 医疗领域:通义大模型在医疗文本理解等方面提供服务,可以帮助医生更快地理解和处理医疗文献和病历信息,提高医疗服务的效率和质量。 法律领域:通义大模型在法律文书学习等领域有应用,可以帮助律师和法律从业者更高效地处理法律文书和案例,提高法律服务的效率和质量。 除了以上领域,通义大模型还在金融、娱乐等多个行业中提供服务,助力各行各业实现降本增效。 总的来说,通义大模型凭借其强大的AI能力和广泛的应用场景,正在成为各行各业的重要助手,推动着各行各业的数字化转型和智能化升级。 根据中研普华研究院撰写的显示: 云计算市场需求呈现出持续增长的态势,这主要得益于数字化转型的加速和云计算技术的不断成熟。以下是关于云计算市场需求的一些关键分析: 企业数字化转型推动云计算需求增长:随着企业数字化转型的深入,越来越多的企业开始将业务和数据迁移到云端。云计算能够提供灵活、可扩展的计算和存储资源,帮助企业降低成本、提高效率,并更好地应对市场变化。因此,企业对云计算服务的需求不断增加,尤其是在金融、制造、零售等行业。 政府对云计算产业的支持推动市场发展:各国政府纷纷出台政策,支持云计算产业的发展。例如,提供税收优惠、资金扶持等措施,鼓励企业采用云计算技术,推动数字化转型。这些政策为云计算市场的增长提供了有力保障。 新兴技术的融合推动云计算创新:云计算与大数据、人工智能、物联网等新兴技术的融合,为云计算市场带来了更多的创新机会。这些技术的结合使得云计算能够更好地满足企业的复杂需求,提供更高效、更智能的解决方案。 安全性与隐私保护成为关注焦点:随着云计算应用的普及,数据安全和隐私保护问题日益受到关注。企业需要确保存储在云端的数据得到充分的保护,防止数据泄露和滥用。因此,能够提供安全、可靠的云计算服务的企业将更具市场竞争力。 综上所述,云计算市场需求持续增长,受到企业数字化转型、政府支持、新兴技术融合以及安全性与隐私保护等多重因素...
保险有温度,人保伴您前行_消费级基因检测服务市场发展潜力不容小觑 2024中国基因检测行业市场前景趋势预测

保险有温度,人保伴您前行_消费级基因检测服务市场发展潜力不容小觑 2024中国基因检测行业市场前景趋势预测

消费级基因检测服务市场发展潜力不容小觑 2024中国基因检测行业市场前景趋势预测 2024年5月14日 来源:百度 859 53 近年来,随着生物技术的飞速发展,基因检测行业在中国呈现出爆发式的增长态势。基因检测技术已广泛应用于医疗、农业、环境等多个领域,成为推动相关领域科技进步的重要力量。中国基因检测行业在快速发展中,逐渐形成了完整的上下游产业链,涵盖了从基因测序仪器、试剂耗图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 基因检测是一个广泛且多元化的领域,它可以被细分为五个主要类别。基因筛检主要用于特定群体或整个社会的人群筛查,通常在产前或新生儿阶段进行,旨在早期发现和干预遗传疾病。生殖性基因检测则应用于辅助生殖技术中,如体外人工授精,以筛选出没有遗传变异的胚胎,防止遗传疾病的传递。诊断性基因检测在临床实践中扮演着重要角色,它帮助医生根据患者的基因型来定制最有效的药物治疗方案。基因携带检测则是为了识别那些携带有特定致病基因的个体,这类检测对于婚前咨询和计划生育具有重要的指导意义。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,随着生物技术的飞速发展,基因检测行业在中国呈现出爆发式的增长态势。基因检测技术已广泛应用于医疗、农业、环境等多个领域,成为推动相关领域科技进步的重要力量。中国基因检测行业在快速发展中,逐渐形成了完整的上下游产业链,涵盖了从基因测序仪器、试剂耗材的研发生产,到基因检测服务、生物信息数据分析服务,再到临床应用等多个环节。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 按照中研产业研究院发布的 最近几年里,中国经济的迅速崛起为基因检测行业的发展注入了强大动力。在此背景下,中国的基因检测市场在过去几年间取得了显著的增长。据统计,从2017年的92亿元人民币扩大到2020年的151亿元人民币,市场规模的复合增长率大约为20%。展望未来,专家们预测中国基因检测市场的繁荣将会延续下去。据估计,到2024年,该市场的规模有望进一步增加到368亿元人民币。 自2015年以来,中国消费级基因检测行业经历了前所未有的爆发式增长,吸引了一大批新兴的基因检测公司进入市场。在这个快速扩张的过程中,像Wegene微基因、水母基因和美因基因等初创公司表现得尤为突出。它们凭借创新的技术和服务模式,在成立初期就吸引了诸如贝壳天使基金、迈克生物、上海易方达、苏州瑞华等众多知名投资机构的目光。这种资本的热烈追捧,反映出中国消费级基因检测市场的巨大潜力。根据艾瑞咨询(iResearch)的统计数据,在2016年至2018年间,中国消费级基因检测用户的数量持续快速增长,平均每年增长率高达223%。到了2019年,中国的消费级基因检测用户规模已经接近220.7万人,显示出这个行业旺盛的生命力和广阔的市场空间。 根据数据观察,2017年至2020年间累积用户数量的稳步增长,我们可以得出结论,中国消费级基因检测服务市场的未来发展潜力不容小觑。尽管2020年中国消费级基因检测服务的消费者总数已经达到了1210万人,但这仅仅是中国庞大人口基数下的冰山一角,整体渗透率仍然停留在相对较低的0.8%水平。考虑到中国庞大的人口规模以及公众对基因检测认知的不断提高,可以预见,消费级基因检测服务的市场潜力还有巨大的释放空间。 截至2021年底,美因基因已成功执行了超过1200万次的基因检测,展现出惊人的运营效率,仅在2021年,平均每个月就有超过246,000次的检测完成。根据该公司提交的招股说明书,美因基因在2019年至2021年的年度营收分别达到了1.24亿元、2.03亿元和2.37亿元,呈现稳步增长的趋势。值得强调的是,从公司成立到实现上市,美因基因仅用了短短七年的时间,这是一个非凡的成就。按照迄今为止已完成的检测量计算,美因基因已经确立了自己作为中国最大消费级基因检测服务平台的地位。特别是在2020年,美因基因在中国消费级基因检测市场的份额超过了60%,彰显了其无可争议的市场领导地位。 …… 目前,基因监测技术的不断突破和创新将进一步提高检测的准确性和效率,降低成本,使基因监测更加普及和便捷。同时,随着基因组学、多组学、高性能计算和云计算等新兴技术的发展,精准医学逐渐成为趋势,将进一步推动基因监测行业的发展。 随着消费者将更加关注自身基因信息,以了解健康状况、遗传风险和个性化健康管理等方面的信息,这将推动消费级基因检测市场的快速增长。 另外,政府对基因监测行业的支持和监管将逐渐加强,以促进行业的健康发展。政府将出台相关政策,鼓励企业加大研发投入,提高技术水平和产品质量。同时,政府将加强市场监管,打击不规范经营和虚假宣传行为,保护消费者权益。 基因监测行业未来...