(原标题:AI重塑零售业)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除
每逢节假日与企业促销活动,海底捞基础设施运维总监冯杰就格外忙碌。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除
“我们要确保系统运行稳定性与可靠性,应对流量激增与海量订单快速处理;同时,我们还要优化算法,提前安排好食材库存,既不能预估错误,又要做到精准节约。”冯杰说。
目前,海底捞逾千家门店的经营状况不一,算法系统需要根据不同门店以往节假日与促销活动的经营成效,差异化地调配食材库存。
在这个过程,外部因素对算法及数据分析的准确性构成新挑战,包括天气对民众出行就餐的影响、民众口感的变化等。
海底捞决定用AI解决这些挑战。
以进销存系统为例,海底捞通过AI等技术打通“线上预定―线下消费―库存调拨”的全链路:某个菜品订单突增时,系统会实时计算库存,自动向就近仓库补货,库存响应速度从“按天算”被压缩至“按分钟算”。企业的食材库存调配决策也从“事后总结”转向“事中干预”,甚至在某些方面实现“事前预测”。
粒上皇CIO蔡艺铭称,AI对零售业态的“财富创造”效应正与日俱增。他透露,粒上皇在全国设立约2000家门店,促销活动开展期间的单日业务量或达到100万单,这需要企业有稳定的海量订单快速处理能力,才能快速响应用户需求。面对这种情况,粒上皇引入融合AI技术的数据底座系统,在减少运维开支、提升系统性能的同时,满足海量订单快速处理的要求。
AI正重塑零售行业的核心竞争力,给零售企业带来“财富创造效应”。
中国连锁经营协会行业创新部主任田芮丰认为,零售行业已从粗放流量运营转向用户价值的深度挖掘,AI技术贯穿“研、产、供、销、服”全链路,逾九成零售企业认为生成式AI将提升企业生产力。但零售企业的传统IT架构存在数据延迟、系统割裂、资源冗余等问题,难以支撑实时决策与AI创新应用。
在田芮丰看来,面对脉冲式流量冲击与AI变革的双重考验,一个稳定、高效且支持AI应用的数据底座将成为零售企业的制胜关键。
在国产数据库OceanBase(海扬)CEO杨冰看来,零售行业的数字化转型面临三个核心挑战:如何驾驭流量“脉冲式爆发”,如何让数据成为实时决策引擎,以及如何让AI从锦上添花变为基础设施。
AI如何赋能业务提效
“对零售企业而言,数字化转型不仅是采购一套ERP(企业资源规划)或人力资源管理系统,而是从业务、技术、数据等多维度深度重构业务链条,提升企业内部管理效率与更好服务客户。”冯杰说。
为更好推进数字化转型,海底捞已实现会员系统上云,力争实现“千人千面”的智能推荐服务。
冯杰发现,广大会员的需求千差万别,如何精准识别每位会员的个性化需求,又是新挑战。
另一个让冯杰伤脑筋的事情,是数字化转型过程的成本控制。
以往,海底捞做业务数据与客户数据分析时,采取多套数据库,中间通过DTS(数据传输服务)等方式确保数据同步。但此举导致数据分析链路延长和成本偏高。其中一个环节出现问题,会导致整个数据分析系统的停摆。
冯杰意识到,零售企业的数字化转型,一要保证业务稳健运营,二要保证技术架构运行的成本可控,三要支撑流量峰值,其中技术架构建设成本将是重要的考量点。
冯杰开始尝试引入支持AI等前沿技术的数据底座系统,打通“线上预定―线下消费―库存调拨”的全链路,既能根据用户以往餐饮偏好,提供千人千面的餐品推介,又可以针对菜品需求变化状况,实时计算门店库存状况并完成就近补仓。“AI对实时数据的分析,可以让以往只能事后总结的工作,转变成事中干预,甚至做到某定程度的事前预测。”冯杰称。而AI对海底捞产生的最大“财富创造”效应,体现在应对节假日与促销活动导致的脉冲式爆发的业务流量上。企业在食材库存储备调拨、会员线上预定、海量订单快速处理等方面不再是被动应对,而是精准备货与主动管理,既避免食材浪费,又能提升客户满意度。
感受到AI赋能的“财富创造”效应后,海底捞又借助AI技术优化员工排班制度;针对菜品质量与提升丰富度,海底捞也使用AI技术提升管理效率。
冯杰透露,当前成效显著的AI应用场景,主要集中在解决重复劳动力与提升业务数据分析准确性等方面。在他看来,海底捞要做的是让AI这项技术辅助业务,实现真正意义上的提效。此外,通过AI赋能,企业还希望能将以往有益的业务经验转化成数据驱动。“就海底捞的AI发展策略而言,内部管理的AI赋能会优先于外部服务。毕竟,菜品质量与服务体验是海底捞的核心竞争力,企业会投入更多力量推动AI在内部标准化管理与食品安全管理的应用。”冯杰说。
蔡艺铭也透露,粒上皇也在探索AI在更多业务场景的应用,包括用户关心的食品安全、内部工作效率提升、驱动业务增长等。“粒上皇虽然属于零食行业,但企业要求新鲜现制,如板栗炒完后不允许隔夜出售。如何做好这项工作,我们一方面借助AI摄像头等技...