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百度吴甜:深度学习赋能AI+产业数智化转型

百度吴甜:深度学习赋能AI+产业数智化转型

10月27日,由中国科协主办的2025年世界科技与发展论坛在北京开幕。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜出席开幕式并做主题演讲,分享了深度学习技术如何赋能AI+产业数智化转型。吴甜表示,深度学习是人工智能关键核心技术,在过去一段时间驱动AI实现了飞跃式进步,为大模型的爆发提供了基础。深度学习平台一方面支持大模型的研发,另外一方面和大模型协同优化,支撑产业智能化转型。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任 吴甜图片来源于网络,如有侵权,请联系删除吴甜讲到,深度学习平台下接芯片,上承大模型和应用,AI的开发、训练、推理部署以及产业落地,都离不开深度学习平台的支撑。以百度飞桨为例,作为百度自研的产业级深度学习开源开放平台,飞桨从核心框架、基础模型库,到端到端开发套件、工具与组件,以及星河社区等,全方位支持了文心大模型的演进过程。目前,飞桨已适配 60多款系列芯片,创建超过110万个模型。文心大模型的能力拓展和效率提升,得益于飞桨和文心的联合优化,包括框架模型的联合优化,也包括框架算力的联合优化。通过训练和推理的技术创新,ERNIE-4.5-300B-A47B模型上实现预训练MFU达47%, ERNIE-4.5-300B-A47B模型在TPOT 50ms时延条件下,实现了输入57K tokens/秒、输出29K tokens/秒的高吞吐性能。公开资料显示,2018年底,百度就开展了大模型技术研发,2019年3月正式发布文心大模型1.0,今年4月发布了多模态大模型文心4.5 Turbo和深度思考模型文心X1 Turbo,9月X1 Turbo升级为文心X1.1。在中文多模态视觉语言模型测评基准SuperCLUE-VLM上,文心4.5 Turbo总分国内领先;在中文精确指令遵循测评基准SuperCLUE-CPIF,文心X1.1在任务类型、指令数量两类划分中均为国内第一。此外,文心4.5的衍生模型PaddleOCR-VL、文心开源思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking等模型也多次登上Hugging Face全球模型总趋势榜第一。如何让大模型在产业应用中发挥更大的作用,让千行百业得到更大的受益,吴甜认为能够提供一系列丰富的产业级开发套件和工具的深度学习平台至关重要。百度基于文心与飞桨打造的人工智能基础技术底座,正在助力千行百业提效降本、增强企业经营、决策等能力。例如,在智能制造领域,中车集团基于飞桨建立人工智能仿真平台,支撑高铁外形仿真设计周期由“天级”缩短至“秒级”;在智慧医疗领域,AI已经能在病情收集、病历整理、AI预审核和医生复核等环节发挥作用,优化患者就医体验、提升医生接诊效率;在智慧能源领域,基于文心和飞桨及百度系列技术平台打造的电网断面调控智能体“大瓦特 - 天璇 - 阿度”,在广西电网调度台上线后,实现对600+厂站、90+断面的监控,实现“故障告警-断面监视-风险预测-高效预控”全流程智能决策。吴甜还现场分享了基于文心大模型的最佳实践——数字人。这套百度自研的多模协同的数字人技术包含剧本驱动的数字人多模协同、融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成五项创新技术,实现了数字人“神、形、音、容、话”的高度统一。最终呈现出一个具备高表现力,内容吸引人,人-物-场可自由交互的超拟真数字人。目前,百度数字人已在电商等多个领域展现出商业价值。百度已经助力打造超过10万数字人主播,直播转化率提升31%,开播成本下降80%。公开资料显示,在百度慧播星的应用实践中,数字人直播的线上表现超过了真人。此前,罗永浩数字人直播首秀GMV突破行业新纪录,部分核心品类带货量超过真人直播。吴甜最后表示,技术持续革新不断驱动应用创新,应用创新进而转化为实际商业价值,最终推动产业向更高级形态转型升级。目前飞桨文心开发者数量已超过2333万,服务超过76万家企业。 【责任编辑:王岩】 阅读下一篇:   ...
我国超重力场大科学装置核心设备正式启用

我国超重力场大科学装置核心设备正式启用

  本报杭州电 (记者江南、窦瀚洋)日前,位于浙江杭州的国家重大科技基础设施——超重力离心模拟与实验装置的核心设备正式启用。这套由我国完全自主研发的超重力大科学装置能够营造超过地球重力千百倍的“超重力场”。该装置可以在实验室中以很小的尺寸、极短的时间再现真实世界的变迁,为推演验证千米尺度灾变、万年历时污染迁移等提供关键支撑。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  该装置由浙江大学牵头建设,是将超重力场与极端环境叠加一体的大型复杂科学实验设施。本次启用的首台离心机容量为1300g·t(重力加速度·吨),是目前世界上容量最大的离心机。此外,容量为1500g·t和1900g·t的两台离心机正在加紧安装建设中。所有设备预计于2026年底完成建设。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  未来,从深海能源开发到抗震建筑设计,从核废料处理到新材料研发,超重力离心模拟与实验装置将成为多学科研究的强大助推器。 【责任编辑:冉晓宁】 阅读下一篇:   ...
规模超9000亿元 银行密集赎回“二永债”

规模超9000亿元 银行密集赎回“二永债”

商业银行二级资本债券、无固定期限资本债券(以下简称“二永债”)正迎来赎回潮。近日,包括建设银行、交通银行、中信银行、宁波银行、齐鲁银行等多家银行全额赎回2020年发行的“二永债”,金额从数十亿元至数百亿元不等。Wind数据显示,今年以来,银行“二永债”赎回规模超9000亿元。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 对此,业内人士表示,近期银行密集赎回“二永债”,是利率环境变化、监管要求升级与资本管理需求共同作用的结果。未来,“二永债”仍是银行重要的资本补充工具。 多家银行赎回“二永债” 9月25日,有三只“二永债”退场。其中,交通银行和东营银行各自赎回一只永续债,赎回金额分别为300亿元和25亿元,票面利率分别为4.59%和4.80%。承德银行则赎回了15亿元的二级资本债,票面利率为4.60%。三只“二永债”均为2020年发行。 9月23日,中国银行公告称,已全额赎回10年期固定利率、规模为600亿元的减记型二级资本债券。该债券于2020年9月17日发行,本期债券设有发行人赎回权,发行人有权在本期债券第五个计息年度的最后一日赎回本期债券。同日,光大银行公告称,2020年9月,该行发行了规模为400亿元的无固定期限资本债券。根据相关规定,发行人有权在本期债券第五年付息日,即2025年9月22日全部或部分赎回本期债券。截至本公告日,经国家金融监督管理总局认可,该行已行使赎回权,全额赎回了本期债券。 另外,9月15日,建设银行发布公告称,全额赎回2020年9月份发行的650亿元二级资本债券;同日,齐鲁银行发布公告称,该行2020年9月份在全国银行间债券市场发行了规模为人民币30亿元的无固定期限资本债券,经监管批准,该公司已行使赎回权并全额赎回了本期债券。 事实上,近期,多家银行密集赎回“二永债”。Wind最新统计数据显示,今年以来,截至9月28日,我国商业银行共赎回76只“二永债”,累计金额为9706.8亿元。其中,9月份共赎回“二永债”18只,累计金额为3163亿元。值得一提的是,记者梳理中国货币网发现,还有绍兴银行、长春农商行等至少8家机构宣布将实施赎回。 中信证券首席经济学家明明表示,银行赎回旧债主要有三方面原因:一是降低资本成本。随着利率水平下行,新发行同类债券的成本可能低于存量债券,银行选择赎回后再融资,可以降低资本补充成本。二是出于市场声誉考量。赎回旧债往往被市场解读为银行经营稳健、流动性充裕的信号,有助于稳定投资者信心。三是完善条款安排。多数“二永债”在发行时约定了“五年赎回期”。 “赎旧换新”面临分化 在业内专家看来,此番“二永债”引起“赎回潮”的主要原因在于当前市场利率处于历史低位,许多银行选择赎回前期发行的高利率“二永债”,是为了随后以更低利率发行新债,从而有效降低财务成本、优化负债结构。随着近年来银行资本补充工具使用趋于成熟,监管审批效率提升,赎回后续发可能成为一种常态化资本管理操作。 不过,也并非所有银行都选择赎回。例如,4月18日,南昌农商行在中国债券信息网发布信息显示,该行不行使2020年第一期二级资本债券赎回选择权。 “选择不赎回‘二永债’的主要是中小银行,尤其是资产规模较小、盈利能力偏弱、资产质量压力较大的城商行和农商行。”有机构分析人士表示,这类银行若赎回旧债,可能因资本补充渠道受限导致资本充足率下滑。而不赎回虽能暂时维持资本规模,但不赎回行为可能引发投资者对银行资质的担忧,导致融资成本上升。 “赎回需要一次性支付本金,对银行当期流动性管理提出要求。不过大型银行流动性相对充裕,影响可控;中小银行若赎回规模较大,则需要提前筹划资金。”明明补充道。 事实上,银行密集赎回旧债的背后,还有着更深层次的资本结构优化考量。新发行的二级资本债券计入资本的比例更高,可快速补充银行二级资本,改善资本充足率等核心监管指标,强化银行应对风险的资本“缓冲垫”,使资本结构更贴合监管新规要求。 “从资本补充效率来看,二级资本债采用‘5+5’期限结构,在债券存续满五年后,其资本补充效率会以每年20%的幅度衰减。”上述机构分析人士认为,结合二级资本债的特性,前期发行的二级资本债券正逐步进入“存续满五年”的效率衰减期或到期窗口期,原有旧债的资本贡献将持续弱化,可能导致逆周期资本缓冲能力不足。因此,为适配新规要求,银行大概率会将“二永债”作为核心置换标的,进一步加快置换节奏。 行业资本补充仍迫切 相较于全国性银行,部分区域性中小银行“补血”需求更为迫切。记者获悉,二季度以来,已有30余家区域性中小银行发行“二永债”,规模超千亿元。其中,发行“二永债”的城商行及农商行主要集中在江苏、浙江、广东等经济发达地区。 “从行业整体情况来看,相较于大型银行,中小银行普遍面临资本充足率偏低的问题,叠加当前经济环境的影...
两家银行领千万级罚单 回应:高度重视监管意见,已落实整改措施

两家银行领千万级罚单 回应:高度重视监管意见,已落实整改措施

9月30日,国家金融监督管理总局披露的行政处罚信息显示,中国邮政储蓄银行股份有限公司因相关贷款业务、互联网贷款业务、绩效考核、合作业务等管理不审慎,被金融监管总局罚没合计2791.67万元,相关责任人员黄文贤被给予警告并罚款5万元;中信百信银行股份有限公司因相关互联网贷款等业务管理不审慎、监管数据报送不合规等,被金融监管总局罚款合计1120万元,相关责任人员于晓红被取消高级管理人员任职资格5年,朱祎敏被警告。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 对此,邮储银行回应称,国家金融监督管理总局于2023年和2024年对邮储银行开展了相关检查,并于近日就有关问题下达了处罚结果。该行高度重视监管意见,按照监管要求有序推动整改。同时,该行始终将监管检查和指导作为促进各项业务合规发展的契机,通过完善制度、优化流程、强化执行、改进系统等措施,不断推动公司治理体系优化和内控管理水平提高。下一步邮储银行将严格落实监管要求,坚持依法合规经营,坚定不移推进高质量发展,全力服务实体经济,向广大客户提供优质金融服务。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中信百信银行回应称,近日该行收到有关行政处罚决定书,此次处罚事项源自国家金融监督管理总局于2023年对中信百信银行的业务监督检查,处罚涉及的业务发生在2021年1月1日至2023年6月30日期间。该行高度重视监管意见,已全面落实相关整改措施,不断强化风险内控合规建设,经营发展稳中向好。下一步,中信百信银行将继续严格落实监管要求,坚持依法合规经营,坚定践行国有数字银行普惠初心,持续为客户提供简单可信赖的数字金融服务。 (国家金融监督管理总局、邮储银行、中信百信银行) (编辑:钱晓睿) 关键字:...
两地试水非车险“见费出单”,全行业监管规则酝酿中

两地试水非车险“见费出单”,全行业监管规则酝酿中

财险业务“见费出单”是落实“报行合一”监管要求、推动行业“反内卷”的重要举措。9月23日,北京商报记者注意到,年内山东和云南两地已经开启了非车险“见费出单”的行业自律进行试水。与此同时,全行业统一的非车险“见费出单”监管规则也已经拟定。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在业内专家看来,“见费出单”有利于进一步压缩非理性竞争空间,促使保险机构将更多精力投入产品创新与服务升级。不过,短期的业务模式调整也可能让行业面临一定阵痛期。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 非车险“见费出单”加速落地图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近日,山东省保险行业协会印发《山东省非车险业务“见费出单”实施方案》(以下简称《方案》),推进落地非车险业务“见费出单”。《方案》明确,自8月14日起,山东全省除青岛外所有地区经营财产险业务的保险公司,除车险、农险、出口信用保险、短期健康险和意外险外的业务,必须在部分或者全额收取保费后,方可出具保单、批单。 山东省并非个例,云南省保险行业在今年4月签署完成《云南省非车险“见费出单”行业自律公约》,同步启动专项自律行动。云南省的自律公约提到,各财险公司须以人工控制方式严格执行非车险“见费出单”制度;自律范围覆盖企财险、家财险、工程险、责任险、信用险、保证险、船舶险、农险、意外险、特殊风险保险十大险类,单笔保费50万元以下业务必须全额“见费出单”,50万元以上分期业务首期缴费比例不得低于40%。 何为“见费出单”?据北京商报记者了解,它是指保险公司核心业务系统或财务系统根据保险保单(批单)全额保费入账或分期付款首期保费入账收费信息,实时确认并自动生成唯一有效指令后,业务系统方可生成有效保单(批单)并打印正式保单(批单)的业务操作方式。 长期以来,非车险领域“应收保费管理不规范”是困扰行业的痛点:一方面,“先出单后收费”模式易加重财险公司财务负担;另一方面,缴费与出单流程脱节,也常引发机构与投保方的纠纷。而“见费出单”则能从业务源头堵住操作漏洞,只有确认收取全额或首期保费,才能出具具备法律效力的保单、批单。 浙大城市学院副教授林先平向北京商报记者分析,通过强制要求见费后出单,将减少应收保费管理不规范的问题,降低财险公司的财务风险和坏账压力;从规范市场的角度来说,也能够遏制违规操作,进一步压缩非理性竞争空间,有助于行业从粗放式竞争转向以服务和质量为核心的良性竞争。 全行业规则落地倒计时 除了地区的行业自律,目前全行业的非车险“见费出单”也在酝酿中。 北京商报记者了解到,金融监管总局发布的《关于加强非车险监管有关事项的通知(征求意见稿)》拟定,财险公司应在收取全额保费或首期保费后向客户出具保单和开具保费发票(即“见费出单”)。财险公司应升级完善信息系统,加强保费分期管理,规范首期支付比例、分期期数和保费缴纳时限。此前,有保险公司高管预测,非车险“报行合一”等监管政策有望于四季度落地。 值得注意的是,“见费出单”对财险公司的信息系统提出了新要求,对于业务模式也有一定改变,如果全行业“见费出单”落地,短期内行业可能面临一定阵痛。林先平直言,大型保险公司凭借资金实力和系统优势,能更快适应新规,可能进一步巩固市场地位;而中小险企若无法及时调整,可能面临客户流失或业务收缩,加速行业整合。 面对潜在的挑战,行业应如何平稳过渡?对此,林先平建议,可先试点高频或小额业务,逐步推广至全险种,避免一次性切换对业务的冲击。同时,设置政策缓冲期,允许公司逐步适配。联合第三方支付平台或行业协会开发标准化接口,降低中小公司系统改造成本;采用云计算等灵活方案,快速部署新流程。 “‘见费出单’政策虽带来短期阵痛,但长期看将推动行业提质增效。保险公司需以技术升级和客户为中心主动应对,监管方也可考虑提供过渡期支持,共同实现平稳转型。”林先平总结道。 北京商报记者 李秀梅 (编辑:钱晓睿) 关键字:...
首个行业标准预发布 智算中心建设迈向规范化

首个行业标准预发布 智算中心建设迈向规范化

  9月17日在上海举行的首届AIDC产业发展大会上,预发布了业界首个针对AIDC(智算中心)建设的系统性标准文件《AIDC基础设施规范》(下称《规范》)。业内人士认为,这部由全球计算联盟(GCC)牵头,联合产业链数十家头部企业共同编撰的《规范》,有望令智算中心建设从各自摸索的探索期,迈向有章可循的规范化发展新阶段。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  当前,人工智能浪潮席卷全球,算力需求呈爆发式增长,算力规模的快速扩张也让机房基础设施面临前所未有的挑战。全球计算联盟理事长金海将其概括为“热、电、空间”三大难题,加之标准缺失、建设周期长等问题,“AI等机房”的困境已成为制约产业发展的核心瓶颈——AI技术迭代迅猛,而传统机房建设需6到8个月,往往出现技术等待基础设施的被动局面。华为董事、ICT BG CEO杨超斌也指出,随着单个算力集群规模和服务器功率的大幅增长,液冷机房正成为智算中心的未来趋势,但相比标准化的传统风冷机房,液冷机房的产业链、标准化建设亟待完善。  “随着《规范》的预发布,产业将进入有章可循的新范式。”中国电子技术标准化研究院高级工程师沈芷月详解了《规范》的三大核心价值:其一,精准破解“AI等机房”困局,通过明确设计、建设、运营的统一标准与路径,将机房完备周期从6至8个月缩短到3个月,大幅降低产业摸索试错成本,确保算力交付跟上AI技术发展节奏;其二,显著降低产业总成本,以标准化推动液冷等高效散热技术规模化应用,助力实现绿色低碳发展目标;其三,引导产业有序竞争,《规范》凝聚了数十家头部企业的共识,为上下游企业提供清晰的接口标准与协同框架,推动产业生态从点状突破走向体系化发展。  在保障《规范》指导性的同时,业界更注重为技术创新预留充足空间。沈芷月表示,《规范》的研制坚持“抓大放小”原则,仅设定性能基准、安全准则与接口规范,不限制具体技术路径与工艺,为多元技术路线保留创新竞争空间;《规范》编制过程汇聚全球计算联盟、标准化机构及全产业链智慧,既立足现实可行性,又预判未来趋势,确保标准前瞻性;且《规范》将持续迭代,正式发布后仍会根据市场实践动态修订完善。  全球计算联盟秘书处CTO苗福友也表示,用户深度参与是标准科学性的重要保障,用户作为痛点感知者与最终采购方,其需求能精准拉动产业链协同,让《规范》更贴合实际应用。此次预发布的《规范》为0.6版本,计划于今年11月至12月升级至1.0版本,后续将根据产业需求持续推出1.1版本等更新版本,迭代节奏远快于传统标准,更适配AIDC产业快速发展的特性。  为推动产业持续协同创新,全球计算联盟产业沟通部负责人鞠可一透露,AIDC产业发展大会将固定为年度活动,未来计划增设分论坛、展览等多元形式,并拓展至东南亚、中东、欧洲等区域,形成跟踪解决产业痛点的长效机制。  业内人士认为,随着《规范》的逐步完善与落地,叠加全产业链的协同创新,AIDC产业正迎来规范化与高质量发展的全新起点,为人工智能产业的澎湃发展筑牢算力根基。(记者 吴蔚) 【责任编辑:周靖杰】 阅读下一篇: ...
银行秋季招聘加码争夺金融科技人才

银行秋季招聘加码争夺金融科技人才

本报记者 熊 悦图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 “金九银十”求职季,全国主要商业银行2026年度校园招聘陆续开启。 当前银行业数字化转型纵深推进,技术驱动业务增长已成为各家银行的战略共识,银行的人才需求结构也应时而变。《证券日报》记者注意到,今年秋季招聘(以下简称“秋招”),银行继续加码金融科技人才招聘。银行招聘金融科技人才不再局限于系统开发等传统的技术型人员,而是更多青睐既懂技术又懂业务的复合型人才。金融科技人才的需求渗透至银行业务全链条乃至管理层面,相关岗位设置更趋精细化。 加大招揽力度 近年来,金融科技人才一直是各大银行人才招聘的重心。今年秋招,大数据、人工智能、数据科学等专业背景的复合型人才依旧是银行争夺的对象。多家银行以专项招聘的方式,加大对金融科技人才的招揽力度。 工商银行招聘官网显示,该行总行本部推出“人工智能+”专项招聘。计划招聘人数为20人左右。人工智能、大数据等相关专业优先。这一专项招聘在该行所有招聘岗位中处于“置顶”位置。 农业银行“菁穗培训生”岗位下设“金融科技专项计划”,该岗位主要从事金融服务与产品创新、渠道分析与建设、经营场景拓展、智能化营销与风控模型及系统建设、人工智能技术推广运用等业技融合相关工作;要求计算机类、电子信息类、自动化类、管理科学与工程类等相关专业,具有经济金融、人工智能等复合专业背景者优先。 全国性股份制银行中,浙商银行推出“CZ星计划”,其中提出计算机、人工智能、数据科学、信息处理、量化分析、物理等AI相关专业背景的复合型人才优先。城商行、农商行等中小银行对金融科技人才的争夺同样激烈。例如,上海农商银行招聘人工智能、软件开发、系统测试等多个方向的FINTECH培训生。 中国银行研究院研究员杜阳告诉《证券日报》记者,今年银行对科技人才的需求趋于纵深化,即从“技术支持”向“业务赋能”转变。银行寻求能够深刻理解金融逻辑、主动挖掘业务需求并利用技术手段驱动业务创新乃至商业模式变革的金融科技人才。可以看到,招聘要求中普遍强调候选人需具备金融知识背景、项目管理能力和跨部门沟通协作能力,旨在打破技术与业务之间的壁垒。 培养模式向“复合”转变 随着银行对金融科技人才的需求走向复合型,更趋精细化、前沿化,银行的人才培养模式也随之发生转变。 “商业银行针对金融科技人才的培养,正逐步向复合型培养模式转变,人员不仅会在软件开发、数据中心、网络安全等核心技术部门深入实践,更会被安排到零售金融、公司金融、风险管理、资产管理等业务部门,亲身体验业务流程、理解客户需求、学习风险逻辑。”杜阳表示。 例如,工商银行“人工智能+”专项招聘,要求人员入职后先在科技机构和境内分行进行为期一年的轮岗锻炼,期满后返回总行,定向安排到对公、零售、风控等业务部门相关岗位工作。 浙商银行“CZ星计划”面向业务管理岗位,采取高标准准入、重资源培养、重政策激励、严要求约束、优路径成长的培养与管理原则,以培养总行二级部门或分行中层级别的经营管理人才为目标。 “复合型培养模式有助于解决银行复合型人才的供给难题。通过业务实践打破技术与业务的认知壁垒,培养出的人才能够用‘业务的语言’谈技术,用‘技术的思维’解业务。这样的人才才能够成为银行数字化转型的关键连接点和催化剂。”杜阳认为。 多举措留住人才 “未来银行的金融科技人才需求将更加专业化、系统化和国际化。”上海金融与发展实验室主任曾刚认为,首先,随着科技业务不断深化,岗位将进一步细分,如人工智能算法工程师、区块链开发专家、数据安全架构师等细分岗位会持续增加。其次,银行与高校、科研机构的产学研合作将趋于常态化,通过实习实践、联合培养等多元渠道提前锁定优质科技苗子,提高后备力量储备。最后,在全球科技竞争中,大型商业银行将更加积极地引进具备海外教育或工作背景的高端科技人才。 受访专家认为,为有效吸纳并长期留住金融科技复合型人才,银行需要从薪酬激励、职业发展、企业文化等多方面着手。 曾刚认为,银行应建立市场化的薪酬体系,动态调整科技人才薪酬水平,为高端技术人才提供更具竞争力的收入和奖励,包括项目奖金、技术专利激励等。 在杜阳看来,在企业文化方面,商业银行需构建科技公司式的组织文化与工作环境,推行更加扁平化、敏捷化的组织架构,为科技团队营造开放、包容、鼓励创新、宽容试错的工作氛围。在职业发展方面,银行需设计具有吸引力的职业发展路径;允许顶尖技术人才通过深耕技术成为首席科学家、资深架构师等,确保技术人才的专业价值得到充分肯定。 “银行还可以在适当范围内为科技人才提供富有挑战性且拥有自主权的重点项目。”杜阳表示,比如给予科技人才主导重要业务系统重构、创新金融产品研发等高影响力项目的机会,赋予其相应的决策权和资源调配权,使其能清晰地看到技术成...
推动电子信息制造业数字化转型

推动电子信息制造业数字化转型

  《电子信息制造业数字化转型实施方案》(以下简称《方案》)已于今年5月发布,其核心在于通过数字化转型破解电子信息制造业长期面临的结构性矛盾,构建具有全球竞争力的产业新生态,这是我国电子信息制造业从规模扩张向价值创造转变的关键一跃。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  电子信息制造业作为国民经济的战略性、基础性、先导性产业,其规模总量庞大、产业链条长、所涉领域广。以智能手机产业为例,从上游的芯片研发制造、精密零部件生产到中游的整机组装,再到下游的销售及售后服务,整个产业链涵盖了无数企业与环节。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  数据显示,2024年我国规模以上电子信息制造业实现营业收入16.19万亿元,如此庞大的产业规模,其发展态势对我国经济全局有着举足轻重的影响。同时,它也是推动实体经济与数字经济深度融合、推进新型工业化、培育壮大新质生产力的关键领域。目前,数字经济浪潮正席卷全球,电子信息制造业的数字化转型已成为不可阻挡的趋势。传统的生产模式在效率、精准度以及对市场变化的响应速度上都难以与数字化生产模式相媲美。  从全球竞争格局来看,电子信息制造业已成为大国博弈的核心战场。根据世界半导体贸易统计组织(WSTS)数据,2024年全球半导体市场规模达到6000亿美元,而我国在高端芯片自给率不足30%,关键设备和材料对外依存度超70%。政策提出“推进关键核心技术攻关”,正是直面这一困境的破局之举。例如,我国长江存储在3D NAND闪存领域通过数字化工艺优化,实现了128层堆叠技术的量产突破,良品率提升至95%,这一成果印证了数字化转型对核心技术突破的加速作用。政策推动下,未来有望在芯片设计仿真、先进封装等领域形成技术集群优势,打破国外技术垄断。  数字化转型对产业链的重塑作用,在供应链韧性建设上体现得尤为明显。2023年全球芯片短缺危机中,台积电凭借其数字孪生工厂系统将订单交付周期缩短40%,而国内部分企业因供应链数字化程度低,产能利用率下降超20%。此次政策强调“全产业链数字化转型”,本质上是构建智能供应链体系。如京东方通过部署工业互联网平台,实现了从玻璃基板生产到面板组装的全流程数据贯通,设备故障预警准确率达92%,库存周转效率提升35%。当产业链上下游企业实现数据互通,不仅能缓解牛鞭效应带来的供需错配问题,更能催生C2M(用户直连制造)等新型生产模式,使产品研发周期缩短60%以上。  在新兴技术应用层面,政策将人工智能、先进计算与行业深度融合作为重要方向,这背后折射出产业升级的迫切需求。IDC数据显示,2024年全球工业AI市场规模达450亿美元,而我国电子信息制造业AI渗透率不足15%。通过政策引导,AI技术正加速赋能质检环节。例如,深圳某手机代工厂引入视觉AI质检系统后,缺陷检测准确率从人工的85%提升至99.5%,人力成本降低70%。未来,随着边缘计算与5G技术的融合应用,设备预测性维护、智能排产等场景将实现规模化落地,预计可使综合生产成本降低20%~30%。  值得关注的是,《方案》将数据要素市场化配置纳入顶层设计,提出“建立电子信息制造业数据基础制度体系”。这一创新突破直指行业痛点:当前我国电子信息企业数据孤岛率高达65%,数据资产转化率不足10%。通过构建工业数据库,企业可将生产数据、研发数据转化为数字资产。如宁德时代利用电池全生命周期数据,开发出电池健康管理算法,使电池使用寿命延长15%,创造额外营收超20亿元。数据要素的流通与价值挖掘,将催生数据交易、数据服务等新业态,预计到2027年相关市场规模会突破千亿元。  然而,政策落地仍面临多重挑战。中国电子技术标准化研究院调研数据显示,中小企业数字化转型资金缺口达8000亿元,70%的企业缺乏专业数字化人才。这要求在政策配套上,要进一步完善“揭榜挂帅”机制,鼓励高校开设数字化转型交叉学科,同时通过财政贴息、税收优惠等手段降低企业转型成本。此外,数据安全与隐私保护问题也亟待解决,需建立分级分类的数据安全管理体系,平衡创新发展与风险防控。  通过技术突破、产业链重构、数据要素激活三大路径,政策正在重塑行业竞争规则。这场变革不仅关乎单个产业的升级,更将为我国数字经济与实体经济深度融合提供样板,助力实现从“制造大国”向“制造强国”的历史性跨越。 (作者:东润) 【责任编辑:朱家齐】 阅读下一篇: ...
广发银行:董事、副董事长、行长林朝晖任职资格获核准

广发银行:董事、副董事长、行长林朝晖任职资格获核准

2月3日,广发银行发布公告称,该行于2025年10月28日召开第十届董事会第二十次会议,聘任林朝晖为行长;2025年11月25日,广发银行召开2025年第四次临时股东大会,选举林朝晖为董事。同日,第十届董事会第二十一次会议选举林朝晖为董事长,任期均与第十届董事会同期。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近日,广发银行收到《国家金融监督管理总局关于林朝晖广发银行董事、副董事长、行长任职资格的批复》(金复﹝2026﹞65号)。根据该批复,国家金融监督管理总局已核准林朝晖担任该行董事、副董事长、行长的任职资格,其任职自2026年1月30日起生效。   (广发银行) (编辑:钱晓睿) 关键字:...
从吃息差到拼能力 金融机构打响“突围战”

从吃息差到拼能力 金融机构打响“突围战”

◎ 记者 黄坤图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 “新的一年,利差收窄仍是我们面临的最大挑战。”站在2026年初的时间节点上,无论是来自银行、保险公司,还是资管机构的人士,几乎都表达了相同的感慨——低利率正在重塑资管行业的盈利模式和经营思路。 低利率带来的是低息差、低收益,利率中枢持续下移的趋势下,银行净息差承压、保险利差损风险加大,这些相互交织的挑战,正将金融行业推入一个前所未有的压力测试。如何在低利率环境中优化业务结构、寻找可持续的业绩新增长点,金融从业者正在积极寻求答案。 “做了才有机会” “现在贷款利率这么低,大家都是赔本赚吆喝。”多位银行业人士向上海证券报记者感慨道,银行盈利空间正被不断挤压,业务打法也随之发生变化,过去是银行“筛选客户”,现在变为“做了才有机会”,只能把希望放在未来业务合作上,寻求综合收益。 这一变化的背后,是贷款利率处于历史较低水平。2025年上半年,1年期和5年期以上LPR双双下降10个基点,分别降至3.0%和3.5%。贷款端的变化,也在向存款端传导。回顾2025年,存款利率持续下调,各类银行中长期限定期存款普遍进入“1字头”。近期,多家银行压降负债成本,纷纷下架5年期定期存款,3年期大额存单“一单难抢”,中小银行大额存单利率进入“0字头”。 低利率环境对银行业最直接的冲击,体现在净息差上。随着10年期国债收益率跌破2%,商业银行净息差从2021年的2.08%降至2025年三季度的1.42%,仍处于历史最低水平。 来自一线的银行从业者倍感压力。“遇到大客户,来不及等和选,要先冲上去。”一家头部股份行对公业务人士告诉上海证券报记者,根据银行内部的定价机制,比如2026年1年期资金转移定价(FTP)是2.4%,但他仍愿意以2.1%的利率放贷。“放1个亿的贷款,就亏30万元,但做了才有机会,后续只能靠财富管理等其他业务找补回来。” 不仅是银行业,保险业同样面临“资产端收益下行”与“负债端成本刚性”的双重挤压。“10年期国债收益率降至历史低位1.8%左右,而保险负债成本刚性,大量长期保单的预定利率在签发时便已锁定,存量保单中大量2019年前4.025%预定利率、2023年前3.5%定价的产品,利差损风险日益凸显。”上海一家险企人士对上海证券报记者说。 重新审视传统盈利模式 在低利率背景下,银行、保险机构面临的核心挑战,在于依赖传统业务的盈利路径正在失效,必须主动求变、探索新路径。 “躺着赚息差的日子一去不复返了。”浙江一家城商行人士告诉上海证券报记者,过去加大信贷资产投放尚能通过“以量补价”维持营收规模,如今即便资产规模继续增长,利息收入却不升反降,营收承压成普遍现象。 保险行业同样面临路径重构的压力。“过去的经营环境相对舒适,但在当前低利率周期下,传统配置策略已经难以为继。”一位头部险企高管对上海证券报记者坦言。 据了解,过去保险公司多通过“固收+”策略维持利差,具体模式是通过配置流动性好、风险低的短久期利率债作为底盘,再增配收益率较高的5到10年期非标资产以增厚收益。但在当前的市场环境中,传统策略似乎已开始失效。 上述高管解释称:一方面,作为“压舱石”的长期限国债收益率已处于较低水平,资本利得空间收窄,票息收益不足;另一方面,信用债利差经多年压缩,已无法提供足够的风险溢价。更关键的是,符合保险资金风控要求的优质非标资产供给正在收缩,资产配置难度显著上升。 调结构谋求新增长点 传统路径难以为继,转型突围箭在弦上。上海证券报记者采访获悉,多家银行、保险机构正主动调整资产负债结构,以应对利差收窄压力。 华东某全国性银行资产负债管理部人士对上海证券报记者表示,今年该行打算进一步优化贷款业务结构,通过布局长期限资产提升综合收益,同时优化存款结构,进一步降低付息率水平,多措并举应对净息差下降的行业趋势。 优化资产负债结构,要加大定价的精细化管理。“2026年刚开始,我们重点推动高收益的资产和结算性存款增加,减少和控制低效资产和高息负债,抓紧推动信贷市场尽早投放,进而推动存款付息率快速下降。”上述浙江一家城商行人士说。 对保险机构而言,强化资产负债联动管理,同样也是应对低利率市场环境的关键策略:一方面,需要从产品端降低负债成本,根据资管能力及外部宏观形势所决定的收益率水平来设计产品;另一方面,资产端可通过多元化配置,特别是布局权益类资产来提升收益。 谈及低利率下的资产配置,一家头部险企相关负责人向上海证券报记者表示:要重点布局资产质量优良、股东回报稳定的优质上市公司;同时优化多元化配置策略,研究REITs等新类别资产的配置价值,以获取大类资产配置层面的超额收益。 业内人士普遍认为,低利率并非阶段性挑战,而是未来的常态化趋势。在这一背景下,金融机构能否完成从规模扩张到结构...