经济大势

（原标题：宇伟观察|周其仁老师的社会调查：进得去，出得来，拎得清）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 汪丁丁老师在其新著《思想史基本问题》一书中写道：“以我神秘主义的感觉：思想是感悟的结果，学术是方法的结果”（汪丁丁,2019,P36）。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 与周其仁老师在致福轩会议室 2019年7月28日，在完成与DPS博士班四届52位同学一起在纽约美国福坦莫大学商学院三周课程学习工作之后，我从纽约纽瓦克机场乘国航航班返回北京。万里高空，长途飞行，让我能有更多的时间读书和思考。打开手机Kindle电子版，重新读了四篇周其仁老师的经典文章：“研究真实世界的经济学---科斯研究经济学方法及其在中国的实践”（周其仁,1997,P313-326)；“ 改革30年感言”（周其仁,2008-1）；“邓小平做对了什么？---在芝加哥大学“中国改革30年讨论会”上的发言”（周其仁,2008-2)；“公司理论与中国改革”（周其仁,2008-3)。对理解周其仁老师的研究方法论有了新的认识。 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 与周其仁老师（左一）、冯仑先生（右一）一起在新华社新华网调研 周老师在介绍科斯1937年“企业的性质”的论文时指出，这篇传世且因此获得1991年诺贝尔经济学奖的论文恰恰是从研究经济学的方法开篇，科斯指出过去的经济理论“一直因未能清楚地说明其假设而备受困扰”；许多经济学家在建立一种经济理论时，“常常忽略对其赖以成立的基础的考察”。在开篇的第一段落里，科思中心阐明经济理论赖以成立的前提性假设（assumption），不但应当是“易于处理的（manageable），而且必须是“真实的（realistic）。在如何做到“真实而又易于处理”时，其仁老师分享了他的三点体会：第一，在真实世界里找学问。第二，重点调查问题的约束条件。第三把从实例得到的认识一般化。他在总结科斯方法论时，用了三个关键词：真实世界、实例和一般化。 我向周其仁老师的学习已近十年，他对我影响最大的是三样东西，一是做人的大气；二是做事的周全；三是实事求是的学术态度专注研究真实世界。我观察周老师的社会调查有下列几个特点： 1、到现场，从多个角度了解情况 在多个场合，我听到周老师讲：“你怎么知道你看到的现象就是事实真相？真相是躲在现象背后的，真相就像小孩玩的积木拼图，我们看到的无非是积木拼图中的拼块而已，有时只是一个截面。所以我们调查研究的时候，要力图多看几个截面，多看几个拼块，每个拼块力求真实客观一些，这样不同拼块组合拼出来的图才会离事实真相接近一些而已。” 今年4月21日中午，与周老师在北大勺园西餐厅午餐时，得知周老师要到河南开封调研（“1985年时跟领导去过开封，听当时汇报黄河是地上悬河的事，可惜当时日程太紧，只听未有机会看现场，一直想看看现场，感受感受）时，我主动提出来可以安排当地地面支援。4月23日下午，通过我的朋友开封市委常委、宣传部长王载飞先生，联系黄河委员会开封河务局副局长闫鑫生先生和工程师段立学先生陪着周老师一同到黄河开封兰考东坝头段调研，期间几位专家详细向周老师介绍了黄河在开封段的情况，周老师不断提问，给几位专家留下深刻印象。故事到此，也许就是一个普通的调研场景，更有意思的是，这天结束，周老师请几位专家把他送回开封一个租车点，他要自己租车自己开车返回住宿的酒店，并且告诉专家们为了他调研方便，他住在哪里就不再告诉他们了。 第二天一大早（7:25），周老师给我发来微信和照片：”今天早起再到兰考东坝头，拍了些照片，又放了无人机。“。完全出乎我的意料，同样的地点，周老师第二天自己开车一个多小时（开封市到兰考东坝头约80多公里），独自一人又亲自现场去看，去感受。 以上三张照片均为周老师2019年4月24日所拍 2、把在手的事情做到极致 几次听周老师讲：“我们每个人为什么会纠结？我的观察，主要是因为你现在想实现的目标与你此刻可动员的资源不匹配。我自己的做法，从来都是把在手的看得重一些，因为在手的是可控变量，不在手的是不可控变量。我会全力以赴做好在手的，因为这样的信号会释放出去。这样做的结果是，我从来没有找过工作，都是工作来找我”。 周老师这样说，也是这样做的。每年有一个学期（十六周）他会以”中国经济专题“课程名称为北大经济学双学位本科生上课，上课时间一般会在每周五晚上18:40-20:30，上课时他从来不看手机，专心授课。每周六中午作为奖励，他会请本周提出好问题的十位同学到校内的“最美时光咖啡厅”吃中餐，他买单请这些同学们一边吃饭一边再提问题他来解答和讨论。午餐会按计划是12:00-14:00，但每次都讨论热烈，几乎没有一次能够在14:00结束，有时会讨论到下午16:00...

（原标题：张朝阳：走过迷失，重构自己｜我们的四分之一世纪）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 编者按：2025年，经济观察报以“我们的四分之一世纪”为年终特刊主题，旨在通过数十位时代亲历者的故事，共绘一幅属于这段岁月的集体记忆图谱。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2025年冬日的北京，凌晨四点，当整座城市还沉浸在深沉的梦乡时，搜狐媒体大厦顶层的灯光如期亮起，张朝阳总会准时出现在办公室。这种近乎苦行僧式的自律，已成为他“重塑”后深入骨髓的习惯。 跑步、游泳、煮咖啡、推演物理公式等日常之外，他将更多时间投入产品体验与用户反馈。“我要成为搜狐产品最深度的使用者。”张朝阳坦言，自己非软件工程师出身，创业初期过于聚焦营销而疏于产品，这是过去27年最大的遗憾。 如今，他每周在搜狐视频进行四场英语直播，已坚持9年零4个月。办公室长桌上，写满英语课程手稿的餐巾纸堆叠成山。这是他从创业初期保留的习惯，搜狐的命名与早期产品灵感均诞生于此。 张朝阳拒绝被年龄定义。直播中，他是扮演奥本海默讲解量子力学的网红老师；镜头外，他在搜狐视频关注流中与90后、00后打破圈层壁垒，在团队头脑风暴中提出比年轻人更前卫的构想。 与记者长达一个多小时的交谈中，他回顾了MIT（美国麻省理工学院）求学的叛逆时光，感慨回国创业经历的冰与火般的洗礼，也描摹了在名利场中心被称为“互联网教父”的过往。在远超四分之一世纪的时间长河里，张朝阳完成了一场自我放逐与回归。 从学术叛逆到互联网拓荒 张朝阳的成长轨迹充满反差。 “我在很多年里是很厌学、很拖延的一个人。”张朝阳在西安的工厂大院里长大，靠苦读考入清华大学，后远渡重洋到美国求学。 在美国期间，他看了大量电影，订阅《People Magazine》杂志，由此加深对美国社会的了解，这间接影响着他日后所创办的搜狐偏向娱乐的业务方向。 在MIT物理实验室，他较早接触到了互联网。因导师是从计算机专业跨界到物理领域，整个实验室弥漫着UNIX系统、编程计算、电子邮件等气息，这让张朝阳对计算机产生了浓厚的兴趣。 1993年底拿到博士学位后，他没有像大多数同窗那样走向华尔街，他的目标是在未来路径规划中能以“最高效率”脱颖而出。 张朝阳做起了MIT与中国的环保交流项目的联络官，期间两次陪同MIT校长等回国交流。 1995年―1996年，互联网对于大多数中国人而言，还是一个近乎陌生的事物。 敏锐的张朝阳感受到了国内经济热潮与美国信息高速公路迅猛发展的趋势，毅然归国，一个人携互联网火种开启“拓荒模式”。但当时的中国还没有风险投资概念，张朝阳需要说服投资人接受项目彻底失败、血本无归的可能，这极度考验投资人的冒险精神。几乎没有人相信张朝阳，他只能重返美国，找关系、谈融资。 “融资简直太难了。”张朝阳顿了顿，仿佛回到了那一趟趟在太平洋上空来回穿梭的航班上。 屡吃闭门羹后，他终于获得了MIT媒体实验室创始人尼葛洛庞帝与爱德华罗伯特两位教授等的天使投资，成立爱特信信息技术有限公司（搜狐前身）。 1996年11月，爱特信（ITC）获得第一笔风险投资，投资者包括麻省理工学院教授尼葛洛庞帝、爱德华•罗伯特等（受访者供图） 1997年2月，尼葛洛庞帝来中国，给张朝阳加注投资。爱特信的第二轮融资中，IDG也参与其中，搜狐成为国内首家引入风险投资的创业公司。 张朝阳还辗转说服了英特尔、道琼斯等机构参投。“美国人脑子里，中国还是风吹草低见牛羊的地方。”尽管两笔融资暂时缓解了钱袋子焦虑，但创业依然像闯关打怪：海外投资人既要求公司结构依照美国法律搭建，律师得是美国人，上市之后董事会还要求张朝阳去找猎头公司，四处寻找一个新的CEO人选，进而替换掉他自己。 当年，企业创始人逐渐“失语”甚至被踢出局的事并不罕见，张朝阳选择顶住压力，用自己的方式，一直坐在公司管理一号位上。 高光与迷失 “互联网不是单独对数据的获取服务，而是数据互相连接形成一个大陆架。”基于对互联网的观察，张朝阳觉得，“做内容服务不如做导航。”于是，他让爱特信推出了“搜乎”分类搜索，定位是做中文互联网领域的“指南针”，经过“搜乎”“指南针”“赛博空间”几易其名，随后爱特信推出了其战略产品“搜狐”，并确立了以导航为核心的发展方向。 2000年，互联网泡沫破灭，但搜狐幸运地在当年7月挤上纳斯达克上市的末班车。他说，搜狐在上市前融了3000万美元，上市又融了约5000万美元，“日子好过一些了”。 可他转而提到，搜狐在商业模式的探索中，因支付渠道等基础设施的缺失，一度为怎么赚钱而焦虑。 作为搜狐的重要符号，张朝阳四处演讲。在四川大学，他曾面对广场上黑压压的听众。但在他激昂演讲的同时，内心却在计算：如果每个人给我一毛...

（原标题：基建从业者的“黄金时代”，和政策共舞｜我们的四分之一世纪）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 编者按：2025年，经济观察报以“我们的四分之一世纪”为年终特刊主题，旨在通过数十位时代亲历者的故事，共绘一幅属于这段岁月的集体记忆图谱。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2025年冬，北京金融街通泰大厦的办公室里，52岁的大岳咨询CEO姜卫东回忆着自己的职业生涯。从1996年兰州大学毕业进入中铁建、1999年借调至中咨公司到2004年年末入职大岳咨询，他经历和参与了几乎中国基础设施建设的各个阶段。 姜卫东说：“有意思的是，回头看我这些年职业生涯的变化，基本跟基础设施投融资的节奏变动一致。” 姜卫东的经历，是一代基建人在市场化转型中的缩影。在过去四分之一世纪，中国掀起了前所未有的基础设施建设浪潮。地铁、高铁、高速公路……动辄以十亿计的项目在全国铺开。基建投资模式从政府投资主导到“土地财政”再到PPP模式，经历了数次变动。 这些工程项目的建设也让从业者获益颇丰，成为不少人成家立业的根基所在。但红利期总会过去，姜卫东说：“政策红利，一辈子可能就遇到一次，幸运的是，我们正好赶上了。” 毕业季 1992年，姜卫东从江苏农村考入兰州大学经济系。1996年，姜卫东本科毕业。不幸的是，当时高校毕业生就业开始进入“双轨制”这一过渡期，即从国家分配为主转变到在市场中自主择业。“前几年的经济系毕业生，不少进入令人羡慕的银行、外贸部门或高校，到我们这一届就突然要开始自己找工作了。” 姜卫东的同学们各寻出路：大部分进入了体制内单位，个别进入市场化企业。姜卫东，靠着一个亲戚介绍，进入中国铁道建筑集团（下称“中铁建”）。对他而言，这不仅是一份工作，更是摆脱农村命运的“铁饭碗”。 1996年9月，姜卫东背着简单的行囊，开启了在中铁建的职业生涯。彼时，中铁建的项目多数在偏僻的地方，不少在山区荒漠。姜卫东还算幸运的，当时他参与的项目主要是高速公路，项目地位于苏北老家和山东青岛。 大部分时候，他都住在项目部搭建的临时指挥部，“好在当时我负责验工计价和合同管理，比风吹日晒，好天一身灰、雨天一身泥、没白天没晚上的技术人员要好多了”。当时，姜卫东每月一千多元的工资，这在当时已是令人羡慕的收入。 90年代末期，为了对冲亚洲金融危机的影响，中国开始加大基础设施投入，高速公路、铁路等基础设施建设逐步提速。 1999年，一个偶然的机会改变了姜卫东的职业轨迹。当时，中国国际工程咨询有限公司（下称“中咨公司”）承接了深圳地铁一号线的监理业务，由于缺乏专业人才，从中铁建、中铁工等原铁道部下属工程局、设计院等单位“借调”人员。姜卫东成为借调团队的一员。 2000年前后，随着深圳、广州等沿海城市经济快速发展，城市轨道交通建设开始起步，除了北京、天津、上海等老牌地铁城市，广州、深圳也开始地铁建设。由于当时市场化机制尚未成熟，项目投资主体仍是政府。 在深圳地铁的三年，姜卫东主要负责投资管理，每天对着厚厚的图纸和核算表，核对工程量和费用。“地铁预算比高速公路复杂，工作量要大。”他说。 深圳地铁一号线由中咨公司承担总监办职能，“当时地铁还是比较新的领域，各方对地铁的管理经验也不多，客观说，来自中咨公司和铁道部借调的总监办专家们做了很多工作。” 这一段经历让他对基建项目的全流程管理有了更深刻地理解。 2002年，中咨公司在深圳正式成立分公司，邀请姜卫东入职，但他犹豫了。“那时候还是想回中铁建，但是发现回去没有合适的岗位”。最终，他选择离开深圳，转战天津地铁，继续从事监理管理工作。 姜卫东年轻时 第二次转折 2004年，姜卫东的职业生涯迎来了第二次重要转折。这一年，住建部出台《市政基础设施特许经营管理办法》，明确鼓励社会资本参与污水、垃圾处理等市政设施建设，基础设施市场化在国内广泛开展。“当时以污水、垃圾、燃气项目的BOT（建造－运营－移交）和TOT（转让－经营－转让）为主，供热、自来水等行业也开始有项目以市场化方式建设”。 彼时，大岳咨询正在实施北京地铁4号线PPP（政府与社会资本合作）项目，这是国内轨道交通领域首个市场化运作的项目，公司希望引进对地铁行业有一定了解的专业人员参与。姜卫东通过招聘信息投递简历，顺利入职。 “那时候对PPP完全没概念，只知道是‘市场化运作’，不只政府出钱，社会资本也要投进来，”姜卫东说。北京地铁4号线的PPP模式，在当时是地铁领域“市场化投融资”的一次重要尝试。 2006年，北京地铁4号线PPP项目顺利落地。不少启动了地铁建设的省会城市，也希望引进北京地铁4号线PPP模式，通过市场化方式引入社会资本减轻财政压力，同时学习先进的运营经验。但由于投资金额巨大，轨道交通领域的市场化推动较为缓慢，甚至一度推行停...

（原标题：深蓝汽车邓承浩：下一代车型全部都有L3级自动驾驶功能）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 12月26日，46辆车身印有“天枢智能L3级自动驾驶”字样的深蓝汽车，驶入了重庆的城市道路。这成为中国自动驾驶技术发展中的重要一幕，意味着L3级自动驾驶迈过合规门槛，进入大规模上路运行的阶段。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 六天前的12月20日，深蓝汽车获得全国首块L3级自动驾驶专用正式号牌，引起汽车行业关注：首块L3号牌为什么被深蓝汽车夺得？在自动驾驶车辆上路运行后，深蓝汽车将主要做些什么？如果自动驾驶车辆发生了问题，责任该如何划分？ “长安在2017年就在内部立项了L3技术研究，2020年相关技术在国内首发，2021年在深蓝汽车上迭代升级并进行大规模测试。从我们跟国家申请做准入公告算起，已经过去了两年。”深蓝汽车董事长邓承浩在接受经济观察报等媒体采访时表示，“我们有非常长的研究历史，接近10年、8年的研究，不是昨天做今天就能干的。” 几乎在L3级自动驾驶车辆正式上路的同一时间，深蓝汽车宣布完成了61.22亿元的C轮融资，新资金的注入为深蓝汽车的下一阶段发展注入动力，也为其高级别自动驾驶商业化带来了想象空间。 为什么是深蓝 从2023年首发申报L3路测资格牌照，到2024年代表长安汽车首批获得L3级测试准入，再到2025年获得智能网联汽车准入和上路通行试点资格，深蓝汽车的提前准备为其最终代表长安汽车获得首块L3级自动驾驶正式专用号牌打下了基础。 据了解，全国参与L3测试准入的企业多达几十家，最终进入上路通行试点的有9家。而真正进入产品准入的只有2家，分别是长安深蓝和北汽极狐。其中，深蓝又是第一家获得L3级自动驾驶号牌（渝AD0001Z）的企业。 “确确实实我们准备得非常充分，这里边有各种答辩，我到北京去答辩过很多次。就各种的答辩，我们组织有序、技术可靠、安全有保障，技术实力得到了认可，所以我们获得了第一批公告的准入，拿到了铁牌。”邓承浩说。 深蓝汽车此次获得L3产品准入的车型是SL03，这是深蓝品牌旗下推出的第一款车，早在五年前就已开发出来，也是在当时深蓝汽车就已开始研究L3级自动驾驶技术。 （左）梁锋华 长安汽车人工智能基础与应用负责人 （右）邓承浩 深蓝汽车董事长 长安汽车人工智能基础与应用负责人梁锋华介绍，此次公告准入实际上考察两大方面的能力：一是企业的能力，二是企业的产品能力。企业能力包括研发、测试验证、安全保障等一系列企业体系能力；企业的产品能力则是指向具体的车型功能，深蓝汽车申报了SL03的交通拥堵自动驾驶功能，牌照准入就主要面向这一功能。 深蓝汽车获得L3级自动驾驶专用号牌，与长安汽车在智能网联汽车应用方面的长期研究和投入密不可分。目前长安汽车已打造了“天枢智能”技术体系，具备自动驾驶全栈自研能力，为深蓝汽车等旗下品牌提供了L3级自动驾驶技术基础。 深蓝汽车在辅助驾驶技术方面，坚持自主研发和开放合作“两条腿走路”。除了基于“天枢智能”自研的技术，还应用华为乾��智驾技术。当天，深蓝L06与深蓝汽车首批L3级自动驾驶上牌车辆共同上路，该车搭载与L3级自动驾驶车型同源的天枢智能辅助驾驶技术，其DEEPAL AD Max采用与特斯拉同类的一段式端到端智能驾驶辅助算法。 L3车辆上路后的目标 深蓝的L3级自动驾驶车辆上路最高时速是50公里。邓承浩对此解释称，之所以做这一限定，是主管部门的决定，主要是为了积累拥堵场景下的驾驶数据。而北汽极狐选择的是快速路的场景。通过不同的场景示范，最终带动更丰富的数据支撑，为下一步L3的推广应用打基础。 “现在还是一个探索期，所以现在所有的驾驶都必须由专业认证的驾驶员驾驶，可以理解为是面向 B 端的一个事情，因为我们要通过这个事情来拉动全行业的进步，大家一起来提升，把 L3 的全链条做得更好一些，法律法规体系、保障体系全部做好才可以。”邓承浩表示。 L3级自动驾驶车辆上路通行后，很多人关心什么时候普通消费者能够应用到L3级自动驾驶车辆。邓承浩认为，这取决于国家什么时候放开L3面向C端消费者，具体时间还不好判断。另外，L3级自动驾驶的成本下降也需要一段时间。 邓承浩说，从L2级辅助驾驶到L3级自动驾驶是一个巨大的变化，其中重要的变化之一是责任主体的划分将变得十分复杂，这需要时间去不断完善。 梁锋华表示：“有条件的自动驾驶意味着系统的运行是有边界的，在进入边界的时候允许用户激活，在即将驶出边界的时候系统会提醒用户来进行接管，当然这个接管的过程系统肯定会留给用户足够的反应时间，同时我们也会做足安全兜底的机制，可能用户完全不管系统也会来做最小的风险策略，来整体地保证用户的安全。” 接下来，深蓝汽车将投入更多的人力物力资...

（原标题：茅台集团希望经销商不再只靠飞天茅台赚钱）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 12月28日，在贵州茅台酒全国经销商联谊会上，茅台集团董事长陈华说，2026年市场营销工作的首要任务是以消费者为中心，推进市场化转型。据了解，此次转型也将引导经销商改变以往依赖飞天茅台单一产品盈利的模式，转向通过多产品盈利。 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 过去，茅台经销商凭借飞天茅台出厂价与市场售价的显著价差“躺着赚钱”，然而这一局面正在改变。 2025年以来，飞天茅台价格持续下行，年初批发价稳定在2200元/瓶左右，6月首次跌破2000元，8月失守1800元，10月跌至1700元。“双11”期间，在电商平台补贴推动下，散瓶飞天茅台最低到手价降至1399元/瓶，首次跌破1499元/瓶的官方指导价。 价格回落直接影响经销商利润。一位参会经销商对记者说：“经销商的收益来自产品市场价与成本的差额。在飞天茅台市价高达3000元/瓶的时期，可以躺着赚钱，但现在必须主动开拓客源、精细运营才能维持利润。”记者询问多位茅台经销商，经营情况均已从进入微利甚至微亏状态。 据方正证券研究所12月17日报告，茅台集团决定2025年12月内暂停向经销商投放所有产品（已完成预付除外），直至2026年1月1日恢复供应。这一“控量”措施已推动飞天茅台价格企稳回升，目前飞天茅台的价格约为1600元/瓶。 酒业分析师蔡学飞说，控量稳价意在缓解经销商因价格倒挂面临的库存与资金压力，维护渠道稳定，使利益分配回归理性，从而引导资源从囤货炒作转向真正服务消费者。 茅台酒的市场化转型将从价格与营销两方面展开。在价格体制市场化方面，一是调整产品结构，回归以500ml飞天茅台为“塔基”、精品与生肖酒为“塔腰”、陈年与文化酒为“塔尖”的“金字塔”体系，二是尊重市场规律，让价格随行就市，严防炒作。 据上述经销商介绍，飞天茅台、精品茅台与陈年茅台因价格差异，各自面向不同的消费者和消费场景。以往的进货模式是配额捆绑（如进货飞天茅台需搭配精品茅台等产品），经销商被动接受配额。现在这一模式正在变化，转向以客户需求为导向，经销商可依据自身客户结构，主动规划产品。 在营销体制市场化方面，陈华说，茅台集团正在构建线上线下融合的渠道网络，经销商要在维护原有客群的同时，更加聚焦家庭消费、友情消费、商务消费，变“坐商”为“行商”，积极主动寻找和拓展新的客群，发现新的消费场景。 酒业营销专家肖竹青调研发现，过去消费茅台酒主力人群是房地产上下游老板、大基建老板和金融行业高管，如今新团购客户来自互联网、人工智能企业，茅台某省销售公司新发展团购客户60%以上具有省级高新企业资格。 陈华称，当前白酒行业仍处深度调整期，普遍面临库存高企、价格倒挂等挑战，虽然传统消费主力需求减弱，但茅台酒市场空间是广阔的。随着新旧动能转换，新兴产业、未来产业的发展，中产群体的扩大，茅台酒市场依然有很大拓展空间。 ...

　　新华社伦敦12月3日电（记者赵小娜）英国伦敦股市《金融时报》100种股票平均价格指数3日报收于9692.07点，较前一交易日下跌9.73点，跌幅为0.10%。欧洲三大股指当天涨跌不一。 　　当天伦敦股市成分股中位于涨幅前五位的个股分别为：嘉能可股价上涨6.31%，矿业公司安托法加斯塔股价上涨4.91%，英美资源股价上涨2.49%，住宅开发商伯克利控股集团股价上涨2.45%，工程公司韦尔集团股价上涨2.15%。 　　当天伦敦股市成分股中位于跌幅前五位的个股分别为：梅特伦能源与金属公司股价下跌5.08%，塞恩斯伯里公司股价下跌4.17%，国民威斯敏斯特银行集团股价下跌2.84%，渣打银行股价下跌2.35%，玛莎百货股价下跌2.23%。 　　欧洲其他两大主要股指方面，法国巴黎股市CAC40指数报收于8087.42点，较前一交易日上涨12.81点，涨幅为0.16%；德国法兰克福股市DAX指数报收于23693.71点，较前一交易日下跌17.15点，跌幅为0.07%。 ...

  人工智能正成为节粮减损的“精算师”，推动粮食全链条从粗放管理向精细化管理转型。在我国，粮食损失浪费仍是一个巨大的隐性损耗“黑洞”，节约减损空间巨大。人工智能可以系统性地深耕这片“无形良田”。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除  人工智能（AI）作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，目前正深入粮食产业链的每个环节。其价值不仅在于提升生产效率，更在于重塑粮食产业的价值链与运行逻辑，将隐藏于损耗中的、沉睡于数据中的、潜在于副产品中的价值一一激活、放大，为粮食产业高质量发展注入强劲可持续新动能。  人工智能正成为节粮减损的“精算师”，推动粮食全链条从粗放管理向精细化管理转型。在我国，粮食损失浪费仍是一个巨大的隐性损耗“黑洞”，节约减损空间巨大。人工智能可以系统性地深耕这片“无形良田”。在收购环节，智能扦检系统通过AI视觉识别粮食品种，实现自动扦样、化验，大幅提升扦检效率与公正性，减少因等待和误判造成的损耗。在仓储环节，AI依托粮仓内布设的传感器与物联网，对粮情进行24小时不间断的精准监测与分析，自动预警并调控通风、降温、除湿系统，守护每一粒粮。在加工环节，AI色选机精准识别并剔除异物、破损粒以及发芽霉变粒，提升粮食品质与价值，将“废料”转化为资源，真正实现节粮增效、变废为宝。  人工智能作为全产业链优化的“智慧大脑”，推动粮食产业从经验驱动向数据驱动转型。挖掘粮食产业隐性价值，不仅在于减少“显性”的物理损耗，更在于激活数据要素，优化资源配置、生产决策和产品创新，从而释放增量价值。农业生产环节是人工智能应用最活跃的领域，“智慧农业”依托AI实现精准施肥、灌溉，精准诊断病虫害，大幅减少化肥、农药的滥用，节约用水，降低成本，保护环境。人工智能还能结合气象数据、历史产量和实时作物长势图像，提前数月高精度预测农田产量，为决策提供科学支撑。同时，AI与区块链等技术结合，构建从田间到餐桌的质量可追溯体系与风险预警体系，保障食品安全，提升品牌信任，真正实现产业提质与价值创造双赢。  人工智能正成为粮食产业增值与韧性增强的“创新引擎”，推动粮食从初加工向全值化利用转型。粮食的隐性价值，不仅在于主产品，还蕴藏在副产物的高值化利用与产业韧性的构建中。人工智能通过优化工艺和驱动创新，助力粮食产业突破传统的初加工模式，深度挖掘加工副产物的高值潜力与创造新型食品价值。一方面，人工智能通过成分分析与工艺优化，将米糠、豆渣等副产物转化为高附加值产品，可以有效缓解饲料资源紧张并提升效益；另一方面，人工智能助力食品研发创新，研发出大豆冰淇淋等新产品，将优质大豆资源转化为高价值的终端消费品，延伸产业链，提高企业抗风险能力。在这一过程中，人工智能不仅能挖掘出粮食产业的潜在价值富矿，更能通过循环利用与产品创新，同步释放经济、社会与生态三重效益，系统性增强产业韧性。  人工智能正在重塑产业生态，催生全新的产业模式与全链协同。在粮食加工环节，完全由机器人、传感器和AI系统控制的“黑灯工厂”已成为现实。这种高度自动化的生产模式，不仅实现了24小时不间断生产，极大提升了效率，更通过减少人工干预，保证了产品品质的极致稳定。人工智能与大数据结合，赋能“产购储加销一体化”等产业互联网平台，将分散的种植户、收储企业、加工厂和销售终端无缝链接，为相关主体提供信用审核、智能种植、线上交易、供应链金融等一站式服务，破解粮食产业链长、信息不畅等痛点，逐步构建起高效、透明、协同的粮食产业新生态。  未来人工智能要在粮食领域释放更大潜能，还面临农业数据标准不一、孤岛林立、成本较高、人才短缺等问题。应加快落实国家相关政策，加强政策协同与场景示范，重点攻关低成本、模块化、易操作的人工智能方案；构建空天地一体化数据采集体系，打通数据壁垒；深化产学研用融合，培育复合型人才队伍，让人工智能真正扎根田野、赋能产业。 【责任编辑:冉晓宁】 ...

　　“现在，开始进行未来网络试验设施确定性网络有关‘中国天眼’的数据迁移试验。”12月3日，在江苏省未来网络创新研究院，随着中国工程院院士、未来网络试验设施项目总负责人刘韵洁发出指令，“中国天眼”联合研究中心贵州师范大学分中心的数据网关开启。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　72TB天文数据开启“穿越”之旅。约1.6小时后，它们抵达华中科技大学天文系的数据中心。鲜为人知的是，此前采用传统互联网搬迁这些数据，需要699天。　　从699天到1.6小时，托举数据上演“极限穿越”的未来网络试验设施，是我国信息通信领域首个国家重大科技基础设施。　　当日，未来网络基础设施在南京通过国家验收，正式投入运行。验收委员会认为，项目全面完成建设目标，其产生的一系列重要技术成果突破，加速推动了我国信息通信领域关键技术攻关、成果转化应用与产业培育进程。　　“设施通过国家验收，标志着我国在网络技术创新、试验验证与服务应用的能力上迈入国际先进行列，可为千行百业拥抱AI提供更优质的服务。”刘韵洁说。　　光传输总长度超5.5万公里　　“随着工业互联网、算力互联网、空天卫星网络等新型基础设施快速发展，现有网络在扩展性、移动性、安全性与服务质量等方面面临挑战。”刘韵洁介绍，为破解这些难题，我国于2013年在《国家重大科技基础设施建设中长期规划（2012—2030年）》中布局未来网络试验设施项目，系统开展网络基础理论、体系架构、关键技术与场景应用的科研攻关与探索。　　经过十余年规划建设，未来网络试验设施已经覆盖全国40个城市，光传输总长度超过5.5万公里。它采取7×24小时全天候运行模式，可支持128个异构网络运行和4096个异构业务并行试验，实现与现有互联网及国际试验设施的互联互通，具备高通量、高可靠和确定性传输能力。　　未来网络试验设施的优势在哪里？可以从12月3日未来网络研究院的一场技术演示试验中找到答案。　　记者看到，此次试验中，团队在“中国天眼”联合研究中心贵州师范大学分中心和华中科技大学天文系之间的未来网络试验设施网络上，分别创建了1条带宽为50Gbps的确定性网络通道和非确定性网络通道，同时进行数据搬迁。未来网络试验设施确定性网络的数据搬迁速率约为50Gbps，非确定性网络约42Gbps；加入50Gbps的干扰流后，确定性网络的搬迁速率不会受到任何影响，而非确定性网络的搬迁速率很快降至不到1Gbps。　　“这意味着，未来网络试验设施可提供确定带宽、确定抖动、确定丢包率的定制化服务，500米口径球面射电望远镜每天产生约上百TB数据。设施的打通，将大大提升数据传输效率和质量。”刘韵洁说。　　为中国算力网建设探路　　在十多年的持续攻关中，未来网络试验设施已具备大规模、可编程、虚拟化与开放共享等特征。在这背后，是项目团队攻克的一系列关键核心技术的“托举”。　　刘韵洁介绍，团队在国际上率先提出了服务定制网络架构，成功研制了全球首个分布式大网网络操作系统，建成全球首个广域确定性网络，自主研制了全域一体化数算网调度平台，突破光电融合关键技术，在国家“东数西算”等重大工程中发挥了重要作用。　　在未来网络试验设施项目建设过程中，团队牵头或参与制定了206项国际、国内标准，实现了IP领域的标准引领，获得授权发明专利221件、软件著作权139件，多项成果获得国家级科技奖励。　　“未来网络试验设施是个开放的试验平台，科研机构、企业将来都可以在这个平台上测试各种新技术。它既是国家战略科技力量的重要支撑，也将是促进产学研结合的重要舞台。”中国工程院院士、未来网络试验设施国家验收委员会联合主任邬贺铨表示，设施的相关技术，已经为5G-A、6G技术的研制提供了支撑。未来，设施也将为中国算力网的建设探路。　　对于时下火热的人工智能，未来网络试验设施亦展现出协同训练潜能。“跨域训练一款千亿级参数规模的大模型，需要50多万轮的迭代开发。在未来网络试验设施中，每训练一轮仅需要约16秒。而关闭设施的确定性网络能力，加入干扰流，训练该模型的每轮迭代时间将迅速增加20多秒。这意味着，如果没有确定性网络，这个大模型需要增加几个月的训练时间。”刘韵洁表示，用未来网络试验设施赋能大模型训练，可节省大量时间和经济成本。同等算力规模下，2000公里跨域池化算效比可达单数据中心的98%。未来网络试验设施聚合全网算力，将助力破解我国高端算力的“少、杂、散”难题。　　未来，未来网络试验设施会在哪些领域发挥“国之重器”的作用？“最重要的就是‘东数西算’工程。”刘韵洁说，未来，设施将持续面向工业制造、能源电力、教育医疗、低空经济等领域提供开放试验支撑，并在AI大模型训练、算力调度、算网协同等前沿方向开展示范应用，为加快建设数字中国、网络强国，提高科技自立自强水平注入持续动能。　　（科技日报南京12月3日电 记者...

　　新华社北京11月27日电  11月27日,《新华每日电讯》发表题为《自动感知环境 不受人工干预 攻击形式多样——“AI+”时代网络安全挑战升级，如何构建有效新防线？》的报道。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　2025年以来，人工智能（AI）技术实现显著突破——大模型训练成本不断降低，应用方式从生成式AI向智能体化AI快速演进。随着技术不断发展，AI正赋能各行各业，引领人们进入“AI+”时代。然而，AI的“双刃剑”效应也愈发明显：AI滥用风险态势严峻，深度伪造技术以假乱真，利用AI实施网络攻击趋势抬头……　　人工智能作为引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术，深刻改变人类生产、生活方式，但在引领生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革的同时，也给网络安全带来了新的威胁和挑战。如何准确应对“AI+”时代的网络威胁？强化风险感知和预警能力，“用AI对抗AI”，成为摆在人类面前的新课题。生成式AI滥用，“李鬼”风险不断　　“这是人工合成的假视频，讲话声音是我，但内容不是我的。”10月11日，在江西南昌一场国际学术年会上，中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长张伯礼在作报告时幽默地说：“凡是‘捎货’（带货）的肯定不是我！”　　会议上，张伯礼院士提醒大家对一些短视频注意鉴别。原来，今年网络平台上出现了多个关于“张伯礼”带货某美白护肤品的短视频。实际上，这些都是经由AI制作的。这些合成视频使用张伯礼院士的形象和声音，达到以假乱真的效果。　　新的技术应用发展的同时，运用网络、信息技术侵害肖像权、名誉权等人格权的情形也经常出现。今年6月，最高人民法院发布的6起滥用信息技术侵犯人格权案例中，不乏未经许可AI化使用他人声音、擅用他人肖像供用户“换脸”等。　　国家计算机病毒应急处理中心高级工程师杜振华告诉记者，2023年以来，随着生成式AI的普及和规模化应用，其强大的内容生产和模仿能力在推动创新的同时，也催生了深度伪造、算法偏见等风险。　　公安部网安局今年9月披露的打击整治网络违法犯罪典型案例中，涉及多起利用AI工具编造谣言、网络暴力、开盒网暴、侵犯公民个人信息等案件。包括“桦加沙”台风逼近广东沿海地区，社交平台上出现多张所谓“深交所门前牛雕塑被拴”“车辆被五花大绑”图片，均被证实系AI合成；河南发生区域性暴雨天气期间，多个账号发布的内容也实为用AI技术拼凑、剪辑生成的虚假视频。　　“金融行业中，一些机构的身份验证被AI换脸攻破。今年6月，不少高校也要求毕业论文必须进行AI检测。”中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室主任曹娟说，大模型普及之后，他们发现很多行业都需要鉴伪。AI化身智能体，自主进攻难捉摸　　今年年初，“2025年哈尔滨第九届亚冬会”遭受境外网络攻击事件引发广泛关注。国家计算机病毒应急处理中心等有关技术团队持续攻坚，成功追查到美国国家安全局（NSA）的3名特工和两所美国高校，参与实施了针对亚冬会的网络攻击活动。研究发现，此次攻击利用了AI智能体进行工具方案规划、漏洞探寻和流量监测等工作，部分代码明显由AI书写，可以在攻击过程中自动、快速编写动态代码实施攻击。　　所谓智能体化AI，是指具备自主决策能力的人工智能系统。AI智能体一旦被用于网络攻击，其自主性、随机性将大大提升网络安防的难度。　　“不久前，境外网络公司披露一个已知的AI勒索软件，该勒索软件使用OpenAI公司的开源大模型生成恶意勒索程序，利用AI技术可以自主决定搜索或加密哪些文件。”公安部有关负责人在9月底召开的第三届网络空间安全（天津）论坛上介绍。　　中兴通讯股份有限公司副总裁王继刚表示，智能体是未来AI应用的重要方式。“智能体会自动感知接触到的环境，并在运行过程中不受人工干预，能以目标为导向。”他认为，智能体攻击的形式多种多样，其大规模应用带来的总攻击面会更大，影响也更复杂。　　目前，网络上已出现多款辅助网络攻击的大模型工具，一些网络“黑产”工具也正积极接入AI。国家计算机病毒应急处理中心联合其他权威机构发布的《网络空间安全态势分析报告（2025）》指出，相较去年，今年发生的AI相关网络与数据安全事件与风险显著增加。　　不过，在专家看来，当前AI强大的数据处理、模式识别和自动化的能力，也能为网络安全提供新的解决方案和防御策略，AI智能体的融入将使网络安全防御从被动响应向主动预测和自动防御转变，AI网络攻防对抗态势或将进入“智能体驱动”的新阶段。也有观点认为，未来的网络安全之战可能会演变为“AI之间的对抗”。　　在安恒信息技术股份有限公司董事长范渊看来，AI智能体能快速生成动态仿真系统，结合AI的自动化编程、数据生成等，AI可以实时根据攻击行为，预测攻击者下一个相关的动作，从而生成对应的预防策略。技术风险管控，亟待多方协同　　在不少业内人士看来，现在不应再探...

　　日前，经国务院同意，工信部等六部门联合印发《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》（以下简称《方案》），以消费升级引领产业升级，以优质供给更好满足多元需求，实现供需更高水平动态平衡。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　《方案》部署了5方面19项重点任务，其中多项任务涉及新技术的创新应用和场景赋能。在加速新技术新模式创新应用方面，《方案》要求聚焦智能网联新能源汽车、消费电子等重点行业开展双百典型创新应用专项活动，打造百个标志性产品、百家创新企业和一批可体验可推广的新产品首用场景样板。同时，要推广高效响应制造新模式，实施“千厂千面”改造计划，建立“用户需求—智能设计—柔性生产”全链条数字化体系。此外，要强化人工智能融合赋能，推动人工智能在消费品全行业全领域全过程应用，推广生成式人工智能、3D数字化设计等新工具。在培育消费新场景新业态方面，《方案》要求积极推动消费品首发，强化数智技术赋能，构建“线上+线下”产品首发矩阵。同时要有序发展直播电商、即时零售、策展零售、循环电商等新业态，鼓励平台企业依法合规利用人工智能技术挖掘用户需求，匹配推送产品和服务，支持平台企业应用虚拟现实、元宇宙、人工智能、区块链等数智技术，打造多场景、沉浸式消费体验。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　据悉，这是党的二十届四中全会召开后首个印发的关于促消费政策文件。下一步，工信部将会同相关部门做好《方案》宣贯工作，进一步促进释放消费潜力。（记者 刘亚廷） 【责任编辑:朱家齐】 ...